5月11號，好萊塢AI電影工作室Genre.ai的創始人兼CEO，全球最知名的AI內容制作人之一PJ Ace在X上發了一條帖子全網尋人："這是我近年來看過最好的短片之一。"

他說這都不能說是AI短片，這就是電影，并且表示想挖作者來自己團隊。

人也找到了，作者Mx-Shell，今年29歲，中專學歷，在一家房地產公司做宣傳，今年1月才第一次接觸AI視頻，4個月后做出了這部讓好萊塢大佬全網尋人的短片，名叫《喪尸清道夫》。

國產《愛、死亡與機器人》

《喪尸清道夫》全長3分34秒。原子朋克風格——1960年代美國西海岸末日廢土，喪尸危機過后的濱海半山別墅，一只人形機器人清道夫騎著鴕鳥，用原子朋克左輪手槍清理喪尸殘骸，跟一個戴著墨鏡的塑料模特產生了某種詭異的羈絆。

影片全程無對白，黑色幽默，畫面質感和敘事節奏被中外網友一致評價為"國產版《愛，死亡和機器人》"。

PJ Ace做過一個估算，同樣質量的短片，傳統流程需要50萬美元和6個月的制作周期。

而Mx-Shell花了多少？10天，3000塊人民幣。

工具也不神秘，就是用的小云雀，Seedance 2.0生成視頻，Midjourney和Flux Max 2輔助，剪映剪輯，市面上隨便一個AI愛好者都能用的工具。

問題來了：一個非科班的中專生，是怎么用手邊的AI工具，做出了一部連好萊塢專業人士都以為是50萬美元預算的短片的？

答案藏在他的提示詞里

我把 Mx-Shell 所有公布過的提示詞放在一起對比，發現他的提示詞有幾個點非常值得借鑒。

第一層：給AI一個方向，而不是一個模板

很多人做AI視頻習慣丟一張參考圖讓它照著來，包括我自己也是這樣，但他的提示詞是完全手搓的。

圖生視頻效果不是更可控嗎？ 他在直播里是這么說的："參考圖告訴AI照這個來，文字參考系告訴AI朝這個去"，照這個來天花板就是參考圖，朝這個去AI可能給你你自己都沒想到的東西。

比如基礎形象設計部分："身形修長的人形機器人，1960年代原子朋克風格設計，面部LED顯示屏代替五官顯示像素表情，身穿美式西部牛仔復古風格生棕色牛仔帽、黑色啞光高腰皮衣夾克。"每一個名詞都帶著一個定語，把AI的想象范圍一層層收緊，但不像參考圖那樣把構圖和造型鎖死。

第二層：用參照物告訴AI"你要哪種好看"

Mx-Shell 寫畫質和氛圍的方法特別有意思，他幾乎從來不用"電影感""震撼""高級"這種詞，因為這些詞AI聽不懂，或者說不同AI理解不一樣。

"模擬IMAX膠片攝影機，搭配Panavision C系列鏡頭。復古暖橙加海鹽藍高對比色調。低飽和復古膠片濾鏡。參考美劇《輻射》美學風格。"

形容詞是主觀的，參照物是客觀的，給出的是 AI訓練數據里有明確標簽的東西，它不需要揣測你到底想要什么 。

第三層：把畫面拆成幾何關系

他寫構圖非常細致，大部分人會寫"仰拍""特寫"。他寫的是："喪尸頭顱位于畫面中心分割畫面，左側泳池，右側走道和躺椅。景別是貼近地面低機位水平長焦拍攝，運鏡是固定機位，機器人的腳從右側迅速入畫，將頭顱踢向左側。"

幾何關系不需要AI理解審美，它只要執行坐標。

第四層：時間軸精確到秒

喪尸清道夫踢飛頭顱那一下他能精確到機器人的腳從哪個方向入畫、頭顱飛出去之后海鳥在哪一秒接力叼走。時間寫得越細，AI出片的穩定度就越高。

第五層：給場景一個情緒落點

提示詞最后通常有一句話，"孤寂的末日孤膽英雄既視感""沒有臺詞，沒有爆炸，只有身穿不完整戰衣的人站在原地，風吹過戰場硝煙。"看著像抒情，其實是告訴AI這個場景的整體溫度、節奏和光的質感。

給AI創作者的三個問題

很多媒體把這個故事解讀成AI讓草根逆襲，但我不這么認為。AI沒有讓一個普通人一夜之間變成天才，AI是讓一個本來就對畫面有感覺的人，終于不用困在預算和團隊的牢籠里，能把東西做出來。

他的提示詞也好、創作習慣也好，都指向同一件事：他有自己的一套標準，工具只是讓他能把標準執行出來。

我們要做的也不是模仿他再做一部喪尸清道夫，是積累自己的審美和標準，做只有自己能輸出的內容。在無腦AI短劇泛濫的環境下，這才是真正的競爭力。

PJ Ace后來給所有AI創作者提了一個檢驗標準，我覺得可以跟大家一起共勉：

第一，別人能做出來嗎？

如果答案是"能"，那就不是你的作品，只是你用AI代工的。如果答案是

"只有我能"，那你手里拿著的，可能真的是一部只屬于你的東西。

第二，這反映了我的聲音嗎？

"我也做個喪尸清道夫"那沒意思，重要的是你覺得什么東西好笑、什么東西讓你盯著屏幕反復拉進度條，有沒有進到片子里去。

第三，這反映了我的獨特標準嗎？

你有多挑剔，決定了你的東西有多不像別人。劉梓瑜說他做喪尸清道夫的時候沒有完整劇本，邊做邊改，改了200多遍。

如果這三點都沒問題，那你有可能就是下一個 Mx-Shell 。

順便說一句，獵豹在推進AI Native組織變革，很多經驗現在不光自己用，還在對外輸出，幫更多企業打造AI Native組織，幫助企業成為AI時代的新物種。

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