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今天，我們正處在一個(gè)前所未有的矛盾時(shí)刻。

一方面，ChatGPT這類生成式AI瞬間就能夠生成論文、代碼、方案，讓獲取知識(shí)、找到答案變得無比輕松；另一方面，世界上有許多緊迫的挑戰(zhàn)——?dú)夂蜃兓⒓夹g(shù)倫理、社會(huì)公平等，卻找不到現(xiàn)成的答案，甚至沒有唯一的結(jié)論，這些問題，AI根本無法為我們做出決斷。

在這樣的情況下，我們是否可以認(rèn)同這樣一句話：當(dāng)答案變得觸手可及時(shí)，真正重要的不再是“如何回答”，而是“如何提問”。

在這個(gè)答案泛濫而真問題稀缺的AI時(shí)代，問題化學(xué)習(xí)正在從一種教學(xué)方法演變?yōu)橐环N關(guān)乎未來生存與創(chuàng)造的核心素養(yǎng)培育途徑。它不再只是課堂上的活動(dòng)設(shè)計(jì)，而是人類在智能時(shí)代保持主體性、駕馭技術(shù)而非被技術(shù)反噬的關(guān)鍵能力。

能力重構(gòu)：培養(yǎng)AI無法替代的人類智能

AI時(shí)代，人類的能力必須重構(gòu)，我們必須培養(yǎng)AI無法替代的人類智能。

AI的強(qiáng)大體現(xiàn)在對(duì)海量結(jié)構(gòu)化信息的處理與模式識(shí)別，但同時(shí)，它的局限同樣明顯：它只能在既有的數(shù)據(jù)框架內(nèi)優(yōu)化，無法自主定義新問題；它缺乏價(jià)值判斷與倫理自覺；它難以理解真實(shí)世界中的模糊語境與人際復(fù)雜性。

因此，問題化學(xué)習(xí)在今天顯得格外重要，它正是為了培養(yǎng)人類的特異性能力而存在的，這種特異性能力只能通過研究問題、解決問題的過程來實(shí)現(xiàn)，具體表現(xiàn)為以下幾種能力：

第一，定義問題的能力。有人說，AI能夠識(shí)別“房間里的大象”，人類可能會(huì)因?yàn)榱?chǎng)、視野、能力、偏見等受到局限，從而對(duì)問題視而不見，而AI能看見所有的信息。

但真正的關(guān)鍵不止于看見，而是從混沌中提煉真問題、劃定探究邊界的能力。問題化學(xué)習(xí)正是通過引導(dǎo)學(xué)生面對(duì)開放、模糊的現(xiàn)實(shí)情境，從而訓(xùn)練這種定義問題的能力。我曾在幼兒園里觀察到一個(gè)很有意思的情景：

一個(gè)孩子發(fā)現(xiàn)他最好的朋友拿了別人的東西。他內(nèi)心很矛盾——一方面，他覺得“拿別人東西”是不對(duì)的，難以接受；另一方面，又擔(dān)心告發(fā)朋友會(huì)破壞兩人之間的友誼。

面對(duì)這個(gè)困境，他沒有選擇告狀，而是巧妙地對(duì)失主說：“你要看好自己的東西。”又對(duì)朋友說：“你玩夠了嗎？玩夠了就還給人家。”就這樣，他在堅(jiān)守自己道德底線的同時(shí)，也顧及了友情。

這個(gè)孩子小小年紀(jì)就學(xué)會(huì)了在復(fù)雜的人際關(guān)系中平衡原則與情感，這種源于真實(shí)生活情境的智慧，是AI給不了的。

第二，跨領(lǐng)域整合的智慧。真實(shí)世界的問題從來不會(huì)按照學(xué)科來劃分，在AI時(shí)代，跨學(xué)科的知識(shí)整合能力變得非常關(guān)鍵。

問題化學(xué)習(xí)要求學(xué)習(xí)者融合技術(shù)、人文、倫理、經(jīng)濟(jì)等多維視角，形成系統(tǒng)性解決方案，這種整合思維是當(dāng)前AI難以實(shí)現(xiàn)的——它可能分別擅長(zhǎng)編程與文學(xué)分析，卻無法自主權(quán)衡一項(xiàng)技術(shù)推廣中的社會(huì)成本與文化適應(yīng)性。

第三，價(jià)值導(dǎo)航的意識(shí)。當(dāng)AI能生成無數(shù)個(gè)“可行”方案時(shí)，人類的核心角色是判斷“何為善的方向”。問題化學(xué)習(xí)通過嵌?倫理討論，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的價(jià)值敏感性與社會(huì)責(zé)任意識(shí)，確保技術(shù)進(jìn)步真正服務(wù)于人的福祉。

所以在我們的課堂上，老師應(yīng)該堅(jiān)守正確的社會(huì)主流價(jià)值觀，當(dāng)老師帶領(lǐng)學(xué)生討論問題的時(shí)候，他的價(jià)值追求和引導(dǎo)就會(huì)潛移默化地影響著學(xué)生。

認(rèn)知深化：對(duì)抗淺層學(xué)習(xí)與思維惰性

以問題為主線的學(xué)習(xí)能夠深化人的認(rèn)知，這種深化“深”在能夠?qū)箿\層學(xué)習(xí)和思維惰性。

AI的便捷背后隱藏著一個(gè)認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)：它可能助長(zhǎng)“答案依賴癥”，使學(xué)習(xí)者滿足于表面理解，失去深?探究的動(dòng)力。當(dāng)任何問題都能得到即時(shí)回答時(shí)，獨(dú)立思考的意志反而可能退化。

問題化學(xué)習(xí)通過結(jié)構(gòu)化地引?“認(rèn)知不適”，構(gòu)建深層學(xué)習(xí)韌性：給學(xué)生線索和挑戰(zhàn)，讓學(xué)生自己分析、梳理和解決問題，找到解決問題的邏輯與路徑。正是這種“不適”，才能鍛造學(xué)習(xí)者深度思考的韌性。

今天的學(xué)習(xí)不再是為了記住某一個(gè)概念，而是學(xué)會(huì)如何思考，強(qiáng)調(diào)過程重于結(jié)果。問題化學(xué)習(xí)就是要讓學(xué)生經(jīng)歷“發(fā)現(xiàn)問題-收集信息-提出假設(shè)-驗(yàn)證修正”的完整循環(huán)，其中充滿不確定性與試錯(cuò)。

同時(shí)，學(xué)生不僅要解決問題，更需反思“我如何思考這個(gè)問題？”“我的假設(shè)有何局限？”這種元認(rèn)知能力，對(duì)思維過程監(jiān)控與調(diào)整的能力，是抵御AI思維固化影響的關(guān)鍵屏障。

我們生活在一個(gè)由算法推薦塑造的信息繭房里——“你喜歡什么，就推給你什么”，在這樣的時(shí)代中，元認(rèn)知能力就是保持思維獨(dú)立性的基石。

人機(jī)協(xié)同：培育與AI合作的新素養(yǎng)

未來的工作模式不會(huì)是“人類 vs AI”的對(duì)抗，而是“人類+AI”的協(xié)同，問題化學(xué)習(xí)就為這種協(xié)同提供了理想的訓(xùn)練場(chǎng)。那么，具體訓(xùn)練什么呢？

一是高級(jí)提問的能力。有效使用AI的本質(zhì)，是將模糊需求轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的問題鏈。問題化學(xué)習(xí)中，學(xué)生不斷練習(xí)“如何提問”的技藝——這正是與AI深度對(duì)話的核心能力。

二是批判性驗(yàn)證習(xí)慣。訓(xùn)練學(xué)生以審慎態(tài)度評(píng)估AI生成的方案：數(shù)據(jù)是否可靠？邏輯是否存在隱藏偏見？這種批判性驗(yàn)證能力是避免盲目信任AI、確保人機(jī)協(xié)作質(zhì)量的關(guān)鍵。

三是倫理整合實(shí)踐。在問題解決過程中，學(xué)生必須主動(dòng)考慮技術(shù)方案的社會(huì)影響，例如隱私保護(hù)、公平可及性、長(zhǎng)期生態(tài)效應(yīng)等。這種倫理自覺是將AI導(dǎo)向善治的前提。

社會(huì)意義：培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的復(fù)雜問題解決者

以問題作為主線來設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)是有社會(huì)意義的，這個(gè)社會(huì)意義就是培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的復(fù)雜問題的解決者。

傳統(tǒng)教育訓(xùn)練的“解題”思維在AI時(shí)代失靈了，我們要通過模擬真實(shí)世界的復(fù)雜性，為培養(yǎng)今天的學(xué)習(xí)者、我們的下一代的責(zé)任感和協(xié)同思維而努力。

首先，連接知識(shí)與行動(dòng)。當(dāng)學(xué)生探究“如何利用AI減少教育不平等”這類議題時(shí)，他們不僅學(xué)習(xí)技術(shù)知識(shí)，更理解技術(shù)背后的權(quán)力關(guān)系、資源分配與社會(huì)結(jié)構(gòu)。

其次，追求多元視角共情。在小組協(xié)作解決問題中，學(xué)生必須理解不同利益相關(guān)者的立場(chǎng)——技術(shù)開發(fā)者、用戶、邊緣群體、監(jiān)管者等，這種理解與共情是設(shè)計(jì)包容性方案的基礎(chǔ)。

教育轉(zhuǎn)型：從“解題機(jī)器”到“問題建筑師”的重新定義

今天的學(xué)習(xí)為什么要從問題出發(fā)？這其實(shí)是一種教育轉(zhuǎn)型，是從培養(yǎng)“解題機(jī)器”走向培養(yǎng)“問題建筑師”。

第一，教師角色轉(zhuǎn)變。教師從“知識(shí)傳授者”變?yōu)椤皢栴}情境設(shè)計(jì)師”與“思維教練”。其核心任務(wù)是創(chuàng)設(shè)富有挑戰(zhàn)性的真實(shí)問題情境，搭建學(xué)習(xí)?架，引導(dǎo)學(xué)生思維深化而非提供標(biāo)準(zhǔn)答案。

第二，評(píng)價(jià)體系重構(gòu)。評(píng)價(jià)重點(diǎn)從“答案的正確性”轉(zhuǎn)向“提問的質(zhì)量”“探究過程的嚴(yán)謹(jǐn)性”“協(xié)作的深度”與“迭代改進(jìn)的證據(jù)”。

第三，技術(shù)融入哲學(xué)。AI在教育中不應(yīng)作為“答案機(jī)器”，而應(yīng)作為“思維伙伴”——用于模擬復(fù)雜系統(tǒng)、提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、拓展認(rèn)知邊界，但永遠(yuǎn)不替代學(xué)生的獨(dú)?思考與價(jià)值判斷。

在答案過剩的時(shí)代守護(hù)提問的勇氣

古希臘哲學(xué)家蘇格拉底說：“我唯一知道的就是我一無所知。”這種自覺的無知正是智慧的開端。

在AI時(shí)代，當(dāng)我們被無盡的信息與答案包圍時(shí)，問題化學(xué)習(xí)的終極意義在于：它守護(hù)人類作為“意義的追尋者”和“問題的提出者”的本質(zhì)存在。

在答案過剩的時(shí)代，所有教育工作者都要守護(hù)提問的勇氣，不要讓孩子沒有問題，更不要讓孩子不敢提問題。我們要讓孩子勇敢地面對(duì)問題，勇敢試錯(cuò)，在試錯(cuò)中去發(fā)現(xiàn)自己的思維，發(fā)展自己的思維，發(fā)展解決問題的能力。

AI時(shí)代的教育，不是要培養(yǎng)能與AI競(jìng)爭(zhēng)的“更聰明的大腦”，而是培養(yǎng)具備以下特質(zhì)的心靈：

1. 將關(guān)懷轉(zhuǎn)化為?動(dòng)的勇?：不僅提出問題，更能凝聚他人共同尋找出路。

2. 面對(duì)不確定性時(shí)的從容，在不完美的信息中決策，在模糊地帶探索。

3. 對(duì)現(xiàn)狀永不滿?的追問：即使面對(duì)看似完美的AI方案，仍能問出“這對(duì)誰有利？我們失去了什么？”

當(dāng)機(jī)器越來越擅長(zhǎng)提供答案，教育最深刻的使命，恰恰是教人勇敢地提出問題，并保持對(duì)世界的好奇與關(guān)懷。

因此，我要再次強(qiáng)調(diào)，問題化學(xué)習(xí)不再只是一種教學(xué)方法，更是人類在技術(shù)浪潮中保持主體性，定義自身價(jià)值的一種根本性回應(yīng)。

我們每一次在課堂上引導(dǎo)學(xué)生直面真問題、經(jīng)歷困惑又堅(jiān)持探索，都是在確認(rèn)與培育未來人類的獨(dú)特性。

我們或許無法比AI知道更多的答案，但是我們可以更懂得“為什么而問”“為誰而問”，我相信，這是智能時(shí)代的教育最深刻的價(jià)值錨點(diǎn)。

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來源丨校長(zhǎng)內(nèi)參

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