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光梭未來總裁成勝惠:AI正在重塑全球2000萬臺(tái)重卡,深度應(yīng)用至少降低6成成本

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5月17日,2026搜狐科技年度論壇在京盛大開幕。來自科學(xué)界、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的近三十位嘉賓共襄盛會(huì),圍繞基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能話題展開探討思辨。

在下午的論壇中,白俄羅斯國家科學(xué)院博士、光梭未來BULLETRUX總裁成勝惠發(fā)表題為《AI在未來運(yùn)輸工具中的應(yīng)用》的主題演講。

在人們的日常認(rèn)知中,人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)合往往聚焦于乘用車。然而,在重型卡車這一全球范圍內(nèi)最大的道路交通工具領(lǐng)域,AI的應(yīng)用同樣在快速推進(jìn)。

“我們負(fù)責(zé)把貨物從A端運(yùn)到B端。每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)購物時(shí),衣服從廣東出發(fā)、一兩天后到達(dá)北京,中間這一段除了飛機(jī),就是重型卡車。”白俄羅斯國家科學(xué)院博士、光梭未來BULLETRUX總裁成勝惠在近期分享中表示。

據(jù)他介紹,全球約有2000萬臺(tái)重型卡車,目前正經(jīng)歷電動(dòng)化和人工智能化的快速變革。把AI深度地應(yīng)用到卡車這個(gè)行業(yè)里面,能夠真正起到降本增效的作用。

“反應(yīng)到數(shù)字上來,大概能降低60到70%的狀態(tài),這是指沒有去掉人的狀態(tài)下。如果把司機(jī)去掉以后,基本上這個(gè)成本能下降90%左右。”成勝惠表示。


以下為演講全文:

AI在地面上,在道路上最大的交通工具重型卡車這一塊,我們也在想很多的實(shí)際應(yīng)用場景。

我叫成勝惠,是光梭未來的創(chuàng)始人和CEO,主要是做智能電動(dòng)卡車。

這個(gè)領(lǐng)域?qū)Υ蠹襾碇v相對比較陌生一點(diǎn),乘用車大家每天都在用,家用轎車。我們是負(fù)責(zé)把貨從A端運(yùn)到B端,事實(shí)上大家每個(gè)人每天都在用,每個(gè)人都在買網(wǎng)絡(luò)購物的時(shí)候,想想你的衣服從廣東省出發(fā),經(jīng)過一天或者兩天到達(dá)北京市,中間這一段除了飛機(jī)就是重型卡車。

在這個(gè)領(lǐng)域,全球大概有2000萬臺(tái)重型卡車,現(xiàn)在在快速進(jìn)行自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芑?/strong>中間有一個(gè)階段是電動(dòng)化,因?yàn)樵谲囘@一端要想快速進(jìn)行智能化,前提要進(jìn)行電動(dòng)化。

AI在車這一塊,尤其在商用車這一塊哪些能夠用得上,我們有些思考,目前能想到的有六大維度,包括司機(jī)AI智能體,它主要跟司機(jī)進(jìn)行一個(gè)交互。另外就是自動(dòng)駕駛,包括各位學(xué)生會(huì)有一定的了解,因?yàn)槲覀冊诒本┮嗲f自動(dòng)駕駛已經(jīng)做得非常不錯(cuò)了。包括車和倉的協(xié)同,這里面有很多會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人形態(tài)。以及車隊(duì)的智能運(yùn)營、智慧生態(tài)和數(shù)字城市這一塊。

司機(jī),人在凌晨兩點(diǎn)是身體最疲憊的時(shí)候也是最容易犯困的時(shí)候,也是事故發(fā)生率最高的時(shí)候,白天很少看到重型卡車,是因?yàn)樗麄兪窃谕砩?1點(diǎn)以后才允許進(jìn)城,工作兩三個(gè)小時(shí)以后,人就容易犯困。所以我們就做了一個(gè)AI智能體,能夠根據(jù)司機(jī)的行為習(xí)慣和喜好,比如他喜歡張朝陽老師的物理課,當(dāng)他犯困的時(shí)候,監(jiān)控到,他會(huì)主動(dòng)跟他聊,老師開播了,他就不犯困了。這是預(yù)防人疲困有一個(gè)極大的幫助。包括他身體不健康發(fā)生的一些意外沖突,這個(gè)智能體能夠幫助他主動(dòng)報(bào)警,打110和打120。

另外一個(gè)就是乘用車上用得非常多的自動(dòng)駕駛。當(dāng)然我要解釋一下今天的自動(dòng)駕駛其實(shí)是分等級的,全中國今天在賣的所有的車只能叫輔助駕駛或者叫高級別輔助駕駛,它不等同于無人駕駛,完全是兩個(gè)概念,我得跟大家再次重申一下,因?yàn)楹芏嗄贻p人膽子都很大,買了一個(gè)某車型,寫的是智能駕駛或者自動(dòng)駕駛,你以為它可以無人駕駛狀態(tài),這是不行的。

今天我們用得比較多的是封閉場景內(nèi)可以做到純無人,就是L5的狀態(tài),比如港口或者各種礦山內(nèi)可以做到純無人。真正上路的,目前法律法規(guī)是不允許的,只能做到輔助駕駛,不能去掉人。目前在道路上能夠做到的是局部L4,就是某一段路可以做到純無人駕駛。基于法規(guī),司機(jī)還是得坐在那兒。所以今天無論司機(jī)有沒有開車,司機(jī)還叫司機(jī),從定義上是這樣的。逐步地,他會(huì)從司機(jī)變成監(jiān)管員、安全員,慢慢到無人的狀態(tài)。

第三個(gè)場景,我們現(xiàn)在在開始使用車和倉這一段,我們做了一個(gè)AI智能體,這個(gè)車要到倉庫的時(shí)候,它會(huì)提前差不多5公里的時(shí)候給倉庫那邊運(yùn)營中心發(fā)送指令,我快要到了。運(yùn)營中心發(fā)一個(gè)指令給人形機(jī)器人,有車要來了、有貨要來了,要不要裝,要不要卸。這個(gè)時(shí)候會(huì)匹配,上的是重貨,上的是重甲的機(jī)器人,上的是輕貨,用的是小型的機(jī)器人。搬的時(shí)候,要計(jì)算一次搬一個(gè)還是一次搬五個(gè),這個(gè)底層邏輯都是AI來計(jì)算這個(gè)事情。包括異常處理,比如某一個(gè)包裹損壞了,要記錄、計(jì)算以及統(tǒng)計(jì)。

第四個(gè),剛才講的都是單臺(tái)車的,當(dāng)你的車隊(duì)比如有10臺(tái)、千臺(tái)、萬臺(tái)甚至百萬臺(tái)車的時(shí)候,今天都是靠人管理。所以為什么全世界最大的車隊(duì)是中國的中通快遞,號(hào)稱有16000臺(tái),這是到頂了,不是沒有錢,是管不過來。16000多臺(tái)大概有18000個(gè)司機(jī),在座有誰能管18000個(gè)司機(jī)的,管不過來。如果車有一整套的AI應(yīng)用體,所有的事情就是AI在管AI,說白了就是電腦管電腦,整件事情的效率會(huì)提升很多,錯(cuò)誤會(huì)下降很多。這個(gè)也是我們在快速推進(jìn)當(dāng)中的一件事情。

第五個(gè)應(yīng)用,我們買家用車的時(shí)候,除了特別有錢的人,大部分還是貸款買車的,首付5%、10%、20%去買車,買車的時(shí)候一定推薦你買保險(xiǎn)。大家知不知道為什么銀行愿意釋放80%或者90%的貸款,是根據(jù)你的個(gè)人信用,信用怎么來的,它是有底層數(shù)據(jù)的。另外一個(gè),為什么保險(xiǎn)公司愿意把保險(xiǎn)賣給你的車,因?yàn)樗讓右灿幸粋€(gè)算法,它有海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過測算這個(gè)乘用車在你買了以后大概一年會(huì)不會(huì)出問題,五年會(huì)不會(huì)出問題,十年以后這臺(tái)車還值不值錢,它都有一個(gè)底層的數(shù)據(jù)和算法,它才能判斷我能不能給你做這件事情。

事實(shí)上在重卡領(lǐng)域就相對比較苛刻一點(diǎn),到目前為止,幾乎沒有銀行體系愿意給一臺(tái)卡車去做金融貸款,為什么,因?yàn)樗牡讓訑?shù)據(jù)無法支撐它做一個(gè)判斷,這臺(tái)車釋放出去貸款,還能不能收得回來錢,有可能一臺(tái)車賣了以后,經(jīng)過三年的運(yùn)營車沒了或者車壞了,保險(xiǎn)公司也是一樣的。

我們今天在做的一件事情就是通過AI,把所有的車輛、車隊(duì)、司機(jī)和運(yùn)營公司的所有數(shù)據(jù)底層結(jié)合起來,做成一個(gè)打分系統(tǒng),以后通過這個(gè)打分系統(tǒng)就能看到這個(gè)客戶的信用度有多少,那個(gè)車的信用度有多少。這個(gè)時(shí)候無論是銀行還是保險(xiǎn)公司,只要看我給它輸出的信用報(bào)告就能作一個(gè)評判,這個(gè)公司能不能合作,這些都是底層一些AI的運(yùn)用。

到最后會(huì)形成全國大概有3000萬臺(tái)商用車,重型卡車大概有700萬臺(tái),這太商用車在用的時(shí)候,假設(shè)每臺(tái)車都是AI的狀態(tài),它給整個(gè)智慧城市就匯聚了這么一個(gè)板塊。它在運(yùn)行的時(shí)候,所有的數(shù)據(jù)和城市網(wǎng)絡(luò)是打通的,這里邊所有的東西如果只靠人工管理會(huì)非常費(fèi)勁,所以它一定是結(jié)合AI去做。

除了這些,我們也在暢想未來所謂的智慧城市,有可能每個(gè)點(diǎn)都是AI在做這件事情。我們團(tuán)隊(duì)主要是以車輛和自動(dòng)駕駛為基礎(chǔ),做到今天這件事情。

這是我們現(xiàn)在做的兩款車,一款是看起來比較傳統(tǒng)的車,但它也是一個(gè)自動(dòng)駕駛的電動(dòng)的車。這一款是我們專門給歐洲市場投放的車,是一個(gè)L4的能夠做到端到端無人駕駛的電動(dòng)的車,充一次電能夠跑800公里。現(xiàn)在重型卡車的電動(dòng)化已經(jīng)不亞于乘用車充一次電就能夠跑800公里的狀態(tài)。

整體算下來,把AI深度地應(yīng)用到卡車這個(gè)行業(yè)里面,能夠真正起到降本增效的作用。反應(yīng)到數(shù)字上來,大概能降低60到70%的狀態(tài),這是指沒有去掉人的狀態(tài)下。如果把司機(jī)去掉以后,基本上這個(gè)成本能下降90%左右。

當(dāng)然這個(gè)過程會(huì)有很多挑戰(zhàn),一個(gè)是技術(shù)上的挑戰(zhàn),尤其是中國地大物博,南邊和北邊、東邊和西邊的地理狀態(tài)、天氣、環(huán)境都是極其不一樣的。設(shè)想一下你的車,我們從北京出發(fā),開著開著開到西藏去,地理位置發(fā)生改變、環(huán)境也發(fā)生改變,尤其是在冬天你開著開著,一開始是沒有風(fēng)的,有可能是十級、十二級的風(fēng)就過來了。這邊是陽光普照,那邊開著開著就暴雨甚至是風(fēng)暴過來,這個(gè)時(shí)候?qū)τ谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上的實(shí)現(xiàn)是有很大挑戰(zhàn)的,因?yàn)樗械臇|西信息來源都是通過攝像頭、雷達(dá)、傳感器傳回來的。

另外一個(gè)是法律法規(guī)、倫理上,因?yàn)楝F(xiàn)在隨著自動(dòng)駕駛的快速切入,一,很多人是反對的,反對的底層邏輯是害怕,你不知道再進(jìn)來以后下一步會(huì)發(fā)生什么。

我們認(rèn)為,這一塊我們相信國際和國內(nèi)肯定是在快速推進(jìn),能夠隨著行業(yè)的發(fā)展,法律法規(guī)也會(huì)跟進(jìn)。

做一個(gè)展望,希望2030年,至少在智能交通運(yùn)輸這個(gè)板塊,運(yùn)輸機(jī)器人開始會(huì)逐步出現(xiàn),AI在運(yùn)輸這個(gè)領(lǐng)域會(huì)進(jìn)行一個(gè)深度應(yīng)用。人類希望那個(gè)時(shí)候不用再費(fèi)很大的勁開著車賺著錢,可以坐在車?yán)锩妫戎琛⒑戎Х取⒙犞魳罚瑫r(shí)又有很好的回報(bào)。

這是我們想做的,感謝大家!




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