東方網記者程琦5月29日報道:下跑腿訂單不再需要繁瑣地填寫表單,說一句“大白話”就能辦妥。近日,記者獲悉,多家AI助手已正式接入美團跑腿,為用戶提供一站式同城服務。與此同時,美團發布了“跑腿Skill”,將跑腿下單能力以封裝形式向AI助手生態開放。
隨著AI Agent(人工智能體)生態的興起,用戶發起跑腿需求的入口正發生變化。現在,跑腿下單不再局限于特定的外賣App,而可能來自OpenClaw、Cursor、微信、飛書等任何用戶慣用的AI助手。
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“口述”替代“填單”:多步操作縮短為一步
對普通用戶而言,這意味著使用流程的極大簡化。以往下單需要打開App、選擇服務分類、逐項填寫發收貨地址及物品信息;現在,用戶只需對AI助手說出日常語言,如“幫我去驛站取快遞送到家”或“幫我到菜市場買1斤新鮮田螺”,AI即可理解需求并執行下單。
通過這種方式,系統能自動完成場景識別、地址匹配、價格預估與訂單提交,將原本繁瑣的操作壓縮為簡單的一步對話。對于不熟悉跑腿服務邊界的用戶,AI還會主動引導并提供可行方案,從而承接更多非標、個性化的幫忙需求。
技術后臺:地址模糊匹配,下單前需確認
記者了解到,這套“對話替代表單”的模式在2025年6月已在App內通過“AI幫我辦事”助手進行了可行性驗證,當時將需求歸類為幫取送、幫買、醫院服務等六大場景。此次發布的“跑腿Skill”,則是將這套能力封裝為標準化接口,擴展至全網入口。
在實際使用體驗中,該Skill接入了美團跑腿地址簿。用戶登錄后,AI會自動拉取常用地址進行模糊匹配,減少了重復輸入的麻煩。在物品信息方面,由AI自動識別品類,無需手動勾選。
為了保障交易準確,系統在下單前會展示一張完整的訂單預覽卡片,包含地址、物品、配送費及預計送達時間,經用戶確認后才會正式提交。下單后,用戶可直接詢問AI助手查詢騎手配送進度,無需切換App。
零開發接入,代碼已在開源社區發布
目前,該Skill采用零開發接入方式,安裝后即可使用,并兼容OpenClaw本地版、云部署版及各類第三方客戶端。
據悉,相關代碼已在GitHub和ClawHub開源發布。這意味著開發者和用戶可以更便捷地將跑腿服務集成到不同的AI智能體中。業內人士認為,這種將服務能力封裝并開放給AI生態的做法,正在改變同城物流的交互方式,通過數字化手段為商家和高頻用戶實現工作提效與減負。
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