上海
反光和反射倒影，幾乎是每個人手機相冊里都會遇到的“畫面殺手”。如何自動干凈地去除這些干擾，既是計算機視覺領域的研究重點，也是各大手機廠商長期攻堅的難題。
近期，計算機視覺國際頂級會議CVPR 2026公布了今年各項計算機視覺技術挑戰賽結果。其中，在“Single Image Reflection Removal in the Wild（自然場景下的單圖像去反射）”賽道，合合信息從全球參賽團隊中脫穎而出，斬獲冠軍，為解決自然圖像反射去除這一行業難題帶來了全新的技術突破。
去反光是圖像恢復中的一項基本任務。自然場景下反光在形狀、顏色和透明度上形態各異，如何讓模型精準地去除反光，還原真實場景，是行業的一大技術難題。本次“SIRR in the Wild”賽道測試數據全部來自公園、街道、櫥窗、博物館、人像等真實自然拍攝場景，對去反光技術的泛化能力提出了極為嚴峻的挑戰。
針對上述挑戰，合合信息團隊的技術方案具備保真度高、結果可控性強、速度快、訓練成本低等多項優勢，能夠在去除反光的同時保留原圖細節，有效提升圖像質量，技術方案最終得分位列參賽隊伍排行榜第一。
據團隊技術人員介紹，除了助力智能文檔處理能力外，在工業質檢、車載感知、安防監控等場景中，也是提升后續識別與分析結果的關鍵技術能力。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
