527-28日，分析師在上海舉行的Gartner 2026大中華區(qū)科技行業(yè)高管交流大會上探討顛覆性趨勢

商業(yè)與技術洞察公司Gartner今日發(fā)布了可能重塑未來的七大顛覆性變革，首席信息官（CIO）及其他創(chuàng)新領導者可利用這些洞察，識別、排序，并主動應對未來的顛覆性變化。相關研究成果已在Gartner 2026大中華區(qū)科技行業(yè)高管交流大會（Gartner CTE 2026）上公布，該會議于本周四閉幕。

Gartner研究副總裁陳勇表示：“層出不窮的AI與技術變革的資訊，很容易讓人感到無所適從。新模型、新功能和新預測不斷涌現(xiàn)，既令人興奮又令人疲憊。但要真正洞悉未來，我們必須超越技術本身。深刻的變革不只發(fā)生在工具層面，更發(fā)生在我們的思維方式上?！?/p>

他還表示：“顯然，籌劃未來發(fā)展，既關乎對技術的理解，也關乎對人類行為的洞察。真正的挑戰(zhàn)不僅在于采用新工具，還在于調(diào)整思維方式，以兼顧機器與人類雙重維度的全新視角看待世界。我們發(fā)布的七大顛覆性變革可供參考，最終幫助企業(yè)避免因缺乏對這些趨勢的認識，而影響自身應對行業(yè)變革的能力。

2025-2030年可能被忽視的七大顛覆性變革包括：

一、AI”信任革命：認證真人創(chuàng)作內(nèi)容，知曉文字背后的創(chuàng)作者

隨著AI生成內(nèi)容的激增，“無AI（AI-Free）”認證正成為一種持久且具備增值潛力的機制。它將重新定義可信度并重塑創(chuàng)作者、認證方與發(fā)行方在整個內(nèi)容生態(tài)中的角色。用戶可根據(jù)價格區(qū)間、場景或媒體類型、分發(fā)機制、內(nèi)容來源或其他因素自主選擇是否偏好“無AI”內(nèi)容。

“無AI”認證將通過建立新的“真人創(chuàng)作內(nèi)容”的高端市場層級，顛覆內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)。作者、記者及其他創(chuàng)作者將能通過證明其作品無AI參與，獲得差異化優(yōu)勢與潛在的市場競爭力；而平臺與廣告主也將相應調(diào)整自身策略與合作模式。

隨著“無AI”認證成為主流，它將沖擊現(xiàn)有的媒體與廣告監(jiān)管方式。政府和行業(yè)組織可能會建立針對內(nèi)容標識、透明度與消費者保護的新規(guī)與標準，這將長期改變內(nèi)容生產(chǎn)者與發(fā)行方的合規(guī)要求。

二、AI主權

AI主權指一個國家或一個組織在其地理邊界內(nèi)，獨立控制AI如何被開發(fā)、部署和使用的能力。受法規(guī)、地緣政治、云資源本地部署、國家AI戰(zhàn)略及企業(yè)風險等多重因素推動，AI主權已從政策文件走向現(xiàn)實。它將催生區(qū)域性集團和碎片化的AI競賽格局，逐步偏離以中美為核心的競爭態(tài)勢。

AI主權不會終結(jié)AI全球化趨勢，但它將重構(gòu)其底層運行機制。未來十年，將迎來受控互操作性時代：敏感工作負載將在主權飛地中運行；其余工作負載則通過加密、具備策略感知能力的網(wǎng)格服務流動。如果CIO們現(xiàn)在就將管轄靈活性融入架構(gòu)，便能在未來把合規(guī)難題轉(zhuǎn)化為競爭護城河。

三、工作模式與勞動力結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變

AI應用日益廣泛，已在大規(guī)模取代原本由應屆畢業(yè)生擔任的崗位。而隨著AI更容易被雇主獲得且更具成本效益，這種崗位替代趨勢將進一步加速，進而對就業(yè)市場、更廣泛的經(jīng)濟體系以及在職場互動中形成的社會聯(lián)結(jié)造成強烈沖擊。

隨著AI持續(xù)減少可提供的工作崗位，?依賴高校畢業(yè)生購買力的經(jīng)濟體?、需要資深員工的工作場所以及依靠職場社交關系構(gòu)建的社會結(jié)構(gòu)都將面臨深刻變革。

這種變革還將阻斷積累經(jīng)驗的關鍵通道，而這正是培養(yǎng)未來一代勞動者所必需的。這些勞動者需具備管理日益復雜、由AI賦能的人員、流程與技術系統(tǒng)的能力。一直以來，勞動者通過在職場與同事共事建立聯(lián)系，從而在專業(yè)環(huán)境中增強社會凝聚力和心理韌性。盡管勞動者可以在與AI智能體的協(xié)作中發(fā)展技能，但人際溝通與協(xié)作能力卻可能隨之減弱。

四、借來的智能

企業(yè)將各類復雜認知任務系統(tǒng)性地“卸載”給AI系統(tǒng)，此舉打破了專業(yè)能力的培養(yǎng)路徑，從根本上重構(gòu)知識型人才市場。企業(yè)逐步意識到，AI并非取代既有專業(yè)能力，而是對其形成賦能增效，這使得資深專業(yè)人才需求增加，同時減少了入門級與初級職位。這將導致人才輸送管道的崩塌：現(xiàn)有專家借助AI協(xié)同，價值日益凸顯，但傳統(tǒng)的專家培養(yǎng)路徑卻已然消失。

與以往僅將離散任務自動化的技術變革不同，認知卸載涉及多步驟推理、創(chuàng)造性綜合與復雜分析，這些正是傳統(tǒng)上構(gòu)建專業(yè)能力的核心活動。如果初級專業(yè)人員在技能發(fā)展關鍵階段依賴AI輔助，他們將無法掌握成為真正領域?qū)＜宜璧幕A能力。這將導致人才管道空心化，留下對AI高度依賴，卻缺乏深層問題解決能力的員工。隨著現(xiàn)有專家陸續(xù)退休，一場“專業(yè)人才斷層危機”正在醞釀，日漸迫近。

從高等教育到初級崗位再到專家角色的傳統(tǒng)職業(yè)晉升路徑正被瓦解，企業(yè)更傾向于優(yōu)先任用AI增強的資深員工，而非培養(yǎng)初級人才。當AI依賴型員工晉升至高級職位時，企業(yè)面臨將缺乏深度領域認知的個體置于高責任崗位的風險。這將增加治理失效、運營誤判與安全漏洞的可能性，尤其是在依賴精微判斷的監(jiān)管與高風險行業(yè)。培訓項目從構(gòu)建領域?qū)ｉL轉(zhuǎn)向強化AI協(xié)同能力，這可能會削弱批判性思維與獨立解決問題能力的發(fā)展。

五、認知型企業(yè)平臺

認知型企業(yè)平臺（CEP）是一種AI賦能系統(tǒng)，它滲透整個企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)，使企業(yè)能夠以機器速度開展業(yè)務，僅需很少的人工干預即可實現(xiàn)卓越成果。其核心任務包括感知、規(guī)劃與決策、執(zhí)行，旨在確定可配置為自主執(zhí)行的模式與方案。

這場即將到來的變革是企業(yè)感知、運營與執(zhí)行層面一系列重大變化長期累積的結(jié)果。決定競爭優(yōu)勢的關鍵在于?制定行業(yè)競爭規(guī)則的能力?——這些實時化、自主化的能力內(nèi)置于認知型企業(yè)平臺之中。

過去需要人工監(jiān)督或批處理計算才能完成的決策，如今將利用最適合解決某個問題或把握某個機遇的數(shù)據(jù)與洞察，并且借助AI提升處理速度和領域規(guī)模，實現(xiàn)實時自主處理。那些為了適應確定性處理局限而設計的業(yè)務流程，現(xiàn)在將能夠以更快的速度推進。

六、實時網(wǎng)絡風險情報

網(wǎng)絡風險管理正在從治理義務轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策支持能力。通過將實時評分機制內(nèi)嵌于各項決策中，它能在關鍵業(yè)務決策前進行不確定性分析，這適用于供應商合同、產(chǎn)品發(fā)布、系統(tǒng)部署及網(wǎng)絡安全事件響應等場景。

企業(yè)不再局限于事后風險復盤，而是在決策環(huán)節(jié)持續(xù)計算風險，從而直接影響定價策略、審批流程與資源分配。這一轉(zhuǎn)變將網(wǎng)絡風險轉(zhuǎn)化為不確定性管理的實時輸入，使企業(yè)在采取行動前即可做出更快、更明智的決策。安全團隊不會消失，但如果仍保持集中化、以報告為導向的運作模式，就會被繞過。若要保持自身的價值，他們必須轉(zhuǎn)型為網(wǎng)絡風險平臺的賦能者，為業(yè)務提供可直接使用的遙測數(shù)據(jù)與評分流水線。

業(yè)務部門可直接從這些網(wǎng)絡風險平臺賦能者維護的遙測數(shù)據(jù)流水線中獲取實時網(wǎng)絡風險評分，即由安全團隊構(gòu)建可復用的風險評分基礎設施并提供可直接接入工作流的決策輸入。安全團隊的價值在于是否能賦能決策，而非控制或事后審查決策。

定期合規(guī)審計和認證將逐步讓位于持續(xù)監(jiān)控機制，后者能在決策形成前提供風險洞察。由于實時評分能在決策瞬間完成，靜態(tài)報告與季度風險評估已經(jīng)過時，使得行業(yè)前瞻型的領先網(wǎng)絡風險咨詢機構(gòu)面臨生存危機。

七、量子服裝

材料科學的不斷進步，正在推動服裝和可穿戴設備實現(xiàn)動態(tài)構(gòu)建與自適應變化。量子點技術（與量子計算并無關聯(lián)）使服裝能夠根據(jù)使用場景進行編程與調(diào)整。

量子服裝能夠在原子層面設定多種特性，包括面料類型、顏色、表面處理、合身度、防水性、熱調(diào)控、自修復、導電性、光學性能、溫度控制、氣味管理等。

Gartner預測，科技公司或?qū)⑼瞥鰩в袕娭粕壷芷?，甚至強制更新?lián)Q代的商業(yè)模式。

量子服裝可能會引發(fā)社會層面的根本性變革。它將由技術而非傳統(tǒng)美學來定義，資本與產(chǎn)能將向技術驅(qū)動型國家與企業(yè)傾斜，可能導致傳統(tǒng)時尚品牌被科技公司取代。