去年，當摩爾線程SoC芯片“長江”亮相時，外界的關注點還很樸素：這是一枚什么芯片？算力夠不夠？畢竟在很多人眼里，摩爾線程就是“專注GPU”，對標英偉達的那種。

5月18日，摩爾線程在北京舉辦2026產品發布會。AICUBE用上了“長江”，AIBOOK用上了“長江”，E300模組也用上了“長江”。三款產品，一個底座。

端側AI領域，摩爾線程正在下一盤大棋。

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詞元時代，算力下沉

摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中在開場時表示：“我們今天進入了詞元時代，Token這個詞翻譯得很好。中文里，‘元’代表錢，Token在很多人眼里就代表經濟。”

這句話道出了AI產業正在發生的本質變化。龍蝦（OpenClaw）等智能體的出現，推動世界進入Agentic AI時代。AI計算正在變成像水電一樣的基礎設施，走向每一個設備、每一個場景、每一個人。工業控制、智能駕駛、家庭場景，AI被需要的場景越來越多。IDC預測，2026年中國市場AI終端出貨量將超過3億臺；2027年滲透率超過93%；2029年接近97%。這意味著AI不再是可選項，而是標配。

頭部企業紛紛加速布局。高通推出驍龍X Elite，支持在終端運行超過130億參數的生成式AI模型；蘋果強化iPhone端側AI能力，谷歌將Gemini模型引入智能家居設備。這些動作背后，是產業共識的形成：當每個Token都承載經濟價值，算力必須下沉到離用戶最近的地方。

長江SoC芯片架構

摩爾線程順勢推出“長江”SoC，進一步豐富產品布局。這款芯片集成了8個主頻高達2.65GHz的全大核CPU、全功能GPU以及高能效NPU，能夠提供50TOPS的異構AI算力，支持INT8/FP16/FP32混合精度計算，具備在端側流暢運行百億參數大模型的強大能力。配合136GB/s的超高內存帶寬，并最高支持64GB的LPDDR5X高速統一內存，為各類端側設備提供了澎湃且高效的算力支撐。

從技術路線來看，GPU和SoC本質上是兩種不同的邏輯。GPU專注于通用加速，擅長渲染、并行計算、AI訓練推理，它是萬能的，但也是離用戶很遠的。用戶拿到的是一張卡，怎么用、用在哪里，是用戶自己的事。SoC則聚焦場景落地，強調功耗優化、成本控制和用戶體驗，用戶實現的是開箱即用。

對摩爾線程而言，GPU與SoC的雙輪驅動，不僅是產品形態的豐富，更是商業模式的升級，摩爾線程正在轉變為一個真正的AI基礎設施提供商。

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三款產品，一個底座

以“長江”SoC為技術底座，摩爾線程構建了從個人到家庭再到工業的端側AI產品矩陣，展現出作為AI基礎設施提供商的戰略縱深。

AICUBE

AICUBE：重新定義家庭AI中樞

家庭的AI入口應該是什么？智能音箱試圖回答這個問題，但答案最終指向了語音控制：問天氣、設鬧鐘、放音樂。這幾年過去了，功能清單幾乎沒有變化。智能電視也嘗試過，電視廠商做出了一套智慧屏概念，把KTV、健身搬進了屏幕。但用電視健身的體驗，用過的人都知道。

AICUBE試圖給出一個不同的答案。它的定位是智能家庭AI中樞，將智能體、AI PC和AI NAS三大能力深度融合，創造出全新的產品形態。

小麥智能體是AICUBE的核心。它不同于被動的語音助手，可以主動幫你完成任務：說一句“規劃一趟親子游”，它自動完成目的地檢索、行程安排、住宿對比，無需用戶在多個APP間切換。預裝60余項Skills，支持36款APP跨應用控制，工具調用成功率超過95%。摩爾線程首創的“二維拓撲”記憶系統，將短長時記憶深度融合，讓小麥真正“越用越懂你”。AI NAS解決的是數據問題。AICUBE內置1TB全閃SSD，實現秒級讀寫響應。照片、視頻、文檔全部本地存儲，既避免了公有云的隱私風險，也消除了網絡傳輸的等待焦慮。7×24小時穩定運行，一人部署，全家共享。桌面級AI PC能力則讓AICUBE可以滿足全家的多樣化需求：極客玩家的云游戲，孩子的輔導學習，長輩的高清觀影，家長的居家辦公。

據悉，6月18日，AICUBE將在京東開啟預售，這不僅是摩爾線程首款面向家庭的消費級產品，更是對家庭數字生活入口的重新定義。

AIBOOK：為智能體而生

AI PC NPU算力性能大幅提升，40 TOPS成為入門門檻

今天的AI PC市場，40 TOPS已成為行業入門標準。當前主流產品中，高通X Elite/Plus提供45 TOPS，英特爾Lunar Lake提供48 TOPS，蘋果M4系列提供38 TOPS。搭載“長江”SoC的AIBOOK，能夠提供50TOPS異構AI算力。

AIBOOK

但算力只是基礎。核心問題在于：AI開發離普通人太遠了。懂代碼、配環境、跑模型、調參數，這些門檻把大多數用戶擋在門外。AIBOOK想做的，是讓這些門檻消失。基于原生Linux操作系統MTT AIOS，AIBOOK預裝了“龍蝦”智能體（OpenClaw），不僅支持多智能體協作，還能實現本地獨立運行與端云協同。90+工具調用接口支持12個以上的智能體同時運行，換句話講一臺設備撐起“一人公司”。AIBOOK想讓更多人體驗：AI的使用，可以很簡單。

E300：工業場景的“最后一公里”

面向嵌入式邊緣場景，摩爾線程推出了MTT E300 AI模組，支持混合精度計算，可在嚴苛環境中穩定運行，為工業質檢、能源巡檢、智慧教室、具身智能、智能汽車及低空經濟等典型場景提供高效、低延遲、強可靠的邊緣AI能力。

從個人計算到家庭中樞，再到工業邊緣，摩爾線程的產品線并非散點布局，而是一條清晰的戰略主線：以自主芯片為底座，以智能體為核心，實現AI在全場景的普惠落地。這條線的盡頭是什么？是AI普惠。

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重新建立對摩爾線程的判斷坐標

現在，當我們再談論摩爾線程時，不能再簡單地用“國產GPU廠商”這個標簽來定義。歷經五年深耕，摩爾線程已經成長為一家以系統級方案交付為核心的全棧式AI基礎設施提供商，全面支撐“云-邊-端”全場景。

云端，摩爾線程打造了萬卡級規模的夸娥智算集群。該集群在Dense大模型訓練中的算力利用率（MFU）達到60%，在MoE大模型上為40%，有效訓練時長90%，線性擴展效率95%。更重要的是，夸娥萬卡級集群已經實現商業化部署，今年3月，摩爾線程披露了一筆6.6億元的重大合同，這意味著國產萬卡級集群真正開始走向市場。

端側，摩爾線程以自研“長江”SoC為核心，構建了覆蓋個人、家庭到行業的完整產品矩陣。AIBOOK面向開發者，AICUBE面向家庭，E300面向工業場景。三款產品共享同一個底座，打通從云端到終端的完整鏈路。

生態側，MUSA軟件棧持續完善，完整支持PyTorch全部3194個算子，全面兼容CUDA生態。更關鍵的是，MUSA已正式成為vLLM官方后端，成功合入SGLang官方主線。數字世界智能體“小麥”和首個全棧具身智能仿真平臺MT Lambda的推出，進一步豐富了摩爾線程的產品矩陣，打通了從數字世界到物理世界的全場景AI應用鏈路。

這種布局的稀缺性，正在凸顯。

第一，全棧布局的完整性。從萬卡級智算集群到端側SoC，摩爾線程構建了完整的“云-邊-端”智算矩陣。這種全棧布局在國內廠商中并不多見。

第二，軟硬協同的深度。摩爾線程不僅在硬件層面持續創新，在軟件生態層面也不斷深耕。MUSA是國內首個同時支持AI計算、圖形加速、物理仿真、科學計算、超高清視頻編解碼的全功能GPU架構。這種軟硬協同的能力，讓摩爾線程能夠提供真正的系統級解決方案。

第三，B端與C端的雙向布局。摩爾線程是國內極少數在B端和C端市場同時布局并實現產品落地的GPU企業。從面向企業的夸娥集群到面向消費者的AICUBE和AIBOOK，這種雙向布局讓其能夠更好地把握市場脈搏，實現技術的商業化閉環。

這三點，構成了重新判斷摩爾線程的新坐標。

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結語

本次產品發布會上，張建中說了一句話：“不管是夸娥還是長江，希望摩爾線程的產品，能夠賦能所有的智能體，讓每一個智能體和我們每一個人都能夠和平相處，為我們美好世界加速。”

當AI開始進入每一個家庭、每一個場景，人與AI的關系正在被重新定義。從萬卡級集群到端側SoC，從企業市場到消費市場，從芯片到智能體，摩爾線程正在構建一個完整的“云-邊-端”生態。這個生態的最終目標，是讓AI成為每個人觸手可及的基礎設施。

AIBOOK已經開賣，AICUBE即將預售。端側AI的戰場，摩爾線程已經入局。