北京
3500億美元。這是一份研究報告給2025年全球AI支出畫出的預測線。同一時間，另一則融資消息讓這個數字變得格外具體——專門幫企業調用AI模型的技術公司OpenRouter，剛拿到1.13億美元融資，估值直接沖到13億美元。
13億美元什么概念？去年這時候，這家公司的身價連現在的一半都不到。領投方來頭不小，谷歌母公司Alphabet旗下的投資基金CapitalG沖在最前面。有意思的是，這輪融資不是OpenRouter到處找錢，而是投資人主動找上門。據說CapitalG準備了一份“反向投資意向書”，意思很直白：你們趕緊開一輪融資，我們想投。
一塊湊熱鬧的還有英偉達的投資部門，以及數據庫公司MongoDB旗下的投資機構。三家把真金白銀拍在桌上，把OpenRouter送進了獨角獸俱樂部。一家自稱“首個AI集市”的創業公司，運營三年，到底切中了什么需求，能讓大廠的投資部門排隊入場？
先看一組對照。企業的AI預算在漲，牛津經濟研究院預測2025年全球AI支出會沖到3500億美元，而前一年的數字是3400億。錢花出去了，但花得不太順。一部分預算已經燒完了——有些公司員工提前用光了全年的AI采購額度，年初定的預算根本撐不到年底。
預算緊張，需求卻越來越雜。不同模型擅長的事不一樣，有的寫代碼厲害，有的做翻譯順手。還有個更現實的問題，把同一個任務交給不同模型交叉驗證，能揪出不少“一本正經胡說八道”的情況，也就是業內常說的幻覺。企業想用多個模型，邏輯上講得通，但賬一算就頭疼——挨個買企業授權，貴得離譜。
OpenRouter切的正是這個口子。它把自己做成一個中轉站，企業把算力消耗統一走OpenRouter的通道，再分流到想用的模型上，不用給每個模型單獨簽合同。平臺接了超過400個模型，既有Claude這種叫得上名字的，也有不少開源小模型，成本更低。
創始人Alex Atallah打了個比方，他說OpenRouter干的事，跟Stripe在支付領域扮演的角色差不多。Stripe是企業和客戶之間的支付樞紐，抽一點手續費。OpenRouter是企業和模型之間的調用樞紐，也抽一點手續費。邏輯一樣，只是把“收錢”換成了“發請求”。
這個定位說服了投資人。從需求端看，企業確實不想被一個模型綁住手腳。預算的壓力、多模型交叉驗證的需要、不同任務匹配不同工具的效率考量，三個因素疊在一起，讓“模型超市”這事兒不像偽需求。從供給端看，大模型公司自己也在卷價格，開源模型越出越多，模型選擇只會更分散，中間層的價值反而更清楚了。
Atallah那一句“Stripe for AI”的定位，現在有了13億美元估值做背書。至于這個中間層能不能持續收過路費，得看企業們用腳投票的結果。
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