為深入貫徹落實(shí)《廣東省中小學(xué)教師人工智能素養(yǎng)框架（試行）》《廣東省中小學(xué)學(xué)生人工智能素養(yǎng)框架（試行）》和《廣東省中小學(xué)人工智能課程指導(dǎo)綱要（試行）》（簡稱“2+1方案”），系統(tǒng)謀劃“十五五”時(shí)期教育數(shù)智化發(fā)展及持續(xù)深化廣東作為國家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)（以下簡稱“國家平臺(tái)”）全域試點(diǎn)應(yīng)用工作，3月下旬至4月下旬，在省教育廳的部署安排下，省教育研究院組織高校、地市及區(qū)域的專家開展專項(xiàng)調(diào)研，分赴湛江、江門、肇慶、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、汕頭、潮州、東莞等8個(gè)地市，深入開展中小學(xué)人工智能課程實(shí)施暨國家平臺(tái)深化應(yīng)用實(shí)地專項(xiàng)調(diào)研。

調(diào)研采取“聽課+座談+訪談+問卷”多種方式，全面考察各地在推進(jìn)“2+1方案”落地、構(gòu)建人工智能課程體系、創(chuàng)新教學(xué)模式、深化國家平臺(tái)十大應(yīng)用場景以及賦能教學(xué)教研數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的實(shí)踐成果、特色探索與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

深入一線，全景掃描人工智能通識(shí)課程與國家平臺(tái)應(yīng)用實(shí)況

調(diào)研組織召開地市座談會(huì)和深入典型學(xué)校進(jìn)行課堂觀察與深度訪談。調(diào)研組與各地市教育局、區(qū)域教研機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人、教研員、中小學(xué)校長、信息科技（含人工智能）教師及學(xué)科教師代表面對面交流，系統(tǒng)收集一線最真實(shí)進(jìn)展、經(jīng)驗(yàn)與訴求。

課堂觀察直觀呈現(xiàn)教學(xué)新生態(tài)。調(diào)研組在多所學(xué)校觀摩了人工智能通識(shí)課例。

分層座談與訪談精準(zhǔn)把脈關(guān)鍵問題。通過與區(qū)域教育管理者、教研員、校長及教師的深度對話，調(diào)研系統(tǒng)掌握各地在統(tǒng)籌推進(jìn)、課程構(gòu)建、平臺(tái)應(yīng)用、師資培養(yǎng)等方面的共性經(jīng)驗(yàn)與差異化挑戰(zhàn)。

成效初顯，全省推進(jìn)呈現(xiàn)良好態(tài)勢

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，自“2+1方案”發(fā)布及國家平臺(tái)全域試點(diǎn)推進(jìn)以來，全省人工智能教育與平臺(tái)深化應(yīng)用工作呈現(xiàn)“統(tǒng)籌有力、試點(diǎn)先行、應(yīng)用廣泛、成效初顯”良好態(tài)勢。一是政策落地機(jī)制逐步健全。多個(gè)地市出臺(tái)本地化實(shí)施指引，如東莞制定詳細(xì)的課程開設(shè)與實(shí)施指導(dǎo)意見，為課程普及提供政策保障。二是課程教學(xué)探索豐富多彩。各地初步構(gòu)建分層遞進(jìn)的課程體系，積極探索項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、情境化教學(xué)等新模式。三是國家平臺(tái)應(yīng)用持續(xù)深化。國家平臺(tái)“教師備課”“雙師課堂”“教師研修”等場景應(yīng)用日益普遍，在彌補(bǔ)鄉(xiāng)村師資短板、助力教師專業(yè)成長方面發(fā)揮重要作用。四是教師素養(yǎng)提升多措并舉。各地通過全員研修、骨干培育、以賽促教等方式，系統(tǒng)性提升教師人工智能素養(yǎng)。清遠(yuǎn)培育520名種子教師并孵化102個(gè)優(yōu)質(zhì)案例，形成“實(shí)踐—參賽—獲獎(jiǎng)—推廣”良性循環(huán)。韶關(guān)依托國家平臺(tái)建立分層教研群，五級(jí)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，以智慧教育應(yīng)用標(biāo)桿校、名師團(tuán)引領(lǐng)區(qū)域人工智能賦能教研推進(jìn)。

直面挑戰(zhàn)，共性問題呼喚系統(tǒng)破解

調(diào)研也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前面臨的共性瓶頸與挑戰(zhàn)，主要集中在以下方面。一是課程落地基礎(chǔ)仍顯薄弱。課程綱要對具體教學(xué)內(nèi)容、目標(biāo)要求的描述相對籠統(tǒng)，且課時(shí)難以保障，部分學(xué)校課程實(shí)施路徑不清晰，存在“重形式、輕實(shí)效”現(xiàn)象。二是師資與硬件短板突出。人工智能專業(yè)師資嚴(yán)重不足，尤其在鄉(xiāng)村學(xué)校和薄弱學(xué)校；硬件設(shè)備陳舊、網(wǎng)絡(luò)速度慢、軟硬件兼容性差等問題，制約常態(tài)化AI教學(xué)的開展。三是國家平臺(tái)應(yīng)用深度有待加強(qiáng)。國家平臺(tái)存在登錄不暢、資源匹配度不高、部分功能不完善等問題。應(yīng)用多停留在資源瀏覽等淺層，與學(xué)科教學(xué)深度融合不夠，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)教學(xué)的能力有待提升。四是教師素養(yǎng)城鄉(xiāng)差距明顯。城鄉(xiāng)教師數(shù)字素養(yǎng)與AI應(yīng)用能力不均衡，鄉(xiāng)村教師培訓(xùn)機(jī)會(huì)少、內(nèi)容實(shí)操性不強(qiáng)，長效提升與激勵(lì)機(jī)制不健全。五是資源供給與協(xié)同機(jī)制不足。優(yōu)質(zhì)、本地化的AI課程資源供給不足，國家、省、市各級(jí)平臺(tái)及校本系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)壁壘，未能完全實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同。

來源：廣東教育研究

編輯：廣東君