當AI賽道的競爭進入到白熱化的階段，特別是越來越多的玩家們開始將戰略發展的重點轉向商業化變現的時刻，對于AI依然保持一定的戰略定力，便成為了一件難能可貴的事情。然而，正是在這樣的一個時刻，我們卻看到了騰訊長久以來保持著的戰略定力，它不急于為商業化設定既定的目標，而是持續不斷地加碼對于AI的投入。在6月5日舉辦的騰訊云AI應用大會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生便表達了這樣的觀點。

從當初的借助AI實現老樹發新芽，到后來的全面接入deepseek，再到混元大模型的重建，我們有一個非常直觀地感受，那就是騰訊并不僅僅只是在乎一時的得失與成敗，而是站在了一個更加長遠且多元的角度來看待AI。做AI的長期主義者，或許是對騰訊再合適不過的定義了。

通過騰訊云產業應用大會之后，湯道生罕見地接受采訪，并且陳述騰訊對于AI的理解和看法，我們更加可以看出這一點。無論是他對于騰訊不急于為AI設定商業化目標的表態，還是騰訊對于模型廠商所保持的開放的態度，以及騰訊對于AI的競爭所秉持的態度，都在告訴我們，AI之于騰訊，更像是一次長期的機會，而非僅僅只是一件一蹴而就的事情。

戰術上的激進與戰略上的克制

年初，當養龍蝦的熱潮來襲，騰訊便開始上線了一系列的龍蝦應用，并且在公司樓下免費安裝龍蝦。從這一點上來看，騰訊對于以龍蝦為代表的AI其實是保持著相當程度的激進的。當我們把時間的指針往回撥動，我們同樣看到了騰訊在擁抱AI上的義無反顧。無論是將AI應用到游戲、營銷、廣告、內容等相關的業務模塊，還是用AI對傳統業務實現煥新，我們都可以看出，騰訊在擁抱AI上所表現出來的激進的一面。

種種積極現象的背后，并不是騰訊在AI上業已亂了方寸，而是在于它看準了AI對傳統產業所帶來的顛覆性的變化，并且以一種相當快速的方式投身其中。正是由于騰訊在AI上所保持的這樣一種戰術上的激進，我們才看到了今天AI業已深入到了騰訊相關的各個業務模塊，并且真正將AI變成了驅動自身成長的新驅動力。

根據騰訊發布的2026第一季度的財報顯示，由AI所帶來的增長性，業已表現了出來。比如，騰訊營銷服務收入381.7億元（同比+20%）?，騰訊明確將增長歸因于?AI驅動的廣告推薦模型升級?（如AIM+已賦能約30%廣告投放金額）及微信生態閉環營銷能力強化；再比如，Hy3 preview大模型上線后調用量超上一代10倍?，WorkBuddy成國內日活最高AI效率智能體；?AI相關云服務需求激增?，推動金融科技及企業服務收入599億元（同比+9%，其中企業服務+20%）。

同騰訊在戰術上對于AI所保持著的激進不同，在戰略上，騰訊對于AI卻堅定地做長期主義者。按照湯道生的說法，WorkBuddy這類智能體目前仍是戰略投入期，公司沒有為團隊設定商業化目標。

從春節期間的AI紅包大戰，到年后的養龍蝦熱潮，再到混元大模型的重構，以及現在的湯道生的采訪，我們可以看出一條相對較為清晰的騰訊對于AI的認知路徑，即，在戰術上對于AI保持激進，但在戰略上卻對于AI保持著足夠的定力，以長期主義來深度布局。

自我的持續迭代與外部的持續開放

在AI的問題上，我們從騰訊身上所看出的另外一個最為直接的表現，便是它在持續不斷地保持自身的持續迭代，以此來應對AI的快速發展所帶來的影響。按照湯道生的說法，如果大家平時有用WorkBuddy，也會發現它的自動模式會針對不同的問題調用不同的模型。今天的智能體可以幫我們解決很多辦公場景所遇到的問題，很大程度得益于模型的能力發展。同樣的工具，你把兩年前三年前的模型放進去，肯定做不到今天這個效果。所以我仍然覺得模型的迭代對于智能體的發展至關重要。

這一點，我們可以從混元大模型的持續迭代上，看出一絲端倪。從版本上來看，混元大模型已從Hy2.0（2025年12月發布）推進至?Hy3.0（2026年4月對外發布）?，采用混合專家（MoE）架構，2950億總參數、210億激活參數，顯著提升推理效率與長上下文（支持256k）能力，部分中文能力追平GPT-4，代碼與數學能力持續領先（HumanEval超Starcoder等開源模型）。

從模型的能力上看，混元大模型的文生圖迭代至?HunyuanImage 3.0?（2025年9月開源），支持中英文、多輪繪圖、DiT架構；?Hunyuan3D v2.5/v3.1?實現4K紋理、PBR材質生成與1分鐘級3D建模；?HunyuanVoice?（端到端語音通話）響應低至1.6秒，?T1-Vision?支持多圖輸入與長思維鏈視覺推理。

同時，自研基礎設施，同樣也在迭代。騰訊依托自研AngelPTM/HCFF訓練框架與AI算力投入（2026年Q1資本開支319.4億，16.2%同比增），實現訓練效率翻倍、推理加速1.3倍，支撐“小步快跑”式月級更新節奏。

騰訊在保持自我持續迭代的同時，還在持續不斷地保持對于外部的持續開放。按照湯道生的說法，騰訊在智能體的構造、AI的產品解決方案，一直采取開放的態度，騰訊非常愿意跟不同模型廠商合作，就像去年元寶跟DeepSeek深度融合。今天，CodeBuddy、WorkBuddy，騰訊也采取開放模型策略。因為這些通用的工具要支持不同企業、不同用戶的各種場景，我們希望把模型的選擇權給到用戶。

騰訊在自我上的持續迭代與在外部模型上的持續開放的相互協同，讓我們更多地看到的是，騰訊對于AI并不僅僅只是看成是一個封閉性的存在，而是一個開放性的存在。通過騰訊內部與外部的持續協同，以達到一個更加長久且可持續的AI發展的新步伐。

短期的“下半場”與長期的“馬拉松”

隨著大模型格局的逐步確定，特別是巨頭玩家和創業型玩家們開始將更多的目光投向商業化的階段，市場上越來越多的呼聲開始用“下半場”來形容現在的AI市場。同外界將現在的AI看成是“下半場”不同，騰訊更多地將現在的AI看成是一場馬拉松的開始。從這樣一個角度來看，我們同樣可以看出，騰訊在AI上所展現出來的長期主義的一面。

按照湯道生的說法，“下半場”這個詞有點被濫用了，現在看更像是一個馬拉松、更長時間的競賽。從ChatGPT發布到今天完整走了三年多，我們在過程中看到非常多的變化。騰訊的業態非常多元，做的事也很多，很難保證每一個板塊都是行業最領先的，所以階段性、不同的業務走得快一點、走得慢一點，這也很正常。反過來看，比如今年年初這波龍蝦熱，騰訊也是公認在國內市場上反應最快的，現在WorkBuddy也是這個賽道上面最受歡迎的產品。

可見，騰訊在看待AI的問題上，并不僅僅只是以較短周期的上下半場的概念來看待，而是站在一個更高的維度，更長的時間周期來看待。按照湯道生的說法，市場不斷會有新的機會涌現，哪怕是同一條賽道可以有不同的產品形態，騰訊不同的團隊也都在積極擁抱這些機會。我相信有的團隊階段性會跑得快一點，有的團隊階段性受限于資源、受限于不同的因素，但如果把時間拉長，尤其你看過去騰訊近28年時間里面成功的業務，今天來看成功的業務也不都是一帆風順的，也都走過高潮走過低谷。

從這樣一個角度來看，我們現在所看到的基礎大模型、算力以及應用，僅僅只是這一個時間周期里的競賽，等到新的基礎模型、算力和應用涌現，新的競爭態勢同樣將會出現。只有經歷了持續不斷地進化、迭代和競賽之后，AI才能真正深入到我們生活的方方面面，才能真正塵埃落定。而這，恰恰是騰訊需要去做的。

當越來越多的聲音開始將當下的AI定義為“下半場”的時候，當越來越多的玩家們開始將商業化定義為下一個目標的時候，我們卻看到了騰訊轉身走向了另一端。在這里，我們看到了騰訊在AI上的長期持續不斷地投入，我們看到了騰訊開始不斷地將AI應用到自身業務的細枝末節，我們看到了騰訊對于模型、應用和算力的持續筑牢根基。說到底，在看待AI的問題上，騰訊并不是以三年，五年的時間周期來看待的，而是站在了一個更高的維度，更長的時間周期來看待。從這個角度來看，做AI的長期主義者，或許是對當下的騰訊最貼切的定義。