/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

今天，包括中國移動在內的三大運營商都在搶占Token運營先機，都在磨刀霍霍準備挖掘金礦，但我認為，運營商真正的價值不在于賣Token，而在于——算力網。

——序

從去年下半年開始，唱衰中國移動的聲音就不絕于耳，很多人認為，中國移動將錯過AI浪潮，至少會被邊緣化。

他們的理由很簡單，當前全球AI 產業的競爭焦點，主要集中在大模型研發和算力硬件供給兩個維度。市場普遍將參數規模、訓練算力和應用生態視為決定 AI 服務競爭力的三大核心要素。

而無論是兩個維度，還是三大要素，中國移動似乎都不占主導優勢。

但事實上，當前行業普遍忽視了一個同等重要甚至在某些場景下更為關鍵的底層支撐環節——算力網。

大眾對AI 服務的認知，往往局限于終端請求到云端處理再返回結果的簡單鏈路。實際上，端到端服務體驗的決定性因素，很大程度上取決于中間的網絡傳輸環節。

目前主流大模型在業務高峰期出現的響應延遲和卡頓，相當一部分并非源于算力中心的計算資源不足，而是傳輸鏈路擁塞導致端到端時延激增。

對于通用對話類應用，秒級延遲尚可接受。但對于工業級和關鍵領域AI 應用，時延是不可妥協的硬性指標。

自動駕駛要求端到端時延控制在10 毫秒以內，遠程手術要求低于 1 毫秒，工業互聯網的實時控制和預測性維護同樣對時延有著嚴格要求。

這些場景的需求，無法通過單純建設超大規模集中式算力中心來滿足。

受物理光速限制，數據在長距離光纖傳輸中必然產生固有延遲。北京到廣州的光纖傳輸單程時延就超過20 毫秒，這已經超出了多數實時 AI 應用的容忍閾值。

算力網的核心邏輯，是實現算力資源的泛在化部署與服務化交付。通過在全國范圍內構建中心算力、區域算力、邊緣算力三級節點體系，再依托高速全光網絡實現節點間的互聯互通。

當用戶發起計算請求時，系統能夠根據業務特性、時延要求和節點負載情況，自動將任務調度到最優算力節點執行。這是AI 服務實現規模化商用和工業級落地的必要前提。

市場對中國移動的估值邏輯，仍未完全擺脫傳統通信管道服務商的認知框架。這種認知已經嚴重滯后于中國移動的戰略轉型和產業發展趨勢。

今天，中國移動最核心的資產，從來不是用戶規模，而是其覆蓋全國、深入末梢的物理網絡基礎設施。中國移動擁有全球規模最大的光纖傳輸網絡，干線光纜總長度超過200 萬公里，實現了全國所有行政村的光纖覆蓋。同時運營著全球最大的 5G 網絡，基站數量占全球總量的三分之一以上。

這些網絡資源，是構建全國性算力網不可替代的物理基礎。任何互聯網企業或芯片廠商，都不可能在可預見的時間內復制同等規模的全國性網絡。

更關鍵的是，無論是光通信技術層面，還是基礎設施建設層面，中國移動仍在一路狂奔！比如，近日，由中國移動聯合產業合作伙伴自主設計的全球首條S+C+L三波段（短波段+常規通信波段+長波段）超低損多芯光纜線路在山東青島正式建成開通。這條新型光纜線路突破傳統光纖的傳輸容量極限，標志著我國空分復用光纖與多波段融合技術邁入商用化新階段，為智能時代算力互聯、超大帶寬傳輸提供了全新技術方案。

在算力節點布局方面，中國移動也走在了行業前列。中國移動已經建成多個國家級智算中心，同時在全國31 個省份部署了省級數據中心，并在數百個地市建設了邊緣算力節點。

更核心的優勢在于，中國移動能夠實現網絡與算力的原生融合與協同調度。

中國移動可以在網絡層面直接感知業務流量特征和計算需求，實現算力資源的動態分配和跨域調度。當某一區域出現突發性計算負載時，網絡可以自動將部分任務分流至其他空閑節點。

這種網算一體的調度能力，是純互聯網公司和獨立算力廠商所不具備的。

主流互聯網企業的算力基礎設施，普遍采用集中式布局模式，算力中心主要集中在少數幾個核心城市。雖然單個中心的算力規模較大，但全國覆蓋能力不足。

一旦出現區域性的計算需求爆發，遠距離傳輸帶來的時延問題就會成為無法逾越的瓶頸。同時，跨運營商網絡傳輸還會引入額外的抖動和丟包，進一步影響服務質量。

芯片廠商的核心競爭力在于算力硬件的研發和生產，完全不具備網絡基礎設施資源，更無法實現網絡與算力的協同調度。

因此在算力網這個賽道上，基礎電信運營商擁有天然的、幾乎不可替代的競爭優勢。

目前各地政府在推進數字經濟和新型基礎設施建設時，普遍將中國移動作為首選合作伙伴。地方算力基礎設施的建設和運營，離不開運營商的網絡資源和本地化服務能力。

越來越多的企業在部署工業級AI 應用時，也開始優先選擇運營商的算力服務。只有依托運營商的本地算力節點和專用網絡，才能保證應用的穩定性和低時延要求。

未來AI 產業的算力需求將呈現高度多樣化特征。模型訓練需要大規模集中算力，實時推理需要低時延邊緣算力，復雜業務則需要多級算力的協同工作。

一張能夠統一調度各類算力資源的全國性算力網，將成為整個數字經濟的核心基礎設施。

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當前資本市場對中國移動的估值，仍主要基于傳統通信業務的穩定現金流，并未充分反映其算力網業務的長期增長潛力。

中國移動正在經歷從通信服務商向算力服務商的戰略轉型。其算力網絡在未來將承載全社會大部分的AI 計算需求，成為 AI 時代的核心基礎設施提供商。

當市場還在追捧大模型和算力芯片的時候，更應該關注AI 產業底層基礎設施的長期價值。

未來AI 行業的競爭，最終會延伸到基礎設施層面的競爭。誰掌握了全國性的算力網，誰就掌握了 AI 時代的數字大動脈。

這，才是中國移動真正的價值所在。