田晏林 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

中國具身智能賽道，最近出現了一個越來越清晰的現象。

最能拿錢的那批創業者，很多都來自同一個地方。

前些日子，中國具身智能領域最大單輪融資紀錄4.55億美元，被前華為車BU高管陳亦倫創辦的它石智航創下。

今年3月，華為云具身智能1號員工周順波離職創業，新公司歐拉萬象成立僅1個月，就拿到高瓴創投、五源資本數千萬元種子輪融資，成為賽道里起勢最快的新玩家之一。

而最早出圈，現在依然是具身頂流的明星公司智元機器人，背后是華為老將鄧泰華和「天才少年」彭志輝。

據量子位不完全統計，截至目前，具身賽道里，有明確華為背景的創業公司10家左右。

現在，這波創業潮還在繼續。

除了周順波，3月份，僅一個月內，華為兩位核心技術人才趙立晨、Yeo Hui Shyong相繼離職，轉頭進入具身智能。

一位關注華為組織近20年的獵頭告訴量子位：

相比此前幾次科技浪潮，華為背景的創業者，在這波具身浪潮中數量明顯增多。

其實，具身賽道也闖入過不少阿里、字節、騰訊等大廠出走的員工，就連理想、地平線也不斷傳出高管創業的消息。

這件事真正值得討論的，并不是「又有多少華為人出來創業了」。

而是為什么偏偏在具身智能時代，華為第一次出現了如此密集、如此成體系的創業外溢。

△AI生成

答案不僅是因為具身賽道足夠寬、資本足夠熱。

那扇門里，藏著無奈，還有野心。

華為系，具身賽道自成一派

智源研究院今年年初統計，國內做人形機器人、具身機器人的創業公司，已經超過230家。

華為系占據了一席不容忽視的陣地。

有投資人士告訴量子位，現在一級市場對人形機器人、具身大模型+硬件的風口偏好極強，大廠出來的人依然受青睞。

我們按估值高低排序后發現，如果只看融資效率，這個現象會更加明顯：

目前，華為系具身創業公司中，已經跑出了2家百億估值獨角獸：

一個是智元機器人；另一個是它石智航。

上個月，它石智航完成4.55億美元融資，創下中國具身智能領域單輪融資紀錄。

這家公司成立時間并不長，卻已經聚集了極強的華為烙印。

創始人陳亦倫曾任華為車BU首席科學家，聯合創始人丁文超是華為天才少年，董事長李震宇、聯合創始人陳同慶、首席戰略官Vincent也都曾在華為任職。

他們做的事情也很典型，不只做機器人本體，還開創了Human-Centric具身數據引擎及空間感知與推理決策一體化具身大模型。

這條路線，本質上延續的是華為過去在自動駕駛上的技術慣性。

△AI生成

感知、預測、決策、執行，原本就是車BU最擅長的東西。只不過今天，車輪變成了雙腿。

另一邊，智元機器人則更像華為敢想敢干文化的極致延伸。

目前，沒有任何一家具身公司像智元這樣大開大合，不僅做本體、做大腦、做操作系統、做執行器，還投資了一批上下游公司。

它不是單點突破，而是試圖復刻華為最熟悉的打法——全棧。

把這些創業公司放在一起看，會發現一個非常有意思的現象。

華為系已覆蓋具身全產業鏈，從整機品牌、具身大腦到Agentic OS，再到靈巧手與人機交互，幾乎拼出一家完整機器人公司。

甚至連創業者來源的部門，都高度集中在：車BU、諾亞方舟實驗室、昇騰、華為云。

這里，原本就是華為AI能力最密集的地方。

為什么是「從未有過」的創業時代？

如果只把這波華為「創業潮」理解成機器人風口，那么我們只看到了事情的一面。

華為一直有人創業。華友會2008年就成立了。

但過去，無論是互聯網、移動互聯網，還是AI 1.0時代，華為都沒有出現過今天這種密集、成規模、成派系的創業外溢。

為什么具身智能時代反而繁花似錦？

這其中有華為內部的影響，也有外部變化的刺激。

先看外部變化。

這兩年，各地機器人產業扶持政策密集出臺。中國供應鏈成熟，讓硬件創業門檻大幅下降。

資本也在瘋狂尋找下一個AI終端入口。

很多投資機構已經形成共識：具身智能，是AI之后最大的硬科技敘事之一。

中國初創公司有超越海外公司的可能性。

賦獵咨詢創始人沈嘉關注科技圈十多年，他告訴量子位，創業能否順利，核心看三件事：

技術產業化、商業效率和組織運營。

在他接觸的互聯網大廠里，華為最擅長政企或大型KA項目，擁有非常成熟的銷售方法論。

他們十分擅長把方案轉化為產品，將一項尚未完全成熟的技術，打磨成可以大規模復現、推廣的技術。

早年華為做路由器時，工程師直接進駐客戶機房，在實際場景中打磨產品、完善技術。

也因此，即便最初的產品并不成熟，但華為在初期銷售與技術的相互打磨、協同合作上積累了豐富經驗。

另外，沈嘉認為，華為的組織體系及HR方法論的升級，領先于中國多數科技公司。

字節跳動有自己的一套邏輯，阿里也有整套HR體系，2B服務基于集團的消費互聯網體系，也做出了相對適應的調整。

華為和阿里在組織體系上同出一脈，都是業務轉HRBP的「政委體系」，但華為在執行上更徹底。

華為一直堅持讓業務人員轉做HR，確保HR體系緊密貼合業務需求。

在技術產業化上，華為也很擅長進行二次延伸。

比如：車BU的自動駕駛≈輪式機器人，可以直接平移到人形或四足。

△AI生成

諾亞方舟實驗室積累的大模型、決策、強化學習，恰好構成機器人的「大腦」。

昇騰與華為云的AI計算+物理智能，則提供算力、數據與工程化全棧。

這三點能力，都是資本看重的。

當然，還有一個背景是，中國與海外存在項目價差，資本愿意「下注」。而比起普通初創團隊，華為系在一些VC眼中，更有確定性。

今天的具身智能，還遠遠沒進入穩定階段，很多技術路線都沒被驗證。

企業之間真正拼的，還得是工程推進、跨團隊協作，以及能否快速完成商業閉環的能力。

成長、野心與無奈

說完外因，我們再向華為內部看一看。

還有3件事，也決定了今天這波華為「創業潮」為什么會集中爆發。

2019年，華為啟動「天才少年」計劃。

彼時外界更多把它看成一種人才宣言。任正非親自站臺，高薪招募全球頂尖年輕技術人才。

經過2-3年項目歷練，2022-2023年，這批技術底子硬的年輕人成熟了。

于是，一個微妙節點出現了。

我們發現，這些「天才少年」中，2020屆創業濃度最高：

彭志輝、丁文超、黃青虬、李銀川、李元慶。（下圖從左到右）

進入華為后分屬不同部門：彭志輝去了昇騰計算，黃青虬、丁文超加入華為車BU。

李銀川進入諾亞方舟實驗室，李元慶則先后經歷海思、盤古大模型、華為云具身智能。

五位天才少年，起步時各尋其道，最終都踏入同一條具身河流。

很多「天才少年」在創業前，不再只是寫論文、做Demo的研究員了。

他們通常已經完整參與過自動駕駛量產、具身模型研發、云平臺工程化、芯片適配與大規模組織協作。

更重要的是，他們開始互相看見彼此。

△AI生成

除了智元、它石含「華」量高，諾因智能創始人李銀川和公司合伙人/算法主管周凱文，也是華為諾亞方舟實驗室的前同事。

「天才少年」不只是技術和眼界成熟了，心態也隨著行業走勢慢慢變化。

有科技圈朋友告訴量子位，大模型浪潮之后，整個AI行業薪資體系發生劇烈變化。

華為并沒有第一時間完成調整。某種程度上，它反而成了人才價格洼地。

△BOSS直聘截圖

因為自動駕駛本身又和機器人業務高度貼近，我們在招聘平臺上，同時關注了三個「仿真工程師」崗位：

華為月薪開到3～5萬元，具身智能初創A的薪資區間在3.5萬～6萬元/月，具身初創公司B按16薪結算，最高月薪同樣可達5萬元。

不難看出，一些初創公司的現金開價并不輸華為，部分區間甚至更高，很多還會配套授予期權激勵；

而華為的核心福利是更成熟的薪資體系+激勵分紅。

任老曾公開表態「不壟斷人才，鼓勵出去創業」。

據說華為系具身創業者還沒有被競業限制困住手腳的。

看著身邊不斷有人創業成功，融資案例一個接一個。這種示范效應，比任何動員都有效。

昔日大學同窗、前同事創業沖擊百億估值時，自己午夜夢回，說不心動，很難。

當然，「心動」不只在于錢，還有對技術、資源絕對把控的渴望。

不過，沈嘉認為，華為作為全球僅有的全棧科技公司，在緊急并重要的投入方向會更多。

半導體，是華為的重中之重。而且華為各項業務的研發占比非常高，不可能厚此薄彼。

量子位也注意到，華為與具身初創公司的薪資高低并沒有絕對定論，具體還要看崗位、職級和項目稀缺度。

雖然華為向具身產業「輸送」了不少才華橫溢的人才，但從沈嘉收到的反饋看，還有更大比例的研究員，依然在華為推動核心業務。

出走的人，只是很小比例的勇敢者。

確實，華為的家業太大了。

任老在書中寫過：公司越做越大，本質上就是在抵抗熵增。

華為對抗熵增的方法，是建立開放系統和耗散結構：

即主動把內部積累的能量（人才、技術、資本）釋放出去，避免組織走向僵化、封閉和無序。

從這個角度看，員工離職創業，何嘗不是華為對抗熵增的一種「體外耗散」方式呢？

現在，那些懷揣機器人夢想創業的員工，要獨自面對熵增世界了。

或許華為的工作模式和方法論，能讓他們更從容地應對具身這條充滿變數的淘金路。

我們普通人每天也在用自己的能量對抗熵增。

這里不妨借任老的這句話，給大家撐一撐底氣：

熵增的過程十分痛苦，十分痛苦呀！但結果都是光明的。

One more thing

和「天才少年」相比，2025年底離職創業的劉武龍是華為老將，任職約10年。

出身清華電子系的他，曾擔任華為大模型工程團隊負責人、強化學習首席科學家，職位達到21級，屬于華為技術專家高級序列。

作為華為最年輕的AI實驗室主任和研究所所長，他主導孵化過華為智能駕駛業務。

沒想到吧，一個大模型負責人也做過智駕。

有接近華為的業內人士告訴量子位，這是華為一貫的風格，也是最強能力——調資源，調兵力。

華為做AI大模型本質上還是要賣華為的卡，賣華為的一體機，模型幾乎等于白送，卡才是華為的核心硬件生意。

但卡的生態條件尚不成熟，當時做大模型無法立刻賺錢。

像劉武龍這樣能打的老將，自然就被拉去華為更容易拿下勝利的戰場——車。

成績也是很明顯的，華為首個不依賴高精地圖的量產版本ADS 2.0就是他負責的。

2025年12月，劉武龍創立貝塔無限，主攻萬億消費級具身智能市場，3個月融資近億元。

目前華為出來的具身創業者，大多選了類似方向。