北京
據(jù)內(nèi)部消息，SpaceX幾乎完成了自研AI訓(xùn)練棧V1.0版本的編寫(xiě)，這套系統(tǒng)全部用C語(yǔ)言寫(xiě)成，精確映射至220萬(wàn)張GB300加速卡，單卡配備800G網(wǎng)卡，極度依賴流水線并行，并且盡可能貼近裸金屬運(yùn)行。在主流框架普遍依賴Python和復(fù)雜抽象的今天，SpaceX選擇了一條更底層、更硬核的路線，試圖將硬件性能壓榨到極致。
這一動(dòng)作迅速在技術(shù)圈引發(fā)震動(dòng)。常規(guī)AI訓(xùn)練通常使用PyTorch或JAX等高層框架，雖然開(kāi)發(fā)效率高，但不可避免地存在性能損耗。SpaceX直接繞開(kāi)所有中間層，從零用C構(gòu)建整個(gè)訓(xùn)練棧，意味著對(duì)延遲和利用率的控制達(dá)到系統(tǒng)級(jí)精度，尤其適合星艦、星鏈等場(chǎng)景下的極端計(jì)算需求。
值得注意的是，如此龐大規(guī)模的集群并行訓(xùn)練本身就充滿挑戰(zhàn)，而用C語(yǔ)言管理220萬(wàn)張加速卡并保證高效通信，其工程復(fù)雜度堪稱地獄級(jí)。分析人士指出，如果該技術(shù)棧成功投產(chǎn)，SpaceX將成為少數(shù)完全掌控AI基礎(chǔ)設(shè)施到航天應(yīng)用全鏈條的實(shí)體，再次證明其跨領(lǐng)域工程整合的驚人能力。
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