? 本期20篇代表性預(yù)印本

01. 自由選擇如何落到動(dòng)作上：從抽象目標(biāo)到運(yùn)動(dòng)輸出的神經(jīng)電路模型

02. 握力強(qiáng)度在執(zhí)行前如何從抽象計(jì)劃變成具體手部動(dòng)作代碼

03. 紋狀體兩條通路如何隨軌跡和速度動(dòng)態(tài)失衡，支撐學(xué)會(huì)的運(yùn)動(dòng)路線

04. 靈活積累證據(jù)不只靠決策區(qū)：感覺適應(yīng)和瞳孔喚醒共同調(diào)節(jié)知覺決策

05. 老年人的公平?jīng)Q策行為相似，但腦網(wǎng)絡(luò)連接已經(jīng)換了策略

06. 只刺激少數(shù)運(yùn)動(dòng)皮層神經(jīng)元，也能觸發(fā)學(xué)會(huì)的動(dòng)作

07. β振蕩不只是相關(guān)信號(hào)：它可能維持知覺-動(dòng)作綁定

08. 靈活眼動(dòng)不是另起爐灶：它寫在額葉皮層的空間拓?fù)淅?/p>

09. TMS 誘發(fā)運(yùn)動(dòng)反應(yīng)為何波動(dòng)：腦狀態(tài)分辨的皮質(zhì)脊髓興奮性測(cè)量

10. 讓頭固定小鼠也能做熟練前肢抓取：一個(gè)可復(fù)制的運(yùn)動(dòng)范式

11. 遠(yuǎn)程教鋼琴不只靠聲音和畫面：共享目光能傳遞高精度動(dòng)作技能

12. 動(dòng)態(tài)場(chǎng)景里還能用瞳孔追蹤努力嗎：亮度校正讓生理指標(biāo)更可靠

13. 短暫 beta 爆發(fā)能否解碼人類分級(jí)用力

14. 不用貼電極，也能估計(jì)運(yùn)動(dòng)單位數(shù)量嗎

15. 室旁丘腦如何給海馬的獎(jiǎng)賞與威脅記憶“加權(quán)”

16. 紋狀體膽堿能中間神經(jīng)元如何編碼厭惡并驅(qū)動(dòng)回避

17. 快學(xué)習(xí)和慢學(xué)習(xí)不是同一個(gè)誤差信號(hào)：小腦爬行纖維的雙時(shí)間尺度機(jī)制

18. 記憶引導(dǎo)導(dǎo)航中，海馬和前額葉在不同任務(wù)階段各管一段

19. 從胚胎到成年：多巴胺神經(jīng)元如何維持果蠅一生的運(yùn)動(dòng)能力

20. 人類皮層不是同時(shí)響起：MEG 揭示感覺運(yùn)動(dòng)到聯(lián)合皮層的時(shí)間層級(jí)

本期20篇代表性預(yù)印本

01

bioRxiv · 2026-06-02

A neural circuit mechanism for abstract free choice

自由選擇如何落到動(dòng)作上：從抽象目標(biāo)到運(yùn)動(dòng)輸出的神經(jīng)電路模型

Jake Gavenas, Tian Lan, Aaron Schurger, Uri Maoz

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728548v1

背景：人在沒有明確外部指令時(shí)如何形成抽象自由選擇，并把這種選擇轉(zhuǎn)換為后續(xù)運(yùn)動(dòng)反應(yīng)。

方法：作者使用延遲反應(yīng)范式，將顏色目標(biāo)選擇與后續(xù)運(yùn)動(dòng)映射分離，并結(jié)合行為實(shí)驗(yàn)、EEG 表征解碼和層級(jí)吸引子網(wǎng)絡(luò)模型。

結(jié)果：作者報(bào)告，自由選擇目標(biāo)相比指令目標(biāo)反應(yīng)更慢、目標(biāo)轉(zhuǎn)換成本更低；模型顯示對(duì)稱破缺吸引子動(dòng)力學(xué)可生成自由目標(biāo)選擇，EEG 依次編碼目標(biāo)、聯(lián)合表征和反應(yīng)表征。

價(jià)值：它把自由意志/自由選擇問題落到可測(cè)的目標(biāo)選擇、運(yùn)動(dòng)映射和神經(jīng)動(dòng)力學(xué)層面，是連接決策和動(dòng)作控制的代表性新稿。

02

bioRxiv · 2026-06-01

Decoding Graded Grip-Force Intensity from fMRI Data Reveals a Transformation from Abstract to Effector- and Movement-Specific Codes prior to Execution

握力強(qiáng)度在執(zhí)行前如何從抽象計(jì)劃變成具體手部動(dòng)作代碼

Guido Caccialupi, Timo Torsten Schmidt, Felix Blankenburg

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.728406v1

背景：人在實(shí)際發(fā)力前，大腦如何表示不同等級(jí)的握力強(qiáng)度，這些表征是否會(huì)從抽象運(yùn)動(dòng)計(jì)劃轉(zhuǎn)化為效應(yīng)器和動(dòng)作特異代碼。

方法：作者使用延遲握力任務(wù)和 fMRI 多變量解碼，比較不同手部、不同延遲階段和執(zhí)行階段中握力強(qiáng)度信息的可解碼性。

結(jié)果：作者報(bào)告，握力強(qiáng)度信息可在運(yùn)動(dòng)執(zhí)行前被解碼，并呈現(xiàn)從較抽象的計(jì)劃相關(guān)區(qū)域向效應(yīng)器和運(yùn)動(dòng)特異區(qū)域轉(zhuǎn)化的時(shí)間過程。

價(jià)值：它把“力量大小”這種連續(xù)運(yùn)動(dòng)參數(shù)納入動(dòng)作準(zhǔn)備的神經(jīng)表征分析，對(duì)理解人類運(yùn)動(dòng)計(jì)劃和精細(xì)動(dòng)作控制很有價(jià)值。

03

bioRxiv · 2026-05-28

Dynamic imbalances in cell-type-specific striatal ensembles reflect learned coupling between trajectory representations and locomotor dynamics

紋狀體兩條通路如何隨軌跡和速度動(dòng)態(tài)失衡，支撐學(xué)會(huì)的運(yùn)動(dòng)路線

Yang Tong, Benjamin Fearey, Zixuan Xie, Alicia Alexander, Soumaya Bouabid, Brendan Graham, Mark Howe

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.29.620847v3

背景：直接通路和間接通路紋狀體輸出的相對(duì)失衡如何在真實(shí)行為中表現(xiàn)，并如何與已學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)軌跡和運(yùn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)相聯(lián)系。

方法：作者在小鼠視覺引導(dǎo)運(yùn)動(dòng)任務(wù)中同步成像已識(shí)別的直接通路和間接通路紋狀體神經(jīng)元群體活動(dòng)，并分析位置表征、速度和通路間活動(dòng)失衡。

結(jié)果：作者報(bào)告，細(xì)胞類型特異性紋狀體集合的動(dòng)態(tài)失衡反映了軌跡表征與運(yùn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)之間學(xué)會(huì)的耦合關(guān)系。

價(jià)值：它把經(jīng)典基底節(jié)直接/間接通路框架推進(jìn)到自然運(yùn)動(dòng)中的群體動(dòng)力學(xué)層面，對(duì)動(dòng)作選擇和運(yùn)動(dòng)控制模型都有參考價(jià)值。

04

bioRxiv · 2026-05-28

Sensory adaptation and pupil-linked arousal support flexible evidence accumulation during perceptual decision making

靈活積累證據(jù)不只靠決策區(qū)：感覺適應(yīng)和瞳孔喚醒共同調(diào)節(jié)知覺決策

Kara D. McGaughey, Joshua I. Gold

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.03.703553v2

背景：動(dòng)態(tài)環(huán)境中的知覺決策如何靈活調(diào)整證據(jù)積累，相關(guān)機(jī)制是否只發(fā)生在下游累積器，還是也發(fā)生在感覺編碼和喚醒系統(tǒng)中。

方法：作者讓猴完成隨機(jī)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)方向判斷任務(wù)，同時(shí)記錄 MT 單神經(jīng)元活動(dòng)和瞳孔反應(yīng)，并將神經(jīng)、瞳孔和行為模型聯(lián)系起來。

結(jié)果：作者報(bào)告，猴能根據(jù)時(shí)間上下文穩(wěn)定性調(diào)整證據(jù)積累；MT 感覺適應(yīng)和任務(wù)誘發(fā)瞳孔反應(yīng)分別提供行為相關(guān)信息，且二者貢獻(xiàn)相互獨(dú)立。

價(jià)值：它把知覺決策的靈活性從“決策累積器參數(shù)”擴(kuò)展到感覺皮層編碼和喚醒調(diào)節(jié)，為運(yùn)動(dòng)-知覺決策提供了分布式機(jī)制解釋。

05

bioRxiv · 2026-05-28

Older Adults Show Altered Network Connectivity during Fairness Decisions with Similar and Dissimilar Partners

老年人的公平?jīng)Q策行為相似，但腦網(wǎng)絡(luò)連接已經(jīng)換了策略

Yi Yang, Rita M. Ludwig, James B. Wyngaarden, Derrick Dwamena, Katherine Hackett, Tania Giovannetti, Dominic S. Fareri…

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.08.13.670194v2

背景：老年人在面對(duì)相似或不相似社會(huì)伙伴時(shí)，公平相關(guān)經(jīng)濟(jì)決策的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制是否與年輕人不同。

方法：年輕和老年參與者在 fMRI 中完成最后通牒博弈，作者建模選擇行為，并分析默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的功能連接。

結(jié)果：作者報(bào)告，選擇行為未顯示明顯年齡或伙伴相似性差異，但神經(jīng)連接表現(xiàn)出年齡、伙伴相似性和個(gè)體公平敏感性的交互效應(yīng)。

價(jià)值：它提示相似行為結(jié)果可能由不同神經(jīng)策略支持，適合關(guān)注社會(huì)決策、老化和腦網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償機(jī)制的讀者。

06

bioRxiv · 2026-05-28

Targeted stimulation of motor cortex neural ensembles drives learned movements

只刺激少數(shù)運(yùn)動(dòng)皮層神經(jīng)元，也能觸發(fā)學(xué)會(huì)的動(dòng)作

Qiyu Chen, An Wu, Bin Yu, Soyoung Chae, Zijing Tan, Assaf Ramot, Jonathan Aljadeff, Takaki Komiyama

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.01.06.631504v2

背景：初級(jí)運(yùn)動(dòng)皮層中的已學(xué)習(xí)活動(dòng)模式是否只是被動(dòng)反映動(dòng)作，還是能夠主動(dòng)生成并驅(qū)動(dòng)已學(xué)運(yùn)動(dòng)。

方法：作者在小鼠熟練杠桿按壓任務(wù)中結(jié)合雙光子鈣成像和全息光遺傳刺激，靶向刺激 M1 L2/3 中與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的神經(jīng)元集合。

結(jié)果：作者報(bào)告，同步刺激約 20 個(gè)運(yùn)動(dòng)前活躍神經(jīng)元可誘發(fā)類似已學(xué)動(dòng)作的運(yùn)動(dòng)，并在非靶神經(jīng)元中產(chǎn)生接近自發(fā)已學(xué)動(dòng)作的群體活動(dòng)模式。

價(jià)值：它給出了“運(yùn)動(dòng)皮層群體模式能否因果驅(qū)動(dòng)技能動(dòng)作”的直接操作證據(jù)，是運(yùn)動(dòng)控制和運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)方向的核心條目。

07

bioRxiv · 2026-05-28

The causal role of β-oscillations in maintaining perception-action representations

β振蕩不只是相關(guān)信號(hào)：它可能維持知覺-動(dòng)作綁定

Bernhard Past?tter, Paul M. A. Giebel, Philipp P. Schummers, Christian Frings, Florian H. Kasten

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.28.725394v1

背景：目標(biāo)導(dǎo)向行為中的知覺和動(dòng)作特征如何綁定成事件文件，β 頻段振蕩是否對(duì)維持這種共同表征有因果作用。

方法：作者基于知覺-動(dòng)作綁定任務(wù)，使用腦刺激/振蕩調(diào)控思路檢驗(yàn) β 振蕩對(duì)事件文件維持的因果貢獻(xiàn)。

結(jié)果：作者報(bào)告，β 振蕩與知覺-動(dòng)作表征維持之間不僅存在相關(guān)關(guān)系，還支持對(duì)這些共同表征的因果性維持作用。

價(jià)值：它把動(dòng)作控制中的“事件文件”理論與可干預(yù)的神經(jīng)振蕩機(jī)制相連，對(duì)理解動(dòng)作計(jì)劃、刺激-反應(yīng)綁定和認(rèn)知控制有啟發(fā)。

08

bioRxiv · 2026-05-28

Visuomotor flexibility is embedded in the topography of frontal cortex

靈活眼動(dòng)不是另起爐灶：它寫在額葉皮層的空間拓?fù)淅?/p>

Nicholas M. Dotson, John H. Reynolds

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727601v1

背景：視覺選擇和眼動(dòng)目標(biāo)并非總是綁定在同一位置，額葉眼動(dòng)相關(guān)皮層如何支持刺激位置與眼動(dòng)目標(biāo)之間的靈活轉(zhuǎn)換。

方法：作者研究額葉眼動(dòng)皮層中視覺和運(yùn)動(dòng)空間圖譜的關(guān)系，分析視覺輸入與眼動(dòng)目標(biāo)如何在同一拓?fù)浣M織內(nèi)協(xié)調(diào)。

結(jié)果：作者報(bào)告，視覺運(yùn)動(dòng)靈活性嵌入額葉皮層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，說明靈活轉(zhuǎn)換并非完全依賴獨(dú)立模塊，而是利用已有空間圖譜。

價(jià)值：這篇把眼動(dòng)決策、空間注意和額葉運(yùn)動(dòng)圖譜聯(lián)系起來，有助于理解“看哪里”和“動(dòng)向哪里”如何分離又重合。

09

bioRxiv · 2026-05-28

Brain-State-Resolved Consistency of Corticospinal Responses with EEG-TMS

TMS 誘發(fā)運(yùn)動(dòng)反應(yīng)為何波動(dòng)：腦狀態(tài)分辨的皮質(zhì)脊髓興奮性測(cè)量

Thomas van Hattem, Justin R. Hougland, Olli Ahola, Stefan M. Goetz, Dania Humaidan, Andreas Jooss, Ulf Ziemann

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727597v1

背景：M1 TMS 誘發(fā)的運(yùn)動(dòng)誘發(fā)電位可作為皮質(zhì)脊髓興奮性指標(biāo)，但其試次間變異是否可由刺激時(shí)刻的 EEG 腦狀態(tài)解釋。

方法：作者結(jié)合 EEG 和 TMS，分析刺激前腦振蕩相位/功率等狀態(tài)與皮質(zhì)脊髓反應(yīng)一致性之間的關(guān)系。

結(jié)果：作者報(bào)告，按腦狀態(tài)分辨后，皮質(zhì)脊髓反應(yīng)的一致性可被更好解釋，提示 TMS 效應(yīng)與瞬時(shí)腦狀態(tài)密切相關(guān)。

價(jià)值：它對(duì)運(yùn)動(dòng)皮層興奮性測(cè)量、閉環(huán) TMS 和個(gè)體化神經(jīng)調(diào)控都很實(shí)用。

10

bioRxiv · 2026-05-28

A paradigm for skilled forelimb reaching by head-restrained mice

讓頭固定小鼠也能做熟練前肢抓取：一個(gè)可復(fù)制的運(yùn)動(dòng)范式

Annabel Chang, Adithya Madduri, Janet Berrios Wallace, Junzheng Wang, Kimberly Reinhold

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727681v1

背景：小鼠顆粒抓取任務(wù)適合研究精細(xì)運(yùn)動(dòng)控制，但頭固定條件下穩(wěn)定、自動(dòng)化地訓(xùn)練和分析熟練前肢抓取仍有技術(shù)難點(diǎn)。

方法：作者開發(fā)面向頭固定小鼠的顆粒呈現(xiàn)裝置、訓(xùn)練流程和視頻分析管線，用于檢測(cè) reach、顆粒可用性、咀嚼和抓取結(jié)果。

結(jié)果：作者報(bào)告，該范式可支持頭固定小鼠進(jìn)行熟練前肢抓取，并提供相關(guān)硬件設(shè)計(jì)和分析資源。

價(jià)值：它是運(yùn)動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)工具型論文，可直接服務(wù)于鈣成像、光遺傳和頭固定行為記錄中的精細(xì)前肢運(yùn)動(dòng)研究。

11

bioRxiv · 2026-05-29

Gaze information enhances remote skill transfer of piano performance

遠(yuǎn)程教鋼琴不只靠聲音和畫面：共享目光能傳遞高精度動(dòng)作技能

Takanori Oku, Yuki Makimoto, Momoko Shioki, Hideki Koike, Shinichi Furuya

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728118v1

背景：遠(yuǎn)程教學(xué)復(fù)雜感覺運(yùn)動(dòng)技能時(shí)，普通音視頻是否缺少專家指導(dǎo)中關(guān)鍵的視線和注意線索。

方法：作者讓音樂學(xué)院水平鋼琴家進(jìn)行遠(yuǎn)程教學(xué)，比較實(shí)時(shí)雙向顯示師生凝視位置與普通音視頻教學(xué)，并記錄眼動(dòng)和高分辨率琴鍵運(yùn)動(dòng)。

結(jié)果：作者報(bào)告，實(shí)時(shí)共享凝視提高了學(xué)生與教師的注視模式相似性，并降低了右手跨越后落鍵瞬間鍵速的變異。

價(jià)值：它把眼動(dòng)、聯(lián)合注意和高技能動(dòng)作學(xué)習(xí)結(jié)合起來，也說明運(yùn)動(dòng)技能傳遞中“看哪里”本身可能是教學(xué)信號(hào)。

12

bioRxiv · 2026-05-31

Luminance-corrected Pupillometry for Reliable Effort-tracking in Dynamic Environments

動(dòng)態(tài)場(chǎng)景里還能用瞳孔追蹤努力嗎：亮度校正讓生理指標(biāo)更可靠

Yuqing Cai, Marnix Naber, Stefan Van der Stigchel, Christoph Strauch

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728653v2

背景：瞳孔大小可反映努力和喚醒，但動(dòng)態(tài)視覺輸入中的亮度變化會(huì)強(qiáng)烈污染瞳孔信號(hào)，限制其在真實(shí)場(chǎng)景中的使用。

方法：作者讓參與者在恒定視覺輸入或動(dòng)態(tài)駕駛影片中完成不同難度的聽覺 n-back 任務(wù)，并用 Open-DPSM 校正整體和瞬時(shí)亮度對(duì)瞳孔的影響。

結(jié)果：作者報(bào)告，未校正瞳孔可區(qū)分努力但在動(dòng)態(tài)視覺輸入下效果下降；亮度校正顯著改善了總體和時(shí)間分辨層面的努力區(qū)分能力。

價(jià)值：它為動(dòng)態(tài)環(huán)境中的認(rèn)知努力、駕駛注意和自然任務(wù)研究提供了更穩(wěn)健的瞳孔分析方案。

13

bioRxiv · 2026-05-29

Investigating sensorimotor beta burst dynamics as a robust biomarker for graded force modulation in humans

短暫 beta 爆發(fā)能否解碼人類分級(jí)用力

Md Shaheen Perwez, James J. Bonaiuto, Bhivraj Suthar, Vignesh Muralidharan

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.07.723396v3

背景：腦機(jī)接口常用的 mu/beta ERD 是否足以表示連續(xù)用力，短暫感覺運(yùn)動(dòng) beta burst 是否能更細(xì)致地追蹤力量調(diào)節(jié)。

方法：人類參與者完成多個(gè)力量等級(jí)的運(yùn)動(dòng)執(zhí)行和運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)，同時(shí)記錄 EEG，并分析 beta burst 的振幅、頻寬、時(shí)寬和波形。

結(jié)果：作者報(bào)告，運(yùn)動(dòng)執(zhí)行和想象在 beta burst 特征上不同；執(zhí)行條件下用力等級(jí)與 burst 振幅和頻寬變化有關(guān)。

價(jià)值：它將連續(xù)力量輸出與單試次 beta burst 聯(lián)系起來，對(duì)精細(xì)運(yùn)動(dòng) BCI 和神經(jīng)假體控制有直接方法價(jià)值。

14

bioRxiv · 2026-05-28

Motor Unit Number Estimation in Magnetomyography

不用貼電極，也能估計(jì)運(yùn)動(dòng)單位數(shù)量嗎

Burak Senay, Nima Noury, Markus Siegel, Oliver R?hrle, Thomas Klotz, Justus Marquetand

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.25.727665v1

背景：運(yùn)動(dòng)單位數(shù)量估計(jì)是評(píng)估神經(jīng)肌肉系統(tǒng)完整性的關(guān)鍵指標(biāo)，磁肌圖能否以非接觸方式完成類似 EMG 的估計(jì)。

方法：作者在 3 名健康參與者中同時(shí)記錄 OPM-MMG 和表面 EMG，通過尺神經(jīng)電刺激誘發(fā)小指展肌反應(yīng)，并比較兩種模態(tài)的 MUNE、信噪比和運(yùn)動(dòng)單位反應(yīng)幅度。

結(jié)果：作者報(bào)告，MMG 可以非接觸估計(jì)運(yùn)動(dòng)單位數(shù)量；MMG 估計(jì)值低于 EMG，但在信噪比匹配后兩者估計(jì)更接近。

價(jià)值：它提供了運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)無接觸測(cè)量的新技術(shù)路線，對(duì)神經(jīng)肌肉疾病監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)控制研究和未來可穿戴神經(jīng)技術(shù)都有方法價(jià)值。

15

bioRxiv · 2026-05-31

Paraventricular thalamus gates hippocampal coding of salient experiences.

室旁丘腦如何給海馬的獎(jiǎng)賞與威脅記憶“加權(quán)”

Mark M. Gergues, Gregory I. Telian, Kelsey R. Logas, Mona Li, Arsine Kolanjian, Jeremy Biane, Shazreh Hassan, Jasmine T…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728856v1

背景：海馬腹側(cè)下托編碼回避和獎(jiǎng)賞相關(guān)信息，但上游丘腦輸入如何塑造顯著經(jīng)驗(yàn)的表征仍不清楚。

方法：作者研究前部室旁丘腦到腹側(cè)下托通路，結(jié)合威脅/安全環(huán)境、聯(lián)想學(xué)習(xí)、神經(jīng)記錄和通路層面操控分析。

結(jié)果：作者報(bào)告，該通路攜帶厭惡狀態(tài)信號(hào)，并使腹側(cè)下托表征更偏向威脅相關(guān)信息；在聯(lián)想學(xué)習(xí)中，它促進(jìn)威脅線索和厭惡結(jié)果反應(yīng)，同時(shí)限制獎(jiǎng)勵(lì)刺激表征。

價(jià)值：它把顯著性、獎(jiǎng)賞-厭惡評(píng)估和 approach-avoidance 行為聯(lián)系到丘腦-海馬環(huán)路，是決策和動(dòng)機(jī)方向的重要補(bǔ)充。

16

bioRxiv · 2026-05-28

Striatal Cholinergic Interneurons Signal Aversion and Drive Avoidance

紋狀體膽堿能中間神經(jīng)元如何編碼厭惡并驅(qū)動(dòng)回避

Yue Zhou, Hua-an Tseng, Jing Xie, Erika San Antonio, Amy Ly, Areeba Malik, Christopher Fiorillo, Xue Han

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728172v1

背景：大腦如何學(xué)習(xí)厭惡價(jià)值并生成回避行為，紋狀體膽堿能中間神經(jīng)元在其中是否發(fā)揮因果作用。

方法：作者圍繞紋狀體膽堿能中間神經(jīng)元開展記錄和操控，研究其在厭惡學(xué)習(xí)、懲罰相關(guān)信號(hào)和回避行為中的作用。

結(jié)果：作者報(bào)告，紋狀體膽堿能中間神經(jīng)元攜帶厭惡相關(guān)信號(hào)，并能驅(qū)動(dòng)回避行為。

價(jià)值：它把紋狀體從獎(jiǎng)勵(lì)和動(dòng)作習(xí)慣擴(kuò)展到厭惡價(jià)值與主動(dòng)回避，對(duì)理解基底節(jié)中的價(jià)值-動(dòng)作轉(zhuǎn)換很重要。

17

bioRxiv · 2026-05-31

Fast and slow learning mediated by distinct climbing fiber signals

快學(xué)習(xí)和慢學(xué)習(xí)不是同一個(gè)誤差信號(hào)：小腦爬行纖維的雙時(shí)間尺度機(jī)制

Dimitar Kostadinov, Brian Clark, Michael Hausser

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.12.19.695643v2

背景：適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境需要快慢不同時(shí)間尺度的學(xué)習(xí)，這些學(xué)習(xí)是否由同一類小腦爬行纖維信號(hào)實(shí)現(xiàn)。

方法：作者研究小腦爬行纖維活動(dòng)與不同時(shí)間尺度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，區(qū)分快學(xué)習(xí)和慢學(xué)習(xí)相關(guān)信號(hào)。

結(jié)果：作者報(bào)告，快學(xué)習(xí)和慢學(xué)習(xí)由不同爬行纖維信號(hào)介導(dǎo)，提示小腦誤差信號(hào)并非單一形式。

價(jià)值：小腦是運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)核心結(jié)構(gòu)，這篇將誤差信號(hào)按學(xué)習(xí)時(shí)間尺度拆分，有助于解釋適應(yīng)、校準(zhǔn)和技能更新。

18

bioRxiv · 2026-05-31

Hippocampal and prefrontal contributions to memory-guided navigation depend on task epoch

記憶引導(dǎo)導(dǎo)航中，海馬和前額葉在不同任務(wù)階段各管一段

Takuma Dohi, Lindsey Anderson, Gy?rgy Buzsáki, Ila Zutshi

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.29.728861v1

背景：海馬和內(nèi)側(cè)前額葉在延遲工作記憶導(dǎo)航任務(wù)中何時(shí)必要，是全程參與還是依賴具體任務(wù)階段。

方法：作者訓(xùn)練小鼠完成延遲線索引導(dǎo)的 T 迷宮導(dǎo)航任務(wù)，并在不同任務(wù)階段進(jìn)行瞬時(shí)失活，評(píng)估海馬和前額葉貢獻(xiàn)。

結(jié)果：作者報(bào)告，海馬和前額葉對(duì)記憶引導(dǎo)導(dǎo)航的貢獻(xiàn)取決于任務(wù)階段，說明空間決策不是由單一區(qū)域全程均勻控制。

價(jià)值：導(dǎo)航本身是運(yùn)動(dòng)決策，它把記憶、路徑選擇和執(zhí)行階段拆開，有助于理解認(rèn)知地圖如何進(jìn)入行動(dòng)。

19

bioRxiv · 2026-05-31

Embryonic dopaminergic neuron activity sustains lifelong locomotion in Drosophila

從胚胎到成年：多巴胺神經(jīng)元如何維持果蠅一生的運(yùn)動(dòng)能力

Aishwarya Padmanabhan, Daniel Rahman, Ruibao Zhu, Salah Khorbtli, Sarugan Sathianathan, Bastien Le Flohic, Lauren Assan…

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.11.28.691140v2

背景：動(dòng)物經(jīng)歷發(fā)育和神經(jīng)系統(tǒng)重塑后，早期形成的運(yùn)動(dòng)能力如何在整個(gè)生命周期中保持穩(wěn)定。

方法：作者使用果蠅開展階段特異性行為測(cè)定、光遺傳操控、體內(nèi)腦成像、神經(jīng)元追蹤和轉(zhuǎn)錄組分析，追蹤胚胎期多巴胺神經(jīng)元對(duì)運(yùn)動(dòng)的貢獻(xiàn)。

結(jié)果：作者報(bào)告，胚胎期已活躍的一部分多巴胺神經(jīng)元在多個(gè)發(fā)育階段和成年期持續(xù)調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)，且維持發(fā)育轉(zhuǎn)錄因子表達(dá)對(duì)成年運(yùn)動(dòng)功能很重要。

價(jià)值：它把運(yùn)動(dòng)能力的終生穩(wěn)定性與早期神經(jīng)元身份維持聯(lián)系起來，對(duì)運(yùn)動(dòng)發(fā)育、神經(jīng)可塑性和多巴胺調(diào)控都有啟發(fā)。

20

bioRxiv · 2026-05-29

Electrophysiological lag threads reveal a temporal hierarchy of the human cortex

人類皮層不是同時(shí)響起：MEG 揭示感覺運(yùn)動(dòng)到聯(lián)合皮層的時(shí)間層級(jí)

Markus Siegel, Janet Giehl, Paul Hege

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.27.728161v1

背景：人類大腦有空間功能梯度，但不同皮層區(qū)域在時(shí)間上如何先后組織，尤其在感覺運(yùn)動(dòng)到高級(jí)認(rèn)知區(qū)域之間仍不清楚。

方法：作者提出 lag-specific orthogonalization，用大規(guī)模靜息態(tài) MEG 估計(jì)非零時(shí)滯的振幅包絡(luò)相關(guān)，并比較電生理 lag threads 與 fMRI lag 結(jié)構(gòu)。

結(jié)果：作者報(bào)告，alpha 和 beta 頻段中存在可重復(fù)的電生理 lag threads，活動(dòng)從枕葉和感覺運(yùn)動(dòng)區(qū)域組織到額葉、顳葉聯(lián)合區(qū)；這些時(shí)間結(jié)構(gòu)與年齡、利手性和認(rèn)知任務(wù)狀態(tài)相關(guān)。

價(jià)值：它提供了連接感覺運(yùn)動(dòng)皮層、聯(lián)合皮層和任務(wù)狀態(tài)的時(shí)間組織框架，可為理解動(dòng)作準(zhǔn)備、決策展開和認(rèn)知控制的時(shí)序基礎(chǔ)提供工具。

BQ

審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部

你好，這里是「PsyBrain 腦心前沿」

專注追蹤全球認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的最尖端突破

視野直擊 Nature, Science, Cell 正刊 及核心子刊與頂級(jí)大刊

每日速遞「深度解讀」與「前沿快訊」

科研是一場(chǎng)探索未知的長(zhǎng)跑，但你無需獨(dú)行。歡迎加入PsyBrain 學(xué)術(shù)社群，和一群懂你的同行，共同丈量腦與心智的無垠前沿。

點(diǎn)擊卡片進(jìn)群，歡迎你的到來

一鍵關(guān)注，點(diǎn)亮星標(biāo) ? 前沿不走丟！

一鍵分享，讓更多人了解前沿