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菲爾茲獎(jiǎng)得主0貢獻(xiàn)!GPT-5.5 Pro兩小時(shí)跑出博士級(jí)證明

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近日,菲爾茲獎(jiǎng)得主Timothy Gowers在個(gè)人博客上發(fā)了一篇長(zhǎng)文——

最近一次使用ChatGPT 5.5 Pro的體驗(yàn)

標(biāo)題平平無(wú)奇,內(nèi)容卻讓整個(gè)數(shù)學(xué)圈坐不住了。


文中,他親手驗(yàn)證了一個(gè)令整個(gè)數(shù)學(xué)界不寒而栗的事實(shí):

GPT-5.5 Pro,用了不到兩個(gè)小時(shí),獨(dú)立完成了一項(xiàng)博士論文級(jí)別的數(shù)學(xué)研究。

而Gowers本人在整個(gè)過(guò)程中,數(shù)學(xué)貢獻(xiàn)幾乎為0


兩個(gè)小時(shí),一章博士論文級(jí)成果。


01

全程2小時(shí),菲爾茲獎(jiǎng)得主貢獻(xiàn)為0

事情是這樣的。

這幾天,Timothy Gowers拿到了ChatGPT 5.5 Pro的測(cè)試權(quán)限,決定搞一次真刀真槍的測(cè)試。

他從數(shù)學(xué)家Melvyn Nathanson的一篇新論文中,挑出了幾個(gè)關(guān)于加法數(shù)論中集合求和的未解問(wèn)題。


這些問(wèn)題的核心是:給定一個(gè)k個(gè)整數(shù)的集合A,它的h重求和集hA的可能大小有哪些?

要實(shí)現(xiàn)特定大小的求和集,集合的「直徑」最小能是多少?


Nathanson自己給出了一個(gè)指數(shù)級(jí)的上界:2^k - 1。

于是,Gowers把問(wèn)題扔給了GPT-5.5 Pro。17分鐘05秒后,AI給出了一個(gè)構(gòu)造,直接把上界從指數(shù)級(jí)干到了二次方級(jí)。

而這,顯然已經(jīng)是最優(yōu)的了。

更讓人坐不住的,是Gowers在整個(gè)過(guò)程中扮演的角色。

他沒(méi)有給出任何數(shù)學(xué)思路,沒(méi)有提供關(guān)鍵引理,更沒(méi)有指出證明方向,

Gowers只是充當(dāng)了一個(gè)「情緒價(jià)值提供者」和「排版助手」,給出的提示詞極其簡(jiǎn)單——

對(duì),這個(gè)想法不錯(cuò),試試看能不能成;

把這段推導(dǎo)寫(xiě)成標(biāo)準(zhǔn)的LaTeX論文格式。


博客中,Gowers在反復(fù)強(qiáng)調(diào):提示詞「不包含任何數(shù)學(xué)輸入」。

AI走的每一步推理、每一個(gè)構(gòu)造、每一處關(guān)鍵轉(zhuǎn)折,都是它自己想出來(lái)的。

僅用了幾個(gè)小時(shí),AI就完成了人類可能需要數(shù)月,甚至數(shù)年才能完成的工作。

換句話說(shuō),人類頂級(jí)數(shù)學(xué)家在這場(chǎng)合作中的智力貢獻(xiàn),約等于0。

02

AI給出原創(chuàng)想法,震驚MIT博士生

如果故事到這里就結(jié)束了,那頂多算是「AI又解了一道數(shù)學(xué)題」。

但后面發(fā)生的事情,才真正讓人細(xì)思極恐。

Gowers繼續(xù)追問(wèn)ChatGPT:那一般情況的h呢?這個(gè)問(wèn)題的難度陡然上升。

因?yàn)楫?dāng)h=2的時(shí)候,數(shù)學(xué)家們已完全搞清了所有可能的求和集大小。但對(duì)于一般的h,甚至不知道完整的答案是什么。

此前,MIT博士生Isaac Rajagopal已經(jīng)證明了一個(gè)指數(shù)級(jí)的上界。


Gowers于是讓GPT去看看能不能改進(jìn)拉Rajagopal的結(jié)果。

第一輪GPT思考了16分41秒,把上界從k的指數(shù)級(jí)改進(jìn)到了k^(1/2+ε)的指數(shù)級(jí)。

這是對(duì)拉Rajagopal工作的「常規(guī)修改」。

第二輪Gowers說(shuō),能不能再進(jìn)一步,搞到多項(xiàng)式級(jí)?

GPT思考了13分33秒,表示「有戲」,但需要驗(yàn)證兩個(gè)技術(shù)性命題。

Gowers讓它自己驗(yàn)證,9分12秒后,GPT完成了驗(yàn)證,并在隨后的31分40秒內(nèi)寫(xiě)出了完整的預(yù)印本論文。


論文地址:https://drive.google.com/file/d/1IkJBcWYz_3J_QGsESBmMa-jrEHAJDcJB/view

最終結(jié)果:N(h,k) ≤ O(k^{10h3})——從指數(shù)級(jí),直接躍升到多項(xiàng)式級(jí)。


Rajagopal本人看完后,給出了一個(gè)讓人五味雜陳的評(píng)價(jià):

ChatGPT這個(gè)想法很原創(chuàng)、很巧妙。如果是我自己想出來(lái)的,我會(huì)非常驕傲。

然而,我需要一兩周才能完成的腦力風(fēng)暴,GPT只用了不到一個(gè)小時(shí)。


更重磅的是,Rajagopal詳細(xì)分析了GPT的核心創(chuàng)新——

它使用了h2-耗散集(h2-dissociated sets)來(lái)控制h階以下的關(guān)系。「這個(gè)思路,據(jù)我所知,完全是原創(chuàng)的」。

不得不說(shuō),當(dāng)一個(gè)MIT學(xué)生用「我會(huì)為這個(gè)想法感到驕傲」來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)AI的數(shù)學(xué)證明時(shí),某種范式轉(zhuǎn)移已經(jīng)悄然發(fā)生了。

03

頂級(jí)數(shù)學(xué)家警告:危機(jī)來(lái)了

菲爾茲獎(jiǎng)得主Gowers沒(méi)有停留在「ChatGPT很厲害」的層面,他直接把話題拉到了最尖銳的問(wèn)題:

博士生怎么辦?

這才是這篇博客真正的重量級(jí)炸彈。


在組合數(shù)學(xué)領(lǐng)域,有大量論文會(huì)提出一系列新的組合參數(shù),并附帶一串未解問(wèn)題。

這些問(wèn)題通常不是特別難,它們的價(jià)值在于給初入科研的學(xué)生提供一個(gè)「可以攻克的目標(biāo)」,讓他們?cè)诮鉀Q一個(gè)「正式的開(kāi)放問(wèn)題」中獲得信心和成就感。

但現(xiàn)在,這條路被AI截?cái)嗔恕owers的原話說(shuō)得很直白:

過(guò)去,只要有人提出問(wèn)題就夠了。

但現(xiàn)在,僅僅被提出是不夠的,它還必須足夠難,難到LLM解決不了。



2026年至今,已有15個(gè)Erd?s開(kāi)放問(wèn)題被解決,其中11個(gè)明確標(biāo)注了AI的貢獻(xiàn)。

就在幾周前,一個(gè)23歲、沒(méi)有高等數(shù)學(xué)學(xué)位的年輕人Liam Price,用GPT-5.4 Pro在80分鐘內(nèi)解決了一個(gè)困擾數(shù)學(xué)家60年的Erd?s問(wèn)題。

菲爾茲獎(jiǎng)得主陶哲軒親自驗(yàn)證了這個(gè)證明,并將其擴(kuò)展為一個(gè)新理論的起點(diǎn)。


過(guò)去需要數(shù)年訓(xùn)練才能達(dá)到的研究能力門(mén)檻,正在被AI一夜之間碾平。

Gowers直言,「若是AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域以目前這個(gè)速度發(fā)展下去,那么我們將很快面臨一場(chǎng)危機(jī)」。


對(duì)此,OpenAI研究員Sebastien Bubeck深表贊同。


但也有人冷靜指出:這只是一次實(shí)驗(yàn),不能過(guò)度外推。Nathanson的問(wèn)題雖然是開(kāi)放問(wèn)題,但難度未必代表數(shù)學(xué)前沿的天花板。

Gowers自己也承認(rèn),他「沒(méi)有完整答案」,只是在記錄自己的經(jīng)歷。

過(guò)去兩年,類似的「AI攻克數(shù)學(xué)」敘事出現(xiàn)過(guò)好幾次,仔細(xì)看都會(huì)發(fā)現(xiàn)具體條件限制不少。

但這一次,說(shuō)話的人是菲爾茲獎(jiǎng)得主,他的判斷標(biāo)準(zhǔn)不需要額外背書(shū)。


AI數(shù)學(xué)加速度,已不可逆轉(zhuǎn)

把時(shí)間線拉長(zhǎng)一點(diǎn)就會(huì)發(fā)現(xiàn),AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步曲線幾乎是垂直的。

2023年,GPT-4做不了大多數(shù)本科數(shù)學(xué)題;2024年,o1在數(shù)學(xué)競(jìng)賽中拿到了金牌水平;2025年,o3在前沿研究中開(kāi)始展現(xiàn)推理能力。


2026年5月,GPT-5.5 Pro獨(dú)立完成了博士論文級(jí)別的證明。

三年,從本科到博士。

Gowers的實(shí)驗(yàn)揭示了一個(gè)臨界點(diǎn):AI不只是工具了。至少在某些問(wèn)題上,它已經(jīng)是一個(gè)能獨(dú)立產(chǎn)出原創(chuàng)結(jié)果的研究者。

那些曾經(jīng)需要數(shù)年苦修才能叩開(kāi)的大門(mén),現(xiàn)在只需要一個(gè)提示框和兩個(gè)小時(shí)。

門(mén)檻沒(méi)了。但門(mén)后面的世界,可能比我們想象的更大,也更陌生。

本文轉(zhuǎn)載自新智元

編輯:桃子

參考資料:

https://x.com/wtgowers/status/2052830948685676605?s=20

https://gowers.wordpress.com/2026/05/08/a-recent-experience-with-chatgpt-5-5-pro/

何謂數(shù)學(xué)?

數(shù)學(xué)家Eduardo曾這樣回答

“數(shù)學(xué)是永恒,是真理,是一切的答案。”

為了探尋趣味數(shù)學(xué)奧秘

真切感知理性之美

數(shù)學(xué)史上傳奇的數(shù)學(xué)家們

什么都能給你造出來(lái)。

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