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關鍵詞在論文中比重最少,但卻容易出錯,這里為你總結了六大技巧,以及常見的五種錯誤,期望能幫到你,當然,有我問題可以私信我。結尾附了幾十種期刊的用稿范圍,可以參考投稿。一、關鍵詞的基本要求
數量上,一般3到5個,最多不超過8個。形式上,多用名詞或名詞短語,避免使用動詞、形容詞。來源上,優先選用規范化術語,比如主題詞表中的標準詞。排列上,按重要性遞減或字母順序排列。
二、六大提煉技巧 1. 從標題中提取
標題是最濃縮的信息,直接拆解即可。
例如標題為"基于深度學習的醫學影像肺結節檢測方法研究",可提取關鍵詞:深度學習、醫學影像、肺結節檢測。
2. 從摘要中提取
摘要的目的、方法、結果三個部分是關鍵詞的富礦區。
研究目的部分通常包含研究對象和研究問題;研究方法部分通常包含使用的技術、模型、算法;研究結果部分通常包含核心發現和應用領域。從這三個板塊中分別抓取核心概念,基本能覆蓋論文主體。
3. 從一級和二級標題中提取
論文的章節結構反映了研究的邏輯骨架。引言部分對應背景領域詞,相關工作部分對應對比技術詞,模型構建部分對應核心方法詞,實驗分析部分對應應用場景詞。把各章節標題中的專業名詞集中起來,就是一組候選關鍵詞。
4. 高頻詞統計法
用工具統計全文中出現頻率達到3次及以上的專業名詞。常用工具包括CiteSpace、VOSviewer做關鍵詞共現分析,也可以用Python的jieba分詞加TF-IDF算法自動提取,還可以用WordCloud做可視化。
需要注意的是,高頻不等于關鍵詞,必須結合專業性篩選,去掉"研究""分析""方法"這類通用詞。
5. 對照主題詞表進行規范化
不同領域有對應的權威詞表。醫學領域用MeSH(醫學主題詞表),工程和計算機領域用EI Thesaurus,綜合性中文論文用《漢語主題詞表》。
舉例來說,"深度神經網絡"應規范為"深度學習","肺上的小結節"應規范為"肺結節","機器學習"本身已經是規范詞可以直接使用。關鍵原則是:用學術通用詞,不用自造詞。
6. 三維度檢驗法
每選一個關鍵詞,用三個問題檢驗。
第一,覆蓋度:這個詞能否覆蓋論文的核心內容?比如"實驗"太泛,應換成"卷積神經網絡"。
第二,檢索度:別人搜索這個詞能找到我的論文嗎?所以要用學術通用詞,不用生僻表達。
第三,區分度:這個詞能否讓我的論文與同類論文區分開?比如"Transformer加遙感"就比單獨的"深度學習"更精準,更容易被目標讀者檢索到。
三、常見錯誤
第一種錯誤是太寬泛。比如把"機器學習"當關鍵詞,不如用"圖神經網絡"更精準。
第二種錯誤是太具體。比如寫"Python3.8加PyTorch1.9",這不是關鍵詞,應概括為"深度學習框架"。
第三種錯誤是使用動詞。比如"檢測""分析""研究"都不適合做關鍵詞,應換成名詞形式,如"目標檢測""情感分析"。
第四種錯誤是縮寫未展開。比如直接寫"CNN""NLP"而不給出全稱,首次出現時應寫"卷積神經網絡""自然語言處理"。
第五種錯誤是與標題完全重復。標題中已經出現的核心概念不必再列,關鍵詞應補充標題未涵蓋的維度,比如標題講了方法,關鍵詞就補上應用場景。
四、實戰示例
假設論文題目是"基于注意力機制的中文命名實體識別研究"。
提煉過程如下:從標題拆解得到"注意力機制""命名實體識別""中文NLP";從摘要中提取得到"BiLSTM-CRF""預訓練模型";再對照主題詞表確認"命名實體識別"和"注意力機制"都是規范詞。
最終確定的關鍵詞為:命名實體識別;注意力機制;BiLSTM-CRF;預訓練語言模型;中文信息處理。
五、一句話總結
關鍵詞的本質是"核心對象加核心方法加核心場景",用規范術語表達,讓讀者一搜就到、一看就懂。
附幾十種期刊的用稿范圍,投稿可以參考一下,不明白的可以問我,wx:suzhu08
《**翡翠》珠寶玉石、金銀首飾、翡翠琥珀、漆器、陶瓷、各種雕刻,考古、藏品等。
《**網印工業》3D打印、絲網印刷、數字技術、紡織印花、陶瓷印刷、玻璃印刷、視覺藝術、文創設計、色彩研究、工業噴印、功能性印刷、電子印刷、金屬印刷等。
《絲網印刷**》文創考古,水墨畫;包裝印刷、玻璃印刷、各種印刷技術,3D打印、服裝設計,藝術設計,各種品牌文化設計等。
《商業2.0**》運營管理,數字經濟,市場研究,行業觀察,財會研究,人力資源等。
《運輸經理世界》路橋,隧道,軌道,交通,鐵路,運輸,物流,港口,船舶,航空,以及各種交通工具。
《**磚瓦世界》建筑類,工程類,施工類,城鄉規劃,風景園林設計等。
《**星河影視》影視類評論鑒賞、文化藝術、人才培養、制播技術、新聞采編、傳媒傳播、播音主持、網絡視聽、廣告版權、文化旅游、攝影美育、鄉村振興、產業經濟。
《**聲屏花》廣播電視、電影、新媒體、播音主持、網絡視聽、新聞、編輯、出版、傳播學、廣電技術、廣告研究、數字版權、聲頻、視頻、影視、攝影等。
《**中華活頁文選(高中版)》公共基礎學科(語數外、史地生、音體美、物化生)、班主任管理、德育、教師教學研究。
《國際診斷與治療雜志》專家述評、綜述、論著、診斷研究、中外醫學交流、藥物與臨床、病例報告、教學查房。
《**哈哈畫報》幼兒、小學、初中教育全科;動畫、動漫、美術、游戲,雕塑、影視類等。
《漫畫會**》各教育學科與動畫、微課、視頻、繪本、漫畫等相結合的文章;也收美術、雕塑、書法、攝影等平面藝術作品。
《*林畫報》文學、美術、音樂、戲曲、舞蹈、非遺等藝術大類,相關賞析、理論方面文章(非教育類課堂教學),藝術作品,書法字畫,攝影作者,音樂作品,個人傳記等。
《中*化妝品》皮膚護理、美妝,醫美,化妝品。毛發基礎科學研究,生物原料等化妝品生產技術,化妝品市場監管與研究等等,只要與化妝品沾邊即可。
《新型城鎮**》聚焦新型城鎮化與城鄉融合發展,涵蓋城市更新(老舊小區/城中村/工業遺產改造、市政管網升級、智慧運維)、國土空間規劃(用途管制、生態修復、耕地保護、低效用地再開發)、城鄉規劃與設計(社區生活圈、TOD模式、歷史文化街區保護、鄉村風貌提升)、基礎設施建設(供水排水、燃氣熱力、道路交通、海綿城市)、綠色低碳技術(節能建材、生態修復、建筑垃圾資源化)、數字化治理(CSPON、GIS/BIM/CIM、數字孿生、智慧城市)、鄉村振興(村莊規劃、產業用地優化、人居環境整治、文旅融合)及政策機制研究
《*代音響技術》音響與技術、音響與音樂融合、音響與教育教學欄目音樂創作、音樂眾論;音樂探索;戲劇研究;文藝評論;劇本欣賞;文藝教壇;藝術生活、影視觀察;音教探索、舞蹈藝術、文化論壇、文化天地、教育論壇教學實踐。
《*網絡文藝研究》理論前沿、文本研究、史論回望、數字人文、媒介傳播、產業觀察、美育素養、海外文藝。
《求賢**》馬克思、黨建、鄉村振興、法律、企業管理、人才培養養老等方面
《市場*刊》管理探索、財經論壇、金融觀察、產業經濟、商務營銷、區域經濟、法學研究、熱點、公共管理、人力資源、農業、農村、農民、國際貿易、信息技術。
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