勿忘我要做的，是用每一通電話織成一張看不見的網，溫柔地接住每一段可能被遺忘的記憶。

文｜劉青青

ID | BMR2004

在?AI Hackathon Tour首屆高校聯賽中，一款AI電話產品——“勿忘我”，從400多個作品當中突出重圍，斬獲“小有可為”公益賽道金獎。

這款以花朵命名的作品出自團隊“中科大黑客松小隊！”，成員為中國科學技術大學研究生張引、少年班大學生劉思哲、研究生靳馳騁。

張引注意到，當科技飛速發展并改變人們生活的時候，市面上很多數字設備對老年人并不友好，無論是復雜的手機APP還是生成式AI，都難以讓老年人同享科技進步福利。

張引表示，希望利用AI技術，給老年人做一個低門檻的服務，例如用AI電話對老年人做語音信息的提取，進行醫學篩查。

這個靈感得到了隊友們的肯定，劉思哲指出，自己的爺爺奶奶就很喜歡打電話嘮嗑，對于老年人而言，電話不僅僅是一個通信工具，更是一種極低成本的情感連接和心理慰藉。正因如此，AI電話將是非常易于被接受的載體。

僅僅一周時間，阿爾茨海默病無感篩查AI電話服務的產品就被3人打磨出來，并完成調研、算法開發及產品迭代，最終斬獲金獎。

01

打給老人的AI電話

“勿忘我”是一款打給老人的AI電話，聽起來是閑聊，實際上是針對阿爾茨海默病（AD）的醫學篩查。

數據顯示，中國現存AD及其他癡呆患者達1699萬例，但就診率不足30%。一方面，85%的家庭認為記憶力下降是“自然衰老”，而延誤就醫；另一方面，病恥感是最大的篩查障礙，67%的老人抵觸認知測試，認為“被帶去檢查=承認自己老糊涂了”。

與此同時，現有的AD篩查方案也存在多重結構性困境，例如就醫門檻高，需前往醫院完成 MMSE量表；篩查APP需智能手機操作，數字鴻溝大；體檢每年1—2次，“單次快照”無法捕捉緩慢漸進的認知衰退等。

在此情況下，“中科大黑客松小隊！”提出把醫學篩查藏進日常生活，通過一次次電話讓老人在無感中完成檢測。

“勿忘我”用大語言模型驅動自然對話，用經醫學文獻驗證的語音生物標記實時分析認知狀態，讓70歲以上的老人在“聊家常”中完成阿爾茨海默病的早期篩查——全程零感知、零操作、零學習成本。子女只需在手機上訂閱服務，就能持續收到父母的認知健康趨勢報告。

劉思哲指出，“勿忘我”的檢測邏輯分為兩個維度：一是聲學特征提取。無論老人聊什么，AI都會無感地提取其聲音的底層特征——語速、停頓比率、詞匯豐富度、語義連貫性等。這些特征與大腦神經控制息息相關，且無法刻意偽裝。

二是量表數字化。傳統的MMSE量表在臨床上雖然有效，但問答形式生硬。團隊利用大語言模型的上下文學習能力，將量表問題絲滑地融入到日常對話中，例如記憶測試（“您剛才提到的鄰居叫什么名字來著？”）、定向力測試（“今天好像是周幾了？”）、語義流暢性測試（“最近都吃了些什么菜？”）等。

“我們不能讓老人覺得這是在看病。”張引強調，“勿忘我”不會去刻意地像醫生一樣去問問題，而是給LLM 對話系統設計了記憶模塊+動態狀態切換機制。

具體而言，AI會在對話中捕捉老人的偏好和生活細節，并能在下次通話中從記憶庫調取相關信息。此外，AI能實時判斷當前對話階段和話題飽和度，當某個話題已經聊了兩三輪、信息充分采集后，系統會自動切換對話狀態，自然地轉向下一個話題。

在記憶模塊+動態狀態切換兩個機制相互配合下，“勿忘我”讓每通電話都像是一個“記得你、懂你、會聊天”的晚輩在陪聊，而不是一個冷冰冰的機器人在問問題。

02

聲音里的健康密碼

AD的特點是記憶下降和大腦認知衰退，這必然會反映到語音上。從語音中發現AD的早期信號（如語速變慢、停頓增多、詞匯提取困難等），比通過影像檢查確診要早2—3年。因此，語音其實是判斷認知健康最好的生物標志物。

基于大量文獻，“勿忘我”提取了10項經臨床驗證的語音認知生物標記（語速、停頓比率、詞匯豐富度、語義連貫性等），建立了一套有醫學依據的篩查指標體系，破譯一個個老人聲音里的健康密碼。

在此過程中，“勿忘我”正在搭建自己的競爭壁壘：一是實現數據積累。單純做語音檢測的算法，在實驗室環境下的準確率已經能達到95%，這在學界不是秘密。但只有在真實環境中積累的、帶有噪聲和情緒波動的“臟數據”，才是最有價值的護城河。接下來“勿忘我”要做的，是持續積累從大量真實對話環境中收集的數據，并以此不斷驅動檢測算法優化。

“勿忘我”不僅覆蓋范圍廣，而且成本低，每次AI電話的成本僅有1元左右，極具推廣優勢。預計后續將通過免費服務把市場大規模鋪開，讓更多老人使用該產品，積累大量優質數據。

二是語音大模型更加垂直。“勿忘我”讓語音Agent更加適配老人的說話習慣，面對老人說話口齒不清、普通話不標準、夾帶方言、頻繁重復、聽力不好等情況，以及老人在嘈雜的公園接聽電話，或者在活動中心打麻將時接聽電話等情況，“勿忘我”都需要考慮到。

總之，這通AI電話，既要完成量表覆蓋的特定任務，又要像真人一樣不打斷老人的傾訴，還要能在老人邏輯混亂時給予共情，才能打造技術和市場的雙重壁壘。

此外，“中科大黑客松小隊！”團隊還特別提到，陪伴本身就是干預。對獨居老人而言，每周2—3次溫暖的AI電話本身就具有社交干預價值。當一次AI電話被老人接通，背后是科技向善的無聲守護，它繞過所有數字鴻溝，讓老人也能感受到科技時代的溫度。

“中科大黑客松小隊！”團隊表示，“勿忘我”——這朵小花的花語是“請不要忘記我”。他們用每一通電話織成一張看不見的網，溫柔地接住每一段可能被遺忘的記憶。因為每一位老人，都值得被記住。