“中國(guó)AI應(yīng)用爆發(fā)期已至，而基于推薦算法模式的傳統(tǒng)資訊APP的增長(zhǎng)已見頂。在這樣的背景下，我們想做一款‘理解代替推薦’的AI資訊產(chǎn)品，通過(guò)持續(xù)追問(wèn)與對(duì)話，幫助用戶看懂各類資訊。”5月13日，在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí)，北京智訊蜂巢信息服務(wù)有限公司總裁郎許亮，闡釋了公司旗下“立刻資訊”APP的定位。2025年8月，立刻資訊正式上線，至今累計(jì)用戶已破百萬(wàn)。2026年1月，立刻資訊完成超千萬(wàn)元的天使輪融資。

在前期調(diào)研中，郎許亮的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)現(xiàn)有資訊平臺(tái)的不滿集中在三個(gè)層面：內(nèi)容質(zhì)量太低、真假無(wú)法判斷，高質(zhì)量?jī)?nèi)容無(wú)法用碎片化時(shí)間消化，看完新聞“依舊不懂”、缺乏邏輯鏈等。

他說(shuō)，現(xiàn)有資訊平臺(tái)的推薦算法是“千人千面”，即系統(tǒng)根據(jù)用戶的點(diǎn)擊歷史，推測(cè)個(gè)人可能對(duì)什么內(nèi)容感興趣，繼而持續(xù)推送同類資訊。而立刻資訊的做法是：用戶看到的每一條新聞，都不是系統(tǒng)簡(jiǎn)單地把原文丟給個(gè)人，而是基于個(gè)人的認(rèn)知習(xí)慣、知識(shí)結(jié)構(gòu)甚至提問(wèn)方式，重新組織信息的呈現(xiàn)邏輯。郎許亮將這樣的方式定義為“一人一模型”。

例如，同樣一條關(guān)于芯片制裁的新聞，推送給工程師，立刻資訊會(huì)自動(dòng)補(bǔ)充技術(shù)原理和產(chǎn)業(yè)鏈影響等內(nèi)容，相當(dāng)于為用戶定制推送；推送給投資者，系統(tǒng)則會(huì)側(cè)重補(bǔ)充市場(chǎng)波動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)格局等信息。

郎許亮說(shuō)：“在推送資訊的過(guò)程中，立刻資訊不改變事實(shí)，只是改變用戶的理解維度，內(nèi)容也做定制化呈現(xiàn)。”

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：資訊平臺(tái)已經(jīng)發(fā)展了二十余年，為何在當(dāng)下去做一款資訊產(chǎn)品？

郎許亮：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，資訊1.0版本是門戶網(wǎng)站做“一對(duì)多”傳播，2.0版本則是算法推薦主導(dǎo)信息分發(fā)，也就是“千人千面”。但“千人千面”有一個(gè)根本局限——它是基于內(nèi)容供給方的邏輯。舉例來(lái)說(shuō)，我和你都關(guān)注財(cái)經(jīng)新聞，但我們對(duì)同一條財(cái)經(jīng)新聞的理解維度其實(shí)并不相同。

我們的做法是，根據(jù)用戶的認(rèn)知能力、閱讀深度和內(nèi)容形態(tài)喜好，在推薦前就定制生成內(nèi)容，這就是“一人一模型”。即用戶在立刻資訊上看到的某一條新聞，不是系統(tǒng)簡(jiǎn)單把原文丟給個(gè)人，而是基于個(gè)人的認(rèn)知習(xí)慣、知識(shí)結(jié)構(gòu)甚至提問(wèn)方式，重新組織信息的呈現(xiàn)邏輯。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：用戶是否真的需要“一人一模型”？

郎許亮：用戶不會(huì)主動(dòng)說(shuō)出“我需要一人一模型”。我們的前期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)現(xiàn)有資訊平臺(tái)的不滿集中在三個(gè)層面：內(nèi)容質(zhì)量太低、真假無(wú)法判斷，高質(zhì)量?jī)?nèi)容無(wú)法用碎片化時(shí)間消化，看完新聞“依舊不懂”、缺乏邏輯鏈。

這些現(xiàn)實(shí)需求恰好可以用AI工具滿足。比如針對(duì)低質(zhì)內(nèi)容，立刻資訊的信息生成不是基于單篇文章，而是通過(guò)AI聚合多篇專業(yè)內(nèi)容，對(duì)內(nèi)容質(zhì)量和真?zhèn)巫銮爸门袛啵会槍?duì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容，比如一篇財(cái)經(jīng)報(bào)告，傳統(tǒng)閱讀方式可能需要消耗大量時(shí)間，而立刻資訊可以用AI將其整理成結(jié)構(gòu)和脈絡(luò)更清晰的內(nèi)容，再呈現(xiàn)給用戶。

立刻資訊正式上線6個(gè)月后的用戶數(shù)據(jù)顯示：次日留存用戶達(dá)45%，這一數(shù)值在資訊類產(chǎn)品中并不算低。如果用戶覺(jué)得平臺(tái)沒(méi)有價(jià)值，就不會(huì)每天點(diǎn)開。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：相比于用戶直接向通用大模型助手提問(wèn)，這種資訊推送有什么區(qū)別？

郎許亮：主要有兩點(diǎn)區(qū)別：第一，通用大模型是“通才”，立刻資訊則是“專才”。我們所有訓(xùn)練語(yǔ)料都基于現(xiàn)有資訊平臺(tái)的內(nèi)容，資訊大概有40個(gè)品類，包括體育、財(cái)經(jīng)、科技等領(lǐng)域。我們對(duì)每個(gè)品類單獨(dú)訓(xùn)練，因此各品類都有專屬的內(nèi)容整理邏輯、摘要生成、時(shí)間脈絡(luò)提取、專家觀點(diǎn)歸納及未來(lái)走勢(shì)預(yù)判等能力，通用大模型不會(huì)這樣做。

第二是準(zhǔn)確率的差異。大模型本質(zhì)是概率模型，容易產(chǎn)生信息幻覺(jué)。做資訊賽道，準(zhǔn)確率是生命線。我們會(huì)通過(guò)AI聚合多篇內(nèi)容，交叉比對(duì)判斷信息真?zhèn)巍?/p>

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：你們?nèi)绾未_保資訊內(nèi)容來(lái)源的真實(shí)性？

郎許亮：我們不做內(nèi)容“抓取”，擁有正規(guī)內(nèi)容的版權(quán)合作方，信息來(lái)源涵蓋實(shí)時(shí)新聞、行業(yè)數(shù)據(jù)、短內(nèi)容、視頻內(nèi)容、長(zhǎng)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。真實(shí)性方面，除了模型訓(xùn)練，我們還有專門的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，驗(yàn)證信息的準(zhǔn)確率。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：立刻資訊APP的用戶有哪些特征？

郎許亮：我們把用戶分成三類：A類是高價(jià)值用戶，占比15%—25%，主要是科技、金融、制造、跨境貿(mào)易等領(lǐng)域中堅(jiān)、中層管理者。這類用戶習(xí)慣深度閱讀、跨平臺(tái)查資料、收藏或轉(zhuǎn)發(fā)觀點(diǎn)，時(shí)間成本高，獲取信息需要結(jié)構(gòu)化梳理和多方觀點(diǎn)參考。

B類是成長(zhǎng)型用戶，占比45%—55%，多為泛白領(lǐng)和準(zhǔn)職場(chǎng)中堅(jiān)。他們喜歡看熱搜、問(wèn)問(wèn)題、收藏要點(diǎn)，在信息獲取上需要邏輯鏈和因果鏈。

C類是內(nèi)容消費(fèi)用戶，占比30%—40%。這類用戶在信息獲取上呈現(xiàn)出：不想搜索、不愿意深度思考，更偏好有話題性、有沖突感的內(nèi)容。

A類用戶是立刻資訊未來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的核心。品牌廣告主愿意為這類用戶投入更高的預(yù)算，他們也具備高階訂閱付費(fèi)的意愿。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：你們的商業(yè)化路徑是什么？

郎許亮：第一條是廣告變現(xiàn)。公司目前處于初創(chuàng)階段，現(xiàn)階段商業(yè)化主要依靠傳統(tǒng)廣告變現(xiàn)。隨著日活躍用戶數(shù)增長(zhǎng)，我們會(huì)搭建自有的廣告體系，把流量?jī)r(jià)值做到最大化。

第二條路徑則是AI付費(fèi)。我們將推出高階版本并收取相應(yīng)的費(fèi)用，比如把碎片化新聞?wù)砩?jí)為結(jié)構(gòu)化認(rèn)知報(bào)告，節(jié)省用戶的閱讀時(shí)間。國(guó)內(nèi)內(nèi)容付費(fèi)路徑可能并不容易走通，但我們的預(yù)期是今年付費(fèi)用戶能超過(guò)5%。

此外，在資訊能力的基礎(chǔ)上，未來(lái)我們會(huì)把內(nèi)容自動(dòng)化生產(chǎn)，擴(kuò)展到播客、視頻、數(shù)字人、電商帶貨等多元形態(tài)，讓內(nèi)容能被更多用戶看到、聽到、買到，實(shí)現(xiàn)更大的流量與收入空間。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：立刻資訊近日和Google Cloud達(dá)成合作，雙方具體要開展哪些合作、主要做什么？

郎許亮：一方面，立刻資訊會(huì)借助Google Cloud的AI大模型和技術(shù)底座，把自己在國(guó)內(nèi)已經(jīng)跑通、驗(yàn)證成熟的AI資訊產(chǎn)品能力，做技術(shù)儲(chǔ)備和能力遷移，為海外版APP筑牢核心技術(shù)底子。

另一方面，雙方會(huì)從模型底層做適配和微調(diào)，把積累的數(shù)據(jù)、資訊場(chǎng)景融入進(jìn)去，升級(jí)“一人一模型”、事件邏輯梳理、蘇格拉底式互動(dòng)這些能力，整體提升用戶的認(rèn)知效率。

同時(shí)借著這次合作，立刻資訊也會(huì)全面提速全球化布局，推進(jìn)海外APP落地迭代，還會(huì)和海外創(chuàng)作者以及生態(tài)伙伴聯(lián)手，一起搭建全球AI資訊生態(tài)，把國(guó)內(nèi)已經(jīng)成熟的AI資訊技術(shù)和模式輸出到國(guó)際市場(chǎng)。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：你們成立不到一年，為什么選擇這么早就開始布局出海？

郎許亮：立刻資訊從創(chuàng)立之初，就定位為全球化產(chǎn)品。第一是技術(shù)成熟度。借助Google Cloud的合作，“一人一模型”天然具備跨語(yǔ)言、跨文化的適配能力。它不是固定輸出，而是基于用戶自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)去生成。無(wú)論國(guó)內(nèi)用戶還是海外用戶，其實(shí)都需要一款“理解”的資訊APP。

第二是商業(yè)化空間。國(guó)內(nèi)內(nèi)容付費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)平緩，海外付費(fèi)市場(chǎng)有更大的增長(zhǎng)空間。我們正在針對(duì)不同語(yǔ)言、區(qū)域的新聞源及知識(shí)圖譜做預(yù)訓(xùn)練適配，先把多語(yǔ)言、多文化適配能力打磨到足夠扎實(shí)。

（作者 田進(jìn)）

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田進(jìn)

大國(guó)資新聞部記者 關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)以及人社部相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。擅長(zhǎng)細(xì)節(jié)深度寫作。