一、名校大廠背景,97后CEO瞄準觸覺藍海
新智具身(NeoteAI)的故事,始于一位97后技術極客的跨界征程。CEO趙世豪本碩復旦、博士港大,曾任職微軟全球研究院與阿里通義實驗室,深耕視頻世界模型與生成式模型多年。2025年6月,他帶著對“觸覺補全具身智能”的篤定,聯合復旦可信具身智能研究院核心團隊創辦新智具身,定位觸覺具身智能全棧玩家。 這支“復旦系+產業派”團隊陣容硬核:首席科學家吳祖煊為復旦研究院副院長、前Meta資深研究員,COO董道國曾任華為榮耀Magic一代首席架構師,近20年產業經驗護航商業化。2026年5月27日,公司官宣完成近億元天使輪融資,由上海科創集團、復旦科創聯合領投,成為觸覺賽道年內最受矚目的開局之一。 從大廠算法研究員到觸覺創業先行者,趙世豪的選擇很明確:視覺讓機器人“看見”,觸覺才讓機器人“懂世界”,這是具身智能從“看懂”到“做好”的關鍵一躍。
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二、視觸覺技術破局,傳感器+數據+模型閉環
新智具身的底氣,來自跳出傳統觸覺方案的硬實力。自研InTac系列視觸覺傳感器,用光學成像+AI解耦顛覆傳統壓阻/電容方案。傳統傳感器只能輸出單點受力,像用一根手指摸世界;而新智具身的傳感器內置微型相機,捕捉柔性硅膠的亞毫米級形變,端側模型解耦出六維力、滑移、輪廓等像素級力場,信息密度提升數百倍。 場景里的改變很直觀:3C裝配中,傳感器能精準感知USB插拔的阻力變化,自動調整角度避免損壞;抓取紙杯時,實時反饋形變力度,杜絕捏扁或滑落;整理線束時,通過張力變化預判走向,精度遠超純視覺方案。傳感器可24小時連續工作,適配工業夾爪與靈巧手,已通過頭部客戶驗證。 硬件之外,公司搭建超千平方米觸覺數據工廠,聚焦精密插拔、柔性整理等高頻場景,采集圖像、力值、紋理等全維度數據,為模型訓練提供“燃料”。同步研發的VTLA觸覺具身大模型,融合視覺、觸覺、語言多模態,讓機器人在精細操作中實時反饋、自主修正,失誤率趨近于零。
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三、短期硬件落地,長期模型驅動商業化
有技術、有融資,新智具身的商業化路徑清晰務實。短期靠傳感器硬件+場景方案(POC)快速起量,長期發力觸覺具身大模型標準化輸出。作為初創公司,先解決生存問題:視觸覺傳感器已作為標準品集成到多家機器人公司設備,在汽車制造、3C電子等場景落地POC訂單,覆蓋線束裝配、精密零件插拔等勞動密集工序。 為什么優先工業場景?答案很實際:工業任務邊界清晰、效果可量化,觸覺帶來的價值容易驗證,是技術落地的“最近入口”。比如上海本地汽車產業密集,大量線束裝配依賴人工,新智具身的方案能通過觸覺反饋提升裝配良率30%以上,成本降低20%,已獲多家車企試點訂單。近億元融資將重點投入傳感器量產、數據工廠擴容與模型迭代,目標1-2年內讓觸覺成為機器人標配感知。在純視覺競爭白熱化的當下,新智具身錨定觸覺藍海,用“傳感器-數據-模型”閉環構建壁壘,推動具身智能從“看得見”真正走向“摸得準、做得好”。
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