都說城市輔助駕駛是智駕圈的地獄級考題,這回小鵬G9已經全量推送上了XNGP 2.0,我們專挑北京晚高峰加陰雨天的真實路況開測,就想看這套純視覺方案到底能不能扛住復雜路況的考驗。
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剛出發沒多久就要掉頭,我腳都已經搭在剎車上做好接管準備,沒想到車自己先向右微調方向,給對向會車留足了安全空間,直接在虛線區一把完成掉頭。得益于小鵬G9的后輪轉向加持,只要兩車道寬度就能完成一次掉頭,動作比不少拿本五年的老司機還利落,一點都不拖泥帶水。
剛從橋底下鉆出來,路邊突然出現行人和執法人員,換做不少新手司機都得猛踩剎車嚇一跳,這車沒搞突然急剎,反而輕柔緩慢的降速讓行。等確認左側兩名行人沒有橫穿馬路的意圖,直接果斷提速通過,下個路口也順順利利完成右轉,既保證了安全又沒浪費通行效率。
開到大山子路口,需要提前規劃左轉之后的右轉路線。車輛精準識別了所有車道信息,左轉完成后直接切入最右側車道,提前給后續右轉做好準備。右轉的時候還主動避開了路邊的非機動車,全程沒占用公交車道,整套操作下來流暢連貫,連一個失誤都沒出。
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晚高峰的城市路段車流密度有多高,在北京待過的朋友都懂,這次我們特意挑了車流最密集的路段,就是要考驗這套輔助駕駛的臨場反應能力。面對右后方擠過來的車輛,車主動提速拉開了安全距離,隨后順順利利完成變道,跟其他車的博弈應對真的聰明得不像輔助駕駛。
綠燈放行右轉的時候,車主動給左側的非機動車讓行,全程沒有搶行別車的情況。前方路段擺放了多組樁桶障礙物,車輕輕松松就識別出來,靈活完成避讓,識別精度高得離譜。連續左右避讓的動作絲滑流暢,沒有半點卡頓,完美規避了所有潛在的安全風險。
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走到跟前才發現右轉的路線被完全封死,我那時候都覺得總得接管了吧。車輛自己主動尋找左側的空隙繞行,等其他車輛禮讓完成后順利變道通過。整體應對策略邏輯清晰,既沒有出現慌亂停車的情況,也沒有卡頓卡著不動耽誤后車。
這次測試我們還體驗了XNGP 2.0新增的漫游模式,這個模式可以在地下車庫、園區這類場景里,從車位自動起步規劃路線找到出口。我們這次測試的車輛沒有提前對這個停車場做過路線訓練,屬于第一次駛入,車規劃出來的路線完全準確,順著走前面右轉就能通行。
哪怕距離右側的立柱已經很近了,車還是穩穩當當自信完成了駛出動作,整體識別效率和路線規劃的表現真的值得夸一句。不過地下停車場的出口太狹窄,雖然有后輪轉向加持,但因為車身尺寸偏大,最后還是我手動接管了。
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過狹窄閘機區域的時候,車速比我們預期的要快一些,彎道行駛的狀態一度超出了我們的安全預期,最后還是手動介入了。漫游模式現在確實還有細節需要優化,但整體的表現已經有模有樣,雛形相當不錯。
整趟測試跑下來,小鵬XNGP 2.0的表現真的相當亮眼。尤其是樁桶避讓這個環節,不光能精準避開所有樁桶,還能兼顧到右側侵入車道的非機動車。全程連續閃轉騰挪,沒有出現剮蹭風險或者無理由急停的情況,開著相當讓人放心。
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純視覺方案能維持這么高的表現水準,真的超出了很多人的預期,畢竟沒有激光雷達的硬件堆料,全靠算法和視覺識別撐著。當然也不是十全十美,漫游模式確實還有優化空間,比如狹窄區域可以適當降低車速,進一步提升彎道行駛的安全閾值。
參考資料:汽車之家 小鵬G9 XNGP 2.0城市道路實測
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