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美議員曾言:這場仗絕不能中國贏,若我們輸了,那全人類就都輸了

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2026年的春天還沒過完,華盛頓那邊因為人工智能吵得不可開交。這回掐架的導火索很特別,既不是醫保也不是邊境墻,而是要不要讓美國境內瘋長的數據中心暫時停一停。

火是伯尼·桑德斯點起來的,緊接著白宮的科技顧問、華爾街的金主、參議院里的鷹派們一窩蜂圍上來反撲。其中最炸耳朵的那一句,大概就是那位議員的"暴論"了:這場仗絕不能讓中國贏,要是輸了,全人類就一塊兒輸。



事情得從去年年底講起。2025年12月中下旬,佛蒙特州那位八十多歲的獨立參議員桑德斯放出風聲,主張在全國范圍內對數據中心建設按下暫停鍵。據E&E News報道,他被認為是國會中首位公開支持暫停數據中心建設的成員,關注點正是人工智能不受監管的擴張及其對就業和兒童的沖擊。

在一段被刷屏的視頻里,他撂下了那句標志性的話,意思是這一暫停能讓民主跟上節奏,讓技術的紅利惠及多數人,而不是只讓那1%的富人吃干抹凈。桑德斯沒藏著掖著自己的火力點。他在福克斯新聞的訪談中直言,現在砸錢搞AI的,正是馬斯克、扎克伯格、貝索斯、彼得·蒂爾這些手握千億身家的人。他反問道,等AI讓千千萬萬的普通工人丟了飯碗,這些科技億萬富翁會不會讓住房免費,會不會讓醫療免費,會不會保障所有人的體面生活。



法案一落地,反撲就來了,來得又快又狠。白宮AI事務負責人、長期被視作硅谷共和黨化身的大衛·薩克斯第一個跳出來。他在社交平臺上回得相當不客氣,他寫道,伯尼把話說得很明白,關于AI的爭論與州權或可負擔性無關,即便某些州自愿接納數據中心、自行供電,他也照樣要把項目擋下來,本質上就是讓中國贏得AI競賽,他還以揶揄的口氣感謝這位參議員的"誠實"。

薩克斯不是孤軍。在與彭博社的對話里,他又往前推了一步,他直言桑德斯的暫停令絲毫無助于讓中國停下腳步,唯一的效果就是把AI競賽的領頭羊位置拱手讓給北京,并把美國變成"歐洲式"的存在,三十年里歐洲在全球GDP中的份額已被腰斬,根源正是其對創新與技術進步的敵意。



這種敘事聽著熟,畢竟在硅谷的話語體系里,歐洲長期是一個用來嚇唬人的反面教材。國會內部的火藥味同樣濃重。弗吉尼亞州那位民主黨參議員馬克·華納,平日里以溫和派著稱,這一次他在Axios華盛頓AI峰會上發飆,把暫停建議直接定性為"愚蠢之舉",撂下了那句被瘋轉的話,"在這件事上我們輸不起"。等到共和黨鷹派開口,調門又拔高了一截。

在那一派的政治敘事里,凡是想從監管、環保或社會公平角度讓美國慢下來的人,都自動等同于通敵、等同于把世界領導權雙手奉上。也正是在這條延長線上,標題里那句"暴論"應運而生:我們不想讓中國在AI領域超越,要是輸給了中國,那將是整個人類的失敗,絕不允許這種事情發生。



不過把鏡頭切回桑德斯本人,會發現他并不只是單純地反對技術。2026年4月29日,他在國會山張羅了一場跨國的AI對話,受邀的有麻省理工學院物理學家馬克斯·泰格馬克、蒙特利爾大學AI研究員大衛·克魯格、北京AI安全與治理研究院院長曾毅,以及清華大學教授、中國國家新一代人工智能治理專委會主席薛瀾。桑德斯在閉幕講話里坦言,人類正撞上一場關乎生存的全球危機,越來越多的人正在變得敏銳,必須把這一議題帶到世界各地,把各國凝聚到一起,就像當年面對核武器那樣。



把這一連串的發言擺到一塊兒,會發現美國內部存在兩套幾乎完全咬不上齒的敘事。一套來自地方社區與普通工薪家庭,他們對數據中心這種"耗電怪獸"有切身體會,電價被推高、土地被占走、水資源被抽走,桑德斯的法案里寫明了防止失業潮、限制電價上漲這兩條硬指標,不是憑空捏造的烏托邦。

技術本身并沒有立場。中國大陸推進AI,瞄準的是產業升級、醫療效率、公共服務改善,本就是人類科技圖譜上正常的一環。把一個國家的技術突破直接等同于對全人類的威脅,骨子里就是一種反智的零和盤算。更要緊的是,桑德斯真正戳到的那些痛處,億萬富翁權力膨脹、電網超負荷、貧富兩極分化,每一條都是美國自己的老毛病。

不是中國大陸讓美國電網撐不住的,也不是中國大陸讓普通家庭交不起電費的,更不是中國大陸攔著美國不讓搞AI倫理立法的。美國精英把內部治理的窟窿統統包裝成"對抗外部威脅"的代價,短時間內或許能凝個共識,長遠看不過是飲鴆止渴。



回過頭再咂摸那句"暴論",會發現它最諷刺的地方在于自我拆臺。薩克斯們一邊罵中國大陸"不民主",一邊卻為了打贏這場仗,正在親手繞開地方社區的訴求、壓制各州的差異化立法,把規則制定權一股腦塞到聯邦手里,再以"國家安全"為名,把特權交到科技巨頭懷里。說到底,這就是用廢除民主程序的方式,去打贏一場所謂的"捍衛民主"的戰爭。那句"中國贏了全人類就輸了"聽過、記住、看穿就好。

全人類可從來沒授權哪位美國議員替自己念判詞,命運也輪不到哪家硅谷公司說了算。當一個國家開始用"輸給對手等于人類失敗"來給一切內部政策找合法性的時候,它真正輸掉的,未必是AI競賽,更可能是它最早建立、最常炫耀、如今卻被親手關進籠子里的那套東西。

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