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回顧:阿里云峰會炸場,全棧 AI 云刷新布局,Agent 風口接得住?

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云計算圈誰動一動都能讓全行業盯著看,說的就是阿里云沒錯吧。剛結束的這場峰會選在財報發布后一周,時間點選得太微妙,放出來的信號剛好踩中現在AI賽道最核心的轉向,不少人看完都直呼風向變了。



上次財報會上吳永明透的關鍵信號,其實就是整個AI行業的晴雨表。這幾個月AI圈的玩法早變了,已經從大家熟悉的對話式聊天機器人,往Agent方向轉了。Token消費需求蹭蹭往上漲不說,大家對Token價格的接受度反而更高,這事挺耐人尋味的。

說穿了,Agent需求一爆發,作為基礎設施的云只會越來越重要。算力加Agent帶來的價值,現在市場已經直接愿意買單了。最大的變化其實在用戶端,現在用云的主體,已經慢慢從人徹底轉向了Agent。



這種底層使用者的變化,其實是AI發展到當前階段最核心的革命。原來大家做AI都是給人用的,現在AI自己成了云的主要使用者,整個底層邏輯都要換。這次阿里云從最底層的芯片到最上層的入口,直接把AI云的整個底盤全刷新了一遍。

平頭哥直接把壓箱底的硬貨拿出來了,新一代訓推一體芯片真武M890正式亮相,性能直接往上提了三倍。搭配自研的ICN Switch互聯芯片,128張AI芯片能組成超節點服務器,剛好解決了Agent海量并發推理和大模型訓練的痛點。



阿里云還放了話,未來兩年還會陸續推出真武V900和真武J900兩代性能更強的芯片,算力底座的升級不會停。為了適配Agent,阿里云專門搭了全新的運行環境,支持多Agent協同、跨任務調度還有智能運維。同時還對100多條云產品做了改造,改成Skill化、MCP化、CLI化,讓Agent能像普通人一樣識別調用云資源。

現在存儲、數據庫、運維、安全這些核心產品線,都已經長出了各自的產品級Agent。千問3.7 Max是全新面向Agent場景設計的,能扛得住35小時的長程復雜任務,這個能力放在圈內真的很能打。百煉平臺靠自研OS容器和推理引擎協同,不光大幅降了Agent的使用成本,還把執行效率提上去了。

這次峰會上最讓人意外的,還得是千問云這個下一代AI原生入口。它直接把傳統云控制臺的產品列表和操作界面都砍了,只剩一行能讓Agent讀懂的Prompt指令。不少人剛看到覺得這也太反常識了,其實想明白就知道,這是產品邏輯走到這一步的必然結果。



當云的第一使用者變成了Agent,人類習慣的交互界面本來就不重要了。千問云集成了150多個模型系列、480多款模型,把平臺能力封裝成Agent能直接調用的標準化技能,直接成了連接Agent和云能力的最終入口。這次阿里云的全棧刷新,真不是臨時拍腦袋決定的事。

過去三年阿里云砸了3800億真金白銀進去,再加上三十年的云計算技術積累,才攢出了國內獨一份、適配Agent需求的全棧能力。從最底層的芯片到最上層的應用入口,阿里云的覆蓋沒有任何盲區。這場峰會開完,阿里云直接把云的競爭拉到了全新階段,已經不是單純拼算力了,比的是AI原生云的生態實力。



現在不少玩家都盯著Agent風口,能拿出從底層到入口全棧能力的玩家真沒幾個。現在AI Agent的浪潮越來越清晰,阿里云這次的動作,其實就是給整個行業遞話,他們已經給云計算賽道的下一個階段搭好臺子了。這波浪潮最后能掀多大,現在還得等市場給出答案。但阿里云已經用行動表態,這么大的風口,它絕對不會錯過。

參考資料:新華網 阿里云發布新一代全棧AI云產品及服務

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