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《地獄磨煉》(Hell Grind)是一部95分鐘的全人工智能(AI)生成電影,本周將在戛納首映,圍繞這項(xiàng)技術(shù)滲透的問(wèn)題依然成為焦點(diǎn)
本周四,一部名為《地獄磨煉》(Hell Grind)的動(dòng)作冒險(xiǎn)片將在戛納電影節(jié)首映。影片講述四名街頭小偷墜入深淵的故事,但它的吸睛之處不在于劇情,而在于制作方式:全片95分鐘,從角色、場(chǎng)景到道具,百分之百由人工智能生成。
這部電影的幕后推手是成立僅三年的舊金山初創(chuàng)公司 Higgsfield AI。令人咋舌的是,他們僅用了兩周時(shí)間就完成了制作,總成本50萬(wàn)美元,其中高達(dá)80%都用在了算力消耗上。
此前國(guó)內(nèi)媒體報(bào)導(dǎo),該片基于Seedance2.0打造,影片在人物一致性、畫(huà)面穩(wěn)定性和鏡頭連貫性上展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢(shì),標(biāo)志著AI技術(shù)正式具備高品質(zhì)長(zhǎng)片影視的工業(yè)化落地可行性。本屆戛納,Seedance2.0參與制作的AI影片高達(dá)8部。
對(duì)于這家估值已達(dá)13億美元、年化收入突破4億美元的科技公司來(lái)說(shuō),這部電影本質(zhì)上是一張“技術(shù)名片”,旨在向好萊塢的大制片廠們展示:AI不僅能生成短視頻,還能拍出符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的長(zhǎng)片電影。
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從“恐懼”到“接受”:戛納心態(tài)的轉(zhuǎn)變
多年來(lái),人工智能一直是戛納電影節(jié)上最敏感的話題。電影從業(yè)者們焦慮地審視著編劇、表演、導(dǎo)演乃至后期特效的每一個(gè)環(huán)節(jié),擔(dān)心自己的工作被機(jī)器取代。
但今年,風(fēng)向變了。
“人工智能已經(jīng)來(lái)了。與之對(duì)抗是一場(chǎng)必輸?shù)膽?zhàn)斗。”知名女演員黛米·摩爾(Demi Moore)在上周的新聞發(fā)布會(huì)上直言不諱。對(duì)于許多從業(yè)者而言,問(wèn)題不再是“該不該用”,而是“怎么用”。
《地獄磨煉》的制片人阿迪萊特·阿比什(Adilet Abish)表示:“作為電影人,我的首要目標(biāo)是講故事。AI只是提供了一個(gè)新的工具,讓我能把故事呈現(xiàn)給世界。”
不是“一鍵生成”,而是“技術(shù)苦役”
雖然用的是AI,但這并不代表制作過(guò)程很輕松。Higgsfield的內(nèi)容主管阿迪爾·阿利姆扎諾夫(Adil Alimzhanov)透露,制作這部電影反而需要極高的電影專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。
“你得懂鏡頭語(yǔ)言,懂構(gòu)圖,懂剪輯邏輯。你不能連續(xù)切兩個(gè)大特寫(xiě),你得先有一個(gè)定場(chǎng)鏡頭。”他說(shuō),“電影制作的基本功一樣都不能少。”
最大的挑戰(zhàn)在于“一致性”。 AI模型極其不穩(wěn)定,如果不加約束,上一秒角色還在奔跑,下一秒可能就變成了另一個(gè)人。
為了解決這個(gè)痛點(diǎn),Higgsfield 開(kāi)發(fā)了一套復(fù)雜的提示詞(Prompt)工程系統(tǒng)。他們并沒(méi)有自己訓(xùn)練底層大模型(主要依托谷歌的Veo 3等現(xiàn)有工具),而是專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)頂層的控制工具。
每一個(gè)鏡頭的生成,都需要撰寫(xiě)平均3000個(gè)單詞的提示詞。這不僅是在描述畫(huà)面,更像是在編寫(xiě)一本極其詳盡的拍攝說(shuō)明書(shū):
畫(huà)質(zhì)規(guī)格: 8K IMAX、照片級(jí)真實(shí)感。
光影設(shè)定: 僅使用自然光、逆光拍攝、側(cè)光陰影。
物理法則: 必須強(qiáng)調(diào)“尊重重力與慣性——物體要有真實(shí)的重量,接觸要有真實(shí)的陰影,不能有懸浮的道具。”
為了防止畫(huà)面出現(xiàn)廉價(jià)的“AI味兒”(業(yè)內(nèi)戲稱(chēng)為Slop),團(tuán)隊(duì)在燈光上下了極大功夫。為了獲得一個(gè)完美的鏡頭,團(tuán)隊(duì)往往需要生成數(shù)十次,只因?yàn)椤爸鹘堑难劬Τ榇ち艘幌隆被蛘摺跋掳蜎](méi)繃緊”。據(jù)統(tǒng)計(jì),電影的前25分鐘,團(tuán)隊(duì)共生成了16,181個(gè)初始視頻,最終只選用了253個(gè)鏡頭。
算力就是金錢(qián)
這部電影花在算力上的成本約40萬(wàn)美元。CEO 亞歷克斯·馬什拉博夫(Alex Mashrabov)透露,為了控制成本,他們沒(méi)有選擇亞馬遜或微軟這樣的傳統(tǒng)云巨頭,而是與 Nebius 和 CoreWeave 這類(lèi)新興的“新云”(Neocloud)算力提供商合作,這才把預(yù)算壓了下來(lái)。
正如制片人所說(shuō):“你不能對(duì)著AI喊一聲‘給我做個(gè)95分鐘的酷視頻’,然后就坐等奇跡發(fā)生。”
在AI技術(shù)狂飆突進(jìn)的今天,Higgsfield 正試圖告訴好萊塢:未來(lái)的電影工業(yè),或許不再需要龐大的片場(chǎng)和昂貴的設(shè)備,但依然需要懂電影的人,只不過(guò)他們手里拿著的,變成了鍵盤(pán)。
(綜合自海內(nèi)處媒體報(bào)導(dǎo))
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