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Mythos震撼發布,嚇懵谷歌聯合創始人

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  硅谷有個名字傳了很久——Mythos。Anthropic藏得最深的王牌,據說能力甩開市面上所有模型一個代際。

  連谷歌創始人謝爾蓋·布林都說:"用過Mythos你就知道,那就是純粹的AGI。如果你覺得這都不算AGI,那我不知道什么才算AGI。"

  Anthropic IPO在即,投資人要看彈藥庫有多大。憋了這么久,昨晚正式發布Mythos的公眾版:Claude Fable 5

  

  神話和寓言

  這次同時扔出了兩個模型:Claude Mythos 5Claude Fable 5,一個叫神話,一個叫寓言。

  Mythos 5是全功率版本,沒有安全閹割。但這個模型不賣,只通過Project Glasswing配發給政府機構、網絡安全團隊和特定生物安全研究機構。

  而Fable 5,是Mythos 5加了安全護欄以后的公眾版。你的請求如果涉及網絡攻防、生物化學武器或者模型蒸餾這些敏感領域,系統會悄悄把請求降級到 Opus 4.8 來處理。據Anthropic說降級觸發率不到5%。

  

  另外,這次計費方式不一樣,6月9日到6月22日,所有Pro、Max、Team、Enterprise訂閱用戶都可以免費試用Fable 5,不消耗積分。22號之后繼續用就要按2倍于Opus 的速度燒積分了,但管他呢,先爽兩周再說。

  

  來看數據

  SWE-bench Pro:80.3%,GPT-5.5 是 58.6%。22 個點的差距,不是"又進步了一點",是隔了一代。

  FrontierCode 鉆石難度:29.3%,GPT-5.5 只有 5.7%,差了五倍多。

  人類最后的測試:64.5%,領先過往模型最高分十二個點。

  

  還有一件事比這些數字更有力,Stripe把自家5000萬行Ruby代碼丟給Fable 5做全庫遷移,一天干完了。 正常一個工程團隊預計要搞兩個多月。

  

  連卡帕西都說,未來的軟件就跟自來水一樣了,擰開水龍頭嘩嘩往外流。

  

  我自己也試了試

  激動的心顫抖的手,我趕緊沖到辦公室把電腦打開升級了。

  我最近在做一個健身APP,升級完之后第一件事,就是讓Fable 5看看我這些代碼,問它哪些功能可以加強。它自己推理了一會兒,列了幾個改進優先級,邏輯很清楚,每個方案都給了解釋。我說"那你就干吧,我要出門了,給我按8小時干"。

  

  然后我就干了一件特別手賤的事——出門前把手機插電腦上充電。等我回來,整個人傻了。Fable 5自己檢測到了連接的設備,自己判斷可以部署,自己動手改了,直接給我把APP更新了版本。

  我翻了翻,一個小時優化了好幾處功能,朋友圈分享、GPS軌跡等等都優化了。以前我分享健身記錄的手寫評論、手動配圖、選了朋友圈再發;現在它自動寫評論、自動配圖,一鍵發朋友圈。前兩天我帶女兒去亮馬河劃船的圖,就是用這個功能發出去的,效果特別好。

  

  還有GPS軌跡也優化了。以前用Opus寫的代碼總有幾十米偏差,我跑步、騎車的軌跡經常飄到河里、穿過墻,這次它直接給修好了。我剛騎車出去轉了一圈,軌跡和真實路徑一致。

  網友整了什么花活

  Fable 5剛發布不到24小時,推特上的網友已經玩出花了。我看到的幾個案例,每一個都夠喝一壺。

  這次Anthropic放話,Fable 5是目前最先進的視覺任務模型。最直觀的證明就是Fable 5純靠截圖通關了《精靈寶可夢 火紅版》。以前的Claude模型想打游戲,得配上復雜的輔助工具,Fable 5是直接看圖,像人一樣根據屏幕上的像素來判定位置、理解對話、做出戰斗決策,視覺理解跟決策的耦合上了一個臺階。

  

  當然,它不止能玩游戲,還能當場造一個。

  有人讓Fable 5復刻做一個《寶可夢》。一句話指令"Make a Pokémon clone",模型推理1小時,一口氣輸出8000行代碼。151只寶可夢的精靈圖、隊伍圖標、真實叫聲、屬性、技能表、進化、捕獲率、成長曲線,該有的全都有。

  

  有人用它復刻了一個《我的世界》,只需一句話“Make a Minecraft clone”,只用了20分鐘,完成度已經非常高了。

  

  還有人讓Fable 5直接手搓一個3D世界,純ThreeJS代碼,沒用任何現成游戲引擎。

  

  這位玩了個更絕的——讓Fable 5抓自己電腦的網絡數據包,把它實時可視化成高速公路上跑的不同車型,每種車代表一種數據包類型。視頻一發出來41萬播放,下面全是"這玩意一個人一晚上做出來"的驚呼。

  

  讓Fable 5給自己寫個網站,效果也是手拿把掐。

  

  能自我進化的就是AGI

  看完這些,我想跟大家聊兩個細節。

  一個是 Fable 5《殺戮尖塔》通關率是Opus 4.8的三倍。這是個隨機性極強的 Roguelike卡牌游戲,沒法死記硬背。Fable 5會在文件系統里寫"策略筆記"——上一局怎么死的,這局就避坑。它在玩游戲,但它其實在自己訓練自己。

  

  另一個:Fable 5配合Claude Code框架可以連續自主跑好幾天,跑完之后會主動寫測試工具來驗證自己的結果,不等人來查,它自己查自己。代碼不對,自己改。

  

  還記得文章開頭布林那句話嗎?

"Mythos 就是 AGI。如果你認為這都不是 AGI,那我不知道什么是 AGI。"
現在硅谷對 AGI 越來越傾向一個判斷:能自我進化的,才叫AGI。能從經驗里學,能對自己的產出負責——這兩件事拼到一起,你給它一段時間,它會把自己變得更好。這就是布林說的"純粹 AGI"。

  留給程序員的時間不多了

  三年前我用AI編程做貪吃蛇,發推特說"留給人類程序員的時間不多了"。

  當時一幫程序員追著我抬杠:"你讓它寫個王者榮耀試試?"

  說真的,當時我也覺得這事還得等幾年。

  今天我覺得,Fable 5 真的能做王者榮耀。但我沒讓它做王者。我讓它做了個更硬核的東西——網頁版紅色警戒。


  我只說了一句:"做個網頁版紅警。"它馬上反問我:要紅警1還是2?要要什么風格?甚至還問我要不要尤里的復仇

  

  現在它還在跑。

  明天我把結果發出來。

  是不是真的"傳說中的AGI",明天見分曉。

  順便說一句,獵豹在推進AI Native組織變革,很多經驗現在不光自己用,還在對外輸出,幫更多企業打造AI Native組織,幫助企業成為AI時代的新物種。

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