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鈦媒體APP注：自2011年以來，瑞士連續(xù)15年全球創(chuàng)新指數(shù)排名第一，是全球重要的創(chuàng)新策源地，也是中國首個創(chuàng)新戰(zhàn)略伙伴關(guān)系國，在創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)域與中國具有極佳互補性。 由Venturelab主辦的“瑞士創(chuàng)新100強”，匯聚了最佳“瑞士制造”的初創(chuàng)及成長期科技創(chuàng)新企業(yè)，是瑞士最具國際影響力的創(chuàng)新生態(tài)標桿。自2011年以來，該榜單每年在瑞士全國范圍內(nèi)評選出100家最具開創(chuàng)性和市場前景的瑞士創(chuàng)新企業(yè)和25家最具獨角獸潛力的瑞士成長期企業(yè)，覆蓋生命科學、工程機械、機器人、信息通信、低碳科技、食品科技等領(lǐng)域。 為了全方位展示和介紹瑞士最前沿的創(chuàng)新科技，鈦媒體APP與Venturelab的中國授權(quán)合作方以明科技（Insight Tech）合作推出《瑞士創(chuàng)新100強》專題，全面展示瑞士先鋒科創(chuàng)生態(tài)的全景。 本文為專欄第201期，介紹的Algorized是2025年《瑞士創(chuàng)新100強》上榜企業(yè)，其致力于研發(fā)人體感知邊緣AI模型。

瑞士工程科技公司Algorized成立于2022年，公司致力于研發(fā)用于人體感知的邊緣AI模型。該模型能將工業(yè)機器人自帶的普通傳感器轉(zhuǎn)化為人體檢測終端，讓機器人能夠?qū)崟r感知周圍是否存在人員及其生命體征，同時從運動、距離和微動中提取人體動向線索，從而實現(xiàn)與人的安全、自然協(xié)同運行。

Algorized由Natalya Lopareva與Joseph Benraz共同創(chuàng)立。Natalya Lopareva為公司首席執(zhí)行官，曾于蘇黎世應用科學大學開展超寬帶 (UWB)應用研究，并曾任AI聲學企業(yè)ARHUB創(chuàng)始人與首席執(zhí)行官。Joseph Benraz為公司首席技術(shù)官，曾擔任ARHUB首席技術(shù)官。

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隨著各行各業(yè)對機器人和自動化技術(shù)的廣泛應用，人機安全協(xié)作成為重要挑戰(zhàn)，其中人體檢測是關(guān)鍵研發(fā)方向，尤其適用于需要在成本可控、可擴展的硬件環(huán)境下區(qū)分人和物體的場景。傳統(tǒng)工業(yè)機器人安全系統(tǒng)通常在檢測到人員靠近時減速或停機，雖然安全性較高，但也會增加誤停機次數(shù)和停機時間，打斷產(chǎn)線節(jié)拍。尤其在倉庫、工廠、柔性制造等場景中，人與機器人、機械臂、貨架等經(jīng)常共處，若系統(tǒng)一旦感知到人就立即停止運行，將顯著降低整體運行效率。

同時，工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境復雜，粉塵、煙霧、弱光、遮擋和金屬反射等因素會削弱攝像頭及傳統(tǒng)傳感器的識別穩(wěn)定性，導致傳感器誤判或失效。此外，人、機器和貨物混行，工人也可能突然進入作業(yè)區(qū)域，使機器人難以及時準確判斷人員位置和風險，增加誤停機、誤判或安全事故風險。

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Algorized研發(fā)了人體感知邊緣AI模型，該模型能將超寬帶 (UWB)、毫米波和 Wi-Fi 等標準無線傳感基礎(chǔ)設施轉(zhuǎn)化為實時感知系統(tǒng)，使工業(yè)機器人能實時感知周圍人體存在并及時調(diào)整作業(yè)。

工業(yè)機器人自帶的UWB、毫米波和 Wi-Fi 等傳感器會向空間發(fā)射無線電波，電波在遇到人體、機器或貨物時會發(fā)生反射，不同物體、距離和運動狀態(tài)會形成不同的反射信號變化，由此傳遞出距離、相位、頻率等信號，但這類原始信號并不能直接使用。不同于依賴攝像頭和像素的計算機視覺技術(shù)，Algorized的人體感知邊緣AI模型擁有專有的邊緣機器學習算法，能夠處理和分析電波反射信號，直接在機器人設備端進行邊緣計算，檢測微小運動以及呼吸、心率等生命體征，并據(jù)此判斷周圍作業(yè)環(huán)境中是否有人存在，同時實現(xiàn)測距、實時定位跟蹤和行為模式識別。

Algorized的方法支持直接在無線傳感器上完成信號數(shù)據(jù)的預處理和后處理，無需依賴云端，使機器人能夠以極低的延遲解讀人類的存在和意圖。在關(guān)鍵安全和任務場景中，其人員存在檢測延遲僅約20毫秒，有效保障了人機協(xié)同的安全性。該技術(shù)可穿透障礙物，在粉塵、弱光等環(huán)境下仍能正常工作。同時，Algorized的模型可將智能直接嵌入基礎(chǔ)設施，實現(xiàn)跨分布式設備的可擴展部署，使機器能夠在復雜環(huán)境中綜合感知、理解并響應人的行為，從而支持更安全、高效的人機交互，廣泛適用于機器人、工業(yè)、物流樞紐、汽車和智能空間等領(lǐng)域。

Algorized已與多家行業(yè)領(lǐng)先公司建立合作，覆蓋機器人、UWB與邊緣計算等方向。公司與KUKA合作展示了面向工業(yè)機器人的預測安全感知方案；與Qorvo、ARIA Sensing共同推進基于UWB的人體感知及汽車兒童存在檢測；與ASUS IoT整合形成邊緣AI硬件可部署方案。

2024年11月，Algorized完成了430萬美元的種子輪融資，亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）領(lǐng)投；2026年2月，Algorized再次完成1300萬美元的A輪融資，Run Ventures領(lǐng)投，亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）與Acrobator Ventures跟投，資金將用于商業(yè)交付規(guī)?；?、意圖預測模型開發(fā)以及團隊擴張。

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2025年《瑞士創(chuàng)新100強》中文版由以明科技（Insight Tech）榮譽發(fā)布。以明科技是《瑞士創(chuàng)新100強》的中國授權(quán)合作方，負責《瑞士創(chuàng)新100強》在中國的運營推廣并協(xié)助榜單項目對華商業(yè)合作。以明科技是中歐（瑞士）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作服務商，致力于以生態(tài)建設和跨境賦能，促進瑞士創(chuàng)新中國化和中國產(chǎn)業(yè)國際化。 獲取《瑞士創(chuàng)新100強》完整榜單及行業(yè)榜單，請訪問以明科技公號或官網(wǎng)。