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3D打印技術參考注意到，主張以AI和機器人技術革新工業3D打印流程的軟件開發商Aibuild，近日在有限元仿真方面取得進展，其將3D打印熱力學模擬的速度提高了1萬倍。報道稱，這項技術已通過美國航空航天研究所（NIAR）的驗證。
Aibuild公司發布的新工具名為FETS，這是一款熱力學有限元模擬器。與此前依賴高性能計算機集群不同，FETS利用云端GPU計算，不需要專業的本地計算機，整個計算過程只需要電腦聯網就可實施。
同樣重要的是，該工具可直接集成到CAM環境中。不需要單獨導出文件，也不需要在另一個程序中手動重建層幾何形狀，有限元網格由掃描/打印路徑數據自動生成。用戶可以一直留在熟悉的環境中工作，仿真則作為同一數字線程的一部分在后臺運行。
FETS能夠輸出六種關鍵數據：熱分布、熱力學模擬、變形預測、殘余應力分析、層間質量評估（包括弱熔合和下垂檢測）以及基于模擬應力的裂紋預測。
換句話說，它能夠在幾分鐘內呈現零件在打印過程中可能發生的全部狀況，而此前這可能需要幾個小時甚至幾天。
Aibuild表示，這款工具不需要任何專業的有限元分析 (FEA) 知識。其界面簡潔明了，需要配置的參數極少，默認設置經過優化，無需額外調整即可提供可靠的結果。
這意味著，即使是普通的3D打印設備操作員，也可以通過FETS工具了解整個打印過程。
不過，FETS的主要目標用戶是工業和航空航天制造商，而非小型的3D打印工廠或業余愛好者。當制造失敗的成本確實很高時，FETS的經濟效益就能顯現出來：例如大型金屬部件、昂貴的材料和較長的交貨周期。
熱量是金屬3D打印技術多年來一直面臨的一個根本性難題，沒有人確切知道熱量在打印過程中如何穿過零件，以及它在此過程中會對材料產生什么影響。
零件會發生翹曲、出現裂紋，殘余應力會破壞幾何形狀，每一次打印失敗都意味著材料、機器時間和能源浪費，而且這些損失無法挽回。FET技術正是為了解決這個問題而開發。
3D打印技術參考還注意到，Aibuild并未止步于FETS目前的各項功能，而是正致力于集成英偉達NVIDIA PhysicsNeMo平臺的傅里葉神經網絡算子模型，目標是將仿真時間縮短至5分鐘，與傳統工具相比，這將節省99.9%的時間。此外，實時變形和殘余應力預測也已列入開發計劃，從而能夠在構建開始之前進行幾何補償。
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