文丨鄧飛
當前,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑全球社會面貌,教育領域的數字化轉型,已成為不可逆轉的時代浪潮。
國家邁入“十五五”規劃,以AI賦能教育改革、培育具備數字素養的未來人才,已成為國家戰略發展的重要方向。香港作為國際創新科技中心,特區政府在推進整體長遠發展規劃時,必須發揮香港所長,主動對接國家發展大局。
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放眼未來,北部都會區作為香港融入國家發展大局的戰略性發展區域,正以前所未有的格局推進。該區不僅是驅動香港創新科技產業發展的新引擎,更致力于打造成為“國際專上教育樞紐”,為香港匯聚全球頂尖的科研與學術力量。然而,要支撐起如此宏大的創科愿景,構建完善的創科人才梯隊是重中之重,而這一切必須從基礎教育的根基抓起。教育當局針對本港中小學數字教育的藍圖即將出臺,這無疑是配合香港整體長遠發展的關鍵一步。教育界均熱切期盼,這將是一份具備高度前瞻性、能積極引領香港數字教育跨越式發展的《數字教育藍圖》,從而為北都乃至全港的未來,源源不絕地培養并輸送具備高數字素養的優質人才。
落實數字教育,既要有宏觀的政策大方向,也要有微觀的課堂操作。整體而言,香港中小學的數字教育工作應從“循序落地”與“風險防控”兩大維度并行,具體可圍繞“由淺入深”“因材施教”及“防微杜漸”3大核心原則推進。
由淺入深,堅持實用先行
第一,AI融入校園須由淺入深、實用先行。
推動科技進入課堂,最忌好高騖遠。學界不應等待所有軟硬件基礎設施完美到位才啟動,而應鼓勵前線教師從當下最普及的AI語言大模型或應用平臺切入,堅持“實用先行”。
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在微觀操作上,政策落地可先鼓勵師生,將AI工具靈活嵌入日常教學與課后溫習中。例如現時不少師生在備戰中學文憑試(DSE)期間,已開始利用AI輔助整理考點(即俗稱“貼題目”)和生成補充練習。這正是科技走進日常學習最“接地氣”的起點,教育當局宜加以引導而非限制。事實上,早前有傳媒采訪DSE狀元,部分尖子直言會利用AI工具協助進行英語閱讀理解和口語訓練,且卓有成效。
當學生透過AI工具切實提升了學習與應試表現(前提是引導學生正確使用,絕非鼓勵作弊),自然會產生深入探索數字科技的強烈內在動機;對教師而言,利用AI協助出題、評估與批改,亦能大幅減輕行政負擔。這種由成效驅動的模式,能為大規模推廣AI輔助教學提供最強大的誘因。隨著校園使用基礎日漸成熟,當局再配合系統性的教師專業培訓,便能順理成章地將AI應用延伸至分層教學、專題研習及課程資源開發等深層次場景,實現數字工具從“應試輔助”向“全方位優化學與教”的升級。
第二,數字教育應致力促進“因材施教”。
數字教育的終極目標,是實現教育的個人化。國家教育部等9部門去年出臺的《關于加強教育數字化的意見》中明確指出,要“通過智能學伴、數字導師等探索人機協同教學新模式,實現人工智能驅動的大規模因材施教。”
因材施教,精準分析長短板
打個比喻,傳統的教育模式猶如早年的大眾銀行服務,標準化但缺乏個性;而未來的數字教育,則應像現代銀行的個人理財服務,在保持大規模運作的同時,能為每位客戶提供精準的專屬方案。社會上有聲音擔憂,學生利用AI做功課會造成依賴,但大眾應將焦點放得更遠:AI的核心價值不僅在于自動化出題或改卷,更在于其強大的數據運算能力。系統能精準分析每位學生在不同學科、甚至單一知識點上的長處與短板,協助教師對癥下藥,進行差異化、個別化的教學。因此,特區政府在制訂《數字教育藍圖》時,必須將“利用數字技術促進因材施教”確立為最根本的指導原則。
第三,推廣時須防微杜漸,防控對低年級學童的負面影響。
在擁抱科技的同時,社會務必保持清醒,防微杜漸。AI對低年級學童認知發展的潛在沖擊,是政策制定者必須嚴控的風險點。麻省理工學院(MIT)去年的實驗報告已明確佐證,長期依賴AI協助寫作的學生,其獨立構思、文字組織與邏輯思考能力會出現明顯下滑。
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在風險防控方面,香港大可借鑒新加坡的“校準式”監管思路。
防微杜漸,免削學童思考能力
新加坡教育部明確規定,為避免削弱低年級學生的專注力與獨立思考能力,AI工具從小學四年級起,才可在教師的嚴格監督下逐步引入;在低年級課堂,教學仍嚴格以多感官和真實體驗為主,限制科技使用,確保學童打好基礎。同時,為防止學生將大腦“思考外包”,教育當局必須確保AI工具不會直接“喂答案”,以免學童喪失高階思維能力。
低年級是基礎思維與語文能力養成的關鍵期,特區政府在推行數字教育時,必須針對低年級劃定清晰的AI使用規范與適用場景。
此外,筆者建議當局設立專項研究基金,長期追蹤并評估AI對本港不同年級學童學習與認知能力帶來的影響,以便隨時動態調適教育政策。
數字教育是香港培育未來新質生產力人才的關鍵舉措,只要在政策頂層設計上拿捏好推廣的節奏與監控的邊界,在實操上循序開拓應用、從早防范隱憂,AI定能穩妥地助力香港基礎教育邁向高質量發展,為國家與香港的未來培育出兼具傳統智慧與數字素養的優秀人才。
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