近日，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，提出推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)與素養(yǎng)提升、促進(jìn)人工智能與教育深度廣泛融合、建強(qiáng)“人工智能+教育”基礎(chǔ)環(huán)境、優(yōu)化“人工智能+教育”發(fā)展生態(tài)4項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。為新時(shí)代“人工智能+教育”發(fā)展指明了方向、提供了遵循。當(dāng)前，人工智能正在深刻重塑教育形態(tài)，助力教育系統(tǒng)變革。學(xué)校和社會(huì)面臨嚴(yán)重的倫理問題，亟須建立教育智能產(chǎn)品準(zhǔn)入機(jī)制，堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)原則；從社會(huì)發(fā)展角度來(lái)講，人工智能深刻改變了社會(huì)對(duì)人才能力的期望、人才需求及知識(shí)權(quán)利結(jié)構(gòu)；從教育本身來(lái)看，人工智能已超越一維知識(shí)。推進(jìn)人工智能教育不能只停留在發(fā)文層面，關(guān)鍵在于政府轉(zhuǎn)變觀念、務(wù)實(shí)落地執(zhí)行；要高度重視中小學(xué)生對(duì)AI的濫用問題，建立完善的人工智能治理體系；大力推進(jìn)人工智能賦能教育教學(xué)，充分發(fā)揮智能學(xué)伴和教伴的應(yīng)用價(jià)值；建立AI for Science相關(guān)制度，開展跨學(xué)科教育人工智能實(shí)驗(yàn)研究?？傊珹I技術(shù)應(yīng)用尚不成熟，我們應(yīng)多維審視人工智能教育潛藏的各類風(fēng)險(xiǎn)。

由中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院（國(guó)家高端智庫(kù)）主辦，中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)刊編輯部承辦的《貫徹落實(shí)人工智能+教育行動(dòng)計(jì)劃》政策研討會(huì)，圍繞人工智能（AI）帶來(lái)的教育變革、賦能教育教學(xué)和科研、跨學(xué)科人工智能實(shí)驗(yàn)研究、AI濫用與治理政策建議等展開交流，旨在為相關(guān)政策落地見效貢獻(xiàn)智慧與力量。

一、人工智能助力教育系統(tǒng)變革，需關(guān)注農(nóng)村地區(qū)

北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院聯(lián)席院長(zhǎng)、聯(lián)合國(guó)教科文組織人工智能與教育教席主持人、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授黃榮懷聚焦人工智能助力教育系統(tǒng)變革的相關(guān)問題，強(qiáng)調(diào)需關(guān)注農(nóng)村地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀。第一，人工智能助力教育系統(tǒng)變革，堅(jiān)持價(jià)值對(duì)齊原則、重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)和山區(qū)教育發(fā)展，正視教育“不可能三角”問題?？梢詫⑷斯ぶ悄芙逃颉叭斯ぶ悄?教育”理解為與系統(tǒng)變革相關(guān)的某種道或數(shù)，屬于實(shí)踐操作層面，涵蓋學(xué)習(xí)內(nèi)容、人工智能工具應(yīng)用乃至整個(gè)教育系統(tǒng)。推進(jìn)教育系統(tǒng)變革需關(guān)注以下三點(diǎn)：一是價(jià)值對(duì)齊原則。從數(shù)和道的角度來(lái)說，當(dāng)前人工智能進(jìn)課堂仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要厘清AI應(yīng)用是停留在知識(shí)學(xué)習(xí)還是能力培育的問題。在自閉癥、身心障礙等特殊教育領(lǐng)域，人工智能已展現(xiàn)出顯著的幫扶成效。二是回歸農(nóng)村地區(qū)和山區(qū)教育的價(jià)值點(diǎn)，助力優(yōu)質(zhì)教育資源的均衡發(fā)展。人工智能賦能鄉(xiāng)村教育的價(jià)值如何落地、價(jià)值點(diǎn)如何定位，是需要學(xué)校深入研究的重要課題。三是正視“高質(zhì)量、個(gè)性化、大規(guī)?！苯逃摹安豢赡苋恰眴栴}，破除三者無(wú)法兼顧的片面認(rèn)知。第二，學(xué)校和社會(huì)面臨嚴(yán)重的倫理問題，亟須建立教育智能產(chǎn)品準(zhǔn)入機(jī)制。當(dāng)前，校內(nèi)體制化教育與校外廣義AI教育存在明顯差異，倫理安全層面的意識(shí)性難題較為突出。例如，部分大模型被人為惡意投喂，極易造成整體數(shù)據(jù)質(zhì)量隱患。聯(lián)合國(guó)教科文組織將證據(jù)與數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要支柱。為此，必須把人工智能納入數(shù)據(jù)與證據(jù)范疇，只有依托高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能支撐優(yōu)質(zhì)的人工智能產(chǎn)品進(jìn)入教育領(lǐng)域。教育智能產(chǎn)品投入應(yīng)用前需要經(jīng)過專業(yè)論證，并建立健全規(guī)范的準(zhǔn)入機(jī)制。然而，目前教育領(lǐng)域尚未建立起類似醫(yī)療領(lǐng)域的三級(jí)審核機(jī)制，需關(guān)注校內(nèi)外人工智能教育倫理標(biāo)準(zhǔn)的一致性問題。第三，人工智能賦能教育發(fā)展需堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)原則。當(dāng)前，人工智能教育典型應(yīng)用場(chǎng)景主要包括教師備課、課件制作、視頻教學(xué)、作業(yè)布置與學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)等。對(duì)學(xué)生而言，課堂討論類應(yīng)用只適配于大學(xué)，而中學(xué)階段并不適用。如何定義教育人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、如何有效驅(qū)動(dòng)，是亟待厘清的重要問題。場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)要建立耦合機(jī)制，需與學(xué)校改革、教育變革之間形成內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并回歸教育本質(zhì)。僅關(guān)注動(dòng)態(tài)與機(jī)制遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)用場(chǎng)景需要系統(tǒng)設(shè)計(jì)、持續(xù)完善、迭代優(yōu)化、長(zhǎng)效驅(qū)動(dòng)。

二、人工智能帶來(lái)教育深層次變革，政府部門實(shí)際行動(dòng)是關(guān)鍵

中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、人才發(fā)展專委會(huì)理事長(zhǎng)、教育部科技發(fā)展中心原主任李志民從社會(huì)發(fā)展和教育本體的角度分析了人工智能對(duì)教育的深層影響，并強(qiáng)調(diào)政策落地的核心在于政府行動(dòng)、政策推進(jìn)實(shí)施。第一，從社會(huì)發(fā)展角度來(lái)看，人工智能深刻改變了社會(huì)對(duì)人才能力的期望、人才需求及知識(shí)的權(quán)利結(jié)構(gòu)，倒逼教育體系必須實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。其一，重塑人才能力需求。單純傳授已有知識(shí)的教育模式已無(wú)價(jià)值，教師應(yīng)轉(zhuǎn)變育人定位，不再限制學(xué)生使用AI，轉(zhuǎn)而聚焦AI無(wú)法替代的能力培養(yǎng)，避免機(jī)械灌輸式教學(xué)消解學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。其二，改變知識(shí)權(quán)利結(jié)構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)獲取渠道的多元化，學(xué)校與教師不再是傳播知識(shí)的唯一載體。其三，變革知識(shí)傳播邏輯。底層信息技術(shù)推動(dòng)各行業(yè)迭代升級(jí)，變革范圍不再局限于新工科，歷史、土木等各類學(xué)科均需依托數(shù)據(jù)庫(kù)、算法等技術(shù)升級(jí)。綜上，信息傳播邏輯的變革，持續(xù)沖擊著依托信息不對(duì)稱的傳統(tǒng)行業(yè)，教育領(lǐng)域若不能順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，終將被社會(huì)淘汰。第二，從教育本身來(lái)看，信息傳播邏輯的變革必然重塑教育發(fā)展規(guī)律，而教育本質(zhì)是廣義的信息傳播。當(dāng)前，人工智能已全面超越一維碎片化知識(shí)點(diǎn)記憶的學(xué)習(xí)模式，未來(lái)有望突破知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的二維知識(shí)面局限；但AI短期內(nèi)仍依賴人類知識(shí)積累，難以趕超依托底層邏輯與體系架構(gòu)的三維知識(shí)體系，更無(wú)法企及基于頓悟、聯(lián)想、跨界創(chuàng)造的四維知識(shí)。傳統(tǒng)教育固守一維知識(shí)點(diǎn)教學(xué)的模式已失去優(yōu)勢(shì)，亟須轉(zhuǎn)向二、三維知識(shí)素養(yǎng)培育，這要求教育實(shí)現(xiàn)全方位深刻轉(zhuǎn)型，現(xiàn)階段，教育深刻轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于教師是否具備相應(yīng)認(rèn)知理念與教學(xué)能力。第三，政府部門需要將政策落實(shí)到實(shí)際行動(dòng)層面。推進(jìn)人工智能教育賦能發(fā)展，不能只停留在政策發(fā)文層面，關(guān)鍵在于政府轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念、務(wù)實(shí)推進(jìn)落地執(zhí)行。當(dāng)前，高校仍受唯論文等陳舊評(píng)價(jià)機(jī)制的束縛，高校智慧教育平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)課程資源利用率偏低。對(duì)此，建議改革評(píng)價(jià)導(dǎo)向，完善激勵(lì)機(jī)制，對(duì)修完平臺(tái)課程并通過考核的學(xué)生頒發(fā)相應(yīng)證書，有效盤活優(yōu)質(zhì)線上教育資源，真正把政策落到實(shí)處。

三、高度重視中小學(xué)生對(duì)AI的濫用問題，建立完善的人工智能治理體系

中國(guó)教育在線總編陳志文充分肯定了《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》的重要價(jià)值，并對(duì)AI的濫用問題提出了五條建議。第一，高度重視中小學(xué)生的AI濫用問題，適度限制中小學(xué)課堂的人工智能使用場(chǎng)景。趨利避害的本能讓學(xué)生容易把作業(yè)任務(wù)外包給AI工具、敷衍應(yīng)付學(xué)業(yè)。中小學(xué)生自律意識(shí)和學(xué)習(xí)習(xí)慣尚未成型，更難理性、規(guī)范地使用AI工具。若學(xué)生形成依賴AI的不良習(xí)慣，會(huì)弱化其獨(dú)立思考能力、邏輯思維能力，進(jìn)而危害人才培養(yǎng)。第二，重視和強(qiáng)化傳統(tǒng)的考試方式，保證閉卷考試與面試占比合理。在人工智能時(shí)代下，學(xué)習(xí)方式、教育場(chǎng)景、評(píng)價(jià)體系亟須迭代升級(jí)，但傳統(tǒng)閉卷考試、現(xiàn)場(chǎng)面試的考核方式需要堅(jiān)持。其核心價(jià)值在于倒逼學(xué)生夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)、核心概念與基本能力。要持續(xù)強(qiáng)化面對(duì)面、現(xiàn)場(chǎng)化、過程化的考核評(píng)價(jià)模式，杜絕學(xué)生依賴AI抄作業(yè)，檢驗(yàn)真實(shí)學(xué)習(xí)成效。第三，重視立德樹人與意識(shí)形態(tài)工作面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，加強(qiáng)對(duì)大模型的鑒別與測(cè)評(píng)。當(dāng)前，各類人工智能大模型存在顯性的意識(shí)形態(tài)偏差和隱性的固有知識(shí)體系的問題，尤其是在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，容易被西方理論替代。亟須對(duì)相關(guān)大模型開展專項(xiàng)鑒別、合規(guī)測(cè)評(píng)，并建立模型準(zhǔn)入白名單。第四，重視共建算力支撐的問題，探索大型儀器共享模式。當(dāng)前，高校與教育領(lǐng)域算力短缺問題突出，各地建設(shè)教育大模型普遍面臨預(yù)算不足、算力緊缺的困境。建議借鑒科研領(lǐng)域大型儀器共享機(jī)制，組建教育系統(tǒng)算力共享聯(lián)盟。同時(shí)，面對(duì)AI安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)凸顯、智能體互聯(lián)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、學(xué)生群體使用行為活躍等情況，建議相關(guān)部門提前統(tǒng)籌規(guī)劃、規(guī)范管控智能體安全。第五，防止人工智能成為應(yīng)試訓(xùn)練的助攻，違背教育初心。好未來(lái)最新的財(cái)報(bào)顯示，2026財(cái)年凈收入達(dá)30.09億美元，同比增長(zhǎng)33.7%，凈利潤(rùn)增長(zhǎng)527%。近3年，好未來(lái)營(yíng)收和利潤(rùn)都出現(xiàn)了大規(guī)模增長(zhǎng)。企業(yè)將業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)歸因于產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，其主打熱銷的學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)，依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，主打精準(zhǔn)應(yīng)試訓(xùn)練，成為企業(yè)核心增長(zhǎng)動(dòng)力。

四、大力推進(jìn)人工智能賦能教育教學(xué)，撬動(dòng)教育變革

清華大學(xué)教育學(xué)院黨委書記張羽詳細(xì)介紹了近年來(lái)清華大學(xué)大力推進(jìn)人工智能賦能教育教學(xué)的實(shí)踐探索，涵蓋AI教育應(yīng)用研發(fā)、落地試驗(yàn)與長(zhǎng)期追蹤等工作，通過實(shí)證重構(gòu)學(xué)習(xí)理論，持續(xù)服務(wù)校內(nèi)AI賦能教育改革的前沿研究。第一，AI沖擊理工科教學(xué)：引發(fā)教育本質(zhì)與育人目的之爭(zhēng)。清華大學(xué)理工科課程受AI沖擊尤為顯著，近九成計(jì)算機(jī)系本科生的編程作業(yè)依賴AI工具完成。這雖提升了學(xué)生的作業(yè)完成效率，但也讓任課教師陷入是否還有必要開展編程教學(xué)的困惑與思考。第二，捍衛(wèi)知識(shí)主權(quán)，掌握核心知識(shí)。清華大學(xué)理論力學(xué)課程測(cè)試數(shù)據(jù)表明：具備良好AI素養(yǎng)、能與大模型深度交互且自主思考的學(xué)生成績(jī)最高。該結(jié)果引發(fā)了學(xué)界對(duì)“知識(shí)主權(quán)”的深度思考：人類必須保有獨(dú)立完整的知識(shí)體系與自主邏輯推理能力，各領(lǐng)域應(yīng)有專家完整掌握核心知識(shí)，避免過度依賴AI而出現(xiàn)知識(shí)斷層。在教育領(lǐng)域，可弱化應(yīng)試中單純追求答題速度與熟練度的考核，釋放育人時(shí)間。當(dāng)前，企業(yè)淡化學(xué)歷、看重能力，倒逼教育回歸育人本質(zhì)，重在培育人文素養(yǎng)、哲學(xué)思考、人格擔(dān)當(dāng)與原創(chuàng)探索等AI無(wú)法替代的能力。此外，AI可作為教育試金石與質(zhì)量托底，持續(xù)助力教育公平。第三，AI賦能教學(xué)范式變革，重構(gòu)個(gè)性化育人新體系。受師資資源限制，傳統(tǒng)班級(jí)授課難以兼顧學(xué)生個(gè)體差異，忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。依托清華大學(xué)自主研發(fā)的麥克AI教學(xué)平臺(tái)，可復(fù)刻優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、搭建學(xué)習(xí)支架，充分釋放學(xué)生自主學(xué)習(xí)空間。相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，AI教學(xué)組學(xué)生在學(xué)習(xí)掌控感、課堂互動(dòng)頻次、學(xué)習(xí)效率及測(cè)評(píng)成績(jī)等方面，均優(yōu)于真人授課和傳統(tǒng)錄播教學(xué)組，哈佛大學(xué)同類試驗(yàn)也得出相似結(jié)論。長(zhǎng)期追蹤研究表明，AI平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)因材施教，并重視實(shí)踐、美育等綜合素養(yǎng)培育，但同時(shí)，也要高度警惕學(xué)生對(duì)AI技術(shù)的過度依賴。對(duì)此，建議建立AI教育應(yīng)用準(zhǔn)入制度，成立專項(xiàng)管理機(jī)構(gòu)。

五、人工智能賦能“學(xué)與教”，充分發(fā)揮智能學(xué)伴和教伴的應(yīng)用價(jià)值

北京大學(xué)教育學(xué)院教授賈積有強(qiáng)調(diào)人工智能顯著的教育應(yīng)用價(jià)值在于聚焦智能學(xué)伴和教伴角色。一是人工智能賦能學(xué)生學(xué)習(xí)，充當(dāng)學(xué)伴角色。在自然語(yǔ)言處理、邏輯推理等方面，AI已逼近甚至超越人類水平。以DeepSeek代表的國(guó)產(chǎn)大模型兼具認(rèn)知輔導(dǎo)與情感治愈功能，能夠有效彌補(bǔ)農(nóng)村邊遠(yuǎn)地區(qū)師資不足的短板，甚至優(yōu)于傳統(tǒng)教師與家長(zhǎng)的指導(dǎo)水平。同時(shí)，AI大模型還能激發(fā)高校學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能，大幅提升其文獻(xiàn)綜述、系統(tǒng)開發(fā)等學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐效率，全方位賦能學(xué)習(xí)與科研。二是人工智能賦能教學(xué)，充當(dāng)教伴角色。隨著自然語(yǔ)言編程技術(shù)日趨成熟，革新了傳統(tǒng)編程學(xué)習(xí)模式。教師無(wú)需依賴專業(yè)程序員協(xié)助，僅通過清晰的語(yǔ)言表述，即可自主開發(fā)教學(xué)軟件、課題資源包以及具備智能答疑功能的數(shù)字化教材。這項(xiàng)技術(shù)為大中小學(xué)人工智能通識(shí)教育的發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，能有效破解鄉(xiāng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)“有設(shè)備、缺專業(yè)編程師資”的困境。但同時(shí)，教育教學(xué)轉(zhuǎn)型也面臨全新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)學(xué)習(xí)內(nèi)容與人才培養(yǎng)方式亟須重構(gòu)。此外，良好的語(yǔ)言表達(dá)、語(yǔ)文學(xué)科素養(yǎng)和各學(xué)科基礎(chǔ)概念成為精準(zhǔn)指令生成程序的關(guān)鍵，語(yǔ)言教育與基礎(chǔ)知識(shí)夯實(shí)愈發(fā)重要。北京大學(xué)歷經(jīng)三年研發(fā)的多學(xué)科智能教育系統(tǒng)，已落地應(yīng)用并服務(wù)5000余名師生，實(shí)踐育人成效顯著。

六、AI實(shí)際工作中應(yīng)用有限，建立AI for Science相關(guān)制度

教育部教育管理信息中心副編審張力瑋從技術(shù)應(yīng)用、運(yùn)行規(guī)則與人才培養(yǎng)三個(gè)角度，系統(tǒng)審視了人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（AI for Science）的應(yīng)用與治理工作。第一，AI在實(shí)際工作中的應(yīng)用仍存在明顯局限?；诮逃拷逃芾硇畔⒅行牡墓ぷ鲗?shí)踐，從國(guó)外教育資政工作、全球教育信息平臺(tái)建設(shè)和主辦的三本刊物資源來(lái)看，張力瑋發(fā)現(xiàn)AI可高效完成信息匯總，并將其轉(zhuǎn)化為資政報(bào)告。但在全球教育信息平臺(tái)方面應(yīng)用有限，無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的智能任務(wù)。此外，當(dāng)前AI技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于資政報(bào)告和論文撰寫中，部分AI生成內(nèi)容難以檢測(cè)。第二，建立健全AI for Science相關(guān)制度。結(jié)合科研核心標(biāo)準(zhǔn)與智能時(shí)代科研特點(diǎn)，細(xì)化分類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，制定不同類型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散與應(yīng)用；同時(shí)，完善AI安全測(cè)評(píng)與審批管理機(jī)制，強(qiáng)化對(duì)各類AI科研工具、智能化實(shí)驗(yàn)室的監(jiān)管與評(píng)價(jià)。第三，AI驅(qū)動(dòng)科研范式變革對(duì)人才規(guī)模和人才結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大影響。AI的應(yīng)用推動(dòng)了科研能力結(jié)構(gòu)的重心發(fā)生遷移，高階能力重要性持續(xù)凸顯，同時(shí)減少基礎(chǔ)訓(xùn)練的結(jié)果，從新手的研究人員到專家科研能力的發(fā)展路徑也受到了影響。對(duì)此，建議高校按任務(wù)類型制定AI差異化使用準(zhǔn)則，借鑒國(guó)外高校經(jīng)驗(yàn)，由學(xué)科共同體劃定AI應(yīng)用邊界。

七、貫徹落實(shí)《“人工智能教育”行動(dòng)計(jì)劃》，開展跨學(xué)科教育人工智能實(shí)驗(yàn)研究

中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)院吳玉章青年學(xué)者劉進(jìn)提出，落實(shí)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，亟須推進(jìn)三大跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)研究工作，并配套相關(guān)落地建議。首先，開展教育人工智能新技術(shù)新方法研發(fā)實(shí)驗(yàn)。研發(fā)AI虛擬實(shí)習(xí)與實(shí)訓(xùn)考評(píng)系統(tǒng)，可幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)學(xué)生實(shí)習(xí)困難。此外，可借鑒清華大學(xué)天機(jī)芯片、中國(guó)科學(xué)院“一生一芯”計(jì)劃研發(fā)思路，研發(fā)專屬教育類計(jì)算芯片。同時(shí)，探索非侵入式腦機(jī)接口在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。其次，開展教育AI應(yīng)用的有效性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)。當(dāng)前，相關(guān)評(píng)價(jià)研究存在大量空白，市場(chǎng)上諸多教育機(jī)器人存在硬件配置低端、性能不達(dá)標(biāo)的問題，軟硬件質(zhì)量與實(shí)際育人成效缺乏系統(tǒng)化核驗(yàn)。亟須通過實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組對(duì)比研究，開展長(zhǎng)周期、常態(tài)化跟蹤調(diào)研，補(bǔ)齊研究樣本不足、成果零散的短板，建立科學(xué)的教育AI軟硬件評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系。最后，開展AI對(duì)教育影響的社會(huì)實(shí)驗(yàn)。依托就業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的崗位替代與崗位創(chuàng)造效應(yīng)，精準(zhǔn)研判人才供需結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化，反向推動(dòng)高校優(yōu)化調(diào)整學(xué)科專業(yè)布局，精準(zhǔn)適配新業(yè)態(tài)、新職業(yè)的人才培養(yǎng)需求。對(duì)此，劉進(jìn)提出兩點(diǎn)建議：一是構(gòu)建中國(guó)自主主導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)化教育AI試驗(yàn)體系，規(guī)范研究流程、提升研究成果的可推廣性；二是搭建聯(lián)動(dòng)共享的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，杜絕重復(fù)性研究，優(yōu)化科研資源配置，提升資源利用效率。

八、人工智能是一把“雙刃劍”，對(duì)個(gè)體發(fā)展和期刊建設(shè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)

《中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)刊》編輯部主任孫司宇聚焦人工智能發(fā)展對(duì)個(gè)體發(fā)展和期刊建設(shè)帶來(lái)的影響。第一，關(guān)于人工智能對(duì)個(gè)體發(fā)展的影響。一方面，人工智能能夠打破教育資源壁壘，讓高端教育資源惠及每一個(gè)個(gè)體。個(gè)體與智能體溝通交流時(shí)，不受社交障礙和情感枷鎖的束縛，可能帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)成效，但也使得人陷入恐慌，擔(dān)心被替機(jī)器替代。第二，人工智能對(duì)期刊審稿錄稿帶來(lái)的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，知網(wǎng)查重系統(tǒng)（如人工智能生成內(nèi)容）檢測(cè)技術(shù)相對(duì)落后，無(wú)法有效檢測(cè)出稿件是否使用AI技術(shù)，甚至出現(xiàn)將人工論文錯(cuò)判為AI生成，檢測(cè)出重復(fù)率高達(dá)80%以上。可能原因是AI模型之間形成同盟意識(shí)，將AI生成的論文視為無(wú)重復(fù)率，反而將人工原創(chuàng)的論文判定為高重復(fù)率。這對(duì)期刊來(lái)說無(wú)疑增加了人工識(shí)別負(fù)擔(dān)。

九、AI技術(shù)應(yīng)用尚不成熟，多維審視人工智能教育風(fēng)險(xiǎn)

第一，防范人類知識(shí)體系過度依附AI，設(shè)立AI教育專項(xiàng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。若人類知識(shí)體系過度依附AI，將面臨技術(shù)失控、集體知識(shí)清零的潛在風(fēng)險(xiǎn)。作為輔助教育工具，AI能夠顯著提升教育教學(xué)質(zhì)量和效率，但其應(yīng)用的范圍需要大量精細(xì)化實(shí)踐研究驗(yàn)證。在教育系統(tǒng)中，存在如下拷問：什么知識(shí)最有價(jià)值？又該由誰(shuí)來(lái)判斷？對(duì)此，建議設(shè)立AI教育專門監(jiān)管機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一規(guī)范大模型準(zhǔn)入與知識(shí)內(nèi)容篩選標(biāo)準(zhǔn)。第二，嚴(yán)防過度依賴AI技術(shù)，規(guī)避人才培養(yǎng)質(zhì)量下降風(fēng)險(xiǎn)。目前，國(guó)際社會(huì)普遍實(shí)行年齡分層管控AI使用機(jī)制，嚴(yán)禁16歲以下青少年濫用AI。神經(jīng)元體操理論指出：自主深度思考能夠促進(jìn)神經(jīng)元發(fā)育，在大腦皮層留存學(xué)習(xí)印記；過早依賴AI會(huì)造成思維外包、大腦神經(jīng)元萎縮，嚴(yán)重阻礙青少年心智成長(zhǎng)。對(duì)高等教育而言，文科博士論文AI代寫、虛構(gòu)文獻(xiàn)等亂象頻發(fā)，且AI生成論文在盲審評(píng)分普遍偏高，徹底顛覆了以學(xué)位論文為核心的博士培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)和質(zhì)量保障機(jī)制。部分高校嘗試開展博士論文AI使用檢測(cè)，但因缺乏國(guó)家法規(guī)依據(jù)，遭遇師生抵觸，現(xiàn)階段僅能開展數(shù)據(jù)摸排和警示引導(dǎo)，AI對(duì)高層次人才培養(yǎng)質(zhì)量體系的沖擊已成為亟待正視的現(xiàn)實(shí)難題。第三，AI技術(shù)應(yīng)用尚不成熟，對(duì)教育評(píng)價(jià)和科研作用有限。當(dāng)前，在教育領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)存在回答主觀隨意、邏輯不穩(wěn)、結(jié)果無(wú)法還原復(fù)現(xiàn)等問題，無(wú)法有效應(yīng)用于教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域?，F(xiàn)在學(xué)術(shù)創(chuàng)新95%以上是集成創(chuàng)新，顛覆性創(chuàng)新占比偏低，但科研智能體研發(fā)滯后，高校學(xué)科垂直大模型技術(shù)尚不成熟。借助大數(shù)據(jù)測(cè)算社會(huì)緊缺學(xué)科專業(yè)需求的思路具備現(xiàn)實(shí)價(jià)值，卻難以落地應(yīng)用。第四，傳統(tǒng)崗位被AI大規(guī)模替代，馬克思勞動(dòng)價(jià)值觀受到嚴(yán)重威脅。AI大規(guī)模替代傳統(tǒng)崗位，或?qū)㈩嵏舶磩诜峙潴w系與傳統(tǒng)勞動(dòng)價(jià)值理論；而按需分配模式也因人性復(fù)雜特質(zhì)難以實(shí)現(xiàn)，這對(duì)現(xiàn)有社會(huì)治理秩序構(gòu)成新挑戰(zhàn)。我們可能被迫接受這樣一個(gè)社會(huì)：大部分人不參與勞動(dòng)。然而，馬克思勞動(dòng)價(jià)值理論認(rèn)為，不勞動(dòng)就沒有任何價(jià)值。這意味著馬克思勞動(dòng)價(jià)值觀受到嚴(yán)重威脅。

自由討論環(huán)節(jié)圍繞“AI對(duì)勞動(dòng)價(jià)值觀的沖擊”展開深度交流，各位專家觀點(diǎn)各異。李志民認(rèn)為，AI主要影響人們的世界觀而非價(jià)值觀，局限于評(píng)價(jià)視角而非勞動(dòng)認(rèn)知。周光禮指出，AI將徹底顛覆社會(huì)生產(chǎn)方式，替代大量工作、改變按勞分配與傳統(tǒng)勞動(dòng)價(jià)值觀。賈積有、陳志文強(qiáng)調(diào)，AI批量替代現(xiàn)有崗位，新增崗位遠(yuǎn)少于替代崗位，未來(lái)需保障勞動(dòng)參與機(jī)會(huì)、培養(yǎng)知識(shí)遷移能力。此外，張力瑋提及，當(dāng)前AI撰稿普遍存在邏輯空轉(zhuǎn)、學(xué)者AI素養(yǎng)不足等問題。張羽表示，AI對(duì)科研范式的消極影響存在顯著學(xué)科差異：理工科研以處理數(shù)據(jù)為主，研究方向和框架基本固定，AI對(duì)其產(chǎn)生的消極影響較?。欢宋纳缈祁I(lǐng)域研究受“污染”的風(fēng)險(xiǎn)更高。如果文科文章大量被AI生成的內(nèi)容充斥，由于智能體缺乏內(nèi)在約束機(jī)制，可能會(huì)影響青年學(xué)者的思維方式和研究品位。主持人周光禮教授結(jié)合自身參與的博士論文答辯指出，當(dāng)前以博士論文盲審為依據(jù)的博士生培養(yǎng)質(zhì)量保障體系已在AI時(shí)代被顛覆，強(qiáng)調(diào)AI時(shí)代需強(qiáng)化過程性評(píng)價(jià)，以保障培養(yǎng)質(zhì)量。

【作者簡(jiǎn)介：周光禮，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院（國(guó)家高端智庫(kù)）研究員、教育學(xué)院院長(zhǎng)；劉進(jìn)，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院（國(guó)家高端智庫(kù)）研究員、吳玉章青年學(xué)者、教育學(xué)院副教授；張小花，中國(guó)人民大學(xué)教育學(xué)院博士后】

人大國(guó)發(fā)院“雙周政策分析會(huì)”簡(jiǎn)介

“雙周政策分析會(huì)”是中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院打造的一個(gè)高端政策研討交流平臺(tái)，旨在通過對(duì)公共政策的研究分析和綜合評(píng)估以推進(jìn)人大國(guó)發(fā)院的“新平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò)，跨學(xué)科、重交叉，促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”高端智庫(kù)建設(shè)。該平臺(tái)通過匯聚校內(nèi)外、政產(chǎn)學(xué)優(yōu)質(zhì)資源，力圖為政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)、法律、外交等領(lǐng)域的重大政策議題提供“人大觀點(diǎn)”。

審核：王煒、周光禮、鄒靜嫻

微信編輯：張菁菁

人大國(guó)發(fā)院是中國(guó)人民大學(xué)集全校之力重點(diǎn)打造的中國(guó)特色新型高校智庫(kù)，現(xiàn)任理事長(zhǎng)為學(xué)校黨委書記張東剛，現(xiàn)任院長(zhǎng)為學(xué)校原校長(zhǎng)林尚立。2015年入選全國(guó)首批“國(guó)家高端智庫(kù)”建設(shè)試點(diǎn)單位，并入選全球智庫(kù)百?gòu)?qiáng)，2018年初在“中國(guó)大學(xué)智庫(kù)機(jī)構(gòu)百?gòu)?qiáng)排行榜”中名列第一。2019年在國(guó)家高端智庫(kù)綜合評(píng)估中入選第一檔次梯隊(duì)，是唯一入選第一檔次梯隊(duì)的高校智庫(kù)。

人大國(guó)發(fā)院積極打造“新平臺(tái)、大網(wǎng)絡(luò)，跨學(xué)科、重交叉，促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”的高端智庫(kù)平臺(tái)。圍繞經(jīng)濟(jì)治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治治理與法治建設(shè)、社會(huì)治理與社會(huì)創(chuàng)新、公共外交與國(guó)際關(guān)系四大研究領(lǐng)域，匯聚全校一流學(xué)科優(yōu)質(zhì)資源，在基礎(chǔ)建設(shè)、決策咨詢、公共外交、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)和內(nèi)部治理等方面取得了顯著成效。人大國(guó)發(fā)院以“中國(guó)特色新型高校智庫(kù)的引領(lǐng)者”為目標(biāo)，扎根中國(guó)大地，堅(jiān)守國(guó)家戰(zhàn)略，秉承時(shí)代使命，致力于建設(shè)成為具有全球影響力的世界一流大學(xué)智庫(kù)。

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