文 | 世界模型工場

5 月 20 日，戛納電影節的行業論壇 。

亞馬遜Prime爆款劇《House of David》的創作者Jon Erwin，面對全球影視從業者，拋出了這樣一句話：

“可靈AI是《House of David》第一季和第二季背后的主導力量。”

幾乎同一時間，全球首部100% AI生成的院線長片《Raphael》也揭開面紗。

這部由韓國Mateo AI Studio與MBC C&I聯合出品的科幻電影，原本需要150到300人才能完成，如今全程依托可靈AI，僅憑一支7人團隊便打造出爐。

不僅如此，可靈AI還同步宣布，與英國制片公司Evolutionary Films就動畫長片《MINIBOTS》達成獨家全球技術合作。

短短一個月內，三條院線級合作密集浮出水面。

快手的可靈AI，怎么突然這么能打了？

可靈AI站上院線級舞臺

視頻模型領域，從來不缺競爭者。

Runway更早進入海外專業影視、廣告和視覺創作流程，字節的Seedance在國內外都有相當大的聲量，但為什么率先拿出院線級項目樣板的是可靈AI？

答案藏在幾個具體的技術落點上。

第一個落點是原生4K。

行業通行的做法是先生成1080P，再通過Topaz等超分辨率工具拉伸到4K。

這種處理方式在手機屏幕上看不出破綻，但在大銀幕上會原形畢露：細節崩壞、紋理失真、邊緣發虛。

可靈AI直接在模型生成端輸出原生4K，是全球首個實現這一能力的視頻模型。

Jon Erwin在戛納臺上表示："Native 4K是我們期待已久的東西，原生到基礎模型層面，可靈是第一個做到的"。

對院線制作而言，這是準入門檻。

《House of David》的創作者Jon Erwin

第二個落點是一致性。

AI視頻生成有一個長期痛點，角色跨鏡頭的身份、服飾、場景容易漂移失控，片段越長問題越嚴重。

從公開技術介紹看，可靈AI采用類Sora的Diffusion Transformer路線，在底層強化了時序一致性和主體一致性處理。

這讓它在長視頻生成中，能夠維持人物和場景的穩定性，這對影視制作而言是硬需求。

第三個落點是運動控制（motion control）。

《House of David》是一部以角色情緒張力見長的圣經史詩劇，演員表演是核心資產。

可靈AI的動作控制功能，允許制作團隊在生成時錨定演員的真實表演狀態，保留情緒細節。

Jon Erwin特別提到這一點："動作控制讓我們能夠在AI生成過程中，保留演員真實的情感和感受"。

但真正讓專業制作人愿意開口背書的，不只是單項功能，而是這些能力能否同時出現在一個工具里。

Runway有鏡頭控制的優勢，Seedance在多鏡頭敘事上有積累，但把一致性、時長、原生分辨率和動作控制同時做到工業級水準，目前可靈AI是為數不多能交出這張答卷的。

《House of David》的工作流印證了這一點：

Midjourney負責圖像增強，Magnific和Topaz做細節放大，Runway和可靈AI承擔視頻生成，最后交由Unreal Engine、Nuke和Adobe After Effects完成合成。

可靈AI在這條流水線上，占據的是核心生成環節。

《Raphael》和《MINIBOTS》的相繼出現，說明它正在成為一個可復制的專業范式。

戛納這場秀為誰而演？

但戛納電影節從來不只是電影人的舞臺，真金白銀的電影市場才是主戰場。

可靈AI選擇在這個時間點戛納亮相，還在同一周密集釋放三個院線級項目，時機絕非偶然。

就在論壇舉辦的8天前，快手發布公告：正在評估分拆可靈AI相關資產，或涉及引入外部融資。

隨即媒體報道傳出的估值數字是200億美元。

這個時間線，值得細讀。

公開數據顯示，截至2025年底，可靈AI全球用戶規模已突破6000萬，累計生成超6億個視頻，服務企業客戶超3萬家。

單看總量，這是一份漂亮的成績單，但拆開收入結構，故事的另一面浮現出來。

2025年一季度數據顯示，可靈AI近70%的營收來自prosumer用戶，即那些介于普通消費者和企業之間的自媒體博主、廣告從業者等專業創作者。

企業客戶數看似不少，收入貢獻卻僅占三成，這說明B端API服務目前仍以鋪量為主，尚未進入高客單價的工業級交付階段。

這不是可靈AI獨有的問題。

整個AI視頻生成賽道，目前最成熟的應用場景集中在短視頻、電商素材和廣告營銷。

換句話說，可靈AI的6000萬用戶大多在做幾十秒的短視頻，而院線要的是90分鐘的長片故事。

這兩者之間，隔著一條估值鴻溝。

可靈AI估值直指200億美元，已接近母公司快手市值的七成。

但與此同時，可靈2025年全年營收僅約10.4億元，在快手1428億元的總盤子里占比不足1%。

不到1%的營收貢獻，要撐起母公司三分之二的市值，這個倒掛的估值故事，顯然需要更具想象力的敘事來支撐。

戛納這場秀，正是為填平這道鴻溝而來。

從短視頻創作者，到院線制作公司，到亞馬遜Prime級別的流媒體制作方，這是可靈AI客戶畫像的根本性遷移。

它對應的不只是更高的客單價，而是整套商業模式的重新定義，從訂閱工具，到專業制作基礎設施，再到潛在的B端SaaS平臺。

每一步躍升，在資本市場都對應著截然不同的估值倍數。

當然，戛納這場秀并不是虛的。

可靈AI的技術底色是真實的，Jon Erwin的背書是真實的，《Raphael》正在推進院線上映也是真實的。

當產品突破與精心設計的敘事，在同一個時間點被重疊在一起時，這本身就是一種高水準的商業操作。

可靈AI能否守住新標簽？

戛納這場秀，為可靈AI打上了"院線級AI工具"的標簽，但也從側面透露出快手的急迫。

因為它面對的，是一場燒錢速度遠超自己的戰爭。

在視頻生成行業的成本結構里，生成一段視頻的算力需求遠高于文本。

用戶越多，算力賬單跟著線性增長，這門生意的規模效應遠不如SaaS那么漂亮。

Sora的教訓還擺在眼前，高昂推理成本、低留存和產品重心調整，OpenAI最終關停了整個項目。

與此同時，價格戰已經打響。

多位AI短劇公司創始人確認，隨著模型能力趨同、競爭加劇，終端售價沒有改變，但技術一直在迭代，越來越沒有溢價空間了。

這也是為什么快手著急把可靈切出去，自己找錢，自己補彈藥。

但錢的問題之外，還有一個更緊迫的威脅，技術領先正在被追趕。

2026年2月5日，快手推出可靈3.0；7天后，字節Seedance 2.0緊隨上線。

這種貼身跟打的節奏，意味著任何技術優勢都有被快速抹平的風險。

目前在Artificial Analysis的盲測排行榜上，Seedance 2.0在文生視頻和圖生視頻兩項評分中均領先于可靈3.0。

可靈引以為傲的原生4K，是當下的差異點，不是永久的護城河。

但戰局并非一邊倒。

如果優先級是導演級控制和復雜場景編排，Seedance 2.0更有野心；

如果優先級是寫實感、自然運動和生產就緒的通用視頻生成，可靈3.0在外部評測中口碑更穩。

更關鍵的是，截至2026年3月，Seedance 2.0尚未開放獨立的全球API接入，而可靈已經構建起面向開發者的完整企業生態。

在院線級制作這個戰場上，能否融入專業工作流，不只看單項能力，更看整套生態的成熟度。

這正是可靈AI在押注的東西。

《House of David》、《Raphael》、《MINIBOTS》，不只是產品案例，更是生態樣板。

它們在向市場證明，可靈AI已經能夠在真實的專業制作流程中穩定運行。

這種被驗證的可用性，是字節Seedance目前還沒有的東西，也是融資敘事中最硬的一塊磚。

但問題在于，這塊磚能撐多久？

字節的速度有目共睹，可靈要守住院線級市場這個新戰場，靠的不能只是先發優勢，而是要在專業制作社區里建立足夠深的根系。

讓導演習慣它，讓工作流依賴它，讓換工具的成本，高到對手難以撬動。

可靈AI，能跑通這條路嗎？