? 本報記者 葉偉
“新一代智能制造是實現裝備強國的主要技術路徑。”近日,國家制造強國建設戰略咨詢委員會副主任、國家智能制造專家委員會主任蘇波在2026裝備強國論壇上表示,未來10年,是我國裝備制造業實現“智能升級、跨越發展”的關鍵期。我國裝備制造業要抓住機遇,實現裝備制造業從“數字一代”向“智能一代”革命性躍升。
部分處于世界領先水平
裝備制造業是工業經濟的“壓艙石”。工業和信息化部發布的數據顯示,今年一季度,我國裝備工業增加值同比增長6.2%,對工業增長的貢獻率達19.4%。
蘇波介紹說,目前,我國通信設備、高鐵裝備、造船、新能源汽車、新能源五大領域均貢獻了全球市場50%以上的先進制造裝備,整個市場占有率超過全球其他國家總和。
我國裝備制造業不僅實現量的增長,也實現質的提升。工業和信息化部裝備工業發展中心主任瞿國春表示,我國高端裝備產業“跟跑”在提速、“并跑”逐步增多、“領跑”加速涌現,處于世界領先和世界先進水平的重點領域數量占比達60.8%,高端裝備產業國際競爭力顯著提升。
其中,智能網聯新能源汽車、軌道交通裝備、電力裝備、信息通信設備、新能源裝備、航天裝備、高技術船舶與海外工程裝備等領域處于世界領先地位,工程機械、建材裝備、計算機裝備等領域處于世界先進地位,工業母機、農機裝備、航空裝備、機器人、儀器儀表、半導體設備、生物醫藥裝備等領域仍存差距。
“重大技術裝備供給能力顯著增強。”中國機械工業聯合會副會長羅俊杰表示,300兆瓦級重型燃氣輪機、400噸級輪式起重機、多功能心腦磁同步成像裝備等中國裝備研制成功。同時機械行業部分核心基礎零部件實現自主可控,關鍵材料自主保障能力在增強,基礎制造工藝持續升級,工業基礎軟件與自動控制系統實現系統性突破,為裝備強國建設提供支撐。
智能制造加速落地
“10年來,我國智能制造從試點示范走向規模推廣,從單點突破走向體系建設,方向越來越明,路徑越來越清晰,支撐裝備強國、制造強國建設的作用越來越突出。”蘇波說,過去10年,我國建成一批世界領先的智能工廠,大幅度提升智能制造能力。
工業和信息化部數據顯示,截至目前,全國已累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領航級智能工廠。
“機械行業數字化與智能化水平顯著提升。”羅俊杰舉例說,目前機械行業數字化研發設計工具普及率超過90%,210家企業入選卓越級智能工廠;汽車智能座艙技術全球領先,乘用車輔助自動駕駛滲透率超五成;北斗終端農機裝機量約200萬臺,植保無人機年作業面積突破4.1億畝。
關于未來智能制造發展趨勢,與會代表表示,新一代智能制造將成為推動裝備制造業高端化、綠色化、服務化發展的關鍵引擎。
“智能制造正在進入由自動化向自主化躍升的新階段。新一代人工智能正在從通用大模型走向行業大模型、工業智能體、具身智能,其與先進制造技術深度融合形成的新一代智能制造技術,正在成為新一輪工業革命的核心驅動力,把制造系統從依靠預設程序和人工經驗驅動推向具備自感知、自決策、自執行、自適應、自學習以及自我優化能力的新產業生態。”蘇波說。
瞿國春表示,新一代人工智能技術將深度滲透到裝備制造業全鏈條各個環節,未來將實現從自動化到自主化的躍升。這不僅重構裝備產品形態和應用模式,還將深刻改變人機關系。
未來需補短板
與會代表一致認為,智能制造是推進新型工業化、建設裝備強國的必由之路,但是目前智能制造行業發展仍存在不少堵點。
“目前,有些技術概念雖熱,但車間應用深度不足;有些應用場景雖能開展試點,卻難以復制與推廣;有些企業雖有轉型意愿,卻不會轉、轉不起、不敢轉。”蘇波認為,其深層原因在于工業知識積累不夠系統,工業數據較為分散,軟件、模型與裝備之間尚未真正打通,關鍵核心技術和高端供給依然存在短板。
蘇波認為,要進一步完善頂層設計,研究提出新一代智能制造體系架構發展路徑和重點行業推進方案,打造智能制造升級版;圍繞工業數據采集處理、工業控制、工廠操作系統等核心技術持續攻關,推動人工智能、大數據、工業智能體等技術突破,構建新一代智能制造技術體系,同時加快布局基于新一代人工智能技術的智能裝備通用技術底座;積極抓好智能工廠的梯度培育,支持龍頭企業建設領航級和卓越級智能工廠,形成可復制、可推廣的成熟模式,并支持中小企業從數字化、網絡化基礎工作做起,推廣小快輕準的解決方案;加快健全智能制造標準體系和評估體系,建設高質量工業數據集和公共服務平臺,推動行業數據有序流通和安全使用。
“裝備企業要加速生產方式數字化綠色化協同轉型,實施‘新一代信息技術+綠色低碳’協同升級改造,降低資源能源消耗和節能減排。”瞿國春說。
蘇波表示,未來10年,發展新一代智能制造就是要培育研發新一代智能裝備和產品,加強軟硬件適配,著力補齊工業智能底層技術短板,統籌推進前沿探索及普及推廣,分類推進重點行業數智化轉型,形成一批新模式、新業態,促進產業體系實現整體躍升。
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