提升數字素養、深化場景應用、變革科研范式，實施市級“人工智能+教育”三年行動方案……今天的“‘數’育未來”專欄，一起來看數智技術賦能教育創新發展的“上海經驗”——

看案例

在上海，AI正悄然重塑課堂。在復旦大學第二附屬學校，AI理化生實驗室構建起全鏈路教學閉環，學生實驗操作被實時記錄、精準評判，系統即時生成個性化報告與指導建議；上海市寶山區求真中學的“AI循證評課”則將課堂語言行為數據化，為教師改進提供客觀依據；智慧黑板、智能作業批改、智能閱卷等工具已成多?！皹伺洹?。而在學情洞察方面，徐匯區構建了貫通“區域-學校-班級-個人”的四級體系，AI生成的學情分析報告超過2萬份，讓“教學評一致”更科學、更精準；其“作業助手”通過AI賦能，實現了作業的精準推送，告別了“千人一面”。

看舉措

聚焦數字素養：

構建貫通式人工智能育人體系

打造分層進階的人工智能課程矩陣。2024年秋季學期起，義務教育四年級、七年級全面開設《人工智能基礎》地方課程，每個年級總計不少于30課時；高中學段設置人工智能專題學習資源和選修課程，形成小初高一體化的課程框架。高等教育階段，推動在滬院校完善人工智能通識課程體系，建設“人工智能+”微專業和雙學士學位項目，探索“AI+X”復合型人才培養。終身教育階段，依托“長者數字生活工作坊”平臺，開發6門AI主題課程及配套課件，引導老年群體擁抱數智技術。

開展系統賦能的人工智能師資培育。實施中小學教師人工智能素養提升種子教師工作坊，輔助教師掌握面向一線教學場景的智能教育應用，適應人機協同教學模式，目前全市已培養200余名“種子教師”。舉辦上海市中小學校長數智領導力提升研修班，覆蓋300余人次，切實提升教育管理者系統規劃人工智能教育的綜合能力。

創設多元開放的人工智能交流活動平臺。依托長三角青少年人工智能奧林匹克挑戰賽、“模塑申城杯·人工智能+教育”賽事等活動，營造“賽、展、學、創”一體化格局。協同科研機構、科技企業等行業單位，設立20家人工智能校外教育基地，拓寬青少年參與人工智能學習與創新的渠道。

聚焦教育場景：

深化人工智能賦能教育創新實踐

構建試點先行、以點帶面的“人工智能+教育”發展生態。大力推進16所教育部中小學人工智能教育基地、3個上海市人工智能教育試驗區、89所實驗校建設，設置64個市級人工智能教育應用創新研究項目，引導試點單位在“個性化學習”“五育并舉”“教育評價優化”等方面開展大規模人工智能教育創新實踐，形成一批可復制推廣的典型教育場景案例與經驗。

推進市級人工智能教育重點項目建設。組建聯合攻關團隊，歸集治理160余家教育單位超22T基礎教育原始語料，通過大規模數據清洗、合成、標注，形成高質量教育語料庫。以市級教育語料數據為基礎，研訓育人導向、價值觀對齊、安全可信的教育大模型基座，相關成果“啟創·InnoSpark教育大模型”在2025年世界人工智能大會上正式發布。

聚焦科研范式：

構筑“AI+教育”協同發展生態

實施“人工智能促進科研范式改革賦能學科躍升計劃”。圍繞自然科學、工程科學和哲學社會科學等領域，引導高校、科研機構科研人員從科學思維、研究手段、科研方向三方面擁抱人工智能，將人工智能內化為日?？蒲械暮诵墓ぞ吲c關鍵能力，構建AI深度賦能的新型學科知識體系。

支持在滬院校開展自主可信的人工智能科研模型研發與創新應用落地。上海創智學院開設全國首個前沿部署工程師培訓班，孵化出“模思智能”等20家師生企業，累計發布10余項重點科研成果；復旦大學推出“伏羲”氣象預測大模型，入選2025年度“中國十大氣象科技進展”；上海交通大學發布全球首個智能體式罕見病診斷系統DeepRare，刷新全球罕見病AI診斷精度紀錄等。

聽感受

上海市靜安區閘北實驗小學教育集團總校長李莉：我校選擇科學學科“工程設計與物化”這一課程內容，作為人工智能賦能學校教育教學的首選實踐領域，讓學生在真實和AI模擬場景的切換和深度融合中，經歷“設計、建模、仿真、迭代”的全流程。通過融合校園Q@Q綜合實驗空間，創生智能體“小研老師”，“AI智能伴學”已從概念走向行動，并運行“為小動物造個家”“小小氣象站”等工程類項目化學習。AI憑借個性化適配能力實施因材施教并支撐全過程探究，讓不同基礎的學生都獲得適合自己的學習支持，實現了課堂內的教育公平。

上海市行知實驗中學校長胡艷：我校自主研發的AR助學系統，通過手機或平板掃描教材圖片，即可觸發對應的實驗視頻或3D模型，將抽象知識具象化，提升了學生的學習興趣與參與度。這不僅解決了傳統教學中抽象概念難以直觀呈現的難題，更通過虛實結合的方式，讓學生能夠在虛擬環境中安全、高效地完成實驗操作，如開普勒三定律、相對論等高風險或高成本實驗。AR技術的引入，不僅豐富了教學手段，更推動了科學教育向個性化、精準化方向發展。

上海市徐匯區高安路第一小學五（4）班學生小菲：我在校園玩耍時，注意到長廊結構的獨特形態，于是向“智能體學伴助手”提問：“我發現校園的長廊有一部分像一個‘米’字?！毕到y中的“科學小向導”沒有直接給出資料，而是通過多輪對話引導我不斷聚焦問題。學伴助手建議我查閱資料了解常見的建筑結構、實地觀察繪制結構圖、搭建模型對比承重能力，并幫我生成了包含四個課時的項目化學習方案。我在清晰的學習階梯上，完成了一次從提出問題到驗證結論的完整科學探究過程，真是太神奇了。

來源 |部分素材由教育融媒體聯盟成員單位上海市教委提供

“人工智能+教育”行動計劃

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