四川
頭條號小編 首發(fā)呈現(xiàn)
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現(xiàn)在 AI 都能橫掃職業(yè)圍棋賽場了，可你知道嗎？
其實學校里的分科，不過是方便教學的臨時劃分，根本不是思維差異的本質(zhì)。人類的底層思考能力，其實只有兩種：歸納和演繹。
歸納就是從大量具體現(xiàn)象里提煉出通用規(guī)律，比如觀察一百只天鵝都是白色的，就得出 "天鵝都是白的"，從具體到抽象，就是歸納。
演繹則是從已知前提推導具體結論，經(jīng)典的三段論就能體現(xiàn)。比如 "所有人類都活過幾百萬年，你沒活過幾百萬年，所以你不是人"，這個推論看似嚴謹，實則偷換了 "人類種群" 和 "個體人種" 的概念，但完整的推導過程，就是演繹思維。
如果一個人既能歸納又能演繹，就能演化出一種超強決策能力，就是很多人說的 "直覺"。
不過這里的直覺，不是憑空猜測，而是經(jīng)過快速歸納 + 演繹的精準判斷。
《福爾摩斯探案集》里，華生第一次見福爾摩斯，對方只握了握他的手就說 "你剛從阿富汗回來"。華生當時覺得太神奇，但其實福爾摩斯是先歸納了大量細節(jié)：華生的膚色、傷口、穿著的泥土，再用演繹推導他的經(jīng)歷，這就是雙強思維的體現(xiàn)。
很多厲害的人所謂的 "直覺"，本質(zhì)都是這種快速的溯因能力，從一個結果倒推背后的全部邏輯鏈。
現(xiàn)在很多人好奇，AI 到底能取代什么工作？
其實 AI 最擅長的，是歸納類任務。比如考古學、人類學、繪畫、圍棋這些領域，本質(zhì)都是從大量歷史數(shù)據(jù)、行為樣本里提煉規(guī)律，AI 只要喂夠數(shù)據(jù)，就能比人類更快更精準地完成歸納。
比如下圍棋時，人類總結出 "金角銀邊豬肚皮" 的策略，本質(zhì)就是歸納了千萬局對局的規(guī)律，而 AI 能在短時間內(nèi)消化百萬局對局數(shù)據(jù)，完勝人類棋手。
可 AI 最頭疼的，就是純演繹邏輯。
早期 AI 甚至會搞錯 "9.11" 和 "9.8" 的大小，只會照搬訓練數(shù)據(jù)的表面規(guī)則，根本不懂真正的數(shù)學邏輯。
后來靠著打補丁才勉強答對，但本質(zhì)上還是沒掌握演繹的核心。
這種需要真正邏輯推理的能力，短期之內(nèi) AI 根本追不上。
看懂了這些，答案就很清楚了。
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