? 本期25篇代表性預(yù)印本

01. 戴上“棱鏡眼鏡”的小鼠：視覺皮層如何參與先天定向行為的適應(yīng)

02. 不只看 beta 功率：短暫 beta 爆發(fā)能否解碼人類用力等級

03. 被動(dòng)觸覺也進(jìn)入運(yùn)動(dòng)皮層：人體微電極記錄揭示觸覺-動(dòng)作耦合

04. 不用主動(dòng)動(dòng)手也能改寫運(yùn)動(dòng)記憶：體感反饋本身的訓(xùn)練作用

05. 幾分鐘內(nèi)重排的感覺皮層：目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)如何迅速改寫鼠須觸覺表征

06. 兒童也會學(xué)動(dòng)作序列，但 M1 表征穩(wěn)定化還在發(fā)育中

07. 聽聲辨位也許要靠眼動(dòng)信號：耳膜振蕩解釋正常人之間的定位差異

08. 時(shí)間判斷為何會被上一試次帶偏：基底節(jié)和后內(nèi)側(cè)皮層給出相反信號

09. 從聽見到回應(yīng)再到發(fā)聲：狨猴交流中的全皮層行波

10. 少讀出通道也能解碼動(dòng)作：電極 pooling 保留了群體動(dòng)力學(xué)

11. 站立時(shí)的 beta 節(jié)律從何而來：皮層-基底節(jié)-丘腦模型解釋姿勢間歇控制

12. 小腦如何把眼位輸入變成速度輸出：神經(jīng)元類型記錄揭示運(yùn)動(dòng)變換電路

13. 動(dòng)作準(zhǔn)備不只發(fā)給目標(biāo)肌肉：腦振蕩如何廣播到運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元池

14. 高 gamma 鎖相到 beta：相位-振幅耦合能否成為更可靠的運(yùn)動(dòng)意圖信號

15. 先靠反饋糾錯(cuò)，再長出預(yù)測控制：新動(dòng)作技能學(xué)習(xí)的五日軌跡

16. 真正要抓的物體先被前額葉 Area 46 標(biāo)記，隨后才進(jìn)入運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備

17. 幾百毫秒內(nèi)的全腦狀態(tài)切換，如何反映人的價(jià)值選擇

18. 信心不是單一區(qū)域給出的：全皮層選擇信號的共識塑造主觀確信

19. 風(fēng)險(xiǎn)一步步升高時(shí)，大腦 alpha 和 theta 如何追蹤獎(jiǎng)賞預(yù)期

20. 什么時(shí)候繼續(xù)努力，什么時(shí)候放棄：序列努力決策中的堅(jiān)持規(guī)則

21. 小鼠前額葉并非一塊：嗅覺記憶決策中的層級梯度

22. 不理性選擇可能是魯棒性的副產(chǎn)品：眶額葉價(jià)值計(jì)算的約束解釋

23. 老鼠做價(jià)值選擇時(shí)，視覺顯著性改變的是證據(jù)積累速度

24. 沒訓(xùn)練過也能追：動(dòng)態(tài)追逐中的零樣本控制和改變主意

25. 獎(jiǎng)賞系統(tǒng)看重的不是圖片內(nèi)容，而是它預(yù)示什么

本期25篇代表性預(yù)印本

01

bioRxiv · 2026-05-10

Novel visuomotor adaptation paradigm reveals a role of visual cortex in the plasticity of innate behaviors in mice

戴上“棱鏡眼鏡”的小鼠：視覺皮層如何參與先天定向行為的適應(yīng)

Ellery Jones, Massimo Scanziani

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.04.17.719257v2

背景：哺乳動(dòng)物能否在整體視覺場被慢性偏移后重新校準(zhǔn)視覺引導(dǎo)的定向動(dòng)作，視覺皮層是否參與這種感覺運(yùn)動(dòng)適應(yīng)。

方法：作者建立自由活動(dòng)小鼠的視覺定向任務(wù)和小鼠棱鏡眼鏡系統(tǒng)，并比較正常小鼠與 V1 損傷小鼠的視覺運(yùn)動(dòng)適應(yīng)。

結(jié)果：作者報(bào)告，小鼠能逐漸適應(yīng)完整視覺場的慢性偏移；在偏移前損傷 V1 會干擾正常的視覺運(yùn)動(dòng)適應(yīng)。

價(jià)值：它把經(jīng)典靈長類視覺運(yùn)動(dòng)適應(yīng)范式移植到小鼠，為研究皮層如何改造先天動(dòng)作輸出提供了可操作模型。

02

bioRxiv · 2026-05-12

Investigating sensorimotor beta burst dynamics as a robust biomarker for graded force modulation in humans

不只看 beta 功率：短暫 beta 爆發(fā)能否解碼人類用力等級

Md Shaheen Perwez, James J. Bonaiuto, Bhivraj Suthar, Vignesh Muralidharan

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.07.723396v1

背景：腦機(jī)接口中常用的 mu/beta ERD 是否足以表示連續(xù)用力，短暫的感覺運(yùn)動(dòng) beta burst 是否能更細(xì)致地追蹤力量調(diào)節(jié)。

方法：16 名人類參與者完成四個(gè)力量等級的運(yùn)動(dòng)執(zhí)行和運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)，同時(shí)記錄 EEG，并分析 beta burst 的振幅、頻寬、時(shí)寬和波形。

結(jié)果：作者報(bào)告，運(yùn)動(dòng)執(zhí)行和想象在 beta burst 特征上不同；運(yùn)動(dòng)執(zhí)行中不同用力等級與 burst 振幅和頻寬變化相關(guān)，且不同條件對應(yīng)不同 burst 波形。

價(jià)值：它把運(yùn)動(dòng)控制中的連續(xù)力量輸出與單試次 beta burst 聯(lián)系起來，對精細(xì)運(yùn)動(dòng) BCI 和神經(jīng)假體控制有直接方法價(jià)值。

03

bioRxiv · 2026-05-12

Spatiotemporal encoding of touch signals in the human somatosensory and motor cortices

被動(dòng)觸覺也進(jìn)入運(yùn)動(dòng)皮層：人體微電極記錄揭示觸覺-動(dòng)作耦合

Michela Cattabriga, Ali H. Alamri, Taylor G. Hobbs, Alexandriya M. X. Emonds, Anton R. Sobinov, Robert A. Gaunt, Charle…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.08.721831v1

背景：自然觸覺在人類體感皮層如何編碼，視覺信息是否調(diào)節(jié)觸覺處理，被動(dòng)觸覺是否會招募運(yùn)動(dòng)皮層。

方法：在 3 名長期植入微電極陣列的參與者中給予受控機(jī)械觸覺刺激，記錄體感皮層和運(yùn)動(dòng)皮層活動(dòng)，并比較有視覺、無視覺和觀察他人被觸碰條件。

結(jié)果：作者報(bào)告，手部觸覺誘發(fā)穩(wěn)健、事件鎖定且體部位組織清晰的體感皮層反應(yīng)；被動(dòng)觸覺也在運(yùn)動(dòng)皮層產(chǎn)生強(qiáng)而有組織的體部位反應(yīng)。

價(jià)值：這是少見的人體侵入式觸覺群體記錄，直接連接觸覺編碼、動(dòng)作系統(tǒng)和觸覺反饋神經(jīng)假體設(shè)計(jì)。

04

bioRxiv · 2026-05-14

Somatosensory information drives modification of a motor memory

不用主動(dòng)動(dòng)手也能改寫運(yùn)動(dòng)記憶：體感反饋本身的訓(xùn)練作用

Hiroki Ohashi, Hayato Nishioka, Yuki Ogasawara, Keitaro Murakami, Kazuhisa Shibata

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724318v1

背景：體感信息只是輔助運(yùn)動(dòng)記憶更新，還是能夠在沒有自主運(yùn)動(dòng)執(zhí)行時(shí)直接驅(qū)動(dòng)運(yùn)動(dòng)記憶改變。

方法：參與者先學(xué)習(xí)序列手指運(yùn)動(dòng)任務(wù)，隨后用手指外骨骼復(fù)現(xiàn)已學(xué)動(dòng)作或由參與者自主動(dòng)作用于再激活，并設(shè)置部分匹配序列作為比較。

結(jié)果：作者報(bào)告，外骨骼帶來的體感再激活能帶來接近自主再激活的后續(xù)表現(xiàn)提升，且該提升不能用視覺、心理排練、喚醒或熱身效應(yīng)解釋。

價(jià)值：它把運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)中的“執(zhí)行”和“體感再現(xiàn)”分離開來，為康復(fù)訓(xùn)練和被動(dòng)運(yùn)動(dòng)干預(yù)提供了更清楚的機(jī)制假設(shè)。

05

bioRxiv · 2026-05-13

Rapid cortical reorganization tracks goal-directed sensorimotor learning in real time

幾分鐘內(nèi)重排的感覺皮層：目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)如何迅速改寫鼠須觸覺表征

Anthony Renard, Georgios Foustoukos, Maya Iuga, Pol Bech, Axel Bisi, Robin F. Dard, Sylvain Crochet, Carl C.H. Petersen

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724293v1

背景：感覺運(yùn)動(dòng)聯(lián)結(jié)是否必須經(jīng)過多日訓(xùn)練才能在感覺皮層鞏固，還是可以在單次目標(biāo)導(dǎo)向?qū)W習(xí)中快速重組。

方法：小鼠學(xué)習(xí)基于鼠須觸覺的獎(jiǎng)賞檢測任務(wù)，作者用縱向雙光子鈣成像記錄 barrel cortex L2/3 神經(jīng)元，并做試次級群體解碼。

結(jié)果：作者報(bào)告，獎(jiǎng)賞驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)在單次訓(xùn)練內(nèi)快速重組鼠須偏轉(zhuǎn)表征，群體解碼可逐試次追蹤學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，新增反應(yīng)神經(jīng)元更常參與自發(fā)再激活事件。

價(jià)值：它把快速行為學(xué)習(xí)、感覺皮層表征重組和在線再激活放在同一時(shí)間尺度上，對理解學(xué)習(xí)早期塑性很有價(jià)值。

06

bioRxiv · 2026-05-13

Motor Sequence Learning in Children and Adults: Age Differences in the Time Course of Brain Activation and Representational Stability

兒童也會學(xué)動(dòng)作序列，但 M1 表征穩(wěn)定化還在發(fā)育中

Maike Hille, Elisabeth Wenger, Eleftheria Papadaki, Yana Fandakova

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.12.724531v1

背景：兒童和成人在動(dòng)作序列學(xué)習(xí)中，前額葉控制和初級運(yùn)動(dòng)皮層表征隨練習(xí)變化的時(shí)間進(jìn)程是否相同。

方法：作者用 fMRI 比較 7-10 歲兒童和 20-32 歲成人在聯(lián)想性視覺運(yùn)動(dòng)序列學(xué)習(xí)任務(wù)中的腦激活、連接和多變量表征穩(wěn)定性。

結(jié)果：作者報(bào)告，兩組早期學(xué)習(xí)均伴隨 PFC 激活，后期學(xué)習(xí)更多涉及左 M1 和雙側(cè) SMA；成人在左 M1 激活和表征穩(wěn)定性上的學(xué)習(xí)相關(guān)增強(qiáng)更大。

價(jià)值：它把運(yùn)動(dòng)序列學(xué)習(xí)放入發(fā)展框架中，說明兒童學(xué)習(xí)困難未必來自前額葉早期控制不足，也可能涉及 M1 表征精細(xì)化尚未成熟。

07

bioRxiv · 2026-05-14

Individual variation in sound localization accuracy is correlated with the properties of eye movement-related eardrum oscillations (EMREOs)

聽聲辨位也許要靠眼動(dòng)信號：耳膜振蕩解釋正常人之間的定位差異

Jesse L. Herche, Cynthia D. King, Jennifer M. Groh

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.724941v1

背景：眼動(dòng)相關(guān)耳膜振蕩是否反映聽覺空間校準(zhǔn)所需的眼動(dòng)信號，并與個(gè)體聲源定位準(zhǔn)確性相關(guān)。

方法：作者測試聽力正常人對聲音目標(biāo)的眼跳定位表現(xiàn)，按定位準(zhǔn)確性分組，并比較兩組 EMREO 在水平、垂直、眼跳幅度、初始眼位和時(shí)間進(jìn)程上的差異。

結(jié)果：作者報(bào)告，即使聽力正常，個(gè)體聲源定位誤差差異也很大；定位較好和較差者的 EMREO 在多個(gè)維度上存在差異。

價(jià)值：它把眼動(dòng)控制、外周聽覺活動(dòng)和跨感覺空間校準(zhǔn)聯(lián)系起來，為“動(dòng)作信號如何塑造感覺定位”提供了可測量指標(biāo)。

08

bioRxiv · 2026-05-14

Neural Substrates of Duration Serial Dependence: Opposing Modulation in Basal Ganglia and Posterior Medial Cortex

時(shí)間判斷為何會被上一試次帶偏：基底節(jié)和后內(nèi)側(cè)皮層給出相反信號

Si Cheng, Siyi Chen, Jiao Wu, Chunyu Qu, Zhuanghua Shi

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.12.724564v1

背景：時(shí)間知覺的序列依賴由哪些腦區(qū)承載，它是否與運(yùn)動(dòng)方向判斷的序列依賴共享神經(jīng)機(jī)制。

方法：27 名參與者在 fMRI 中復(fù)現(xiàn)視覺刺激的持續(xù)時(shí)間或方向，retro-cue 將記憶痕跡與任務(wù)切換成分分離。

結(jié)果：作者報(bào)告，時(shí)長序列依賴穩(wěn)健且在任務(wù)重復(fù)試次中更強(qiáng)；前一時(shí)長在雙側(cè)殼核表現(xiàn)為抑制，在后扣帶/楔前葉表現(xiàn)為再激活，而方向任務(wù)未出現(xiàn)類似信號。

價(jià)值：時(shí)間判斷常與動(dòng)作準(zhǔn)備和基底節(jié)功能相連，這篇把“上一經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入當(dāng)前決策”拆成記憶痕跡和任務(wù)讀取兩個(gè)環(huán)節(jié)。

09

bioRxiv · 2026-05-15

Macroscale traveling waves link perception, response selection, and vocal production during marmoset vocal interactions

從聽見到回應(yīng)再到發(fā)聲：狨猴交流中的全皮層行波

Diya Yi, Xinyi Gao, Ruichen Tao, Misako Komatsu, Joji Tsunada

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.15.725341v1

背景：自然 vocal communication 中，感知、是否回應(yīng)的選擇和發(fā)聲運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備如何在全皮層尺度上被串聯(lián)起來。

方法：作者在狨猴與伙伴互動(dòng)發(fā)聲時(shí)記錄硬膜外 ECoG，并用 Weakly Orthogonal Conjugate Contrast Analysis 分解全皮層行波模式。

結(jié)果：作者報(bào)告，聽伙伴叫聲時(shí)多個(gè)區(qū)域出現(xiàn) theta 激活，并隨是否進(jìn)入 vocal interaction 而調(diào)制；全皮層活動(dòng)可分解出旋轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)運(yùn)行波，且與交流條件和發(fā)聲準(zhǔn)備相關(guān)。

價(jià)值：它把“反應(yīng)選擇”放進(jìn)自然社交動(dòng)作鏈中，展示了宏觀皮層動(dòng)力學(xué)如何連接感覺輸入和發(fā)聲運(yùn)動(dòng)輸出。

10

bioRxiv · 2026-05-18

Electrode pooling preserves movement decoding by retaining neural population dynamics

少讀出通道也能解碼動(dòng)作：電極 pooling 保留了群體動(dòng)力學(xué)

Shih-Hung Yang, Yu-Chun Lin, Wen-Yen Hsieh, Yi-Fang Chen, Wan-Jung Chung, Yu-Shun Liu, Yi-Ko Chen, Yao-Ting Chiu, Shi-S…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.724949v1

背景：高密度植入電極若多個(gè)電極共用讀出通道，會不會破壞動(dòng)作解碼所需的神經(jīng)群體結(jié)構(gòu)。

方法：作者在小鼠感覺運(yùn)動(dòng)皮層的提示性伸手抓取任務(wù)中，用高密度微絲陣列和 CMOS 平臺記錄，并用軟件模擬 electrode pooling。

結(jié)果：作者報(bào)告，pooling 比丟棄電極的通道匹配控制更好地保留前肢運(yùn)動(dòng)學(xué)信息；雖然單電極 spike 可分離性降低，但任務(wù)對齊的低維潛在動(dòng)力學(xué)仍支持解碼。

價(jià)值：它把 BCI 硬件可擴(kuò)展性與群體動(dòng)力學(xué)可讀性放在同一個(gè)權(quán)衡框架中，適合關(guān)注運(yùn)動(dòng)解碼和植入式接口設(shè)計(jì)的讀者。

11

bioRxiv · 2026-05-20

Neural mechanism of postural sway-related beta-band oscillations: a cortico-basal ganglia-thalamic network model of intermittent control

站立時(shí)的 beta 節(jié)律從何而來：皮層-基底節(jié)-丘腦模型解釋姿勢間歇控制

Shota Tsugaya, Akihiro Nakamura, Taishin Nomura

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.04.14.718368v2

背景：安靜站立中的姿勢微擺為何伴隨 beta ERD/ERS，相關(guān)節(jié)律是否來自間歇性動(dòng)作選擇而非連續(xù)剛度控制。

方法：作者構(gòu)建與倒立擺身體動(dòng)力學(xué)閉環(huán)耦合的皮層-基底節(jié)-丘腦 spiking network，用 drift-diffusion-like 群體競爭表示運(yùn)動(dòng)控制決策。

結(jié)果：作者報(bào)告，只有在皮質(zhì)紋狀體權(quán)重支持間歇控制時(shí)，模擬 cortical LFP 才出現(xiàn)與姿勢擺動(dòng)鎖相的 beta ERD/ERS；連續(xù)剛度控制不能復(fù)現(xiàn)該模式。

價(jià)值：它給姿勢控制中的 beta 活動(dòng)提供了機(jī)制化解釋，也把帕金森病姿勢障礙與基底節(jié)動(dòng)力學(xué)異常聯(lián)系起來。

12

bioRxiv · 2026-05-22

Circuit mechanisms to transform neural population dynamics for motor control

小腦如何把眼位輸入變成速度輸出：神經(jīng)元類型記錄揭示運(yùn)動(dòng)變換電路

David J. Herzfeld, Stephen G. Lisberger

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.21.639459v2

背景：小腦電路如何把輸入群體動(dòng)力學(xué)變換為適合眼動(dòng)控制的 Purkinje cell 輸出。

方法：作者在與眼動(dòng)行為有因果關(guān)系的小腦皮層區(qū)域進(jìn)行細(xì)胞類型識別的胞外記錄，并結(jié)合計(jì)算模型分析 mossy fiber、顆粒層、中間神經(jīng)元和 Purkinje cell 的輸入輸出變換。

結(jié)果：作者報(bào)告，多類小腦中間神經(jīng)元協(xié)同把 mossy fiber 反應(yīng)轉(zhuǎn)化為 Purkinje cell 輸出；模型提示顆粒層時(shí)間分解和小腦可塑性能把眼位樣輸入重構(gòu)為以速度為主的輸出。

價(jià)值：它把小腦運(yùn)動(dòng)控制從“相關(guān)腦區(qū)”推進(jìn)到具體電路變換，有助于理解靈活動(dòng)作校正的神經(jīng)計(jì)算。

13

bioRxiv · 2026-05-19

Brain Oscillations Extend Beyond Task-Relevant Motor Neuron Pools and Contribute to Shaping the Functional State of the Motor System

動(dòng)作準(zhǔn)備不只發(fā)給目標(biāo)肌肉：腦振蕩如何廣播到運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元池

Fran?ois Hug, Fran?ois Dernoncourt, Clément Naveilhan, Wolbert Van den Hoorn

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.16.725172v1

背景：塑造感覺運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的腦振蕩是選擇性傳遞到任務(wù)相關(guān)肌肉，還是更廣泛地廣播到運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)。

方法：作者結(jié)合 EEG 和脛前肌脊髓運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的大規(guī)模記錄，讓參與者在維持背屈時(shí)完成 Go/No-Go 任務(wù)，并改變脛前肌是否為任務(wù)相關(guān)效應(yīng)器。

結(jié)果：作者報(bào)告，皮層 alpha/beta 調(diào)制大體可在運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元輸出中觀察到，甚至出現(xiàn)在任務(wù)無關(guān)神經(jīng)元池；alpha 更具效應(yīng)器依賴性，beta 更廣泛表達(dá)。

價(jià)值：它提示動(dòng)作準(zhǔn)備包含并行控制結(jié)構(gòu)：低頻驅(qū)動(dòng)調(diào)節(jié)輸出，高頻振蕩更廣泛地塑造運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元池的功能狀態(tài)。

14

bioRxiv · 2026-05-13

Causally validated phase-amplitude coupling enables high-fidelity motor decoding for next-generation brain-computer interfaces

高 gamma 鎖相到 beta：相位-振幅耦合能否成為更可靠的運(yùn)動(dòng)意圖信號

Jie Ma, Tao Chen, Hongwei Wang, Chen Luo, Yiheng Yin, Lei Xie, Rui Hui, Yuxiao Liu, Renke He, Xinguang Yu, Gang Cheng…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.723545v1

背景：傳統(tǒng) ERD 功率特征是否限制了高維運(yùn)動(dòng) BCI 解碼，beta 相位與高 gamma 振幅耦合是否能提供更高保真的運(yùn)動(dòng)意圖特征。

方法：作者分析運(yùn)動(dòng)想象期間的高密度 ECoG，并將 Beta-PAC 加入 LDA/SVM 分類器；同時(shí)利用一例運(yùn)動(dòng)通路局灶性腫瘤浸潤作為結(jié)構(gòu)病變模型檢驗(yàn)特征穩(wěn)健性。

結(jié)果：作者報(bào)告，引入 Beta-PAC 的分類優(yōu)于傳統(tǒng)功率特征；在結(jié)構(gòu)脫耦病例中 ERD 保留但 Beta-PAC 消失，單試次解碼準(zhǔn)確率降至機(jī)會水平。

價(jià)值：它嘗試把 BCI 解碼特征從粗粒度功率轉(zhuǎn)向跨頻耦合，對運(yùn)動(dòng)意圖解碼和相位依賴神經(jīng)假體有啟發(fā)。

15

bioRxiv · 2026-05-15

Feedback scaffolds predictive control in de novo motor learning

先靠反饋糾錯(cuò)，再長出預(yù)測控制：新動(dòng)作技能學(xué)習(xí)的五日軌跡

Chen Avraham, Firas Mawase

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.10.648105v2

背景：學(xué)習(xí)全新運(yùn)動(dòng)技能時(shí)，在線反饋控制和預(yù)測性前饋控制如何隨練習(xí)共同演化。

方法：人類參與者連續(xù)五天學(xué)習(xí)視覺運(yùn)動(dòng)鏡像反轉(zhuǎn)追蹤任務(wù)；作者結(jié)合頻率分析、短暫光標(biāo)擾動(dòng)和點(diǎn)到點(diǎn)初始方向指標(biāo)，并建立 recurrent neural network 模型。

結(jié)果：作者報(bào)告，早期表現(xiàn)改善主要由低頻在線反饋糾錯(cuò)主導(dǎo)；預(yù)測性前饋控制更慢出現(xiàn)，并在高頻控制中越來越重要；模型復(fù)現(xiàn)了這些行為特征。

價(jià)值：它給運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)中反饋與前饋的分工提供了時(shí)間分辨框架，適合用于設(shè)計(jì)訓(xùn)練、康復(fù)和人機(jī)交互任務(wù)。

16

bioRxiv · 2026-05-19

Behavioral Relevance Coding in Human Area 46 Precedes Selective Motor Activation to Action Targets

真正要抓的物體先被前額葉 Area 46 標(biāo)記，隨后才進(jìn)入運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備

Simone Del Sorbo, Fausto Caruana, Ivana Sartori, Veronica Pelliccia, Flavia Maria Zauli, Bianca Della Santa, Francesca…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.18.725862v1

背景：人類外側(cè)前額葉如何區(qū)分與動(dòng)作有關(guān)的目標(biāo)物體和無關(guān)物體，并將這種行為相關(guān)性接入動(dòng)作準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)。

方法：43 名藥物難治性癲癇患者在準(zhǔn)備抓取物體和被動(dòng)觀察同一物體時(shí)接受 sEEG 記錄，作者用 gamma 反應(yīng)追蹤全腦活動(dòng)傳播。

結(jié)果：作者報(bào)告，活動(dòng)先從枕顳皮層出現(xiàn)，然后沿頂內(nèi)和前額葉兩條通路傳播；Area 46 對動(dòng)作相關(guān)物體出現(xiàn)持續(xù)選擇性反應(yīng)，并早于 premotor 和 motor 區(qū)域的選擇性激活。

價(jià)值：它直接連接決策中的目標(biāo)相關(guān)性編碼和運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備，說明前額葉可能先篩選“該不該動(dòng)手”的對象，再驅(qū)動(dòng)動(dòng)作系統(tǒng)。

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bioRxiv · 2026-05-18

Subsecond whole-brain neural dynamics identified by hidden Markov modeling reflect value-based decision making in humans

幾百毫秒內(nèi)的全腦狀態(tài)切換，如何反映人的價(jià)值選擇

Ryuta Aoki, Kazuki Iijima, Hiroshi Yamada, Kenji Matsumoto, Mitsunari Abe, Takashi Hanakawa, Madoka Matsumoto

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.14.724334v1

背景：價(jià)值決策中的主觀價(jià)值差異，是否體現(xiàn)在 2-10 Hz 頻段的亞秒級全腦神經(jīng)動(dòng)力學(xué)中。

方法：35 名成人在 MEG 中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)選項(xiàng)與確定選項(xiàng)之間的二擇一任務(wù)，作者用前景理論估計(jì)試次級主觀價(jià)值，并用 HMM 分析全腦振幅包絡(luò)及區(qū)域間耦合狀態(tài)。

結(jié)果：作者報(bào)告，HMM 得到的試次級全腦動(dòng)力學(xué)與選擇選項(xiàng)和未選擇選項(xiàng)之間的主觀價(jià)值差相關(guān)；這種關(guān)聯(lián)在按反應(yīng)鎖定時(shí)出現(xiàn)，而不是按選項(xiàng)出現(xiàn)鎖定時(shí)出現(xiàn)。

價(jià)值：它把價(jià)值決策變量映射到快速全腦狀態(tài)序列上，為研究選擇形成的時(shí)間展開提供了非侵入式分析路線。

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bioRxiv · 2026-05-13

Multi-area Decision Dynamics Across Human Cortex Shape Confidence

信心不是單一區(qū)域給出的：全皮層選擇信號的共識塑造主觀確信

Alessandro Toso, Ayelet Arazi, Jaime de la Rocha, Konstantinos Tsetsos, Tobias H. Donner

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.28.684827v2

背景：決策信心是否來自分布式選擇信號之間的競爭，以及多個(gè)皮層區(qū)域?qū)ν贿x擇的共識程度。

方法：人類參與者完成困難決策時(shí)，作者用 MEG 同時(shí)追蹤多個(gè)皮層區(qū)域內(nèi)的 choice-selective signal 動(dòng)態(tài)，并關(guān)聯(lián)主觀信心。

結(jié)果：作者報(bào)告，premotor cortex 中支持已選項(xiàng)和備選項(xiàng)的信號呈現(xiàn)皮層內(nèi)競爭，并對信心產(chǎn)生相反貢獻(xiàn)；關(guān)聯(lián)皮層中支持已選項(xiàng)的選擇信號數(shù)量和強(qiáng)度也額外預(yù)測信心。

價(jià)值：它把信心從“決策后的讀數(shù)”具體化為全皮層局部決策模塊之間的動(dòng)態(tài)共識，適合連接感知決策、運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備和元認(rèn)知。

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bioRxiv · 2026-05-18

Alpha and theta oscillations differentiate escalating risk levels during reward anticipation in sequential decision making

風(fēng)險(xiǎn)一步步升高時(shí)，大腦 alpha 和 theta 如何追蹤獎(jiǎng)賞預(yù)期

Eszter Tóth-Fáber, Andrea Kóbor

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.07.08.663699v4

背景：序列決策中，同一試次內(nèi)逐步升高的風(fēng)險(xiǎn)和上下文不確定性如何調(diào)制獎(jiǎng)賞預(yù)期期間的振蕩活動(dòng)。

方法：44 名參與者完成改版 Balloon Analogue Risk Task，同時(shí)記錄 EEG；作者按早期無風(fēng)險(xiǎn)、最終成功和失敗前風(fēng)險(xiǎn)等級做 Morlet 小波時(shí)頻分析。

結(jié)果：作者報(bào)告，早期無風(fēng)險(xiǎn) pump 后出現(xiàn)頂枕 alpha 增強(qiáng)，高風(fēng)險(xiǎn)最終成功 pump 后出現(xiàn)中央頂區(qū) alpha 抑制；frontocentral theta 在最終成功 pump 后下降，并受爆炸概率函數(shù)陡緩調(diào)制。

價(jià)值：它把風(fēng)險(xiǎn)決策中的“動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)上升”放入試次內(nèi)時(shí)間結(jié)構(gòu)，有助于區(qū)分獎(jiǎng)賞預(yù)期、注意投入和監(jiān)控需求。

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bioRxiv · 2026-05-14

Determinants of persistence in sequential effort-based decision-making

什么時(shí)候繼續(xù)努力，什么時(shí)候放棄：序列努力決策中的堅(jiān)持規(guī)則

Amine Chaigneau, Riccardo Moretti, Pierpaolo Iodice, Mathias Pessiglione, Giovanni Pezzulo

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.723817v1

背景：目標(biāo)導(dǎo)向行為需要連續(xù)投入努力時(shí)，人們的堅(jiān)持或退出由哪些因素共同決定。

方法：作者設(shè)計(jì)序列努力任務(wù)，參與者控制 avatar 通過多個(gè)檢查點(diǎn)并可在失敗后繼續(xù)嘗試或轉(zhuǎn)向更容易但獎(jiǎng)賞較低的替代任務(wù)。

結(jié)果：作者報(bào)告，退出傾向隨任務(wù)難度、低技能、重復(fù)嘗試、時(shí)間負(fù)荷和錯(cuò)誤累積增加；接近目標(biāo)和早期成功促進(jìn)堅(jiān)持，且堅(jiān)持同時(shí)受到既往投入和預(yù)期努力影響。

價(jià)值：它把努力、疲勞、進(jìn)展、目標(biāo)距離和策略轉(zhuǎn)換整合到一個(gè)序列決策框架中，比單次 effort discounting 任務(wù)更接近日常目標(biāo)追求。

21

bioRxiv · 2026-05-21

Hierarchy in the mouse frontal cortex in mnemonic olfactory decision-making

小鼠前額葉并非一塊：嗅覺記憶決策中的層級梯度

Josefine Reuschenbach, Maria Ines Ribeiro, Xiaochen Fu, Izumi Fukunaga

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.20.726442v1

背景：前額葉不同子區(qū)如何把近期經(jīng)驗(yàn)記憶與當(dāng)前感覺事件整合起來，形成依賴上下文的選擇。

方法：頭固定小鼠完成有梯度刺激相似性的嗅覺 delayed non-match-to-sample 任務(wù)，作者用高密度胞外記錄覆蓋 frontal cortex，并分析延遲期氣味信號和選擇信號。

結(jié)果：作者報(bào)告，前額葉中存在從感覺表征豐富區(qū)到選擇相關(guān)活動(dòng)主導(dǎo)區(qū)的拓?fù)涮荻龋虚g區(qū)域的選擇調(diào)制仍保留刺激敏感性；secondary motor cortex 的感覺編碼很弱。

價(jià)值：它說明記憶決策可能沿前額葉層級逐步形成，也提醒我們簡單 stimulus-response 決策與 mnemonic decision 的運(yùn)動(dòng)相關(guān)區(qū)域參與方式不同。

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bioRxiv · 2026-05-22

Irrational decisions reflect robustness constraints on value computations implemented by orbitofrontal circuits

不理性選擇可能是魯棒性的副產(chǎn)品：眶額葉價(jià)值計(jì)算的約束解釋

Juliette Bénon, Mathias Pessiglione, Fabien Vinckier, Jean Daunizeau

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.07.10.664081v2

背景：人和動(dòng)物在價(jià)值決策中表現(xiàn)出的不理性，是否可能源于決策電路為了抗損傷和抗噪聲而形成的結(jié)構(gòu)約束。

方法：作者訓(xùn)練多組人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成十類理性決策相關(guān)計(jì)算，再扭曲內(nèi)部連接以復(fù)現(xiàn)猴子風(fēng)險(xiǎn)決策中的不理性選擇，并比較行為和神經(jīng)層面的泛化。

結(jié)果：作者報(bào)告，特定 option-encoding 格式的網(wǎng)絡(luò)能再現(xiàn)猴眶額葉神經(jīng)元編碼特性；引入連接扭曲后產(chǎn)生跨個(gè)體泛化的計(jì)算干擾和不理性選擇，同時(shí)提高了對損傷和噪聲的耐受。

價(jià)值：它提出一種有爭議但可檢驗(yàn)的解釋：某些不理性行為也許不是缺陷，而是價(jià)值電路魯棒性約束的附帶結(jié)果。

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bioRxiv · 2026-05-20

Visual Salience Controls the Speed of Evidence Accumulation in Value-Based Decisions by Rats

老鼠做價(jià)值選擇時(shí)，視覺顯著性改變的是證據(jù)積累速度

Jensen A. Palmer, Kevin Chavez Lopez, Mark Laubach

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.10.24.684442v2

背景：嚙齒動(dòng)物價(jià)值選擇中，低層視覺顯著性和獎(jiǎng)賞價(jià)值如何分別影響選擇偏好和決策動(dòng)力學(xué)。

方法：大鼠完成二選一視覺線索任務(wù)，線索關(guān)聯(lián)高/低蔗糖獎(jiǎng)賞；作者引入中等亮度新線索作為 luminance shift 測試，并用 drift diffusion modeling 拆分決策參數(shù)。

結(jié)果：作者報(bào)告，大鼠總體仍偏好高價(jià)值選項(xiàng)，但相對顯著性降低會削弱選擇偏好并消除反應(yīng)潛伏期差異；模型顯示主要變化是 drift rate 降低。

價(jià)值：它把感知線索質(zhì)量和價(jià)值計(jì)算區(qū)分開來，說明視覺顯著性會改變證據(jù)積累速度，而不一定改變獎(jiǎng)賞價(jià)值本身。

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bioRxiv · 2026-05-10

The Computational and Neural Basis of Zero-Shot Control in Dynamic Pursuit

沒訓(xùn)練過也能追：動(dòng)態(tài)追逐中的零樣本控制和改變主意

Daehoon Kim, Jungsuk James Lee, Benjamin Y. Hayden, Seng Bum Michael Yoo

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.03.30.715455v2

背景：生物體如何在沒有額外訓(xùn)練的情況下，把新目標(biāo)、新環(huán)境和動(dòng)作可行性整合成靈活控制。

方法：作者提出由關(guān)系結(jié)構(gòu)、spotlight attention 和 affordance computation 組成的計(jì)算架構(gòu)，在 embodied dynamic pursuit 任務(wù)中實(shí)現(xiàn)多模塊圖卷積網(wǎng)絡(luò)，并與靈長類 dACC 群體記錄比較。

結(jié)果：作者報(bào)告，該模型能在新追逐場景中實(shí)現(xiàn) zero-shot transfer，并自發(fā)表現(xiàn)出 change-of-mind 行為；靈長類 dACC 群體活動(dòng)中出現(xiàn)與這些構(gòu)件相關(guān)的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)信號。

價(jià)值：它把決策、注意、動(dòng)作可行性和實(shí)時(shí)控制整合到同一任務(wù)中，是連接認(rèn)知控制和運(yùn)動(dòng)決策的代表性計(jì)算研究。

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bioRxiv · 2026-05-11

What a stimulus predicts, not what it depicts, determines striatal reward signals

獎(jiǎng)賞系統(tǒng)看重的不是圖片內(nèi)容，而是它預(yù)示什么

Nicola Sambuco, Francesco Versace

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.10.724107v1

背景：視覺刺激激活獎(jiǎng)賞回路，是因?yàn)閳D像本身的情緒/喚醒屬性，還是因?yàn)樗A(yù)測真實(shí)獎(jiǎng)賞結(jié)果。

方法：參與者在 fMRI 中觀看情緒圖片和食物圖片，其中部分食物圖片預(yù)測果汁遞送；每個(gè) Food+ 試次要求實(shí)時(shí)報(bào)告是否想要果汁，并用 ROI 網(wǎng)絡(luò)和 RSA 分析 anticipatory 與 consummatory 信號。

結(jié)果：作者報(bào)告，伏隔核對預(yù)測果汁的 Food+ 線索有選擇性強(qiáng)反應(yīng)，強(qiáng)于高喚醒愉悅或厭惡圖像；vmPFC 更主要攜帶果汁遞送期信號，RSA 顯示獎(jiǎng)賞預(yù)測主導(dǎo)多變量反應(yīng)組織。

價(jià)值：它把“想要”和“喜歡”在人體影像任務(wù)中分離開來，對研究線索誘發(fā)的動(dòng)機(jī)、選擇和飲食/成癮相關(guān)決策很有參考價(jià)值。

BQ

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