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理想智駕一號位創業,落戶北京亦莊了

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允中 發自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

前理想智駕“一號位”的具身創業項目,正式浮出水面了。

他和前阿里集團副總裁任庚聯手創立的昆侖行,正式落地北京亦莊經開區。

對標特斯拉人形機器人,主要瞄準通用具身智能賽道,兼顧本體與大腦。

更早之前,智能車參考還從資本渠道獲悉,3月16日昆侖行剛剛注冊,3月還沒過完,其估值就已遠遠超過10億美元,可謂「10天獨角獸」……



兩周內其核心團隊全部到崗;兩個月不到,企業基礎架構搭建、人才規?;?、研發體系搭建……全部完成。

資本端同樣給出了明確信號,成立初期就拿到頂級機構的重磅投資,頭部資本真金白銀鎖倉。



當阿里千億商業操盤手,撞上理想智駕“一號位”

拆解昆侖行創始人任庚的履歷,有三個不容忽視的產業錨點:華為、阿里、新奧



在華為期間,他是最年輕的國家CEO(華為內部對各國/地區業務負責人的稱呼)之一,全面負責所在國運營商、企業、終端三大BG的整體業務,完成了從解決方案、銷售、交付到采購、供應鏈、政府關系的全鏈條操盤。

2015年加入阿里后,他歷任阿里云中國區總裁、視頻云&邊緣云研發總裁、阿里云總參謀長等核心職務,成為阿里集團80后最年輕的副總裁之一。

在他執掌阿里云中國區期間,正值國內云計算市場的黃金爆發期,阿里云長期占據市場份額第一,2020年達到42.1%的高點。

2024年底,任庚出任新奧集團總裁,主導這家超5萬人的大型產業集團向行業大模型、數字智能體、具身智能等前沿方向轉型。

這三段經歷的疊加,勾勒出他極為罕見的復合背景:兼具硬件工程底蘊、千億級商業操盤經驗、全球化運營以及超大型組織的管理履歷。

昆侖行聯合創始人郎咸朋則走了一條完全不同的路,是典型的技術與工程落地派。



他在AI領域深耕了15年,最被業內熟知的身份,就是理想汽車高級副總裁、自動駕駛總裁,理想智駕的“一號位”。

他曾從零搭建理想智駕研發體系,組建核心團隊,打造行業標桿數據閉環,一手把理想智駕從依賴供應商拉到了全棧自研。

在他主導的“衛城計劃”下,理想智駕全面走向自研,相繼落地高速NOA、城市NOA、無圖NOA的量產應用。

2024年,他帶領團隊不到100天完成端到端+VLM方案交付;2025年,又帶隊發布VLA并量產交付。

在具身智能浪潮席卷而來的當下,郎咸朋最核心的底牌,在于他完整跑通過自動駕駛從0到1、再到100的產業全周期。

一個人打過千億營收的仗,一個人把智能駕駛從立項做到量產。

兩個人的能力幾乎沒有交集,拼在一起,恰好覆蓋了一家機器人公司最需要的兩塊拼圖:商業化量產能力和AI落地實踐。

而昆侖行創始團隊的其余成員,據悉主要來自華為、阿里巴巴、理想汽車等企業核心崗位。

不給AI一根拐杖

團隊配齊了。

更關鍵的問題在后面,昆侖行到底要做什么?

大方向很明確,對標特斯拉人形機器人,構建全棧核心技術能力,聚焦“本體+大腦”雙輪驅動。

但光說“全?!边€不夠。具身智能賽道里喊這個詞的公司不在少數,昆侖行的路線差異體現在“大腦”這一側。

當前行業的主流做法,無論VLA的行為模仿還是世界模型的空間預演,都更接近“看起來對的擬合”,而不是“物理上站得住的推理”。

模型學會了模仿人類動作的模式,卻并沒有真正理解物理世界的內在規律。

昆侖行給出的判斷是:

AI能力不夠,應該從根本上解決AI的問題,而不是給它一根拐杖。

任庚和郎咸朋看到的參照系來自自動駕駛,當年行業曾經依賴高精地圖來彌補感知能力的不足,回頭看那只是一個階段性的過渡方案,并非終局。

今天具身智能行業一味堆數據、用模仿學習做過擬合訓練,走的其實是同一條彎路。

基于這個判斷,昆侖行確立了以物理內生因果為核心的技術路線,具體落在三個方向:原生模型、Agent架構、數據體系

其目標,是為了構建通用具身智能的基礎能力底座。

亦莊搶下的一張稀缺牌

昆侖行選擇落地北京亦莊,背后有一層產業邏輯。

國內具身智能產業已經形成北京、長三角和大灣區三大高地,三個區域各有側重。

北京的優勢在高校密集、原始創新和算法能力突出,短板在產業鏈配套,尤其缺乏具備商業化量產能力的創業團隊。

昆侖行恰好補上了這塊。

亦莊經開區的反應也很直接。作為工信部人形機器人未來產業先導區、首都智能制造核心承載高地,經開區專門成立專班定向支持昆侖行,在產業、政策、資金、人才和場景等多個維度給出了空前的扶持力度。

從3月注冊到核心團隊兩周內到齊,從拿到頂級機構投資到經開區專班落地,昆侖行的啟動速度很快。

但回歸理性層面,這份履歷光環與資本加持,并不等同于創業成功的必然。

無論曾經有多神奇,俱往矣。

具身智能賽道仍處于早期探索階段,技術路線尚未定型、場景落地難度未知、商業化閉環仍未打通,即便擁有頂級團隊配置,依舊要面對技術研發、場景落地、市場競爭、數據壁壘等多重行業難題。

不管哪條賽道的創業故事里,從來不乏大廠頂級高管聯手,卻最終折戟賽道的先例。

資本熱捧之下,激流勇進與泡沫、風險始終并存。

屬于具身智能初創公司的新故事,正在重新拉開帷幕。

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