文 觀察者網 孫珷

一部98分鐘的科普長片，沒有團隊、沒有影視專業背景，只有一個昆明小伙子和一臺電腦。他用AI干了件“不可能”的事。

最近，一部名為《人類進化史》的科普視頻在國內外刷屏了。

不是那種15秒的AI短視頻、30秒的預告片，而是實打實的98分鐘，接近一部標準電影的體量。

從4.6億年前的奧陶紀，到現代人類登場，遠古海洋生物、恐龍、早期哺乳動物、直立人……一幕幕撲面而來，畫面質感直逼《侏羅紀世界》。

發布后，#seedance制作的人類進化史科普視頻#沖上微博熱搜，抖音點贊破百萬。更讓人意外的是，這段由中國博主制作的視頻，在海外社交平臺上也炸了鍋——推特評論區里，老外們瘋狂追問：“這真是AI做的？”“中國創作者已經到這個水平了？”

這位博主叫“酷哥看世界”，本名李志能，今年31歲，來自云南昆明。

“以前我想復原一個遠古場景，只能靠紀錄片里的幾個鏡頭湊合”

“酷哥看世界”告訴觀察者網，他做古生物科普自媒體已經第五年了。五年里，他一直有個執念：把地球上那些消失了幾億年的生命，重新帶回觀眾眼前。

可現實很骨感。

“以前做科普，只能找現有的紀錄片素材、影視片段，或者靜態的復原圖去講解。你腦子里想得再精彩，做出來就是枯燥?！彼f，古生物領域要么是給小孩看的“恐龍怪獸”，要么是高不可攀的專業論文，中間缺一座橋：既能讓小朋友被畫面吸引，也能讓成年人看得進去。

最大的痛點是：素材根本不夠用。

想展示一個完整的遠古海洋場景？對不起，這種影視素材要么貴得離譜，要么藝術加工過頭，要么干脆沒有。他早在2024年就嘗試過做“遠古生命”題材，但每次都被素材限制憋屈得不行。

直到他遇到了即夢AI的Seedance 2.0。

“第二天我就把年費會員開了”

李志能以前沒用過任何視頻生成AI，也沒學過視聽語言。但他一直關注著技術進展。當Seedance 2.0出來后，他直覺“機會來了”。

“第二天我就把年費會員開了。”他表示。

沒有團隊，沒有外包，全部自己干。第一集從創意、文案、畫面生成到剪輯，只用了一天左右。

看到這兒你可能還沒什么感覺，那就算一筆賬，放在以前，要做出一部同樣體量的頂級科普紀錄片，得花多少錢？

“BBC級別的紀錄片，一集夠拍一部小成本電影”

先說BBC在1999年出品的里程碑式紀錄片《與恐龍同行》，它是世界上第一部用CGI技術制作恐龍發展史的自然紀錄片，當時平均每分鐘制作成本超過37000英鎊，是20世紀最貴的紀錄片之一。啥概念？每秒鐘的畫面就要燒掉3000多塊人民幣。

2022年BBC的《史前星球》，每分鐘成本也達到數萬英鎊，依然是有史以來最貴的紀錄片系列之一。

再比如那部大家耳熟相聞的《藍色星球2》，BBC和Discovery聯合制作，8集一共花了700萬英鎊（約930萬美元），用時整整4年。125次遠征，39個國家，水下拍攝6000多個小時，有時候為了追一個故事就要耗上百小時。什么深海潛水器、6K高清攝像機、往鯨魚背上吸攝像機……每一幀后面都是人力、財力和時間的無底洞。

Discovery頻道也不含糊。它的自然類紀錄片單集制作費用通常在20萬到50萬美元之間。像《人體奇航》這種需要尖端醫療成像技術的項目，光是影像成像費就超過250萬美元，整個項目耗時兩年。

說白了，這類頂級紀錄片的“貴”，不只是錢的事。動輒三五年、幾百號人、全球取景，以前只有BBC、Discovery這種國家隊或者流媒體巨頭才玩得起。

“而現在呢？一個昆明小伙就能搞定”

現在再回頭看李志能，他用一定的token消耗，坐在家里，就把那些原本要花幾百萬美元、耗時數年才能看到的遠古畫面，一段一段“生”出來了。

沒有攝制組，沒有野外遠征，沒學過視聽語言。靠什么？不過是五年科普積累下來的知識功底，加上一個月幾十塊錢的AI工具。

AI視頻生成技術的核心價值就在于，把以前只有BBC、Discovery才能觸及的“視覺奇跡”，拉進了普通人的日常工具箱。這是一次真正意義上的創作平權。

當然，別真覺得這98分鐘是“一天搞定的”。李志能告訴觀察者網，整個項目的創作周期長達1872個小時，約78天。

“吃飯的時候在想，睡覺前在想，有時候半夜醒來還在想：這個鏡頭怎么連接？那個物種的動作對不對？環境復原有沒有出錯？”

他用AI當畫筆，把自己腦子里裝了五年的古生物世界一筆筆畫出來。

當然，他也很聰明，沒有一上來就悶頭連做98分鐘。他拆成了幾十個短視頻，每天發一集，每集相對獨立，合起來又是完整的時間線?！拔业每紤]生活啊，”他笑著說，“萬一花一兩個月做一集長片，結果沒跑起來，那收入上、動力上的打擊太大了?！?/p>

結果不僅跑起來了，還跑出了國門。

有海外網友就評價說：這不僅是工具升級，更是一次認知上的加速

Seedance 2.0到底有多能打？拉片細看

光說“效果好”太空洞了。這部98分鐘的片子最讓人驚艷的到底是什么？

第一，主體的“神形不散”。你可以隨便挑一個古生物，比如奧陶紀的霸主房角石，一種體型巨大的直殼鸚鵡螺。視頻里從遠景、中景到特寫，各個景別的鏡頭切換了好幾次，但房角石的形象始終高度一致：觸腕的數量、殼體的弧度、表面的紋理，不會像早期AI視頻那樣“一秒變臉”或者“觸手突然多兩根”。

每一個物種都像有了“身份證”，從第一秒到最后一秒，你認得它，它也認得自己。這在以前的AI視頻生成里簡直是奢望。

第二，物理世界里的“真功夫”。古生物復原最怕什么？最怕動作像紙片人。海里游的和陸上爬的，運動邏輯完全不同。Seedance 2.0在這條視頻里表現得相當老練：海洋生物游泳時身體有流線型的擺動，觸手有水的阻力和慣性；陸地上的兩棲類爬行，四肢支撐軀干的重量感、腹部貼地的摩擦感，都被“算”了出來。

火山噴發時巖漿的黏稠流動、巨浪撞擊岸邊的水花飛濺……這些物理規律上的細節，如果AI沒有深刻理解，一眼就會“出戲”。但這部片子沒有。

第三，畫面表現力拉滿，每一幀都想截圖當壁紙。比起一部“AI作品”，這更像在夸一部頂級自然紀錄片。而它確實做到了，許多場景都極具影視級視覺張力，讓人身臨其境，你會忘記這些畫面沒有一個鏡頭是實拍的。

這三個能力放到一起，主體一致性保證了“認得出”，物理規律保證了“看著像”，畫面表現力保證了“舍不得跳過”。這三個點，恰恰是過去AI視頻最容易被吐槽的“命門”。Seedance 2.0把這幾個短板，一口氣補上了一大截。

“我沒想到，那么多老外在評論區留言”

在國內火，李志能是有預感的。但海外也火了，他有點意外。

“我平時不太愛刷社交媒體，但抖音下面確實出現了很多國外IP的觀眾，都說很新奇?！彼f。

仔細想想也不奇怪。人類進化史是全人類的共同故事，遠古大陸、滅絕物種、進化歷程……這些畫面幾乎不需要翻譯。一旦高質量的古生物影像端出來，文化壁壘自然就消失了。

走紅之后，很多人跑來問李志能：我也想用AI做科普，難不難？

他的回答很實在。

“AI可以放大一個人的能力，但也會暴露一個人的很多短板。如果你自己沒有知識積累、沒有審美判斷，AI創造出來的東西是很空洞的?！?/p>

他觀察到，視頻火了之后，確實有不少博主跟風做類似內容。有的做得非常好，他也在學習；但也有一些，“可能完全沒有了解過古生物，就開始做了，結果出現比較嚴重的知識性錯誤”。

所以他的建議很清晰：先積累，再放大。沒有自己的“1”，AI給你多少個“0”都沒用。

下一步：講好中國古生物的故事

火了之后，李志能沒飄。他告訴觀察者網，接下來最想做的是中國本土的古生物內容。

“云南本身就是古生物資源非常豐富的地方，地球上最早的一些魚類化石就是在云南發現的?！钡珵槭裁创蠹乙惶峁派?，腦子里全是霸王龍、劍龍這些外國恐龍？

“因為國外影視資源影響力太大了。”他說，我們國內的古生物化石研究成果其實非常多，很多在全球都是領先的，但公眾根本不知道。

他想用AI，把這些“中國自己的古生物”復原出來。

從事業單位辭職后，成為全職做科普博主，如今用AI拍出98分鐘長片。李志能的故事其實說明了一件事：

隨著Seedance等AI工具門檻的不斷降低，想象力的天花板，永遠在每個人自己手里。