6月9日晚，北京雁棲湖，這里舉行著一場發布會，發布會主角不是臺上的高管，而是一個“具身AI生命體”——AIVA。

這是賽豆科技旗下AI汽車品牌AIVA的首次亮相。AIVA董事長張正源，AIVA總裁、產品經理李博，以及火山引擎副總裁楊立偉一起站臺，宣布了一個聽起來有點“反常識”的造車路徑：“AI定義汽車：先有AI，再有車”。

如果放在五年前，這句話更像一句口號。但在2026年——被很多人稱為“物理AI元年”的節點上，它開始變得具體：AI不再只是手機里的聊天助手，而是正在長出傳感器、執行器和車身，進入真實世界。

AIVA的特別之處，不只是它要做AI汽車，而是它怎么做的——一家由地方國資、賽力斯、寧德時代、多方產業資本以及火山引擎等AI技術生態共同參與、獨立運營的公司，試圖把整車制造、能源體系、供應鏈能力、資本和AI技術，全部組織到一個新賽道里。

這不是一次簡單的品牌發布，它背后，是一種被賽豆科技稱之為“AI汽車產業組織新范式”的探索。

AIVA究竟是什么？

在汽車行業，一個新品牌的誕生通常伴隨著一套固定的敘事：研發體系、供應鏈能力、渠道規劃、產品矩陣。

但AIVA的發布會，這些傳統要素被有意無意地往后推了。最先被擺上臺面的，是一個更底層的命題：這個品牌，到底是以怎樣的組織方式被創造出來的？

“公司由國資、賽力斯、寧德時代及多方產業資本共同參與，按照現代公司治理規則獨立運營，致力于面向AI汽車新賽道開展產品、技術與商業模式探索。”官方稱。

拆開來看，這句話包含了三層值得思考的信息。

第一層，主體獨立。它是一個獨立的市場化主體，AIVA品牌獨立運營，董事會授權的經營團隊全權負責品牌、產品與業務推進。

第二層，資源多元。從整車企業到動力電池供應商，再到地方政府基金與科技巨頭，股東各方的角色分工清晰，多方產業資本則在各自擅長的領域進行賦能。

作為重要股東方，賽力斯的角色被明確定義為“產業資源方”，其負責在整車制造、供應鏈、質量體系與工程經驗等方面提供支持。

動力電池巨頭寧德時代通過旗下問鼎投資持股9.9%。在新能源造車賽道，電池不僅是成本大頭，更是用戶體驗的核心。寧德時代的入股，意味著AIVA從誕生第一天起，就擁有了一條穩定、前沿的能源供應鏈。

更重要的是，“電池安全”和“充換電體系”被寫進了AIVA與寧德時代的合作條款，這指向的不只是電芯供應，而是從技術標準到服務網絡的全鏈條協同。

持股比例最高的沙磁致遠，代表的不是某一家企業，而是重慶地方國資對AI汽車新賽道的戰略布局。國資的角色，被概括為“提供資本與產業資源支持”，這將幫助AIVA融入重慶汽車產業集群的生態系統。

第三層，合作創新。火山引擎與AIVA的關系被定義為“聯合定義、聯合設計、共同打造”，而非傳統的供應商采購。火山引擎為AIVA提供豆包大模型、智能座艙等技術服務，幫助提升車載智能交互體驗。這種聯合定義意味著，火山引擎的AI能力從產品定義階段就介入，而不是等硬件定型后再做適配。

一位產業人士表示，這種組織架構設計的關鍵在于“獨立”。正因為它是獨立主體，各方才愿意把各自的長板能力放進來。

如何理解“先有AI，再有車”

如果說股東結構是AIVA模式的“肉體”，那么“AI定義汽車：先有AI，再有車”就是它的“靈魂”。

AIVA總裁、產品經理李博用一個比喻，將這套邏輯講得異常直白：“過去做車，更多依靠調研、場景推演和人的判斷做產品定義。這個方法用了好多年，但它有一個天花板：人的認知邊界，就是需求挖掘的極限。而今天，在“AI定義汽車：先有AI，再有車”的邏輯下，需求不再是等著被‘發現’的，它可以被主動、批量地‘挖掘’出來。”

這背后，是AIVA正在搭建的“AI原生組織”能力。李博在發布會上將其拆解為三層。

第一層，是感知層。“傳統組織里最大的浪費是什么？我們認為是信息衰減。”李博說，好的機會、關鍵決策要素，傳到決策層時，往往需求捋不明白、背景講不清楚，等大家弄懂，時機已晚。

AIVA的做法是，把所有影響決策的信息——用戶反饋、市場變化、供應鏈動態——實時匯聚到一起。“不讓關鍵信息在傳遞中衰減或丟失。”

第二層是，決策層。有了完整信息之后，怎么做判斷？李博說，他們搭了一個“AI沙盤”，把分析和預判交給AI。在做任何決策之前，先讓AI模擬一遍、推演一遍。

李博強調：“最終拍板的永遠是人。AI是最強的參謀，但不是老板。”改變的是決策的依據——從“我覺得”變成“數據告訴我”。“這兩者的準確性，差距是很大的。”

第三層是，執行層。由AI助手和智能體組成的執行網絡。關鍵之處在于，每一項執行的結果，和人的反饋，都會自動回流到感知層，變成下一次決策的養分。

“這意味著什么？這不是一個‘做完就完了’的系統，而是一個每做一件事就變聰明一點的飛輪。”李博說，它在持續學習、持續進化。

這套邏輯，讓AIVA的組織本身就在與產品共同生長。組織越聰明，造出來的車就越懂人；車跑出來的數據回流到組織，組織又變得更高效。“兩者相互喂養、共同生長。”

接著，李博沒有堆砌技術參數，他用了三個生活化的例子，來說明“AI定義汽車：先有AI，再有車”帶來的體驗變化。

第一個例子是，獨屬于你的22度。大家習慣把空調設為22度，但AIVA會根據場景，匹配最適合你的溫感。AIVA能記著你的偏好，感知你和環境的狀態，不用你動手，就為你量身定做出，獨屬于你的22度。

第二個例子是，獨屬于你的節奏。經過小區地庫拐角下坡的盲區時，AIVA會記著你的習慣，自動幫你打開環視攝像頭；堵車的時候，它把跟車距離拉近半檔——因為你不喜歡被加塞；但一旦上了高速，跟車距離又會自動拉大，保證安全。

第三個例子是，獨屬于你的伙伴。AIVA剛提車時隨和、得體，相處時間長了以后，按你要求‘說話直接不啰嗦’——這是一個跟著你不斷成長的伙伴。

在演講尾聲，李博說：“當我們讓AI的大腦，生長出汽車的身體，AIVA便成為了具備感知和行動能力的具身AI生命體。碳基生命和硅基生命，也將迎來一場美好的雙向奔赴。”

這句話，在現場贏得了掌聲。它恰好呼應了AIVA品牌名稱的寓意——Artificial Intelligence Voyage Ahead，AI伴你一路向前；同時，諧音“愛我”，承載著有溫度的AI技術回應每一個用戶真實需求的期待。

AIVA誕生為何是必然？

發布會進行到中段，楊立偉拋出了一張時間表。

2022年底，聊天機器人走進大眾視野。特點是“回合制”——你問一句，它答一句，不能自主完成一連串任務，每一步都需要用戶推動。遇到稍微復雜一點的任務，效果往往不理想。

2024年，代理式AI被提出，并在2025年迅速普及。得益于模型推理能力的提升、知識的豐富和工具的接入，它不再“等著你問”，而是自我驅動、跟進任務，直到達到預期結果。

2026年，被業界認為是“物理AI元年”。

物理AI與之前的AI有何不同？楊立偉給出了一個清晰的界定：之前的AI，無論是聊天還是代理，都是在處理數字世界的信息；而物理AI，是把智能裝入擁有傳感器和執行器的機器中，能夠在真實世界里感知、推理、規劃、行動和反思。

“汽車，是目前全球規模最大、商業化最成熟、產業鏈最完整的物理AI核心應用場景之一。”楊立偉說。

這個判斷并非空穴來風。一輛智能汽車，搭載著數十個傳感器、多個執行器，每天都在真實道路環境中產生海量數據。它既有感知能力（攝像頭、激光雷達），也有執行能力（轉向、制動），還有持續的用戶交互界面。這些條件，讓汽車天然地成為AI從數字世界走向物理世界的最佳載體。

楊立偉進一步提出了物理AI時代汽車的三個根本性轉變：交互從“機械生硬”到“普適鮮活”，智能從“功能堆疊”到“能力涌現”，感受從“單調乏味”到“松弛愉悅”。

關于第一個轉變——交互方式，楊立偉舉了一個接地氣的例子。

“新能源車的功能越來越豐富，菜單也有很多層級。有些功能甚至多次點擊都很難觸達，用戶不知道要看哪兒，不知道怎么操作。”

但在物理AI時代，人不需要適應機器。AI會根據場景和需求，直達任務。

“比方說，你說‘我好冷’。AI會根據車內外溫差、你的溫度偏好、車輛的各類制熱功能，動態顯示可執行的操作，你只需要簡單確認就好……這個過程沒有學習成本。不管你是什么年齡、說什么語言、懂不懂AI，它都會主動適應、滿足你的需求。”

第二個轉變，是智能從“功能堆疊”到“能力涌現”。

過去，汽車的功能是有限的、固定的。空調、導航、音樂、車窗——每一個功能都有對應的操作路徑。但用戶的需求是千變萬化的，固定功能往往無法覆蓋所有場景。

“聰明的AI，會像人一樣靈活做事。它能理解情境、用好工具，達成任務目標。給人的感受，就是時常有新的能力涌現出來，恰當且有效，不斷突破智能的上限。”

楊立偉舉例：“你想聽首歌，但發現音樂軟件沒這首歌的版權。它就會給你清唱幾句，換個方式滿足你聽歌的目標。”臺下有聽眾微微點頭——這些場景并不遙遠，但傳統的智能汽車確實做不到。

第三個轉變，落在用戶感受上。

“你開車覺得累，不是因為人在移動，而是因為注意力被重復、持續的操作消耗、占用。”楊立偉說。

他描述了一個理想狀態：當AI變得普適、鮮活、聰明，它就能像人一樣和你交流、幫你做事，把你從單調乏味中解放出來，獲得更多的注意力和時間，讓松弛和愉悅一路隨行。

這三層轉變，構成了物理AI時代汽車體驗的完整敘事。而AIVA，正是這個敘事中的第一個“答題者”。

因次，AIVA選擇在2026年入局，不是因為“趕風口”，而是因為技術的成熟度、產業的配合度、用戶的心理接受度，恰好在這一年交匯。用楊立偉的話說，“這是物理AI的序章剛剛開始。”

為什么是重慶？

2024年以來，“新質生產力”成為中國產業政策的高頻詞匯。其核心內涵，是通過科技創新和產業升級，培育新的經濟增長動力。而AI汽車，恰好是新質生產力在實體經濟中的典型代表。

對于重慶而言，賽豆科技和AIVA的意義，不止于一個項目、一個品牌。

賽豆科技的誕生地——重慶沙坪壩區，并非傳統意義上的汽車制造重鎮。重慶的汽車產業版圖，長期以兩江新區為核心，長安、福特、賽力斯等整車廠聚集于此。而沙坪壩，更多以教育、物流和電子信息產業為人所知。

為什么一個AI汽車的新品牌，會在這里生根？賽豆科技是一個全新的獨立主體，引入新的股東、新的技術伙伴、新的產品定義邏輯，把存量資產轉化為新賽道上的底座。

一位地方產業人士表示：“傳統思路是‘招商引資’，把外面的企業引進來。賽豆的模式是‘就地升級’——把已有的制造能力、土地、廠房、工人，加上新的資本、新的AI能力，重新組織成一個面向未來的新主體。”

在賽豆科技的股東名單中，持股比例最高的是重慶國資投資基金——沙磁致遠，占比34.5%。國資的角色被明確定義為“提供資本與產業資源支持，幫助地方產業面向AI汽車新賽道布局”。換句話說，政府不直接干預經營，而是通過資本紐帶，將地方的發展戰略與企業的市場化運作綁定在一起。

這種“國資賦能、市場操盤、產業協同、利益共享”的模式，被部分業內人士視為“政府有為×市場有效”的制度樣本。

“政府有為”體現在三個層面：一是提供長期資本，不追求短期財務回報；二是提供政策與產業生態支持，包括土地、人才、供應鏈配套等；三是承擔“耐心資本”的角色，允許新品牌有較長的投入期。

“市場有效”則體現在賽豆科技的獨立運營機制上。公司按照現代公司治理規則，由董事會授權經營團隊全權負責。李博作為總裁兼產品經理，擁有產品定義和品牌運營的主導權。股東方不直接“下指令”，而是通過董事會參與重大決策。

過去，地方政府往往通過土地、稅收優惠吸引一家整車廠落戶，然后指望它自然帶動零部件企業跟隨。但在AI汽車時代，整車廠的價值不再是單一的組裝能力，而是“定義能力”——誰定義了AI汽車的交互、智能和體驗，誰就是產業鏈的核心。

AIVA試圖扮演的，正是這個“定義者”的角色。而重慶，則通過賽豆科技這個獨立主體，將“定義權”留在了本地。

（作者 王子陽）