成學文，模流分析領域領軍人物，華喻智能軟件（深圳）有限公司董事長，華塑CAE軟件開發負責人，原鵬城實驗室518研究所首席架構師，系統分析師，深圳市高層次人才，深龍英才，國家重點研發計劃項目負責人。他師從中國注塑成形仿真奠基人李德群院士，自2000年起深耕注塑成形仿真軟件研發，歷經二十余年攻關，成功打造出國內領先的國產模流分析工業軟件——華塑CAE（HsCAE HX），實現中國模流分析核心技術從“卡脖子”到自主可控的歷史性突破。基于華中科技大學材料成形與模具技術全國重點實驗室李德群院士、周華民教授團隊四十年科研成果，華喻智能已累計服務百余家制造企業與百余所高校，成為國產工業軟件核心技術攻關的中堅力量。他以“技術+服務”一站式解決方案，為制造業降本增效、提質創新提供自主可控的注塑成形仿真工具，有力推動了中國材料成形仿真工業軟件的國產替代進程，彰顯了中國科學家型企業家的家國情懷與時代擔當。

擎工業軟件之大纛

破注塑仿真之堅冰

——訪華喻智能軟件（深圳）有限公司董事長 成學文

注塑仿真是材料成形領域的關鍵仿真技術，直接決定塑料產品的設計質量、模具開發周期與量產成本。長期以來，全球仿真工業軟件市場被美國Moldflow等國外軟件壟斷，中國企業不僅每年支付高昂的授權費用，更面臨技術封鎖、服務缺位、數據安全等系統性風險。

尤其在2019年之后，工業軟件“卡脖子”問題日益嚴峻，國內制造企業在產品輕量化、精密成形、新材料應用等高端需求面前，往往“有設備無軟件、有軟件不會用”，試模依賴老師傅經驗，開發周期長、改模成本高，嚴重制約了產業升級與全球競爭力。自主可控的國產模流分析軟件，已成為中國從“制造大國”邁向“制造強國”必須攻克的核心陣地。

面對這一困局，成學文沒有選擇捷徑，而是歷經二十余載的孤詣深耕，帶領團隊攻克了注塑仿真工業軟件這一“皇冠上的明珠”，打造出國內領先的華塑CAE軟件，從源頭撕開了技術封鎖的口子。

但他深知，軟件本身只是工具，真正的破局在于“用得起、用得好、用得放心”。為此，他開創性地提出“技術+服務”一站式解決方案，不僅研發的軟件工具在求解精度與求解效率比肩國際頂尖商軟，更輔以本土貼身服務、AI智能試模、人才聯合培養等全鏈條賦能，讓中國企業不再受制于人。

從深圳東江的翹曲難題到惠州志源的降本增效，成學文以實干證明：國產注塑成形仿真軟件不僅能替代，更能超越。他正帶領華喻智能，為中國制造業構筑起自主可控的模流分析防線。

秉初心破壁突圍

“工欲善其事，必先利其器。然鑄器之難，難于上青天。”

成學文所執掌的華塑CAE，其技術血脈可追溯至20世紀80年代。彼時，中國注塑仿真的奠基者——李德群院士已開始探索注塑成形模擬的基本方法。李德群院士遠赴美國康奈爾大學，師從C-MOLD創始人K.K.Wang教授，1986年學成歸國后，將畢生心血傾注于這項回報與付出難成正比的事業。從1993年中面模型、1996年雙面模型，到2000年成學文以博士身份加入團隊承擔商用化軟件開發，再到2001年首個版本問世并斬獲國家科技進步二等獎，這條技術長河從未斷流。

然而，工業軟件的核心——求解器算法，其研發難度超乎想象。塑料熔體是極為復雜的非牛頓流體，需要運用高階數學物理方法解算方程，能勝任此道者，唯頂尖博士。更令人扼腕的是，此業攻堅之難如攀絕壁，而商業回報卻似涓滴細流。國內曾有五六個研究團隊嘗試涉足，至2005、2006年間，皆因難以為繼而相繼退出，唯有成學文所在的課題組，憑借甘守清寂、篤行不輟的信念，通過承接其他課題來反哺核心研究，方在漫長寒冬中得以存續。他們自嘲：四十載光陰，不過走完小半程。

轉機出現在2019年美國對華工業軟件技術封鎖之后。國家將工業軟件列為戰略必爭之地，成學文團隊四十年的技術儲備被納入國家攻關布局。2023年，華喻智能軟件公司成立，獲深創投天使輪投資，2025年獲批國家重點研發計劃，得到千萬級財政支持，正式成為工業軟件“國家隊”的一員。

此時，華塑CAE（HsCAE HX）已淬煉成國內領先的注塑仿真工業軟件。其填充、保壓、冷卻、變形四大核心模塊，在精度與效率上全面對標全球標桿Moldflow；人機交互設計無縫銜接，工程師無需改變習慣。更關鍵的是，成學文沒有止步于“替代”，而是以“技術+服務”一站式解決方案，為客戶提供AI+注塑成形智能試模、材料測試建庫等全鏈條賦能。據統計，應用華塑CAE可綜合縮短模具開發周期30%、降低開發成本30%、提升量產效率20%……這不是紙面數據，而是一系列試用制造企業正在兌現的真實效益。

四十年薪火，甘守孤寂；一朝破壁，敢換新天。

踞巔峰全球領航

問鼎之路，唯精惟一；領航之志，山高水長。

成學文身后，矗立著一座學術重鎮——華中科技大學材料成形與模具技術全國重點實驗室。這是中國材料成形領域當之無愧的國家隊，四十年如一日深耕材料成形仿真技術基礎研究，為華塑CAE提供了生生不息的源頭活水。李德群院士、周華民教授、成學文博士……一代代學者薪火相傳，構建起國內最頂尖的求解器算法博士梯隊。正是這支隊伍，讓華喻智能擁有了全球范圍內屈指可數的、可在企業實際生產中大規模部署的注塑仿真技術。

放眼全球，真正具備商業影響力的模流分析軟件不過三家：美國Moldflow、臺灣Moldex3D，以及中國大陸的華塑CAE。其余者，或止步于實驗室原型，或囿于技術成熟度而無法落地。成學文對此直言不諱：在大陸，華塑CAE是絕對領先的存在。這份底氣，源于核心求解器的深厚積淀——填充、保壓、冷卻、變形四大模塊，精度與效率已與國際標桿并駕齊驅；求解速度更達標桿商軟兩倍有余，令模流分析工程師的工作效率倍增。

但成學文的雄心不止于“并駕”。他為華塑CAE配備了一系列“長板”：本土服務優勢顯著，永久授權、三年免費升級、材料測試建庫，讓企業再無后顧之憂；融合AI的智能試模系統，已在安波福、東江、匯美等現場驗證，可減少調機次數與時間，大幅縮短工藝開發周期；自動生成分析報告、預研缺陷預測與AI輔助設計等技術，更將改模成本減半、實習生亦可上手、制造企業工程師用AI顛覆傳統工作模式……這些能力，共同勾勒出華塑CAE從“替代者”邁向“超越者”的清晰路徑。

為客戶創造的價值，從來不是空中樓閣。以某試用企業為例，這家年產值逾二十億元的制造企業，此前雖斥資購買了美國模流分析軟件，卻因缺乏系統培訓和伴隨式服務，工具始終未能轉化為生產力。成學文團隊進駐后，從總經理的戰略認知到一線工程師的操作技能，開展了全維度的賦能培訓。這不僅讓企業重新認識了仿真工具的戰略價值，更將模具部門年度降本目標鎖定為10%。此外，三個典型案例足以佐證華塑CAE的硬核效益：其一，某家電大型護罩輕量化設計中，產品壁厚從3.2毫米減至1.8毫米，傳統方案需2000噸以上注塑機，經華塑CAE仿真優化后，以850噸機臺即可生產，模具成本雖增加10萬元，總成本卻下降377萬元，降幅達35%；其二，某注塑件通過模流分析優化生產周期，從55秒壓縮至40秒，單件節省15秒，按年產二十萬件計，總生產時間節省834小時，直接成本節約25萬元，降幅27%；其三，某模具出現裝配面異常變形，常規分析無法復現，華塑CAE精準定位到熱嘴無冷卻導致高溫傳遞，據此改善方案后變形成功控制，避免兩次無效改模，節約成本2.7萬元，縮短工期19天。一組組數據，刻寫下華塑CAE從“能用”到“好用”，從“追跑”到“領跑”的堅實足跡。

正因如此，華塑CAE已累計獲得百余家制造企業、百余所高校的試用驗證，覆蓋汽車、家電、電子、醫療、包裝等眾多行業。華為、比亞迪、海爾、美的、海信科龍、東江模具、志源塑膠等龍頭企業，以及深職院、天津輕工等百余所院校，均在其用戶版圖之中。軟件更成為多個國家級技能競賽的指定模流分析平臺，培訓出大批專業人才。周濟院士等頂尖科學家，對華喻智能的發展模式給予高度評價。

踞巔峰而不驕，領全球而不怠——這是中國模流分析的底氣，亦是成學文的答案。

向未來智賦華夏

不謀全局者，不足謀一域；不謀萬世者，不足謀一時。

成學文深知，造出軟件只是起點，讓企業真正“用起來、用出效益”并形成正向生態才是歸宿。當前中國制造業正處于“內卷”加劇與成本剛性上升的雙重擠壓的困境，依靠傳統經驗已難以為繼。唯一能夠破局的，便是通過新技術實現生產力的躍升。

面向未來，他謀劃了兩重維度。第一重是軟件本身的持續精進。基于華塑CAE四十年積淀，研發路線圖清晰而堅定：2025年已夯實流動、冷卻、保壓、變形等基礎模塊，順利推出HsCAE HX 1.0版本；2026年正全力拓展氣輔分析、壓縮成型（含芯片封裝模流）、智能分析及DOE功能，邁向2.0版本；2027年則將攻克微發泡、雙組份注塑、虎皮紋缺陷預測及急冷急熱成型分析等前沿技術，完成3.0版本的全面進階。第二重則是更具顛覆性的“換道超車”，以AI技術為引擎。他指出，西方發達國家在傳統工業軟件領域積累數十年，中國若循舊路追趕，縱然疾行亦難超越。但人工智能的崛起與我國豐富的工業數據資產，為華喻智能提供了戰略機遇。華喻智能正致力于將資深匠師數十年的隱性問題解決經驗，轉化為可復制、可傳承的算法模型，利用AI實現“經驗數字化”，讓年輕人也能達到老匠師的水準，這是中國制造業從自動化邁向智能化的關鍵一躍。

更大的愿景在于聯合國內優勢力量，在鑄造、焊接、板材成形等領域全面布局，打造中國版的ESI集團，在五到十年內實現與國際領先品牌并駕齊驅、均分市場、領跑世界的良好生態。

成學文始終相信，國產工業軟件的崛起是一場關乎信心的博弈。唯有國家意志、研發企業與制造用戶形成良性循環，產業鏈上下同欲，以堅定信念為之奮斗，成功便必將到來。

以算法為筆，以數據為墨，成學文與華喻智能正在中國工業軟件的空白處，寫下屬于這個時代的答案。當自主可控的仿真之光照進萬千工廠，當AI的智慧接續匠人的薪火，中國制造便不再只是“世界工廠”，而將成為全球智造規則的書寫者。

這條路，雖遠必達；這份志，山海可平。