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全球 AI 產業正加速具身智能落地、端側算力爆發、大模型商業化沖刺、AI 基建軍備競賽，巨頭從軟件向硬件全棧延伸，國產大模型技術與資本雙線突破，產業格局迎來關鍵重構。

我們整理了今日全球科技圈十大核心事件，一手信息 + 硬核產業解讀，帶你一文看懂行業最新風向。

OpenAI Sora 團隊轉型機器人研發，招募硬件人才聚焦全棧智造

6 月 1 日，OpenAI 官宣Sora 團隊全面轉型機器人研發，成立 OpenAI Robotics 事業部，由 Sora 之父、DALL-E 創始人 Aditya Ramesh 領導。

核心轉向具身智能（Embodied AI），招募全棧硬件、系統工程、機器學習人才，強調軟硬件協同設計。

Sora 的世界模擬技術直接遷移用于機器人訓練，短期聚焦工業輔助機器人，長期目標打造消費級人形機器人。此舉標志 OpenAI 從純軟件公司正式切入硬件賽道，對標特斯拉、Figure AI 等玩家。

英特爾發布 OpenVINO 物理 AI 框架，賦能機器人邊緣實時推理

6 月 1 日（Computex 2026），英特爾推出OpenVINO 物理 AI 框架，適配 Core Ultra Series 3 處理器，破解機器人邊緣側部署痛點。

框架統一傳感器對接、推理循環與控制流程，終結碎片化開發，邊緣推理延遲降至毫秒級，支持復雜動態場景實時決策。

實測能效比優于英偉達 Jetson 平臺，大幅降低機器人開發與部署成本，加速物理 AI 規模化落地。

英偉達發布 RTX Spark 超芯片 賦能 AI PC 與筆記本

6 月 1 日（GTC Taipei），英偉達正式發布RTX Spark（N1X）超芯片，定位個人 AI 代理時代 Windows PC 處理器。

采用臺積電 3nm 制程，集成20 核 Arm Grace CPU+Blackwell 架構 RTX 5070 級 GPU（6144 CUDA 核心），AI 算力達 1 Petaflop，支持 128GB 統一內存。

聯想、戴爾首批搭載，下半年上市，主打本地運行 120B 參數大模型、4K AI 視頻生成、3A 游戲 1440p/100FPS，徹底重構 AI PC 算力標準。

阿里正式發布 Qwen3.7-Plus 多模態智能體模型，全面升級視覺語言能力

6 月 2 日，阿里通義千問發布Qwen3.7-Plus，原生多模態智能體基座，在 Qwen3.7 文本能力基礎上，視覺 - 語言能力全面升級。

核心能力包括：Visual Agent（真實世界推理）、Visual Coding（圖像轉 SVG / 網頁）、GUI Agent（跨平臺界面操作）、Real-world Perception（文檔 / 視頻 / 駕駛場景理解）。

在 ScreenSpot Pro、OSWorld 等基準領先，兼容主流智能體框架，阿里云百煉已開放 API 商用。

英偉達發布 Vera Rubin 專用 AI 芯片，運行速度比傳統處理器快 1.8 倍

6 月 1 日，英偉達推出Vera CPU（Rubin 平臺），首款專為 AI 智能體打造的 CPU，任務處理速度比傳統 x86 CPU 快 1.8 倍。

采用 88 核定制 Olympus Arm 架構，NVLink-C2C 互連，適配智能體 AI、強化學習、高吞吐數據處理。Rubin 平臺含 7 款芯片，NVL72 機架集成 72 個 Rubin GPU+36 個 Vera CPU，推理成本較 Blackwell 降 90%，已獲 OpenAI、Anthropic、字節采用。

MiniMax 正式發布 M3 大模型，編程能力超 GPT-5.5 并啟動 A 股 IPO 輔導

6 月 1 日，國產大模型廠商 MiniMax 發布M3 大模型，同步啟動A 股科創板 IPO 輔導（港股已上市），沖擊 “國產大模型第三股”。

M3 主打1M 超長上下文、原生多模態、頂尖編程能力，SWE-Bench Pro 評測超越 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro，逼近 Claude Opus 4.7。

采用自研 MSA 稀疏注意力架構，單 token 計算量降至上一代 1/20，推理效率大幅提升。全球企業客戶破百萬，用戶規模約 3 億，年化收入翻倍。

微軟將在 Build 開發者大會發布全新 AI 模型與 Windows 升級內容

微軟 Build 2026 定檔 6 月 2-3 日，大會將集中落地自研 AI 新品與 Windows 系統性 AI 升級。

產品端上線 MAI 全系列自研大模型，覆蓋通用推理、代碼生成、多模態圖像及 Fara 智能體四大產品線，Fara1.5 智能體任務成功率可達 72%；

系統側落地 Win11 26H1 版本迭代，上線 Windows AI Foundry 底層框架，統一異構硬件算力調度，實現百 B 級大模型本地離線運行。

同步優化 Copilot 全鏈路能力、整合 Semantic Kernel 與 AutoGen 開發套件，Azure AI Foundry 擴充第三方模型接入，從終端、系統、云平臺三層完善微軟智能體生態。

華為 AI 眼鏡正式開售，整機 35.5 克搭載自研芯片售價 2499 元

6 月 1 日，華為AI 眼鏡鈦絲半框方形款全渠道開售，定價 2499 元。整機僅35.5 克，β 鈦鏡架 + 鈦合金鉸鏈，鏡腿薄至 6.25mm，久戴無感。

搭載華為自研 AI 眼鏡芯片，鴻蒙系統，藍牙 6.0/WiFi 6，1200 萬像素攝像頭，支持 0.7 秒 AI 閃拍、第一視角視頻通話、小藝看世界視覺識別、“看一下支付” 等功能。

谷歌母公司 Alphabet 籌集 800 億美元資金以推動 AI 基礎設施建設

6 月 1 日，Alphabet 官宣800 億美元 AI 基建融資計劃，伯克希爾?哈撒韋認購 100 億美元私募，剩余 700 億美元通過公開發行籌集。

資金全部投向 AI 算力基建：擴建數據中心、采購 TPU/GPU 集群、升級網絡與電力設施，應對 Gemini 模型與谷歌云爆發式需求。

2026 年資本支出上調至 1800-1900 億美元，CEO 皮查伊直言 “算力是當前最大瓶頸”。

英偉達 N1 系列筆記本芯片規格泄露：集成 Blackwell GPU與 Arm CPU

5 月 31 日，英偉達N1系列（N1X/N1）筆記本芯片規格全面泄露，定位 AI PC與高性能輕薄本。

旗艦 N1X：20核Arm CPU（10×X925+10×A725）+48SM Blackwell GPU（6144 CUDA 核心，RTX 5070 級），128GB LPDDR5X 內存，功耗 45-80W。

主流 N1：12核CPU+20SM GPU（2560 CUDA 核心），功耗30-45W。聯想拯救者、戴爾Alienware等機型下半年搭載，徹底顛覆英特爾/AMD在Arm PC格局。

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