人在美國，剛下飛機。

在北京時間520的凌晨，咱們再次來到了加州山景城。

在剛參加完 Google I/O 第一天的活動之后，差評君也整理了些第一手資料。

這么說吧，我發現谷歌這個濃眉大眼的家伙，居然也開始玩性價比了？

并且在AI方面，谷歌除了一味地砸跑分、堆性能之外，好像又找到了一個值得瘋狂卷一卷的方向。

首先，AI圈的數值膨脹實屬太逆天了。

一開場，谷歌 CEO Sundar Pichai 一上來，就先甩了幾個數字。

兩年前，谷歌每個月處理 9.7 萬億 tokens，去年 I/O，這個數字漲到了 480 萬億，而到了今天，已經飆到3.2 千萬億 tokens。

沒錯， AI 圈已經開始用 “Quadrillion”千萬億的這種詞了，數值膨脹已經比很多頁游都夸張了。

秀完炸裂的數據，Gemini 就直接開始接管這次IO了。

在發布會的前半部分，谷歌把這次有關Gemini的產品更新一股腦全端出來了，像視頻模型Gemini Omni、多模態模型Gemini 3.5 Flash、編程Agent Antigravity 2.0。。主打一個量大管飽。

誒，那好不好吃呢？

我們也簡單測試了一下視頻模型 Omni，其實它全名叫Omni Flash，主打一個快如閃電。

像我們跟別人打賭的時候經常說，我做不到就倒立洗頭，那我們就讓Omni洗一個好了。

結果，8秒的視頻，生成還蠻迅速的，要不了1分鐘就完成了。

但從效果來看，還是有點兒bug，一會兒倒立一會兒站立的。。

不過這次谷歌主吹的呢，是它的視頻編輯能力，生成的視頻哪里不滿意可以隨意調整，我們也試了一下，讓它把主角的頭發染成綠的。

讓人沒繃住的是，除了頭發，它還把之前一個正著沖澡的畫面又修復成倒過來的了，評價為略通人性。

說實話，整體畫面表現力上和 Seedance 2.0相比，可以說是被壓了一頭了。

在試用了之后，網友們也基本都是對 Omni 大失所望。。。

但你說它拉了？我只能說，在性價比面前，Omni其實也不是不能忍受。

我們按照Flow里的積分消耗大概算了一下，1個10秒的720p視頻大概消耗30積分，一秒鐘大概兩毛多，比Seedance 2.0 fast便宜大概70%，那還說啥呢，抽卡也不心疼了。

未來開放API之后，價格估計還會更低，反正我做夢也沒想到，谷歌居然也玩起了性價比。

接著來看看Gemini 3.5 flash吧，期待這么久旗艦模型，結果谷歌端了個小菜上來，屬實不太夠吃。

但看了下跑分，3.5 flash居然能趕超一手Gemini 3.1 Pro，而且速度巨快？

至少從紙面數據上看，Gemini 3.5 Flash 在輸出速度上比友商的前沿模型快了 4 倍，放進自家的開發工具 AntiGravity 里，還能做到 12 倍的提速。

為了展示這個模型有多能干、有多快，谷歌現場整了個大活，讓AI從零開始寫一個操作系統。不是寫個 Todo List，不是寫個網頁，也不是幫你改幾行代碼。是讓 AntiGravity 2.0 調用 Gemini 3.5 Flash，從一個空項目開始，寫出了一個能跑起來的操作系統。

最后，谷歌在這個系統里跑起了 Doom。。。只能說，果然萬物都可 Doom。更離譜的是，谷歌說這一整套操作系統的 API 成本不到 1000 美元。

于是，我們也嘗了嘗 Gemini 3.5 Flash的咸淡。

這次的任務是，做一個高端科技風的 3D 電腦主機拆解展示網頁，速度是真唰唰的。

這是出來的效果，確實有點帥，有蘋果內味兒了。

相比起來，3.1 Pro做的似乎確實略遜一籌啊，我甚至看不清這是個電腦。。

所以我覺得，這也是谷歌的一次戰略嘗試，畢竟最頂尖模型實力越來越接近的情況下，卷完跑分、卷完上下文長度、卷完token價格，模型的輸出速度很可能是下一個大廠們卷的方向。

吞吐速度越快，AI 就越能支撐高頻搜索，或者其他的長任務 Agent。一個復雜任務背后可能有幾十次、上百次模型調用，每一步都快一點，最后省下來的就不是幾秒鐘，而是整個產品體驗的差距。

還有一個細節，谷歌還花了很大的篇幅介紹 Gemini 的交互更新。畢竟月活接近10億的 Gemini，在海外的流行程度，已經有點北美版豆包的樣子了。

畢竟普通用戶不關心模型參數，也不關心跑分，他們只關心這個東西直不直觀、好不好用。

產品體驗、產品體驗，還是TM的產品體驗，看來谷歌也終于參透了這一點。

而除了旗艦模型和Gemini ，谷歌還給我們畫了個大餅，他們也做了一個類似小龍蝦的Agent，Gemini Spark，預計下周才給Ultra訂閱的用戶推送。

不過，差評君飛過來就是為了打探情報的，咱也溜去了名為 AI Sandbox 的體驗中心，現場體驗了一波這個Gemini Spark。

說實話，一開始差評君看到 Spark 這玩意只能運行在谷歌云上的時候，其實內心是有點小失望的。

畢竟這半年，像龍蝦這樣的個人 Agent 助手我們都用過不少，用完之后大家就會發現了，想讓這些 AI 好用，你就得給它更多你的個人數據的數據。

不然這就是個純玩具啊！

但是在稍微嘗試了一下 Spark 后，差評君有點想通了谷歌的產品邏輯。

你想啊，對于國外的用戶來說，還有哪個本地硬盤，能比他們重度依賴的 Google Drive 塞了更多的個人數據呢？

而現場在 Spark 里，人老外可以直接和它的谷歌云盤，谷歌郵箱給打通到一起去。

它既可以直接在里面成噸的文件里找到你的攝影筆記，然后根據這份筆記來直接生成一份圖文并茂，可以任意編輯的 PPT 出來。

而且這玩意還直接做在了 Gemini 里，你不需要下載任何 App 就能直接擁有（如果你開了 100 刀的 Ultra 會員的話）。

這種生態，跟需要各種本地調試、數據維護的小龍蝦相比，還是方便太多，畢竟對普通人來說，開箱即用才讓人有用的欲望嘛。

當然，谷歌不光是來發布各種AI產品的，他們更大的野心，就是把AI深度融入他們的所有生態。

比方說，他們在Youtube里做了個新功能，Ask Youtube。

大伙在用各種視頻平臺時，一定都有個感受，就是搜的不如刷的好看，搜索太難用了。

但谷歌做到了一點，你現在能直接和視頻平臺對話進行搜索。

谷歌舉的例子是，想教 3 歲小孩從平衡車過渡到腳踏自行車。以前你得自己在 YouTube 里翻一堆教程，現在直接問，它會給你整理概覽、技巧，推薦相關視頻，還能直接跳到視頻里最有用的片段。

這玩意兒聽起來不如新模型炸，但說實話，真落到日常使用里，可太有用了。

況且能寫的還遠不止這些：TPU、地圖、文件，以及各種生態里的在線互聯新東西，單拎出來看可能沒那么炸，但一旦組合起來，除了谷歌，別人還真不一定拿得下。

最后，我覺得谷歌在 AI 領域已經活成蘋果、OpenAI、BAT 等等巨頭們做夢都不敢想的樣子了。

畢竟蘋果有大量的設備和入口，但不得不承認，他們在 AI 上慢了半拍；OpenAI、Anthropic 有頂級的模型，但缺少足夠完整的生態和入口，BAT 雖然從云服務到流量入口都有，但在打通所有生態這塊兒，相比谷歌總還是差一點火候。。。

但這些在谷歌這邊，好像都不是什么大問題，他就像班上那個門門成績都不是第一，但不偏科，每科成績都是85分以上那種全能學霸。

即便是 Omni 稍微有點讓人失望，Gemini 3.5 flash 也略顯誠意不夠，但似乎依舊撼動不了谷歌如今的地位。

不過也說實話，相比當年 Gemini 3 的驚艷、Nano Banana的逆天，在老大輪流做的回合制AI圈，谷歌確實好久沒拿出讓人眼前一亮的 AI 產品了。 也希望不久之后正式開發的 Gemini 3.5 Pro 還有 Gemini Spark，谷歌能再炸一波場吧。

對了，這兩天，差評君繼續在加州山景城參加活動。

遇到有意思的事情，也會第一時間給大家再探，再報。

撰文：不咕&江江&早起

編輯：江江&面線

美編：

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前線記者