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2026年第19周無錫新房市場整體呈現(xiàn)"成交放量、分化加劇"的特征，各區(qū)量價表現(xiàn)分化加劇。

本周六大行政區(qū)累計成交397套，其中新吳區(qū)單周成交203套，占據(jù)全市過半份額，成為最大走量引擎；濱湖、經(jīng)開兩區(qū)在改善與豪宅需求驅(qū)動下分別錄得顯著反彈；惠山區(qū)量增價跌，錫山區(qū)成為唯一環(huán)比下行區(qū)域，梁溪區(qū)則面臨階段性庫存壓力。整體而言，本周市場呈現(xiàn)典型的"以價換量+結(jié)構(gòu)性反彈"特征。

本周無錫六大區(qū)域新房成交與價格表現(xiàn)分化顯著，具體對比如下:

新吳區(qū)以203套絕對領(lǐng)跑、但均價位于中低位（15351元/㎡）；經(jīng)開區(qū)量雖不大但均價高達28696元/㎡，量價兩極分化顯著。

新吳區(qū)：以量取勝，剛需主導(dǎo)

本周成交203套，成交金額3.52億元，環(huán)比+190%、同比+153.75%，是當(dāng)之無愧的全市主引擎。但成交均價15351元/㎡，環(huán)比-25.63%；套均價173萬元，環(huán)比-27.4%。量價反向折射出本周走量主力為中低單價的剛需型產(chǎn)品——豐薈玖園、長江閱等中端及以下盤集中網(wǎng)簽，結(jié)構(gòu)性下拉了均價水平。

惠山區(qū)：放量但價格走弱

成交43套，環(huán)比+38.71%；成交均價13840元/㎡，環(huán)比-9.83%，套均價161萬元/套。量增價跌反映區(qū)域以價換量節(jié)奏延續(xù)，整體走剛需路線。

經(jīng)開區(qū)：高端改善韌性凸顯

成交34套，但成交金額高達1.79億元，環(huán)比+228.71%；成交均價28696元/㎡，套均價527萬元/套。中信泰富玖映蠡湖、華僑城·雲(yún)湖別院兩大改善產(chǎn)品支撐，經(jīng)開區(qū)延續(xù)高端主戰(zhàn)場地位。

濱湖區(qū)：改善需求釋放，量價齊升

成交53套，金額1.50億元，環(huán)比+194.44%、同比+89.29%；成交均價21541元/㎡，環(huán)比+18.91%。與新吳形成鮮明對照——梁溪河板塊萬科·錦上榮曜等改善型項目放量，成功帶動區(qū)域均價向上修復(fù)，是本周市場中"量價同升"的高光區(qū)域。

錫山區(qū)：唯一環(huán)比下滑區(qū)域

成交36套，環(huán)比-5.26%、同比-21.74%；成交均價16151元/㎡，環(huán)比-22.76%，套均價211萬元/套。供應(yīng)端雖新增128套，但市場承接力偏弱，是本周表現(xiàn)最承壓的板塊。

梁溪區(qū)：主城去化壓力顯現(xiàn)

成交28套，金額0.99億元，環(huán)比+75%；但供應(yīng)套數(shù)高達98套，供求比3.47，新增供應(yīng)遠超去化。成交均價24307元/㎡，環(huán)比-5.79%，主城庫存累積苗頭需關(guān)注。

TOP10合計成交240套、5.51億元，均價18406元/㎡。兩大看點:

兩大看點

其一，新吳區(qū)獨占5席，延續(xù)區(qū)域走量優(yōu)勢，剛需+改善型產(chǎn)品組合協(xié)同發(fā)力，建投·晉和府與豐薈玖園雙雙以48套并列單盤成交套數(shù)第一。

其二，國央企產(chǎn)品力優(yōu)勢凸顯。萬科·錦上榮曜單周成交25套、6880萬元躋身前三，建發(fā)觀云、中信泰富等品牌房企產(chǎn)品均榜上有名，市場對高品質(zhì)、強信用主體的偏好進一步強化。

總體來說，無錫房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)性分化加劇，市場呈現(xiàn)"啞鈴型"格局。本周新吳區(qū)剛需放量主導(dǎo)成交規(guī)模、經(jīng)開區(qū)與濱湖區(qū)以高均價支撐金額維度，兩端齊頭并進，而中端價格帶區(qū)域量價均承壓。

這種"兩頭熱、中間冷"的啞鈴型結(jié)構(gòu)，反映出當(dāng)前無錫購房需求已分化為"剛需性價比"與"改善/豪宅品質(zhì)溢價"兩大主線，中端產(chǎn)品面臨兩側(cè)擠壓。

未來分化將延續(xù)，優(yōu)質(zhì)標的仍是主線。短期看，核心地段優(yōu)質(zhì)改善與豪宅項目受高凈值客群支撐、稀缺性溢價仍可持續(xù)；剛需板塊則以價換量為主旋律，新吳區(qū)的高景氣度能否延續(xù)，取決于后續(xù)優(yōu)質(zhì)貨源接續(xù)能力。建議持續(xù)關(guān)注品牌房企新批次推盤節(jié)奏與TOP10榜單的板塊遷移信號。

1、上述研究成果由克而瑞無錫分析師浦佳鏈，通過人機協(xié)作綜合使用克而瑞·決策專家的AI問數(shù)、AI問知、AI文章等功能撰寫完成。內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成投資建議。

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