北京
豆包開始伸手向用戶要錢了，連續包年最高5088元，給3.45億月活用戶來了場壓力測試。
2024年5月，剛走出新手村的豆包小姐姐，以“百萬Token僅需0.8元”的自殺式定價橫掃市場。那時的她，不求盈利，用極低的門檻吸納了海量個人與企業客戶，先入為主完成了第一輪跑馬圈地，也把國產大模型拽入了慘烈的價格戰泥潭。
2026年，互聯網圍墻再度加固，國內對海外大模型的訪問限制進一步收緊，外加Seedance 2.0這一王炸級產品的問世，高舉免費大旗的豆包，率先向用戶拋出了最高每月500元的“三檔付費方案”。
在普遍的「豆包該收費的敘事」里，我們看到幾個相似的論點。
提到最多的是AI邊際成本不為零，這么拗口的詞大家都懂。
像頭條微信這類產品，用戶越多相當于路燈普照，高基數下基本不產生額外費用。但AI大模型每服務一個新用戶，都要消耗算力、資源和時間，不存在規模效應帶來的成本攤薄。
結合2025年字節跳動凈利潤同比下滑超過70%，內部傳出“豆包商業化路徑不明，大DAU推理成本嚴重擠壓利潤”的聲音來看，字節確實有些撐不住了。
第二是說豆包需要篩選人群。
豆包3.45億月活，滲透率高居第一，但大多是學生和中老年群體。
很長一段時間里，豆包給人的印象是“很笨、幻覺嚴重，但情緒價值到位”。寫作聊天場景沒啥問題，要上升到專業領域，高端用戶基本會去選ChatGPT、Claude或國內的一些垂直模型。
字節做付費的專業版，就是要把這兩年的硬核實力掏出來給給大家看。
付費用戶，既是token大戶，又是高價值數據民工，為平臺貢獻數據、訓練模型，到頭來還得自己買單。
第三就是質價對等，付費才能提供優質服務。
AI從炫技轉向價值定價沒問題，但你提供的服務得讓人明顯感知到不同才行，就像飛機頭等艙和經濟艙一樣。
目前的大模型能力大同小異，說實話你就查查資料的話，真看不出區別，也沒必要付費。
另外，你得問問用戶為什么愿意付費。
我看了下豆包把收費重點放在了PPT制作、數據復盤、影視創作上，但豆包的用戶群體有多少在使用這些功能，不妨拉個后臺數據查一查再說，不然還是錯位。
如果收起情緒，跳出白嫖習慣，我們再看看豆包的定價貴嗎？
放眼全球AI競技場，訂閱制早已是巨頭們的標配，橫向對比三位頂端玩家，你會發現市場的定價邏輯遠比想象中殘酷。
Claude頂配Pro版5倍額度，收費穩定在約900元/月，對于開發者而言是有價值的。
ChatGPT Plus版已分化出更高頻的Pro檔位，5倍于Plus的配額收費約1000元/月起步。
并且OpenAI才是那個最先放棄盲目的用戶增速，轉而推行付費制的先行者。它將o1-pro滿血模型深度綁定Pro計劃中，留給免費用戶一個帶廣告的殘血版。
Gemini，Google AI Pro定價145元每月起，而深度綁定Google Workspace全家桶的Ultra版，年費折算下來甚至接近2800元/月。看似夸張，但如果從云端算力資產包的角度看，它是不少中小初創企業的選擇。
豆包的模型矩陣能力也還行，同等算力負荷下，拋出一個專業版定價500元每月，反而顯得有性價比。
壓力測試后再出個一兩百的，用戶自然就能接受了。
截至2026年3月，豆包日均Token消耗已達120萬億，較兩年前暴漲千倍。每一行生成的代碼、每一張跳動的圖片，背后都是數萬顆H100顯卡燃燒。
于是，豆包率先拋出定價權，這也成了照向行業的一面鏡子，該糾結的應該是國內的競品大模型了：
跟進收費，用戶立馬就會流失；維持免費，變相承認自己的模型價值不高，只能在淺層流量泥潭里繼續掙扎。但淺層的免費閑聊又喂養不出真正的生產力，無法倒逼大模型邏輯進化與長文本重構，只能越來越笨越來越娛樂化。
數據中心的風扇依然在嘶吼，每一秒都在燃燒著真金白銀。
這不僅是字節跳動的賬單，更是AI時代留給每個AI企業的選擇題。
來自：本原財經；數據支持天眼查
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