經濟學家內拉·理查森坐在ADP位于新澤西州羅斯蘭的辦公室里,調出了一組讓人后背發涼的數據。作為這家薪酬巨頭的研究主管,她手里握著的,是全美六分之一勞動者的工資單、招聘啟事和職位流動軌跡——這可能是目前最接近美國就業市場“實時心電圖”的東西。
今年一月,在達沃斯世界經濟論壇的某個角落,理查森與斯坦福數字經濟實驗室的埃里克·布林約爾松敲定了一個合作項目,內部代號叫“解綁職業”。她后來寫道:“在AI時代,工作不會由‘職位名稱’來定義,而是由人們實際做的事情來定義。”這個判斷,直接推翻了二戰后延續至今的白領工作敘事。
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白領工作正在消失,但原因和大多數人講的版本不一樣。理查森發現,這場消退并非AI沖擊波造成的,而是一個更樸素的歷史事實在起作用:當初白領職位的大爆發,本來就是一個與互聯網擴張綁定的偶發事件。沒有人承諾過它會持續五十年。當“在電腦前就能完成”的數字崗位大量涌現,剛好撞上了大學擴招,于是億萬人擠進了格子間。現在,這個歷史窗口正在關閉,AI只是加速了終局的到來。
理查森的團隊從數百萬份歷史招聘啟事中提取具體的“工作活動”,用自然語言處理技術把它們映射到美國勞工部開發的職業任務數據庫O*NET上。他們干了一件傳統勞動經濟學家沒干過的事:不再盯著“增加還是減少了多少個職位”,而是追蹤一個個獨立任務的生滅。一個軟件工程師和一個營銷總監,如果AI讓他們的任務構成趨同了,那在理查森眼里,他們就是擁有可以互相轉移的價值的同一類人,而非兩個無關的獨立職業。
緊接著,他們把ADP的薪酬記錄交叉比對到每項任務上,試圖回答一個此前無人能量化的問題:隨著AI進步,哪些具體技能正在變得更值錢?哪些活動正在被“吸收”——價格無限趨向零?這張實時技能價值地圖一旦繪成,意味著企業薪酬體系、個人職業規劃、甚至大學課程設置,都要被重新洗牌。一個傳統的職業頭銜,可能包含五個正在增值的微任務和三個正在歸零的微任務,你靠哪部分吃飯,將直接決定你的工資曲線。
所以理查森的三個結論,聽上去既讓人興奮又讓人恐懼。第一,白領工作體系正在瓦解,過程不可逆。第二,職業的原子化已經發生,一個人能不能保住高薪,不看你名片上印什么,而看你每天的實際操作在理查森的“任務地圖”上落在哪個象限。第三,當技能價值的波動從“年度”級別加速到近乎實時時,個人的應對策略將不再是“報個培訓班”,而是像操盤手盯盤一樣持續校準自己的任務組合。對于已經在技術浪潮中感到不安的知識工作者來說,這個消息要么是職場自由的重塑信號,要么是身份感徹底崩塌的倒計時。
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