近日舉行的2026世界數字教育大會上，清華大學教育學院長聘教授韓錫斌在接受南都等媒體采訪時表示，教育同時具有人本屬性和社會屬性，前者啟發學生的信念、智慧，后者為社會培養和輸送人才。大學教育的社會屬性更突出，而AI正是擅長傳授技能和知識，從這一角度看，高校教師確實面臨被替代的可能。

高校教師真的會被替代嗎？

AI教師已上崗

目前，AI教師已從概念走向實踐。AI助教、AI學伴、AI數字教師、教師數字分身等正在與真人教師協同，共同構建“人機共教”的新生態。

武漢大學的AI助教是學校匯總相關專業知識大模型構建的實時互動工具，以電氣工程基礎課程的AI助教為例，其數據基于3種不同的大模型，可供學生比對、思考和判斷。據介紹，將AI技術嵌入“珞珈智慧圖譜體系”，可以分析學生的學習數據，結合學科的拔尖創新人才培養目標和進度，協助教師把握學生情況，促進數智時代高等教育人才培養的“量身定制”和“因材施教”。

重慶智能工程職業學院的“AI智教授”，作為學校第一個AI機器人教師，通過多模態交互技術，目前可開展理論課教學、編程指導、問題解答、操作類實驗展示等工作。后續該校還將針對各類教學角色陸續更新并全景升級人形機器人學科能力。

此外，不少高校教師已經在打造自己的數字分身。上海大學美術學院教授金江波的數字分身“AI金老師”，能幫研究生做創作方向初評、基礎理論答疑。華中師范大學馬克思主義學院丁茜老師則擁有數字分身“華小茜”。該“數字人”基于人工智能技術構建，不僅還原了教師授課的專業風格與思維邏輯，更能精準捕捉課堂互動中的學生提問，通過多屏互動、人機互動，從理論闡釋、案例分析到觀點辨析，均作出詳實準確、條理清晰的回應。

高校教師真的會被替代嗎？

當媒體問及數字分身在保證安全的前提下是否可以完全替代老師時，杭電網絡空間安全學院副院長任一支表示，如果一位老師連親自回答學生提問的時間和意愿都沒有，而用一個數字分身來替代自己出場，長此以往就不是AI賦能教育，而是以AI為借口逃避教育責任。

他指出，正確使用數字分身的核心在于堅守“工具為人服務”的原則。數字分身不應取代師生間真實的情感互動，而應聚焦于解決“表達效率”問題。比如，幫助師生把枯燥的成果轉化為受眾可理解的敘事內容，輔助教師針對不同學生定制講解策略，為政策制定者提供多視角的價值闡釋等。

針對相關問題，馬爾代夫教育部部長伊斯梅爾·沙菲烏則堅定的表示：“技術無法替代教師的育人價值。”

麥可思研究也發現不少專家更傾向AI推動教師角色轉型，而非替代。

北京師范大學校長于吉紅提出：“生成式人工智能正推動教育從‘師—生’二元結構向‘師—機—生’三元協同轉變。”她認為，智能時代教師的“價值引領者、學習設計者、創新推動者”角色反而更加凸顯。

“教師要形成新的知識優勢，包括具備掌握知識價值觀的能力、整理知識的能力、辨別知識真假和可靠性的能力以及元認知的能力。”清華大學文科資深教授謝維和表示。

而從當前的AI教師案例來看，它們普遍遵循“輔助者”的定位，通過承擔知識傳遞、實時答疑、數據分析和個性化訓練等重復性、計算性工作，將真人教師從繁重事務中解放出來，從而讓教師能更專注于情感交流、價值引領、創造性思維激發和復雜問題干預等體現“人本屬性”的核心育人工作。

雖然大多數專家認為AI不會取代教師，但AI時代的教師必須轉型。

“AI不會取代教師，但一定會改變教師。”中國人民大學郭英劍教授表示，如果未來教師僅承擔知識講授的單一角色，確實會受到AI的巨大沖擊——后者所講授的基礎知識更系統，傳播得更快速，還能根據學生的認知情況進行個性化解釋，在簡單的知識傳授層面，教師并不占優勢。

倫敦大學學院教授穆特盧·楚庫羅瓦區分了教師與AI之間替代、互補與協同3種模式。他提醒道：“替代模式可能導致教師認知能力退化，教育系統應轉向教師與AI互補與協同模式。”

韓錫斌指出，隨著AI深刻重塑高校教育生態，高校教師應主動轉型為?AI復合型教育者，包括引導學生合理使用AI工具，理解AI的能力邊界與應用場景等，提升教學效率和個性化水平。

AI對普通本科院校學生的

職業沖擊明顯，但不必悲觀

如果說AI對教師角色的挑戰更多體現在教育過程的形態重塑，那么當視角轉向人才培養的輸出端——學生的職業發展時，又是怎么樣呢？

在談及職業替代問題時，韓錫斌坦言，AI對普通本科院校學生帶來的職業沖擊尤其明顯，但并不對此感到悲觀。在他看來，舊崗位減少的同時也會出現新崗位，原來從業者的技能不是完全被替代，而是以與其他技能組合的方式出現，“比如，一個勞動者既有技能，還懂管理，熟悉業務流程，這樣的復合型人才需求在上升。”

麥可思2026年進行的AI對大學生就業準備影響的研究也顯示，大學生群體（含在校生、應屆畢業生）中有半數（50%）擔心AI會取代自己未來的工作。不過在AI對就業崗位產生的影響方面，大學生群體認為影響最大的是“催生新的就業崗位（46%）”，其次是“賦能專業崗位，提高工作效率（44%）”，積極感受相對突出。

同時，麥可思基于近年來對本科畢業生核心工作能力需求的研究發現，AI時代的人才需求呈現出高度的復合化特征：既要擁抱技術，又要突出人類優勢。

《2025年中國本科生就業報告》顯示，2024屆本科畢業生認為重要度前10位的基本工作能力分別為：1）判斷和決策；2）談判技能；3）疑難排解；4）解決復雜的問題；5）人力資源管理；6）電腦編程；7）系統評估；8）學習方法；9）科學分析；10）理解他人。

其中“判斷和決策”“解決復雜的問題”“人力資源管理”較2020屆的重要度均有較為明顯的提升（分別提升了16位、6位和11位），“談判技能”位次也持續穩定靠前。這說明在AI、機器人、大數據等新技術驅動下，各行業的商業模式和崗位技能結構正在重塑。大量基礎性、重復性、標準化任務或被機器逐步接管，人類工作的重心轉向更高層次的決策判斷、復雜問題解決、創新思維、人機協同及服務領域。

AI時代，就業崗位對“高階認知+人際互動+數字基礎”的復合型人才需求更為迫切。畢業生需要實現硬技能與軟技能的深度融合，以及跨學科思維與創新創造力的有機統一。這也需要高校培養立足復合型人才需求，打破學科界限，夯實學生數字基礎，培育高階認知與創新能力，同時強化人際互動等軟技能，助力畢業生適配AI時代就業需求。

編輯、審核：艾克旦

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