四川
在診所日常接診中，處方錄入一直是一個高頻但長期依賴人工完成的環節。
無論是老醫生習慣手寫開方，由醫助二次錄入系統；還是患者攜帶既往處方前來續方；亦或是醫生從歷史處方、外部資料中參考用藥方案，都不可避免地面臨一個問題：處方信息需要再次人工搬運進入系統。
這個過程不僅耗時，也容易因為字跡潦草、信息不完整或理解偏差，帶來錄入錯誤與后續核對成本。
針對這些場景，我們上線了全新的 AI 識方功能。
1?? 覆蓋多種真實使用場景
AI 識方并不僅僅是“拍照轉文字”，而是圍繞診療中的真實處方流轉場景設計：
手寫處方錄入場景
老醫生習慣手寫開方，醫助再錄入系統。現在可直接拍照識別，潦草字跡也能識別，減少理解偏差以及錄入工作。
患者續方場景
患者攜帶既往紙質處方就診，需要繼續開藥時，可直接拍照識別歷史處方，實現快速續方參考。
處方復用場景
醫生可通過拍照方式導入歷史處方或外部處方內容，系統自動識別并轉換為標準處方結構，支持后續參考與調整使用。
2?? AI 深度解析處方內容，真正理解處方
與傳統 OCR 僅做文字識別不同，AI 識方功能基于 ABC AI大模型能力，對處方內容進行理解與處理：不僅能識別文字，還可自動提取藥品名稱、數量規格、劑量用量、服用方式等關鍵信息，并直接導入到 ABC系統中，中藥、西藥均可支持。在提升錄入效率的同時，也降低因識別偏差或理解錯誤帶來的風險。
3?? 原始處方自動留存，支持追溯
識別后的處方會自動同步到系統，同時保留原始處方圖片作為附件，形成完整的電子化存檔，便于后續查詢與追溯。
不再需要反復手工錄入，不再依賴人工識別字跡。醫生只需要完成“開方”，剩下的“錄入工作”，交給 AI。
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