北京
“Cobblestone 源自我們在 Ramp 做早期工程師的經(jīng)驗，在那兒我們打造了市場上最先進的金融核保系統(tǒng)，并意識到房地產行業(yè)也配得上同樣的技術。”收購消息一出，Cobblestone 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jason Scharff 這樣解釋他們?yōu)槭裁措x開企業(yè)卡巨頭、一頭扎進租賃欺詐檢測。
租客篩選初創(chuàng)公司 100 今天宣布收購 Cobblestone Labs，一家由前 Ramp 工程師打造的欺詐檢測與收入驗證平臺。這筆交易把一套 AI 原生的承保引擎直接嵌入了 100 的租客篩選系統(tǒng)，而 Cobblestone 的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人 Jason Scharff 和 Jack Mastrangelo 將以戰(zhàn)略顧問身份加入 100。收購條款未披露。
Cobblestone 2023 年在紐約創(chuàng)立，通過了 Y Combinator 冬季批次，軟件專門幫機構房東在租賃流程中減少拖欠、抓出欺詐。平臺上融合申請數(shù)據(jù)、收入驗證和欺詐檢測，主要瞄準身份欺詐、收入欺詐和合成身份這三大住宅地產的頑疾。創(chuàng)始團隊在 Ramp 結識，之后才轉向房產科技，其承保引擎原本就是仿照他們在金融科技領域搭建的金融級核保系統(tǒng)。
而眼下整個出租市場的欺詐正加速失控。美國聯(lián)邦調查局追蹤到 2025 年房地產欺詐損失高達 2.75 億美元，生成式 AI 讓批量制造以假亂真的虛擬角色和偽造文件變得極其廉價。全美多戶住房委員會調查顯示，93% 的會員去年遭遇過欺詐，超過 70% 的案例直到租客入住后才被發(fā)現(xiàn)。德勤預計，到 2027 年 AI 驅動的欺詐損失將飆到 400 億美元。也就是說，傳統(tǒng)的人工審核、紙質工資單和郵件驗證在 AI 偽造面前幾乎裸奔。
100 的方案是把 Cobblestone 的承保引擎與其自身架構結合，這套架構調動多數(shù)據(jù)源、多個大語言模型交叉驗證，再疊加人工復核。不是簡單地讓一個模型說“通過”，而是讓數(shù)個模型互相掐架，由人類最后拍板。這種“AI 吵架 + 人把關”的設計，直接回應了合成身份和深度偽造收入文件的挑戰(zhàn)。
公布收購的同時，100 宣布已被 NMHC 前 50 強中的多家運營商列為優(yōu)選合作伙伴，包括 Asset Living、Knightvest Residential 和 RAM Partners。這意味著業(yè)內最頭部的房東正把平臺立起來，以加快申請?zhí)幚怼旱蛪馁~。100 給出的客戶數(shù)字很直接：申請?zhí)幚硭俣忍嵘?67%，拖欠率下降 35%。對飽受欺詐和壞賬折磨的機構房東來說，這兩個數(shù)字比任何技術名詞都有說服力。
100 的正式注冊名為 Hi Cavalry Inc.，同樣是 2023 年創(chuàng)立，2024 年 10 月完成 520 萬美元的預種子輪融資，當時被稱為房產科技領域最大的預種子輪。公司還稱，其月度營收環(huán)比增長持續(xù)保持在 25% 以上。拿著這筆收購，100 想做的顯然不只是替代背景調查，而是試圖把金融科技里成型的反欺詐和核保能力徹底鋪進租賃流程——在欺詐成本沖向 400 億美元之前，先把偷住進來的人擋在門外。
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