最火AI醫療，Tempus又有新成果！

5月29日，在2026年美國臨床腫瘤學會（ASCO）年會上公布了其構建多模態腫瘤基礎模型的最新成果。

Tempus正在依托500PB海量癌癥分子級底層數據，持續研發全新生物基礎大模型與智能自動化工作流。

該模型基于超4500萬條脫敏患者診療全流程記錄、150萬條基因測序數據，以及40余萬條整合了完整基因組、轉錄組、影像及臨床信息的癌癥病例數據打造。

初步數據發現，目前這款通用型生物大模型的表現，已經令人震撼。

結果顯示：在零樣本、無專項訓練的前提下，該AI模型的預測效果，全面優于醫學界傳統的Cox風險預測模型。

這對藥企意義重大。

該模型有望在新藥臨床試驗正式啟動前，提前預判哪些因素會影響試驗成敗，大幅降低研發風險、提升試驗成功率！

無需訓練，直接精準分析病例

Tempus 打造的這款全新的生物AI大模型（基于Transformer架構），專門適配醫療與癌癥研究場景。

模型訓練依托250萬份長期隨訪患者病歷數據，訓練素材極其豐富，包含2.5億頁臨床診療記錄、45萬份醫學影像片子，以及50萬組基因和轉錄組測序數據。

這款整合了海量參數的AI大模型，核心作用是圍繞兩大關鍵治病評估標準——患者總生存期（OS）、無進展生存期（PFS），完成多項醫療預測任務。

最大優勢是無需額外補充數據、無需單獨微調，就能直接使用。

研究人員可以快速獲取上百項有實際醫療價值的結論，廣泛用于臨床試驗方案設計、患者患病風險預判、新型疾病診斷等場景，大幅減少傳統研究需要的數據量和時間成本。

為了驗證模型效果，團隊進行零樣本實戰測試。

僅依靠AI自帶的患者病程分析能力和智能工作系統，對120多萬份完整脫敏患者病例開展分析，成功挖掘出多項關鍵臨床規律。

研究團隊選取臨床上最常見的EGFR突變非小細胞肺癌患者作為測試對象，這類患者目前的一線標準治療藥物為奧希替尼（第三代EGFR靶向藥）。

本次實驗的核心目的很明確：針對已知存在EGFR基因突變（臨床明確有效生物標志物）的患者，檢驗這款AI模型能不能精準判斷患者使用奧希替尼的治療效果好壞。

在沒有預先指定的訓練的情況下，該模型證明了：

1.預測準確率高：患者總生存期預測準確度指數達到0.802，數據結果具備極高統計學意義（p值＜0.001）。

2.精準劃分風險人群：模型可清晰區分高風險、低風險患者兩組人群，風險差異比值為4.536，數據可信區間穩定（95%置信區間：[3.289， 6.255]）。

研究人員針對30多種常見的EGFR基因突變類型（包含L858R突變、19號外顯子缺失等主流突變）逐一測試，結果證實：這款AI模型的預判價值，不會被患者的基因類型、臨床病情亞型限制。

同時測出兩組關鍵有效結論：

1. 針對TP53基因突變陽性患者，模型能精準劃分生存期風險，風險比高達5.96；

2. 針對無腦部轉移的肺癌患者，模型可有效預判病情進展風險，風險比為1.94。

這只是模型能力的其中一個驗證案例，在其他各類癌癥患者群體中，該模型同樣能精準預測患者生存期，挖掘全新的臨床診療規律。

簡單來說，AI需要跳出人類已知的臨床、基因特征，自主發現隱藏的疾病規律，精準篩選出對現有靶向藥治療效果差、預后不佳的患者人群。

手握全球最大多模態數據庫

Tempus AI成立于2015年，是一家通過人工智能收集、分析分子生物學和臨床數據，致力于改善癌癥療法的精準醫療科技公司。

簡單來說，Tempus以提供低價測序服務為切口，自建CLIA認證的自動化實驗室，每年能接待超過10萬個測序病人。

另一邊，Tempus通過整合患者基因組信息后，通過引入AI等手段，分析患者的基因和轉錄組表達水平數據，并向藥企、醫院、癌癥中心等提供結構化的數據服務。

當前，Tempus擁有200個制藥企業伙伴，全球Top20的藥企中的19家正在使用Tempus的數據，輝瑞、阿斯利康、GSK等行業巨頭均是其核心客戶。

迄今為止，Tempus搭建了低成本、高質量的臨床和基因組數據庫，公司稱擁有世界上最大、最全面的癌癥患者分子庫之一。

與此同時，Tempus還具備擁有臨床級AI產品，以及鏈接全美腫瘤科醫生的能力。

傳統醫療數據高度割裂，臨床診療記錄、醫學影像、基因測序、靶向藥治療數據、隨訪生存數據互不連通，只能單一維度分析病情。

而Tempus打造的基礎大模型，希望結合患者病歷、DNA、RNA、病理數據等，實現跨治療方案、跨數據維度的整合分析。

木頭姐、段永平押注，AI重塑醫療

多位投資界大佬都非常看好Tempus AI的發展。

傳奇投資人，步步高創始人段永平，也被曝買入了AI醫療公司Tempus AI，新進11萬股。

科技投資大佬木頭姐（Cathie Wood）更是瘋狂看好Tempus AI，旗下方舟投資近期增持該公司。

方舟投資一年一度發表的投資風向標《Big Ideas2026》預測，到2030年，人類基因組的成本將下降約十倍，數據量將增長10倍，將要重新改寫人類健康。

而Tempus AI，正是這場變革的核心參與者。

在當今AI醫療數據庫稀缺的背景下，公司構建了一個難以復制的、多模態的、且與臨床應用緊密結合的數據生態系統。

現在，Tempus AI正在通過一系列技術和業務布局，從數據走向AI產品，進一步鞏固其在AI醫療領域的龍頭地位。

近年來，Tempus正在將其醫療數據兌現，向以多模態AI基礎模型為核心驅動的醫療AI平臺轉型。

2025年以來，Tempus密集發布AI產品，其產品線覆蓋了患者、醫院、藥企等多個醫療關鍵方。

基于Tempus長期通過自建+并購構建的數據壁壘，正在助力Tempus向“全鏈路精準醫療數據與AI基礎設施”轉型。

未來，Tempus有潛力成為制藥、醫院的必備基礎設施，如同互聯網時代的微軟，形成平臺級護城河，沖擊千億市值。

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