普華永道一項針對全球超1200家AI企業的調研數據顯示：75%的AI經濟價值，集中在20%的頭部企業，行業鴻溝正在拉大。也就是說，80%的企業即使拿到了AI工具，也沒有真正品嘗到AI帶來的紅利。

向AI要結果、要價值，已然成為無數企業的主流共識。但怎么要？Create 2026百度AI開發者大會現場，我看到了許多帶著難題，帶著疑問，也帶著興奮在尋找答案的身影——

國內的自媒體太卷了，有博主打算出海帶貨，把產品賣給外國人，大會演示了用數字人平臺百度一鏡做健身博主帕梅拉帶貨視頻的AI創作案例，就吸引了不少現場觀眾。

還有不少小微創業者，平時一人身兼數職，忙得焦頭爛額，又養不起一個真人團隊，聽說百度新推出的智能營銷解決方案Hogee能一次雇傭客服、數據、運營等多個數字員工，來看看能不能為自己減負。

個人用戶孫昱在超級個體論壇分享：小團隊如何用秒噠拿下千萬級訂單，有不少觀眾前來圍觀取經。

熱鬧的大會現場，組成了我們這個時代的一個縮影，幾乎所有企業、所有個體都懷揣著擁抱新技術的焦慮與期待。AI時代的自我進化，成了所有人與組織的必選項。

大會中，百度創始人李彥宏也提出了全新的“非共識”的判斷：AI時代的“度量衡”DAA（日活智能體數）和AI時代進化論。

他認為， Token只代表成本，真正應該關注的是有多少Agent在給人類干活，并交付結果。而面對這樣一個全新的生產力時代，我們該如何應對呢？智能體、人類個體、企業組織，三者都要自我進化。

結合在Create 2026百度AI開發者大會的所見所聞、所思所想，我們能看到一條日漸清晰的AI價值兌現之路。

1992年，諾貝爾經濟學獎得主菲利普·阿吉翁提出了內生增長理論的核心機制：創新是經濟發展的永恒引擎，而創新來自企業的內在因素，就是對市場領先地位的追求。

今天來看，絕大多數企業積極投入AI，以此提升內在競爭力。但從近年來的反饋看，企業AI轉型存在人與AI工具協作難，效率沒有明顯提升，AI轉型淪為表面功夫，ROI回報也不明確的瓶頸，高達95%的企業AI投資未能產生實質性回報。讓企業品嘗到AI的價值，需要的是實實在在提升企業組織的內力。

最首要的就是認知能力。多數企業管理者有著AI是AI、人是人、二者涇渭分明的思維，忽視了智能體對生產關系的顛覆性影響，沒有從根本上調整組織架構與管理模式。

管理能力也存在短板。接入、管理、調度一整支智能體團隊，需要全新的組織管理能力，很多企業都不具備。

這種情況下，企業內部就不可能將智能體視作正式的數字員工。而在舊的組織架構下，數字員工與人類員工內耗不斷，無法發揮人機協同的真正效果。

企業固有的認知、制度、架構都與智能體時代不適配，缺少落地AI的內力，自然限制了技術給業務帶來的價值增益，而遲遲見不到回報，又會進一步影響企業做AI的信心。這時，先行者的實踐就成為寶貴的借鑒。

當多數企業用了AI卻不見成果、價值甚微而束手無策時，百度已經在品嘗AI的果實了。歷時三年，百度正在逐步向“人與智能體共同進化”的新型組織形態轉變。而復盤百度的自我變革，會發現這是一條走通了的AI價值兌現之路。

2024年，業界還在糾結AI到底能不能用、有沒有實際價值的時候，李彥宏已經在定義“AI時代的開發者應該是什么樣”“AI時代的應用形態應該是什么樣”，并在2024百度AI開發者大會上作了“人人都是開發者”的主題演講。

同時，百度自身率先行動，全面重構全系產品，用實際行動完成首輪自我進化，將AI能力嵌入了搜索、文庫、網盤等產品核心，提前驗證技術落地的可行性。

時間來到2025年，行業普遍接受并啟動AI項目，調研數據顯示，金融業沒有AI應用的機構是0。多數企業還在摸索如何初步應用AI，百度已經邁入更深層次的變革，提出了“AI內化”的理念，就是讓AI像人體神經系統一樣，深度嵌入組織肌理，成為企業原生能力。AI內化進工作流，比簡單的工具堆砌，效果更好，證明了人機混編的實用價值。

百度的實踐證明，企業向AI要結果、要價值，在實際業務中是完全可行的。所以，當各行各業不再滿足于盲目投入和不清晰的ROI，開始紛紛向AI要結果、要價值時，百度更向前一步，強調AI時代中，智能體進化、個體進化、組織進化的重要性。

在李彥宏看來，將智能體當作數字員工，讓人機混合、高效協同，才能在復雜知識工作中發揮出遠大于純碳基或淺層次使用AI的效果。但如果沒有明確的標準，百度的實踐就只能是個案，無法被更多企業復制，也無法成為行業普遍現象。

正是基于這一痛點，李彥宏在Create2026百度AI開發者大會上，再次拋出一個全新“非共識”判斷：以DAA日活智能體數，作為AI的價值度量衡。

通過衡量每天有多少個智能體在真實場景中為人類完成任務，判斷AI實際帶來的收益，衡量一個企業的組織能力。DAA這把標尺的背后，是一套經過時間沉淀、可落地驗證的完整認知邏輯。

從早年預判的逐步印證，到全新非共識的提出，李彥宏的AI認知一直在迭代深化。

在行業盲目跟風訓練大模型時，李彥宏就發現，絕大多數企業擁抱AI的機會，是在應用層，不應該跟著一窩蜂去卷模型。聚焦AI應用，是他當時不同于行業主流觀點的超前認知，也為后續的預判奠定了基調。

什么樣的AI才有用呢？緊接著，當主流還在押注ChatGPT殺手級應用時，爭相打造會說話的chatbot工具時，李彥宏提出非共識預判：智能體是最看好的AI應用發展方向。彼時，這一判斷并未被行業普遍認可，但李彥宏始終堅持這一認知，而百度也率先投入實踐，驗證智能體的實用價值。

今天來看，OpenClaw等類智能體應用的火爆，印證了這些預判的前瞻性。而有了真正有用、可用的智能體，自然延伸到下一個核心命題：怎么定義AI Agent時代的價值度量？于是，DAA這一全新非共識判斷應運而生。

日活智能體數DAA，核心是衡量每天有多少個智能體在真實場景中為人類完成任務，這意味著企業對AI的關注點，不能只是關注有沒有人用，而是關注“AI 實際幫人完成了多少任務”。

Token代表成本與投入，而DAA代表收益與產出，這并非對立，是對AI認知的又一次升級，也是當前產業良性發展所需要的務實之舉。

與此同時，DAA也關注AI對人類員工的助益，避免智能體成為員工的負擔，轉而成為人機協同的助力，這與“人與智能體共同進化”的判斷深度契合，也讓新技術更容易落地，人機混編的新型組織才成為可能。

回溯這條認知軌跡，李彥宏的每一次發聲背后，是一個連續、可驗證的AI思想體系，DAA的提出，則是這一體系的最新延伸，推動行業向更務實、更有價值的方向發展。

當前，中國正轉向高質量發展，處在經濟增長動力切換的復雜階段。AI技術既展現出提質增效的巨大潛力，也加劇了傳統與新興行業的分化、企業之間鴻溝的拉大。企業需要的不只是拿到AI工具、裝一只龍蝦、部署一個大模型這么簡單的變化，更需要用好AI、用出好成果。

只有讓更多企業品嘗到AI的價值紅利，才能不斷凝聚起各行各業投入AI、發展AI的信心，推動AI技術持續迭代，這是AI產業健康發展的關鍵。

因此，李彥宏在此時提出智能體公司、DAA等“非共識”，讓更多企業能更早、更快地完成組織進化，注重技術的價值側兌現，是一種社會需要的必要聲音。保護這種前瞻性的“非共識”，才能推動行業不斷打破固有共識，實現認知升級，讓AI產業真正從概念走向價值。

對于絕大多數企業來說，不具備百度這樣的AI積累，僅靠自身力量很難快速提升DAA，無法把智能體大量部署到業務當中，又該怎么辦呢？百度依托“芯云模體”的全棧AI能力，成為萬千企業向AI要價值的支撐，也在推動“非共識”變為共識。

比如企業渴望無需復雜部署，就能快速落地業務、創造價值的AI，自我演化決策智能體和全場景數字人等應用層工具，就能精準滿足這一需求。

超級智能體伐謀2.0升級后，面向業務專家深度適配制造業排程、物流規劃、港口管控等垂直場景，幫助企業實現全局決策升級。在青島港自動化碼頭，助力A-TOS智能管控系統實現10.21%的效率提升，讓智能體真正承擔核心業務任務，帶來價值回報。

品牌主、創作者、視頻博主希望輕松搞定拉新、推廣、商業轉化等流程，升級為百度一鏡的原慧播星數字人平臺，就覆蓋了營銷、內容、金融、直播等全場景生態，而且還有海外版，內容出海、觸達全球受眾不再是難事。

解決了人機混合編隊的協同問題，就可以讓企業擁有一支數字團隊。這一次，百度在工具層對秒噠企業版進行了跨越式升級。作為生產級的產品交付平臺，它能支持大型復雜項目多人協同、高效分工，并具備企業級穩定性與規模化承載能力，讓人與智能體的協作不再停留在淺層，落地到核心生產環節。

這么強大的生產力工具，普通人能上手嗎？在Create2026百度AI開發者大會現場，我們見到了年僅八歲的小男孩撲滿，是全場最小的開發者，他發現同學們會在下雨時找人拼傘，但以前只能靠喊。撲滿告訴了秒噠自己的需求，誰要打傘、誰來接單、怎么拼傘、怎么賺積分，一個完整的“噠噠打傘”小程序就成形了。

小學生也能輕松玩轉的秒噠，能幫助個人和企業快速進化成AI時代的超級組織和超級個體，讓更多智能體參與到復雜的生產力任務當中，未來全社會的DAA水平一定會有大幅的飛躍。

如此多的智能體同時運行，會消耗大量計算資源，算力不足、成本過高，就成了很多企業規模化部署智能體的另一大阻礙。百度深知這一痛點，以新全棧AI云+昆侖芯筑牢算力底座，在Agent Infra 層面支撐企業向新型組織轉型、提升DAA的現實需要。

其中，百度智能云全面升級的，面向大規模智能體應用的新全棧AI云，極致優化單位Token智能水平與算力性價比。硬件層面，百度昆侖芯P800在互聯網、金融、制造、教育、能源等行業都實現超萬片級交付；天池超節點256卡昆侖芯版本正式點亮，可將模型推理效率提升50%。在Create2026百度AI開發者大會現場，百度也同步公布了文心大模型的最新成績，文心 5.1登上 LMArena 搜索榜國內第一、全球第四，是唯一上榜的國產模型。此前，其 Preview版本也登上LMArena文本榜國內第一，超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等多款國內外主流模型，為企業智能體部署提供了堅實的技術支撐。芯云模體的全棧AI基礎設施，讓企業能夠大規模、低成本地部署和運行智能體，向AI要到實實在在的業務回報。

多年來，李彥宏一次次提出行業“非共識”判斷，從“卷應用而非卷模型”，到“內化AI”，再到DAA價值度量衡和自我進化，之所以每一次非共識都能突破行業固有認知，最終成為行業共識，核心就在于百度“起大早”的前瞻性。

始終走在行業前列，不只是停留在口頭預判，更用實打實的實踐，驗證了每一個“非共識”判斷的可行性，更將這些實踐轉化為可復制、可落地的賦能方案，讓更多企業提升DAA，品嘗到AI的果實。

諾貝爾經濟學獎得主菲利普·阿吉翁說過：“創新總是帶著傷痕、帶著委屈、帶著白眼出場的。”創新或許一開始不被理解，但“非共識”的存在，為行業的發展與創新提供了寶貴的思想資源。而隨著越來越多的企業，開始向AI要結果、要回報，這條價值兌現之路，也是AI產業持續向前的必由之路。