北京
“有人說這是泡沫，也許吧。但我想它大概率會留在這里。你越早跟上步伐，越早知道怎么使用人工智能或者它的應用，我覺得就越好。我們基本上就是測試對象。”正在北達科他大學攻讀人工智能博士學位的烏澤茲·奧洛魯莫拉，對《紐約時報》道出了這群“吃螃蟹者”的復雜心態。
他這番話的背后，是一場正在全美校園里急速蔓延的“建系競賽”。僅僅在2021年，全美也只有5所大學提供聚焦于人工智能的本科主修專業。這個數字寒酸到幾乎可以忽略不計。但現在，就連負責統計這些項目的學者都要跟不上了。東北大學包容性計算中心的研究人員估算，眼下這團星火已成燎原之勢：學生們在美國大學校園里至少能選到74個人工智能方向的本科主修，以及89個輔修。那個只有極少數人在擺弄的冷門方向，三年光景，徹底變天了。
更大的浪頭還在后頭。根據《紐約時報》本周末的報道，至少還有十幾所院校準備在今年推出自家的人工智能專業。它們很多都遠離硅谷的科技圈，分布在美國更廣闊的地理版圖上。這波爆發式增長，同時踩中了兩個鼓點：科技圈對人工智能鋪天蓋地的熱炒，以及高等教育界想要急切證明——在這個由智能機器驅動的未來里，大學仍然是那張最重要的入場券。
院校們所求的，無非是讓自家文憑和自家學生在劇烈洗牌的全球就業市場里仍有價值。但這個新生的“人工智能專業”標簽底下，裝的內容可能天差地別。翻看各校的課程表，有些走的是硬核路線，一頭扎進技術底層，試圖講清楚智能到底如何從代碼里涌現；另一批則更務實，重點擺在怎么把現成的工具用好用精。雇主們最終會怎么調整自己的招人胃口，以及這些拿著新學位走出象牙塔的畢業生到底有多大本事接住招，目前誰也說不準。
這樣的狂飆突進，已經開始沖擊那條舊印象：大學總是慢半拍的龐然大物。但盲目的追逐也催生了新的焦慮：學校是不是在拿噱頭換深度？北達科他大學校長安德魯·阿爾馬科斯特就直接向《紐約時報》拋出他的疑問：“我們必須小心——這到底是花哨的表面文章，還是真有扎實內容？”在他領導的校園里，一個新設的人工智能博士項目剛從去年起招到了8名學生。
是否有“扎實內容”，恐怕要具體到每個院校的課表里才看得清。《紐約時報》的調查發現，在很多學校，人工智能專業的課程設置跟計算機科學的傳統方向高度重合，僅僅多塞進了幾門額外的課，就撐起了一個頂著新名頭的學位。當然，也有大學在構筑更聚焦理論的培養體系。它們的目標產出，是那些能設計、調校并持續改進智能系統背后模型構架的未來工程師。在這些規劃者眼中，大學的使命不是教會學生怎么對著聊天框打字，而是怎么親手造出下一個顛覆認知的智能體。
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