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花百萬出國的人,回來月薪1.3萬

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2025年,中國有53.56萬人選擇留學回國(據教育部留學服務中心),同年出國留學人數超57萬。按當年出國人數粗略對照,回國人數已經接近94%——幾乎是出去多少就回來多少。

這個數字一出來,很多家長覺得寬心——你看,大家還是認可國內的,出去了還是要回來的。

但在我看來,這不只是認可,更多是被推回來的。

94%不是榮歸,是退路在變窄

先說清楚,這個94%不是同一批人的真實回流率,而是當年回國人數和當年出國人數的粗略對照。但它至少說明一件事:回國正在從“少數人的選擇”,變成越來越多人必須面對的默認路徑。

2015年以后,美國H-1B簽證長期處在低中簽率和高不確定狀態,留美工作不再是順滑通道。英國畢業生簽證也在收緊:2027年1月1日及以后申請Graduate visa的本科/碩士畢業生,停留期將從2年縮至18個月。澳洲則通過配額和簽證審核收緊入口。

這三個國家,是中國留學生最集中的目的地。出口一個個在窄,留下來越來越貴,回來越來越多。

你以為94%只是主動選擇,其實里面有很多是簽證、就業和成本共同擠壓后的結果。

主動回來和被迫回來,對家長的敘事是一樣的——“孩子回來了”。但對孩子的簡歷是完全不同的兩件事。一個是帶著海外經驗回來開拓市場,一個是在海外沒站穩腳跟之后跟1270萬應屆生一起競爭同一批崗位。

1270萬——這是2026屆國內應屆生的數量,歷史新高。海歸回來,不是回到一個等著他們的空位,是扎進了這個人堆里。


圖片由AI生成

當年賺的不是留學,是稀缺

1990年代到2005年,出國留學回來的人,很多都有一段黃金期。外企在中國開分支,需要既懂英文又懂中國市場的人,那個時候會這兩件事的人太少了。稀缺性就是溢價。

那時候的海歸,拿的不是「留學」的錢,拿的是「會這件事的人只有你」的錢。

后來出去的人越來越多。疫情前后,留學回國規模持續擴大,部分統計口徑在2021年前后出現百萬級回流。外企也逐漸收縮,互聯網公司更喜歡國內名校直接培養的人,海歸標簽從稀缺品變成了普通品。

市場傳遞了清晰的信號,但沒人告訴下一批準備出國的家庭。


圖片由AI生成

這就是問題所在。「出國=成功」這個敘事,形成于1980年到2000年,基于那個年代的市場結構。但敘事的傳播速度,遠比市場結構的變化慢。所以2026年,還有大量家庭在用2000年的邏輯做決策,花2025年的錢。

為什么這個陷阱還在有人踩

問題是:為什么這個邏輯這么多人知道,還是有人一批批往里走?

答案有三層。

第一層:留學產業鏈的利益結構。中介、培訓機構、申請輔導——這條鏈上絕大多數環節的收益,都指向「更多人出國」這一方向。這套生意的底層邏輯,不是幫你判斷「出國對你有沒有用」,是把你送出去。有沒有機制告訴家長“你的孩子不適合出國”?沒有。因為告訴你“不適合”意味著失去一筆生意,這套邏輯在結構上不支持生產那種結論。

第二層:周圍人的敘事滯后。鄰居家孩子2010年出國回來進了500強,家長2026年聽到這個故事,參照系還是2010年的市場。故事在流傳,但市場已經翻篇了。

第三層:世界排名的幻覺。部分央國企、金融機構或地方人才項目,會把QS、泰晤士等世界排名前50、前100作為篩選參考。有些家長一看——好,花百萬進個前50學校,回來有競爭力。但前50只是「不被直接篩掉」的基礎門檻,不是優勢。它告訴招聘方“這個人可以看一眼”,不是“這個人應該錄”。入場券不是獎杯。

從這三層看,踩這個坑不是家長笨,是整個信息環境把人推進去的。

最合適的類比,是網約車

2014年到2016年,滴滴、Uber燒錢補貼大戰那幾年,跑網約車的司機收入比正常工資高出一大截,早進場的人賺到了。

后來平臺補貼退出,大量司機涌入,收入很快回落。還是同一批路,還是同一個技能,但賺的錢不是一回事了。

留學是一樣的邏輯。早期的海歸,賺的是「會這件事的人太少」的稀缺溢價。飽和之后,溢價歸零,剩下的是真實成本——四年學費加生活費,英美澳主流院校,百萬起步不稀奇。

換個說法就是:當年那批人花了二十萬出國,賺了二十年的稀缺溢價。現在花百萬出國,買到的是把同一個問題推遲四年的權利,而且推遲期間的成本還在計息。


圖片由AI生成

還有一把刀,沒人在說

AI正在加速壓縮部分初級專業崗位。

數據分析初級崗、翻譯、文案、入門級運營,這些崗位在2023年至2025年間已經開始承壓。多個招聘與AI行業報告都顯示,企業對AI能力的要求在上升,部分可被自動化的初級崗位正在被重新定價。這不是純粹想象,招聘結構已經出現變化。這些恰好是部分文商科、泛商科海歸最容易落地的工作類型,因為對語言能力和跨文化理解有要求,不那么需要十年資深經驗。

但這些崗位,也恰好是AI在壓縮的那一批。

海歸回來拿1.3萬左右的首份工資(均值,據騰訊新聞援引新東方相關留學報告;低于1萬元的比例接近四成至近半),和國內畢業生競爭同一批工作,背后還有AI在壓縮這批工作本身的數量。三件事同時發生,疊在一起。

如果你身邊有人正在規劃出國,或者你自己正在考慮,可以算一下:你回來能接的第一份工作,AI替代的概率有多高?去查一查,那個崗位2023年和2025年的招聘數量有沒有變化。


圖片由AI生成

不是說出國沒用

出國沒有絕對的用或沒用,這個問題沒有統一答案。

真正的問題是:你用出國解決什么問題?

如果是為了逃離國內的競爭,那個競爭在海外也有它的版本,回來還在等著你,而且等的時間里你還多付了百萬學費。

如果是為了某個特定領域的頂尖資源,比如你要做學術、要做某種在國內根本接觸不到的行業,那出國可能真的是唯一通道,值。

如果只是為了「比國內畢業生多一個標簽」,那個標簽的溢價,在2015年以后就開始縮水,到2026年,在許多普通崗位上已經大幅歸零。

知道這個邏輯,不能幫你追回已經花出去的錢。但至少你不會把「出國」本身當成解法。出國是工具,不是答案。把工具當答案,是代價最貴的那種誤判。

本文數據來源:教育部留學服務中心、GOV.UK Graduate visa政策頁、教育部2026屆高校畢業生數據、騰訊新聞援引新東方相關留學報告及公開招聘趨勢資料。

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