世界上懂 C++ 等編程語(yǔ)言的人只有 2%，但精通人類自然語(yǔ)言的人是 100%。

　　科技平權(quán)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

　　編譯 | 王啟隆

　　出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）

　　“離破產(chǎn)只有 30 天。”這句口號(hào)，黃仁勛在英偉達(dá)喊了整整 33 年。

　　如今，英偉達(dá)的市值已經(jīng)跨過(guò) 4 萬(wàn)億美元的大關(guān)，成為人類商業(yè)史上最龐大的單一科技帝國(guó)。但 63 歲的黃仁勛依然維持著一種近乎自虐的作息：清晨四點(diǎn)起床，沒(méi)有獨(dú)立辦公室，直接面對(duì)超過(guò) 60 個(gè)匯報(bào)對(duì)象。身處絕對(duì)統(tǒng)治力的巔峰，卻懷揣著最深沉的恐懼。

　　這種焦慮，與當(dāng)下 AI 革命正在發(fā)生的劇烈質(zhì)變互為表里。兩年前，ChatGPT 爆紅，硅谷和美元資本曾寄希望于一種“輕資產(chǎn)、高增長(zhǎng)”的軟件奇跡——寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)圖、聊天，輕盈而浪漫。但在 2026 年，這場(chǎng)革命一腳撞上了物理世界的硬壁。

　　英偉達(dá)今天的盛景，源于黃仁勛多次在深淵邊緣的極限下注。2022 年，礦潮退去、PC 冰封，英偉達(dá)股價(jià)一年內(nèi)暴跌 66%。在行業(yè)最絕望的時(shí)刻，黃仁勛做出了買斷臺(tái)積電 CoWoS 先進(jìn)封裝產(chǎn)能的決定。這筆在當(dāng)時(shí)看來(lái)極其冒險(xiǎn)的供應(yīng)鏈對(duì)賭，讓英偉達(dá)在幾個(gè)月后大模型爆發(fā)、全球搶購(gòu)顯卡時(shí)，成了牌桌上擁有最多籌碼的莊家。

　　贏下這最險(xiǎn)的一局后，黃仁勛開(kāi)始向外界輸出他完整的世界模型。在這場(chǎng)由紅杉資本合伙人 Konstantine Buhler 主持的最新對(duì)話中，他為下一個(gè)十年的計(jì)算范式與生存法則定了調(diào)：

　　現(xiàn)代計(jì)算機(jī)整整六十年來(lái)都在重復(fù)“預(yù)錄與檢索”的邏輯，數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上只是硬盤(pán)存儲(chǔ)器。

　　未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)，主要的“網(wǎng)民”將不再是10億人類，而是數(shù)千億個(gè)晝夜不停運(yùn)轉(zhuǎn)、全天候相互協(xié)作的AI智能體。

　　只要物理世界的事物是有規(guī)律、可預(yù)測(cè)的，它就具備了可以被學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)。

　　AI 本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)硬件和軟件的組合，我們對(duì)它的工作原理了如指掌。如果一件事物超出了我們的認(rèn)知，我們根本不可能精準(zhǔn)地去迭代和改良它。

　　別被AI搶占崗位的恐慌嚇退。日常的繁瑣任務(wù)不等于核心的職業(yè)使命。

　　世界上懂 C++ 等編程語(yǔ)言的人只有 2%，但精通人類自然語(yǔ)言的人是 100%。科技平權(quán)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

　　真正能干活的智能體 AI

　　主持人：我們正身處一場(chǎng)波瀾壯闊的 AI 革命之中。它的規(guī)模之大、速度之快，恐怕連當(dāng)年的工業(yè)革命都難以企及。你曾指出，我們眼下正在經(jīng)歷人類歷史上規(guī)模最大的一次基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而這場(chǎng)建設(shè)的核心正是“AI 工廠”，其背后的賦能者正是英偉達(dá)。你能為我們解釋一下，究竟什么是“AI 工廠”？為什么說(shuō)它是未來(lái)十年所有企業(yè)最值得投入的黃金賽道？

　　黃仁勛：我們可以從很多維度來(lái)理解 AI。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，最熟悉的 AI 形態(tài)莫過(guò)于瀏覽器里的聊天機(jī)器人。你輸入一段提示詞，它就會(huì)給你一段反饋，這是一種最直接的互動(dòng)。

　　即便是一些早就接觸 AI 的朋友，也能明顯感受到過(guò)去兩三年里 AI 能力的突飛猛進(jìn)。兩年前，ChatGPT 橫空出世。本質(zhì)上，它是一款能夠理解輸入內(nèi)容的軟件。它不僅能感知和理解信息，還能將這些信息轉(zhuǎn)化并生成全新的內(nèi)容。

　　比如，你可以對(duì)它說(shuō)：這是我發(fā)給你的 PDF，請(qǐng)幫我做個(gè)摘要。這是“文本到文本”的轉(zhuǎn)化。你也可以說(shuō)：根據(jù)這個(gè) PDF 里的故事，幫我畫(huà)一張圖。這就是“文本到圖像”的跨越。反過(guò)來(lái)，你發(fā)給它一張照片，問(wèn)它里面畫(huà)了什么，它就能實(shí)現(xiàn)“圖像到文本”的轉(zhuǎn)化。可以說(shuō)，它實(shí)現(xiàn)了任何模態(tài)到任何模態(tài)的自由轉(zhuǎn)換。

　　兩年前，AI 的核心能力主要體現(xiàn)在這種“翻譯”和轉(zhuǎn)化上。我們稱之為生成式模型或生成式 AI。但在生成式 AI 這個(gè)概念背后，隱藏著一個(gè)極其關(guān)鍵的邏輯：要想完成比單純的理解和生成更有價(jià)值的任務(wù)，系統(tǒng)必須具備思考能力。而思考的過(guò)程，離不開(kāi)詞匯的生成。正是生成式 AI 的這一底層邏輯，賦予了它產(chǎn)生內(nèi)部聯(lián)想、進(jìn)行邏輯推理、按步驟拆解并解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。

　　不僅如此，它還開(kāi)啟了另一項(xiàng)如今至關(guān)重要的能力——通過(guò)生成智能來(lái)控制其他載體，也就是調(diào)用工具。無(wú)論是瀏覽器、表格軟件，還是 Photoshop、PowerPoint、AutoCAD 等，這些在今天都是數(shù)字化的工具。但終有一天，這些工具會(huì)走向?qū)嶓w機(jī)械化。如果智能系統(tǒng)生成指令去控制一套機(jī)械系統(tǒng)，那就是機(jī)器人技術(shù)；如果生成的指令去操控一輛帶方向盤(pán)的機(jī)器，那就是自動(dòng)駕駛。

　　兩年前，大家看到的還只是初現(xiàn)端倪的雛形。當(dāng)時(shí)我們叫它 ChatGPT，很多人覺(jué)得它很好玩、很新奇，但也經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。這些評(píng)價(jià)都沒(méi)錯(cuò)，但這恰恰是引爆今天這一切的底層技術(shù)基石。

　　兩年后的今天，我們迎來(lái)了智能體系統(tǒng)。這是理解 AI 的另一個(gè)視角。剛才我描述了 AI 所能展現(xiàn)的能力。如今，大家可以通過(guò) ChatGPT、Codex 或 Claude 切身感受到，AI 不僅能夠理解信息，更學(xué)會(huì)了推理并真正開(kāi)始上手干活了。

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　　兩年前，當(dāng) AI 只能理解你并生成一些信息時(shí)，我們覺(jué)得它很有趣、很新奇，甚至有點(diǎn)可愛(ài)。寫(xiě)首小詩(shī)、編首鄉(xiāng)村民謠，找它再合適不過(guò)。但這只是兩年前。而現(xiàn)在，由于 AI 能夠真正上手干活，它的商業(yè)價(jià)值開(kāi)始全面爆發(fā)。它能夠輸出極具實(shí)用價(jià)值的成果，并且能夠憑此獲得報(bào)酬。生活中我們喜歡和聰明的人交朋友，也欣賞那些無(wú)所不知的萬(wàn)事通，但我們不會(huì)平白無(wú)故給他們發(fā)工資，我們只會(huì)為實(shí)實(shí)在在的工作成果付費(fèi)。

　　這就是過(guò)去兩年里發(fā)生的最根本的變化。AI 從擁有基礎(chǔ)能力，躍升為能夠產(chǎn)出高價(jià)值的工作成果。如今它產(chǎn)出的成果如此豐碩，以至于我們每天都在和它打交道。我們開(kāi)始按小時(shí)向 AI 付費(fèi)，可能是每小時(shí) 20 美元或 30 美元。大家現(xiàn)在都在向 AI 源源不斷地投入資金，這也讓它成為了人類歷史上增長(zhǎng)最快的軟件業(yè)務(wù)——原因很簡(jiǎn)單，它能替我們干活，而我們?cè)敢鉃榇速I單。

　　以上是基于“AI 能做什么”這一維度的審視。而要看清主持人剛才提到的產(chǎn)業(yè)大勢(shì)，我們還需要引入另一個(gè)至關(guān)重要的視角。

　　比如，為什么有些企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者能夠順勢(shì)而起，將自己推向萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖？因?yàn)楫?dāng)他們看到 AI 的這種能力時(shí)，他們首先思考的是：這對(duì)下游產(chǎn)業(yè)意味著什么？這是一個(gè)非常值得探討的話題。

　　既然 AI 已經(jīng)具備了這種能力，那么醫(yī)療保健、金融服務(wù)、生命科學(xué)、智能制造、現(xiàn)代物流、交通運(yùn)輸、零售、廣告以及娛樂(lè)等各行各業(yè)，將會(huì)發(fā)生怎樣的顛覆？沿著這個(gè)思路，我們可以討論的話題無(wú)窮無(wú)盡。這固然引人入勝，但我們同樣應(yīng)該往上游看。在工業(yè)和產(chǎn)業(yè)源頭，這又意味著什么？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先需要回歸第一性原理。

　　剛才我說(shuō)過(guò)，AI 是軟件，是由計(jì)算機(jī)運(yùn)行并生產(chǎn)出來(lái)的。那么，計(jì)算機(jī)究竟發(fā)生了什么變革，才讓這一切成為可能？

　　我們今天所熟知的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，誕生于大約 64 年前。當(dāng)時(shí)，IBM System/360 的發(fā)布轟動(dòng)了整個(gè)計(jì)算界，IBM 也憑借此舉成為了當(dāng)時(shí)全球市值最高的公司。他們奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的底層框架。時(shí)至今日，我們對(duì)計(jì)算機(jī)的所有定義，其實(shí)都是在 1964 年確立的。在過(guò)去的 60 年里，這一范式基本沒(méi)有發(fā)生根本性的改變。

　　在傳統(tǒng)的計(jì)算模式中，核心邏輯可以總結(jié)為“預(yù)錄與檢索”。你寫(xiě)好一個(gè)故事，存成文件；你手寫(xiě)一段程序，存成文件；你拍張照片、錄段音樂(lè)、制作一段視頻，全部都保存在硬盤(pán)里。當(dāng)你想用的時(shí)候，計(jì)算機(jī)就把它們從硬盤(pán)里讀取出來(lái)。雖然這個(gè)讀取過(guò)程經(jīng)過(guò)了智能化算法的優(yōu)化——比如推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同人的喜好推送不同的新聞，但從根本上說(shuō)，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)依然是一個(gè)“基于檢索”的系統(tǒng)。這也是為什么那些裝滿服務(wù)器的建筑被稱為“數(shù)據(jù)中心”而不是“計(jì)算中心”，因?yàn)樗鼈儽举|(zhì)上是在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)你手機(jī)屏幕上的每一次滑動(dòng)，把相應(yīng)的數(shù)據(jù)檢索并呈現(xiàn)給你。

　　但現(xiàn)在情況變了。為了讓 AI 實(shí)現(xiàn)我剛才提到的那些神奇功能，每次我與它對(duì)話，我都必須向它提供新的信息——也就是上下文，以及一個(gè)新的指令——也就是查詢。AI 結(jié)合上下文和指令，先進(jìn)行理解，再進(jìn)行推理，最后根據(jù)具體情境動(dòng)態(tài)輸出相應(yīng)的內(nèi)容。

　　這意味著，你每一次使用 AI，它呈現(xiàn)的所有內(nèi)容都是當(dāng)場(chǎng)原創(chuàng)、即時(shí)生成的。就像我現(xiàn)在對(duì)你們說(shuō)的話，全部都是實(shí)時(shí)組織出來(lái)的。因?yàn)槲乙庾R(shí)到在座的各位來(lái)自 60 個(gè)不同的國(guó)家、128 個(gè)不同的家庭，有著截然不同的專業(yè)背景。你們中也許有人來(lái)自計(jì)算機(jī)行業(yè)，但絕大多數(shù)人都不是。因此，我必須在保持專業(yè)深度的同時(shí)，用最通俗易懂的方式向大家剖析，而我的最終目的，是希望能為大家指明下一個(gè)投資的風(fēng)口。

　　我會(huì)提供足夠的信息，幫助大家建立起自己的分析框架。這樣，當(dāng)你們下一次看到某個(gè)產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，就能敏銳地察覺(jué)到：這絕對(duì)值得投，這會(huì)是一個(gè)龐大的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。雖然它現(xiàn)在看起來(lái)只有千億美元的規(guī)模，但和它未來(lái)的天花板相比，現(xiàn)在才剛剛起步。這就是我想帶給各位的行業(yè)直覺(jué)。

　　計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)整整 60 年都是以檢索為基石的，而如今，一切都在瞬間轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r(shí)生成。我們稱之為智能。這也正是此時(shí)此刻我正在為各位展示的能力——一種融入了情境感知和即時(shí)應(yīng)變能力的智能。你們給我提了一個(gè)問(wèn)題，我的答案隨之生成。這就是一種高級(jí)智能——人工智能。

　　今天的計(jì)算機(jī)正在被徹底重構(gòu)。它已經(jīng)演變?yōu)橐粋€(gè)生成式的系統(tǒng)。在未來(lái)，你所看到的每一個(gè)字符、每一個(gè)字母、每一個(gè)單詞，甚至看到的每一段視頻、每一張圖片、每一支廣告、每一期電視節(jié)目、每一條新聞，都將是因人而異的。主持人看到的、我看到的，以及在座各位看到的，都將是千人千面的完全不同的內(nèi)容。因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)根據(jù)你的興趣、你的背景、你的身份、你提問(wèn)的角度和方式，為你量身定制專屬的生成內(nèi)容。

　　因此，未來(lái)你眼前的每一個(gè)像素、耳邊的每一個(gè)音符，都將是原創(chuàng)生成的，而不是從某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里檢索出來(lái)的。這也意味著，未來(lái)世界將需要海量的生成器。而英偉達(dá)正是靠制造這種生成器立足的。它們是龐大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，源源不斷地生產(chǎn)著人類社會(huì)的智能。

　　那么，接下來(lái)的核心問(wèn)題就是：這個(gè)市場(chǎng)的空間究竟有多大？

　　目前，我們每天生產(chǎn)的智能服務(wù)于全球大約 10 億人口。既然我已經(jīng)提到 AI 已經(jīng)具備了智能體特征，能夠獨(dú)立完成工作，那么讓我們來(lái)看看這意味著什么。如果它能獨(dú)立工作，那么一個(gè)智能體就可以和另一個(gè)智能體對(duì)話，比如：我手里有個(gè)任務(wù)，咱們搭個(gè)伙一起干吧。于是，企業(yè)內(nèi)部就會(huì)出現(xiàn)成百上千個(gè)不同的智能體，彼此協(xié)同，共同攻克業(yè)務(wù)難題。

　　在英偉達(dá)內(nèi)部，主持人非常清楚，我們自己就是智能體 AI 的重度用戶。此時(shí)此刻，我們有數(shù)十萬(wàn)個(gè)智能體在忙前忙后、互相交流、解決各種各樣的問(wèn)題。當(dāng)然，這一切都是在安全沙箱和嚴(yán)格的規(guī)則框架下運(yùn)行的，但它們之間的協(xié)同極為高效。

　　這意味著，在不久的將來(lái)，這個(gè)如今服務(wù)于十億網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)，其主要的網(wǎng)民將變成數(shù)千億個(gè)晝夜不停運(yùn)轉(zhuǎn)的 AI 智能體。它們會(huì)全天候接入網(wǎng)絡(luò)，互相溝通。它們會(huì)聊些什么？那將是公司與公司智能體之間的業(yè)務(wù)對(duì)接、員工與員工智能體之間的工作協(xié)同，還包括具備智能體屬性的自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人，甚至連工廠制造系統(tǒng)和每一棟大樓都會(huì)化身為智能體。大大小小的智能體將遍布世界的每一個(gè)角落，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)緊密相連。而它們之間傳遞的所有指令、需要相互理解的每一個(gè)決策，全都是實(shí)時(shí)生成的。

　　未來(lái)，整個(gè)世界都將被一層無(wú)形的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)所包裹，它就像一個(gè)環(huán)繞地球的巨大繭房，一刻不停地孕育并生成新的智能。這聽(tīng)起來(lái)可能有些天馬行空，但在人類歷史上，類似的奇跡其實(shí)已經(jīng)上演過(guò)兩次了。

　　三百年前，德國(guó)的西門(mén)子制造出了一種非常奇特的機(jī)器。人們走到機(jī)器前點(diǎn)燃爐火，機(jī)器的另一端就會(huì)源源不斷地釋放出一種神奇而無(wú)形的力量。當(dāng)時(shí)沒(méi)人知道那是什么，但今天我們管它叫電能。如今世界上有多少發(fā)電機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)？我們叫它電網(wǎng)。電網(wǎng)就像一張巨網(wǎng)，牢牢地包裹著我們的星球。

　　接著，在 35 年前，美國(guó)誕生了一種網(wǎng)絡(luò)矩陣架構(gòu)，也就是后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)。它在哪里？它同樣無(wú)處不在，網(wǎng)羅了整個(gè)世界。

　　到了今天，能源網(wǎng)、通信網(wǎng)和智能網(wǎng)正以前所未有的姿態(tài)共同環(huán)繞著地球。智能將和水、電一樣，成為一種觸手得的基礎(chǔ)資源。而英偉達(dá)要做的，就是建造承載這一切的全新一代動(dòng)力機(jī)器。

　　三百年前發(fā)明的機(jī)器叫發(fā)電機(jī)。通過(guò)發(fā)電機(jī)，各種形式的自然動(dòng)力被輸入進(jìn)來(lái)——無(wú)論是瀑布、風(fēng)力、火焰還是蒸汽，它成功將物質(zhì)原子的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為了電子的奔涌。

　　而現(xiàn)在，我們將這些電子導(dǎo)入英偉達(dá)的機(jī)器中。電子源源不斷地流入這座由我們打造的工廠，而流出的則是數(shù)據(jù)。這些數(shù)字通過(guò)不同的排列組合，化作了語(yǔ)言和數(shù)學(xué)，甚至演繹成全新的生命和自然之歌。我們學(xué)會(huì)了蛋白質(zhì)的語(yǔ)言，破譯了人類生物學(xué)的奧秘；我們讀懂了物理世界的語(yǔ)言，能夠洞察物理規(guī)律、氣候變化與天氣預(yù)測(cè)；我們掌握了三維世界的語(yǔ)言，以此驅(qū)動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛；我們更是學(xué)會(huì)了各種不同形態(tài)智能背后的深層邏輯。

　　歸根結(jié)底，這是兩臺(tái)橫跨了三百年的偉大機(jī)器之間的薪火相傳：一臺(tái)是輸入原子，輸出電子；另一臺(tái)是輸入電子，輸出數(shù)據(jù)。而這些數(shù)字，可以被重新組合成各種各樣的智能形態(tài)。這就是我們傾盡心血建造的產(chǎn)品。這也是為什么我將它定義為工廠的原因，因?yàn)樗诖笠?guī)模投產(chǎn)。我們一般稱這些輸出的要素為 Token（詞元），但它們本質(zhì)上就是數(shù)字，這些 Token 就是智能。這就是我們的日常工作，其實(shí)原理并不復(fù)雜。

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　　AI 產(chǎn)業(yè)的五層蛋糕架構(gòu)

　　主持人：太精彩了。現(xiàn)在我們終于清晰地理解了 AI 的底層邏輯、它的建造方式以及未來(lái)廣闊的市場(chǎng)前景。

　　我感覺(jué)你徹底主導(dǎo)了剛才的談話，你的一番話剛好為我接下來(lái)的提問(wèn)做了最好的鋪墊。這確實(shí)是一場(chǎng)翻天覆地的偉大變革，你為我們勾勒出了三次歷史性的技術(shù)蛻變：第一次是與每個(gè)人都息息相關(guān)的能源革命（今天在座的許多嘉賓就來(lái)自全球各地的制造巨頭和能源巨擘都渴望能搭上這班時(shí)代的列車。我們先聊聊大型企業(yè)，然后再談?wù)剛€(gè)人的機(jī)會(huì)。大家該如何加入這場(chǎng)浩浩蕩蕩的浪潮？

　　黃仁勛：既然剛才已經(jīng)分享了兩個(gè)思維模型，那不妨讓我再拋出一個(gè)模型，來(lái)幫大家把整個(gè)故事串聯(lián)起來(lái)，也希望借此能完整覆蓋 AI 發(fā)展的四個(gè)階段。

　　剛剛我們探討了 AI 的實(shí)際能力，以及這些 AI 工廠是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。這些超級(jí)工廠的建設(shè)成本極高，每吉瓦的造價(jià)大約是 500 億美元。這可以說(shuō)是世界上最昂貴的工廠，但它所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)回報(bào)同樣驚人——一座造價(jià) 500 億美元的工廠，能夠創(chuàng)造出 3000 億到 4000 億美元的智能產(chǎn)值。這種生產(chǎn)價(jià)值極其可觀，投資回報(bào)周期也快得不可思議。

　　如果從投資者的視角來(lái)審視，AI 的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈版圖究竟是怎樣的？我們可以把它形象地看作是一塊五層蛋糕。

　　最底層是能源。正如我之前提到的發(fā)電機(jī)，以及如今各種先進(jìn)的交流發(fā)電機(jī)和發(fā)電技術(shù)。對(duì)于能源行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是幾代人難得一遇的巨大增長(zhǎng)契機(jī)。這可能是近百年來(lái)，許多國(guó)家首次迎來(lái)了對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行大規(guī)模升級(jí)改造的黃金期。這也是投資清潔和可持續(xù)能源——無(wú)論是核能、風(fēng)能、太陽(yáng)能還是氫能的絕佳時(shí)機(jī)。只要能穩(wěn)定發(fā)電，就絕對(duì)不缺資本的青睞。我們正處于一個(gè)史無(wú)前例的時(shí)代，僅今年一年，全球市場(chǎng)就將向這塊五層蛋糕注入高達(dá) 1 萬(wàn)億美元的資金。西門(mén)子業(yè)務(wù)蒸蒸日上，三菱發(fā)展迅猛，GE Vernova 等行業(yè)巨頭也都迎來(lái)了業(yè)績(jī)的爆發(fā)。這第一層，就是穩(wěn)固的能源基石。

　　第二層是算力硬件。這包括芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、交換機(jī)以及硅光子技術(shù)等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是構(gòu)建整套計(jì)算系統(tǒng)的硬核裝備。

　　第三層我們稱之為物理基礎(chǔ)設(shè)施。這包括土地、電力配額、廠房主體結(jié)構(gòu)、資金支持以及數(shù)據(jù)中心的日常運(yùn)營(yíng)管理。在今天，這些資源無(wú)一例外都極度緊缺，是名副其實(shí)的稀缺資產(chǎn)。

　　第四層是大家最為矚目、也常常直接等同于 AI 本身的模型層。它架構(gòu)在算力設(shè)備和云基礎(chǔ)設(shè)施之上。這是人類近代史上罕見(jiàn)的、由市場(chǎng)力量驅(qū)動(dòng)大量資金源源不斷自主涌入的生態(tài)沃土，是創(chuàng)業(yè)者的黃金樂(lè)園。模型層不僅有大家耳熟能詳?shù)?OpenAI 和 Anthropic，更有一些平時(shí)隱藏在聚光燈背后的力量。千萬(wàn)不能忽視這一點(diǎn)：正如我之前所說(shuō)，AI 已經(jīng)學(xué)會(huì)了世界上任何有組織、有結(jié)構(gòu)的事物的語(yǔ)言和內(nèi)涵。

　　我們平時(shí)聊得最多的是語(yǔ)言，但別忘了，只要事物本身具有某種結(jié)構(gòu)，AI 就能夠去學(xué)習(xí)并掌握它。讓我來(lái)給大家舉一個(gè)關(guān)于結(jié)構(gòu)的例子。

　　今天當(dāng)我走進(jìn)這個(gè)大廳時(shí)，我預(yù)期會(huì)看到許多聽(tīng)眾，而大家的坐姿和狀態(tài)也都在常理之中。如果突然看到有人倒掛在天花板上，有人飄在半空中，或者人體結(jié)構(gòu)支離破碎，甚至有人呈半透明狀態(tài)，那計(jì)算機(jī)就很難去理解和學(xué)習(xí)，因?yàn)槊恳淮慰吹降亩际腔靵y和無(wú)序的。這也是為什么量子領(lǐng)域的規(guī)律如此難以掌握的原因。

　　但現(xiàn)實(shí)世界是有規(guī)可循、有結(jié)構(gòu)可依的。比如人類都有眼睛，這就是一種結(jié)構(gòu)。我剛才坐下來(lái)的時(shí)候，心里是非常篤定的，不會(huì)去擔(dān)心有 53%的概率會(huì)穩(wěn)穩(wěn)坐下，而剩下 47%的概率會(huì)直接從椅子里穿過(guò)去。只要事物是有規(guī)律、可預(yù)測(cè)的，它就具備了可以被學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)也就能逐漸領(lǐng)會(huì)其背后的深意。

　　基于這一邏輯，我們成功讓 AI 讀懂了蛋白質(zhì)的內(nèi)涵。我們正在逐步理解基因的真實(shí)含義——不僅限于對(duì)它們進(jìn)行測(cè)序或使用 CRISPR 進(jìn)行編輯，而是深刻理解這段基因究竟代表了什么。同樣，我們也在探索細(xì)胞的奧秘：細(xì)胞為什么會(huì)產(chǎn)生特定的行為？?jī)蓚€(gè)細(xì)胞相遇時(shí)會(huì)發(fā)生什么？這和學(xué)習(xí)詞匯的道理如出一轍。當(dāng)我把兩個(gè)詞組合在一起時(shí)，它們會(huì)產(chǎn)生奇妙的化學(xué)反應(yīng)，融合成一個(gè)全新的意思。理解細(xì)胞的運(yùn)作方式，本質(zhì)上就是如此。

　　站在計(jì)算機(jī)的角度來(lái)看，無(wú)論是細(xì)胞、蛋白質(zhì)、單詞、圖像還是汽車，它們并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，全部都可以被抽象為一個(gè)個(gè) Token。

　　作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家，我們的核心任務(wù)，就是尋找到最合適的方法，將物理世界的龐雜信息以各種形式數(shù)字化表達(dá)，好讓計(jì)算機(jī)能夠看懂、進(jìn)行邏輯推理、制定出執(zhí)行方案并付諸行動(dòng)。無(wú)論是蛋白質(zhì)、細(xì)胞還是人體構(gòu)造，其背后的智能反饋回路都是相同的。只要事物在底層是穩(wěn)定和可預(yù)測(cè)的，這個(gè)閉環(huán)就能完美運(yùn)轉(zhuǎn)。而現(xiàn)實(shí)確實(shí)如此，畢竟明天早上醒來(lái)，我的身體結(jié)構(gòu)依然和今天別無(wú)二致。

　　我想表達(dá)的是，大家目前熟悉的可能只有兩款頂尖的語(yǔ)言模型，但整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的宏大畫(huà)卷才剛剛展開(kāi)。除了日常對(duì)話，那些涵蓋了所有物理實(shí)體、市場(chǎng)規(guī)模高達(dá) 80 萬(wàn)億美元的實(shí)體產(chǎn)業(yè)，才是 AI 真正最重要的處女地，而這一塊往往被大家所忽略。在此基礎(chǔ)上，這些硬核技術(shù)正源源不斷地輸送給主持人平時(shí)密切關(guān)注的那些初創(chuàng)企業(yè)，賦予它們?cè)诮鹑凇⒎伞徲?jì)、運(yùn)輸和物流等領(lǐng)域顛覆傳統(tǒng)、銳意創(chuàng)新的無(wú)窮力量。

　　在五層蛋糕的最頂層，也就是應(yīng)用層。去年，全球風(fēng)險(xiǎn)投資在這一領(lǐng)域的投入高達(dá) 1000 億美元，創(chuàng)下了人類風(fēng)險(xiǎn)投資史上的新高。這筆龐大的資金正奔涌向這個(gè)旨在改善人類生活品質(zhì)、提升生產(chǎn)力效率的應(yīng)用藍(lán)海。

　　這就是 AI 產(chǎn)業(yè)的五層宏大版圖。如果你想在未來(lái)進(jìn)行深耕，我向你保證，這個(gè)領(lǐng)域的增量空間將是超乎想象的。雖然我們現(xiàn)在已經(jīng)投入了約 1 萬(wàn)億美元，但這只是撬動(dòng)未來(lái)每年高達(dá) 20 萬(wàn)億美元的 AI 超級(jí)大生態(tài)的起點(diǎn)。我們用這 1 萬(wàn)億美元，撬動(dòng)的是一個(gè) 20 倍于此的未來(lái)。

　　當(dāng)面對(duì)智能生產(chǎn)這個(gè)課題時(shí)，你只需要問(wèn)自己幾個(gè)最樸素的問(wèn)題：智能對(duì)我們有多重要？誰(shuí)迫切需要它？我們又需要多少？這些都是直擊本質(zhì)的問(wèn)題。未來(lái)，無(wú)論是解析蛋白質(zhì)、操控汽車、驅(qū)動(dòng)機(jī)器人，還是進(jìn)行語(yǔ)言溝通、推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式、探索科學(xué)前沿，所有這些智能成果，都必須由我們制造的機(jī)器來(lái)即時(shí)生成。這塊五層蛋糕，就是整個(gè) AI 工業(yè)化時(shí)代的縮影，也是大家尋找黃金投資賽道的絕佳指南。

　　扔掉那些“AI 末日論”的劇本

　　主持人：你為我們描繪了一個(gè)規(guī)模達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元的超級(jí)歷史機(jī)遇，無(wú)論是硬件制造還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都大有可為。如果 1 吉瓦的算力工廠造價(jià)是 500 億美元，而未來(lái)幾年將有 100 多個(gè)這樣的項(xiàng)目陸續(xù)投產(chǎn)，那就是數(shù)萬(wàn)億美元的龐大市場(chǎng)，再加上萬(wàn)物互聯(lián)的應(yīng)用層，其中的紅利更是難以估量。對(duì)于那些親手筑起這一切的建設(shè)者和各行各業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，這意味著實(shí)實(shí)在在的高價(jià)值就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　黃仁勛：完全正確，這點(diǎn)非常關(guān)鍵，我們必須隆重強(qiáng)調(diào)。

　　當(dāng)前，世界各國(guó)對(duì) AI 的發(fā)展態(tài)度各有側(cè)重，文化背景也大不相同。對(duì)此，我的建議是：我們要警惕那些過(guò)度的類比和科幻小說(shuō)的渲染，比如渲染終結(jié)者式的末日、大肆鼓吹奇點(diǎn)降臨，甚至宣稱 AI 有 20%的概率會(huì)徹底終結(jié)人類。這些危言聳聽(tīng)的言論，坦率地說(shuō)，完全是無(wú)稽之談。

　　有人經(jīng)常念叨：我們根本不知道 AI 的底層原理，它太神秘了，說(shuō)不定哪天早上它就會(huì)自己站起來(lái)走入現(xiàn)實(shí)，徹底失控。但我可以非常篤定地告訴大家，AI 本質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)硬件和軟件的組合，我們對(duì)它的工作原理了如指掌。為什么我敢這么說(shuō)？因?yàn)槊恳荒辏珹I 都在按照我們的規(guī)劃變得越來(lái)越強(qiáng)大。如果一件事物超出了我們的認(rèn)知，我們又怎么可能精準(zhǔn)地去迭代、改良它？一邊聲稱我完全不知道它是怎么工作的，一邊卻能讓它變得越來(lái)越好，這邏輯本身就是荒謬的。至于為什么有人熱衷于宣揚(yáng)這些言論，這背后確實(shí)是一個(gè)耐人尋味的話題。

　　總之，不要被這些故事嚇退，要主動(dòng)擁抱它、駕馭它。淘汰你的，絕對(duì)不是 AI 本身，而是那些率先學(xué)會(huì)使用 AI 的人。我們沒(méi)必要為虛無(wú)縹緲的未來(lái)而焦慮，而應(yīng)該牢牢把握住那些篤定的趨勢(shì)。如果說(shuō)我一定會(huì)輸給那些善用 AI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，那么在擔(dān)心被 AI 搶走飯碗之前，我首先要做的，就是讓自己成為那個(gè)最會(huì)用 AI 的人。

　　為什么我要反復(fù)強(qiáng)調(diào)這個(gè)常識(shí)？因?yàn)樵谧脑S多人都有孩子。作為長(zhǎng)輩，你該如何給他們指引？是讓他們避而遠(yuǎn)之，還是鼓勵(lì)他們?nèi)フ莆者@門(mén)能夠賦予普通人超能力的新型工具，在時(shí)代潮頭乘風(fēng)破浪？

　　我由衷地希望我們能并肩做好兩件事。第一，作為技術(shù)的締造者，我們正在竭盡所能地構(gòu)筑起安全的紅線。我向大家保證，全球無(wú)數(shù)的頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)家、巨額資金和飽滿的情懷，正在全力傾注于 AI 的安全保障工作上，確保它能安全地造福每一個(gè)人。

　　事實(shí)勝于雄辯。大家可以對(duì)比一下兩年前的 ChatGPT 和今天的產(chǎn)品。如今，AI 的幻覺(jué)現(xiàn)象已經(jīng)大幅減少，幾乎微乎其微。它不僅能提供極其精準(zhǔn)、切合語(yǔ)境的知識(shí)，在遇到不懂的問(wèn)題時(shí)，甚至還會(huì)主動(dòng)去檢索求證。得出答案后，它還會(huì)自我審視、反復(fù)推敲。它會(huì)列出兩三種不同的方案并進(jìn)行多輪復(fù)盤(pán)，最終才向你呈現(xiàn)那個(gè)最靠譜的終極答案。我們?cè)诎踩雷o(hù)、對(duì)齊機(jī)制以及事實(shí)性驗(yàn)證上的技術(shù)進(jìn)步，速度之快，超乎想象。

　　道理很簡(jiǎn)單，和一百年前的老爺車相比，我顯然更喜歡今天的智能汽車。因?yàn)榧夹g(shù)在進(jìn)步，它變得更加安全、可靠。而要保障這份安全，恰恰需要無(wú)數(shù)先進(jìn)技術(shù)的加持。讓 AI 變得更安全，正是我們整個(gè)科技界、科學(xué)家和工程師們責(zé)無(wú)旁貸的神圣使命。

　　第二，在座各位也有自己的使命，那就是去引導(dǎo)你所愛(ài)的人——你的家人、孩子、晚輩，你所在的團(tuán)隊(duì)和國(guó)家，讓他們勇敢地探索 AI。既然我們認(rèn)定它是一件能夠改變游戲規(guī)則的秘密武器，就必須主動(dòng)去掌握它，否則它就會(huì)變成別人超越我們的利刃。再次強(qiáng)調(diào)：真正擊敗我們的絕非 AI，而是那些掌握了 AI 的人。

　　哈哈，剛才這段話聽(tīng)起來(lái)有些嚴(yán)肅了。主要是因?yàn)橹鞒秩藙偛盘岬搅司蜆I(yè)這個(gè)詞。我對(duì)這個(gè)話題一直非常敏感，因?yàn)槭忻嫔蠈?shí)在有太多關(guān)于 AI 搶占工作崗位的憑空臆測(cè)了。

　　我們今年往全球科技生態(tài)中注入了整整一萬(wàn)億美元，不是嗎？這些資金在起什么作用？它們正在創(chuàng)造前所未有的海量崗位。

　　眼下，能源行業(yè)的用工需求達(dá)到了歷史巔峰。芯片和半導(dǎo)體制造領(lǐng)域正以前所未有的速度招兵買馬。物理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——從數(shù)據(jù)中心的選址、電力配送、主體結(jié)構(gòu)建設(shè)、財(cái)務(wù)審計(jì)，再到最核心的模型研發(fā)層，所有環(huán)節(jié)都在源源不斷地創(chuàng)造就業(yè)。更不用說(shuō)去年有千億美元涌入最頂端的應(yīng)用層，同樣誕生了無(wú)數(shù)新興職業(yè)。我們實(shí)際上正在開(kāi)創(chuàng)一個(gè)就業(yè)崗位大爆發(fā)的時(shí)代。

　　當(dāng)然，有人會(huì)問(wèn)：那些傳統(tǒng)行業(yè)的工作該怎么辦？讓我來(lái)給大家拆解一下。實(shí)際上，一個(gè)人的職業(yè)頭銜，與他日常要處理的瑣碎工作任務(wù)，兩者之間雖然緊密相關(guān)，但絕不能簡(jiǎn)單地畫(huà)上等號(hào)。

　　舉個(gè)我自己的例子。我的工作是擔(dān)任英偉達(dá)的首席執(zhí)行官。我每天耗費(fèi)時(shí)間最多的日常任務(wù)是什么？其實(shí)就是打字溝通和上臺(tái)演講。如果粗暴地套用邏輯，那 CEO = 打字員 + 傳聲筒。而 AI 在打字和表達(dá)上的能力已經(jīng)堪比神明，可我不僅沒(méi)有失業(yè)，反而比以前更忙了。當(dāng)然，這只是一個(gè)善意的玩笑，接下來(lái)我給大家分享一個(gè)更具普適性、更深刻的真實(shí)案例。

　　大約十年前，一位全球享譽(yù)盛名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家曾公開(kāi)向世人發(fā)出警告。他預(yù)言：AI 將會(huì)徹底顛覆并消滅的第一個(gè)職業(yè)，就是放射科醫(yī)生。我強(qiáng)烈建議年輕人千萬(wàn)不要報(bào)考這個(gè)專業(yè)，因?yàn)樗t早會(huì)被時(shí)代抹去。他的依據(jù)在于，早在 12 年前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)就已經(jīng)展現(xiàn)出了超越人類的潛能，在圖像識(shí)別、病灶篩查上極為精準(zhǔn)，而且不知疲倦、絕無(wú)疏漏。他據(jù)此推斷放射科醫(yī)生將不復(fù)存在。

　　在計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力的預(yù)測(cè)上，他確實(shí)驚人地準(zhǔn)確。如今，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)全面滲透到醫(yī)學(xué)影像的每一個(gè)工作流中。但實(shí)際情況是，現(xiàn)在的放射科醫(yī)生非但沒(méi)有消失，反而人人都有了 AI 助手的強(qiáng)力賦能。

　　最有趣的是，全球?qū)Ψ派溽t(yī)學(xué)的需求量不降反升，放射科醫(yī)生的從業(yè)人數(shù)也創(chuàng)下了新高。這是為什么？因?yàn)榭茨z片、找異常只是他們?nèi)粘７敝氐娜蝿?wù)，而放射科醫(yī)生的真正使命，是協(xié)助主治醫(yī)生做出最精準(zhǔn)的病情診斷。隨著機(jī)械化的讀片任務(wù)被 AI 接管，醫(yī)生們的生產(chǎn)力得到了徹底釋放。

　　這帶來(lái)了雙重效應(yīng)：醫(yī)院接診的患者大大增加，做的影像篩查也呈指數(shù)級(jí)上升。放射科因此成為了醫(yī)院里極具效益的科室。當(dāng)醫(yī)院發(fā)現(xiàn)該科室不僅效率高、創(chuàng)收好，而且能接診更多患者時(shí)，他們反而會(huì)招聘更多的放射科醫(yī)生，以此來(lái)擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模、提高醫(yī)療質(zhì)量，從而挽救更多在死亡線上掙扎、排隊(duì)等待救治的患者。

　　你看，當(dāng)年那位計(jì)算機(jī)科學(xué)家言之鑿鑿地預(yù)言放射科醫(yī)生的末日，可事實(shí)卻截然相反。作為技術(shù)引領(lǐng)者，我們必須對(duì)自己的言論負(fù)責(zé)，不能信口開(kāi)河，因?yàn)椴粚?shí)的言論會(huì)帶來(lái)真實(shí)的社會(huì)傷害。在那次演講發(fā)表后，很多年輕人因?yàn)榭謶址艞壛藞?bào)考放射醫(yī)學(xué)專業(yè)，導(dǎo)致行業(yè)人才儲(chǔ)備一度亮起紅燈。然而，現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)療體系其實(shí)無(wú)比渴望擁有更多的優(yōu)秀放射科醫(yī)生。

　　最近，又有人大肆宣揚(yáng)：未來(lái)九成的軟件代碼都將由 AI 編寫(xiě)，所以我們不再需要軟件工程師了。可現(xiàn)實(shí)是，英偉達(dá)目前招聘的軟件工程師數(shù)量比以往任何時(shí)候都要多。因?yàn)橐幻麅?yōu)秀工程師的立身之本，在于運(yùn)用邏輯去定義問(wèn)題、攻克難題、不斷推陳出新。我招聘研發(fā)人員時(shí)，從來(lái)不會(huì)扔給他一把鍵盤(pán)，跟他說(shuō)：來(lái)，讓我看看你每秒能敲出多少行代碼。敲鍵盤(pán)絕不是軟件工程師的核心價(jià)值，單純的寫(xiě)代碼也不是，用智慧去攻克一個(gè)又一個(gè)看似不可能的挑戰(zhàn)，才是。

　　通過(guò)這兩個(gè)案例，我想向大家闡明日常任務(wù)與核心使命之間的本質(zhì)差異。這個(gè)規(guī)律普適于絕大多數(shù)行業(yè)。正是因?yàn)閷?duì)行業(yè)的認(rèn)知流于表面，某些計(jì)算機(jī)專家才會(huì)輕率地?cái)嘌晕磥?lái)一半的崗位會(huì)消失、寫(xiě)代碼將變得毫無(wú)意義或是放射醫(yī)學(xué)即將絕跡。他們僅僅盯住了那些容易被自動(dòng)化的單一任務(wù)，卻忽視了整個(gè)職業(yè)背后所蘊(yùn)含的真正價(jià)值與核心使命。

　　在計(jì)算機(jī)問(wèn)世之前，放射醫(yī)學(xué)的先驅(qū)就已經(jīng)存在；在 AI 時(shí)代之后，放射科醫(yī)生也依然會(huì)在一線治病救人。在軟件代碼流行之前，工程師們就撐起了人類文明的脊梁；在代碼被 AI 托管之后，偉大的工程師們也絕不會(huì)退場(chǎng)。我想大家已經(jīng)聽(tīng)懂了我的意思。

　　這就是我們應(yīng)該秉持的工作觀。歸結(jié)起來(lái)有兩點(diǎn)：第一，如果一個(gè)國(guó)家在這個(gè)時(shí)代拒絕投資 AI，它將生生錯(cuò)過(guò)一輪史無(wú)前例的就業(yè)大爆發(fā)；第二，如果一個(gè)國(guó)家或企業(yè)不積極布局 AI，它將徹底錯(cuò)失一次實(shí)現(xiàn)全員職業(yè)素養(yǎng)跨越式提升、向產(chǎn)業(yè)鏈高端躍升的黃金機(jī)遇。

　　AI 絕非就業(yè)的絞肉機(jī)，而是職業(yè)騰飛的階梯。如果你今天是一名水管工，你的工作大多是按圖索驥去安裝管線；但在未來(lái)有了 AI 的輔助，你很可能同時(shí)成為一名優(yōu)秀的水網(wǎng)設(shè)計(jì)師。我們都知道，通過(guò) AI，你可以瞬間生成一幅極其精美、合理的現(xiàn)代化廚房管網(wǎng)設(shè)計(jì)圖。同樣，如果你現(xiàn)在是一名普通的木匠或家具導(dǎo)購(gòu)，在 AI 的加持下，你將輕而易舉地轉(zhuǎn)型為獨(dú)具慧眼的室內(nèi)設(shè)計(jì)師。

　　我們的職業(yè)上限被無(wú)限拓寬了。你不再是一個(gè)單純賣沙發(fā)的銷售員，而是能為客戶量身定制全屋美學(xué)方案的顧問(wèn)；你不再是一個(gè)只管把木板釘在一起的木工，而是一位能夠?yàn)榭蛻裘枥L溫馨家園的設(shè)計(jì)大師。你的專業(yè)技能在這一刻得到了質(zhì)的飛躍。類似的例子數(shù)不勝數(shù)。

　　這就是我堅(jiān)守的信念：現(xiàn)在外界盛行的那些 AI 悲觀論調(diào)，其底色是完全錯(cuò)誤的。他們?cè)噲D通過(guò)制造恐慌來(lái)讓普通人離 AI 遠(yuǎn)一點(diǎn)，好讓一小部分特權(quán)階層獨(dú)占時(shí)代的紅利。但在我長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的技術(shù)生涯中，AI 其實(shí)是人類歷史上抹平數(shù)字鴻溝、實(shí)現(xiàn)科技平權(quán)最強(qiáng)大的一股力量。

　　我這一輩子，有四十多年的光陰都奉獻(xiàn)給了計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)事業(yè)。在過(guò)去的漫長(zhǎng)歲月里，我們制造的技術(shù)越來(lái)越精密、越來(lái)越復(fù)雜，但這同時(shí)也導(dǎo)致了一個(gè)尷尬的局面：世界上能夠真正通過(guò)編程來(lái)掌控計(jì)算機(jī)的人口比例，其實(shí)是在不斷縮水的。

　　在座的各位，有誰(shuí)精通 C++語(yǔ)言嗎？哈哈，開(kāi)個(gè)玩笑，第一排這幾位創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的朋友舉手了——而在這個(gè)高智商的會(huì)場(chǎng)里，比例大概也只有區(qū)區(qū) 2%。在日常社會(huì)中，懂 C++的人更是鳳毛麟角。

　　但是，有多少人精通人類的自然語(yǔ)言？答案是所有人。如今，憑借自然語(yǔ)言，每一個(gè)普通人都擁有了給計(jì)算機(jī)編程的能力。編程不再是 2% 精英的專利，科技的鴻溝在這一刻被徹底填平。我們要做的，就是帶上每一個(gè)人共同邁入這個(gè)新時(shí)代。